Mieszanie danych w Tableau | Mieszanie danych Tableau [2022]

Co to jest łączenie danych?

Analiza ogromnej ilości danych, które powstają w ciągu minuty, jest skomplikowana bez pomocy prostych narzędzi do eksploracji danych. Korzystamy z wielu narzędzi, takich jak Excel do analizy danych Tableau. Mieszanie danych to łączenie powiązanych danych z różnych źródeł w jednym widoku.

Statystyki mówią, że organizacje spędzają 80% czasu na gromadzeniu i analizowaniu danych. Kwintylion danych jest produkowany w ciągu godziny w dużej organizacji! Blending to potężna funkcja dostępna w Tableau.

Mieszanie danych w Tableau zapewnia dodatkowe informacje dostępne w wtórnym źródle danych i wyświetla je z podstawowym źródłem danych. Zobaczmy tutaj, jak możemy analizować dane za pomocą opcji mieszania w Tableau.

Przeczytaj: Tabela a Power BI

Łączenie danych

W Tableau dostępnych jest kilka sposobów łączenia danych, takich jak Relationships, Joints i Blends.

1. Relacje — jest to domyślna metoda, która jest niezawodna i elastyczna. Łączy dane ze wszystkich źródeł, w tym tabel. Pomimo wszystkich efektów łączenia, nie może łączyć danych na polu obliczanym i jeśli jest udostępniany przez Internet lub serwer Tableau.
2. Połączenia — łączy dane w tabelach dostarczonych, jeśli wiersze mają tę samą strukturę. Wadą jest utrata i powielanie danych, jeśli tabele są na różnych poziomach. Dlatego zawsze zaleca się sprawdzenie struktury i poziomów tabeli przed połączeniem dwóch źródeł danych.
3. Mieszanie — w przeciwieństwie do złączeń lub relacji, mieszanka nie łączy danych. Zamiast tego agreguje wartości i wyświetla je razem w tym samym widoku. Tak więc łączenie danych w Tableau może agregować dane z wielu źródeł na wszystkich poziomach i wyświetlać je w jednym widoku.

Mieszanie jest wysoce zalecane w przypadku operacji wykonywanych na opublikowanych danych lub na arkuszu przez łączenie arkuszy, które różni się w każdym arkuszu. Koreluje różne źródła danych w krótszym czasie, w przeciwieństwie do tradycyjnego przetwarzania danych, które wymaga więcej czasu i pieniędzy.

Mówiąc najprościej, lewe sprzężenie jest tworzone między podstawowym i pomocniczym źródłem danych. Jest to zgodne ze wszystkimi wierszami z podstawowego źródła danych, które są zgodne z pomocniczym źródłem danych. Tak powstaje mieszanka w Tableau. Jeśli bardzo martwisz się typem danych i ich szczegółowością, zalecane jest mieszanie danych w Tableau zamiast konwencjonalnych łączeń.

Pojawi się * (gwiazdka), wskazując wiele wymiarów na pojedynczym poziomie. Pomocnicze źródło danych jest ponownie aliasowane w podstawowym źródle danych.

Dlaczego warto mieszać dane w Tableau?

Mieszanie danych w Tableau jest powszechnie preferowane przez twórców SQL ze względu na przewagę nad tradycyjnymi łączeniami i relacjami. W złączeniach są dwa stoły, lewy i prawy. Lewa jest dominująca, gdy uruchamiane jest zapytanie, zwracana jest cała lewa tabela. W prawej tabeli tworzony jest nowy wiersz w każdym przypadku znalezienia podobnego źródła danych. Pozwala to na zbyt wiele duplikatów. Poza tym sprzężenia mają inne ograniczenia:

• Wyniki zależą od wyboru lewej tabeli.
• Złożoność wzrasta, gdy w zapytaniu dodawana jest większa liczba tabel.
• Łączenia między bazami danych nie są obsługiwane.
• Zapytanie zostanie podkreślone, jeśli w tabeli pojawią się dane o różnych poziomach szczegółowości.

Trzeba przeczytać: Wizualizacja danych Tableau

Jak mieszać dane w Tableau

Podczas korzystania z mieszania danych do łączenia źródła danych jest uruchamiane zapytanie, które zwraca agregację jako połączone wizualizacje. Mówiąc najprościej, pozyskujesz dane z różnych źródeł danych, łączysz je za pomocą łączenia i czyścisz. Jest to prosta metoda łączenia dwóch źródeł danych za pomocą mieszanki.

Zawsze, gdy Twoje dane wymagają oczyszczenia, użyj mieszania danych zamiast łączenia. Zbyt mieszanie już połączonych źródeł danych w skoroszycie. Przeciągnij jedno pole ze źródła danych, stanie się ono źródłem podstawowym. Następnie przeciągnij drugie pole, przełączając się do następnego źródła danych, które stanie się pomocniczym źródłem danych.

Pomiędzy dwoma polami danych, wskazującymi na mieszanie, tworzy się pomarańczowe połączenie. Jeśli łącze jest nadal szare, oznacza to, że łącze jest zepsute. Można to zrobić dla wielu źródeł danych. Dodatkowe źródło danych jest dodawane przez Dane > Nowe źródło danych.

Pierwotne źródło danych będzie oznaczone niebieskim znacznikiem (to dodane jako pierwsze źródło), wtórne źródła danych będą miały pomarańczowe znaczniki. Podstawowe źródło danych ogranicza wartość ze źródeł wtórnych. Dozwolone są tylko wartości odpowiadające podstawowym źródłom, co jest podobne do left join.

Zalety łączenia danych w Tableau

Mieszanie danych jest znacznie łatwiejsze i prostsze w porównaniu z tradycyjnymi relacjami i łączeniami. Podstawowe zalety korzystania z łączenia danych w Tableau to:

1. Pomaga w świadomym podejmowaniu decyzji dzięki głębszej analizie danych.
2. Zapewnia dokładną agregację danych z wielu źródeł, nawet dla źródeł opublikowanych.
3. Zapewnia terminowe prowadzenie firmy dzięki widokowi porównania i kontrastu wyświetlacza.

Zarabiaj kursy nauki o danych na najlepszych światowych uniwersytetach. Dołącz do naszych programów Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters, aby przyspieszyć swoją karierę.

Ograniczenia łączenia danych w Tableau

Pomimo wielu zalet, łączenie danych w Tableau ma również kilka ograniczeń:

1. Agregaty nieaddytywne, takie jak MEDIAN, COUNT i RAWSQLAGG, mają problemy z mieszaniem danych.
2. Publikowanie mieszanego źródła danych jest skomplikowane. Musisz opublikować każde źródło danych, a następnie połączyć ze sobą opublikowane źródło danych.
3. Wtórne źródła danych są zawsze obliczane i agregowane.
4. Źródła danych kostki muszą być zawsze podstawowym źródłem danych.

Jak zostać profesjonalistą w Tableau

Tableau jest bardzo pomocnym narzędziem w Data Science. Aby rozpocząć karierę w Data Science, zdobądź certyfikowany stopień w Tableau. upGrad oferuje wiele kursów od certyfikacji do Master of Science in Data Science, PG Diploma in Data Science to kurs dyplomowy oferowany z certyfikatem IIIT Bangalore. Poza tym otrzymujesz status absolwenta w IIIT Bangalore.

Zostań najbardziej poszukiwanym profesjonalistą Tableau, ponieważ upGrad oferuje możliwości stażu po ukończeniu kursu. Kursy upGrad są dostępne w łatwych placówkach EMI, aby pomóc studentom. Wystarczy zarejestrować się na kurs i zostać certyfikowanym specjalistą Data Science.