2022'de En İyi 10 Çevrimiçi NLP Kursları ve Sertifikaları [Çalışan Profesyoneller İçin]
Yayınlanan: 2021-01-02Doğal Dil İşleme (NLP) oldukça uzun bir süredir bizimle olmasına rağmen, Derin Öğrenme sayesinde endüstri çapında ancak son zamanlarda ilgi görmeye başladı. Günümüzde NLP, dil verilerinin potansiyelinden yararlanmaya dayanan sektörlere yayılan uygulamalarla Veri Bilimi ve BT alanında temel bir yetkinlik alanıdır.
Temel olarak, NLP uygulamaları, doğal insan dili verilerinden ilgili ve anlamlı bilgiler çıkarmak ve makinelere insanlarla etkileşim yeteneği kazandırmak için tasarlanmıştır.
Dünyanın en iyi Üniversitelerinden AI ML Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Master, Executive PGP veya Advanced Certificate Programları kazanın.
İçindekiler
Doğal Dil İşleme Nedir?
Basit bir deyişle, Doğal Dil İşleme, doğal insan dillerini analiz etmek, anlamak ve oluşturmak için gelişmiş bilgisayar programlarını kullanma tekniğini ifade eder. Doğal Dil İşleme, insan dillerini makineler için erişilebilir ve okunaklı hale getirmek için Bilgisayar Bilimi ve Dilbilimin gücünü birleştiren Derin Öğrenmenin bir alt kümesidir.
NLP algoritmaları, bir veya daha fazla dilin yapılandırılmamış verilerini (metin, ses vb. ve sosyal medya takibi bunlardan birkaçıdır.
Derin Öğrenme Mühendisleri ve NLP Bilim Adamları, öncelikle iş zorluklarına yenilikçi veri odaklı çözümler bulmaya odaklanır. Sohbet robotları ve sanal asistanlar (Siri ve Alexa), müşteri desteğinin çehresini değiştiren en seçkin NLP modellerinden ikisidir.

NLP, endüstride hızla ivme kazanan, gelişmekte olan bir teknolojidir. NLP teknolojisi, hedeflenen reklamcılığı, sesli yardımı, dilbilgisi denetleyicilerini, otomatik düzeltmeyi ve dil çevirmenlerini destekler. NLP uygulamaları daha da genişlemeye devam ettikçe, NLP uzmanlarının talebinde büyük bir artış olacaktır.
Yani, Doğal Dil İşlemenin nüanslarını mükemmelleştirmek istiyorsanız, şimdi bir NLP kursuna kaydolmanın tam zamanı!
Şu anda en iyi NLP kurslarının neler olduğunu merak ediyor musunuz? İşte sizin için en iyi on çevrimiçi NLP kursunun bir listesi!
En İyi NLP Kursları
1. Microsoft: Doğal Dil İşlemeyi Keşfedin
Bu, Microsoft Azure platformundan yararlanarak öğrencilere NLP temellerini öğretmeye odaklanan başlangıç düzeyinde bir NLP kursudur. Azure, metin analizi, çeviri, dil anlama vb. gibi NLP uygulamaları geliştirmeyi çok kolaylaştıran bir dizi hizmet sunar.
Bu 2 saatlik kurs, dört modül içerir: Metin Analizi hizmetiyle metni analiz etme, Konuşmayı tanıma ve sentezleme, Metin ve konuşmayı çevirme ve Dil anlama ile bir dil modeli oluşturma.
2. Microsoft Sertifikalı: Azure AI Temelleri
Bu, profesyonellerin yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarında ve iş yüklerinde uzmanlaşmalarına ve bunları Azure'da nasıl uygulayacaklarını öğrenmelerine olanak tanıyan, Microsoft tarafından sunulan ileri düzey bir sertifika kursudur. Kurs, beş temel beceriyi ölçer: AI iş yüklerini ve dikkate alınması gerekenleri açıklama, Azure'da makine öğreniminin temel ilkelerini tanımlama, Azure'da bilgisayarla görme iş yüklerinin özelliklerini tanımlama, Azure'da Doğal Dil İşleme (NLP) iş yüklerinin özelliklerini tanımlama ve konuşma tabanlı AI'nın özelliklerini tanımlama Azure'daki iş yükleri.
Hem teknik hem de teknik olmayan temel programlama bilgisine sahip herkes bu kursa kayıt olabilir.
3. Makine Öğrenimi ve NLP'de İleri Düzey Sertifika Programı (upGrad)
upGrad, çalışan profesyoneller için bu kısa süreli (altı aylık) kursu sunar. 250 saatin üzerinde öğrenmeyi kapsayan kurs, Veri Bilimi Araç Kiti, İstatistik ve Keşif Veri Analitiği, Makine Öğrenimi, Makine Öğrenimi II ve Doğal Dil İşleme olmak üzere beş modülden oluşur. Öğrenciler ayrıca Python, NLTK, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, MySQL ve Excel gibi araçları keşfeder. Ayrıca, kurs beşten fazla endüstri projesi, vaka çalışmaları ve ödevler içerir.
Öğrenciler, özel mentorluk ve Gramener, Actify ve Flipkart'tan sektör uzmanlarıyla etkileşim kurmak için birçok fırsat elde eder. upGrad, kariyerlerini başlatmalarına yardımcı olmak için tüm adaylara yerleştirme yardımı sunar. Kursu tamamlayan öğrenciler, IIIT-Bangalore'dan bir PG sertifikası alırlar.
4. Google Developers Sertifikasyonu
Bu, makine öğrenimi teknikleriyle çalışma ve bunları gerçek dünya çözümlerine entegre etme konusundaki temel bilginizi test etmek için tasarlanmış birinci seviye bir sertifika kursudur. Google, bu kursu TensorFlow ile ortaklaşa sunmaktadır.
Bu sertifikayı seçen adaylar, Evrişimli Sinir Ağları, Doğal Dil İşleme ve gerçek dünya görüntü verilerini anlamalıdır. Ayrıca Computer Vision kullanarak TensorFlow modellerinin nasıl geliştirileceğini de bilmek gerekir.
Sınavı başarıyla geçen adaylar, TensorFlow'un Sertifika Ağı'na katılabilir ve sertifikalarını ve rozetlerini özgeçmişlerinde, GitHub'da ve sosyal medya hesaplarında görüntüleyerek potansiyel istihdam fırsatlarını yakalayabilirler.
Ayrıca Okuyun: Derin Öğrenme Ücretsiz Çevrimiçi Kursu
5. Amazon: Doğal Dil İşleme üzerine Makine Öğrenimi Üniversitesi kursu
2016'da Amazon, makine öğrenimi uygulayıcılarının becerilerini geliştirmelerine ve alan bilgilerini genişletmelerine yardımcı olabilecek kurslar sunmayı amaçlayan kendi Makine Öğrenimi Üniversitesi'ni (MLU) başlattı.

Amazon uzmanı Cem Sazara (Applied Scientist) tarafından verilen bu kurs, öğrencilerin veri ön işleme, model değerlendirme ve makine öğrenimi kaynakları hakkında derinlemesine bir anlayış geliştirmelerine yardımcı olur. Ayrıca NLP'ye özgü model eğitimi ve uygulamaları hakkında pratik bilgiler edinirler.
Kurs materyalleri GitHub'da mevcuttur ve ilgilenen adaylar Amazon MLU'nun YouTube sayfası aracılığıyla eğitimlere kolayca erişebilir .
Bu çevrimiçi NLP kurslarının yanı sıra, tanınmış enstitüler tarafından sunulan diğer bazı seçenekler şunlardır:
6. Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmede İleri Düzey Sertifika Programı (upGrad)
upGrad'ın altı aylık bir başka kursu olan bu ML ve DL programı ayrıca beş modül içerir: Veri Bilimi Araç Kiti, İstatistik ve Keşif Veri Analitiği, Makine Öğrenimi, Makine Öğrenimi II ve Derin Öğrenme. Öğrenciler tüm Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme kavramlarıyla tanışırken, gerçek dünyadaki becerilerini geliştirmek için sektör projeleri, vaka çalışmaları ve ödevler üzerinde de çalışırlar.
Araç takımı Python Keras, TensorFlow, MySQL, Excel, Numpy, Matplolib ve Scikit-Learn'den oluşur. Öğrenciler bire bir mentor desteği, yerleştirme yardımı alır ve sürücü kiralama ve bina oturumlarına devam etme süreçlerine katılır.
7. Dillerden Bilgiye (Stanford Üniversitesi)
Bu kurs yeni başlayanlar için mükemmel bir seçimdir. Python öğreticisi, Unix araçlarıyla metin işleme, Naive Bayes ve duygu analizi, lojistik regresyon, bilgi alma, vektör semantiği, sinirsel yerleştirmeler, öneri sistemleri ve çok daha fazlası gibi ilgili öğrenme materyallerini içerir. Hem öğrenciler hem de profesyoneller için harika olan 3 aylık çevrimiçi bir kurstur.
Okumalısınız: Derin Öğrenmeye Karşı NLP
8. Derin Öğrenme ile Doğal Dil İşleme (Stanford Üniversitesi)
Bu, adayların Python'da yetkin olmasını ve matematik, istatistik ve makine öğreniminin temelleri konusunda bilgili olmasını gerektiren ileri düzey bir NLP kursudur. Ders, öğrencilere doğal dillerin hesaplama özelliklerini, doğal dilleri anlamak için sinir ağı modellerini ve kelime vektörleri, sözdizimsel ve anlamsal işleme gibi diğer ilgili kavramları öğretmeye odaklanır.
Bu kursun sonunda öğrenciler, dilsel verileri işlemek için gelişmiş sinir ağı algoritmaları hakkında derin bir anlayış kazanırlar.
9. Doğal Dil İşleme için Derin Öğrenme (Oxford Üniversitesi)
Bu ileri düzey NLP kursu, tekrarlayan sinir ağlarını (RNN'ler) kullanarak konuşma ve metinleri analiz etme ve üretme konusundaki son gelişmeleri incelemeye odaklanır. Öğrenciler Olasılık, Doğrusal Cebir ve Sürekli Matematik gibi çeşitli Matematiksel kavramları anlamalıdır. Ayrıca, temel ML kavramlarına aşina olmaları gerekir.
Bu ders öğrencilere bir dizi sinir ağı modelinin tanımını, dikkat mekanizmalarının sinirsel uygulamalarını ve sıralı yerleştirme modellerini anlamayı, bu modeller için optimizasyon algoritmaları türetmeyi ve uygulamayı ve diller için standart sinir ağı modellerini yürütmeyi ve değerlendirmeyi öğretir.

10. Doğal Dil İşleme (Washington Üniversitesi)
Bu kurs, diğer şeylerin yanı sıra metin, sınıflandırma, etiketleme, ayrıştırma, makine çevirisi, anlambilim, söylem analizi ve Gizli Markov Modelleri dahil olmak üzere ilgili tüm NLP konularını kapsar.
Öğrenciler, sınıf bilgisi edinmenin yanı sıra, çok dilli temsiller ve ayrıştırma, doğal dille kodlama, olayları algılama ve ayıklama, anlamsal ayrıştırma için etkileşimli öğrenme, ilişki ve varlık çıkarma gibi heyecan verici projeler üzerinde çalışırlar.
toparlamak
Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme ve NLP'yi takip etmek istiyorsanız, bugün birçok harika seçenek var! Çoğu enstitü artık en iyi NLP kurslarını çevrimiçi olarak sunduğundan, evinizin rahatlığında öğrenebilir ve becerilerinizi geliştirebilirsiniz.
Kısa süreli bir Makine Öğrenimi Kursu arıyorsanız, IIT Delhi'nin upGrad ile birlikte Makine Öğrenimi Programına göz atın. IIT Delhi , Hindistan'daki en prestijli kurumlardan biridir. Konularında en iyi olan 500'den fazla kurum içi öğretim üyesi ile.
Şimdi geriye tek soru kaldı – NLP'de ustalaşmaya hazır mısınız?
Doğal dil işlemenin temel zorlukları nelerdir?
Doğal dil işleme, insan benzeri bir akıl yürütme ve bağlamı anlama yeteneği gerektirdiği için zorlu bir iştir. Örneğin, bir bilgisayar Mary'nin incindiğini anlayabilir, ancak Hurt Mary'yi anlayamaz. Doğal dil işlemeyi ve nüanslarını tam olarak anlamak için bir bilgisayar, bir insanmış gibi düşünebilmelidir. Bu bir zorluktur çünkü bilgisayarların hafızası sınırlıdır ve sadece makineye açıkça programlanmış talimatları takip edebilir.
Doğal dil işleme nedir?
Doğal dil işleme (NLP), bilgisayarlar ve insan (doğal) dilleri arasındaki etkileşimlerle ilgilenen bilgisayar bilimi, yapay zeka ve dilbilim alanıdır. Hesaplamalı dilbilim ve hesaplamalı göstergebilim ile ilgilidir. NLP tabanlı uygulamalar, doğal dil anlama sistemleri, bilgi alma, soru cevaplama sistemleri, konuşma tanıma, makine çevirisi, metin madenciliği, sohbet botları ve resim yazısı dahil olmak üzere birçok alanda kullanılmaktadır.
Doğal dil işlemenin geleceği nedir?
Doğal dil işleme, bilgisayar bilimi alanında en hızlı büyüyen alanlardan biridir. Pek çok şirket, daha akıllı arama botları, daha iyi ve daha doğru çeviriler, ses tanıma ve hatta metin ve belgelerin saklanması, elenmesi ve işlenmesiyle ilgili angaryaların çoğunu otomatikleştirmek için kullanılabilecek şekilde NLP yazılımı geliştiriyor. NLP yazılımı, otomatik telefon sistemlerine ve borsa analizine güç sağlamak için halihazırda kullanılıyor. Gelecekte, NLP yazılımının doktorlara ve bilim adamlarına tek bir konu üzerinde binlerce farklı çalışmadan yapılan araştırmalardan raporlar derlemelerine yardımcı olmak için kullanılması bekleniyor.