10 najlepszych kursów i certyfikatów online NLP w 2022 [dla pracujących profesjonalistów]

Chociaż przetwarzanie języka naturalnego (NLP) jest z nami od dłuższego czasu, dopiero od niedawna zyskuje na popularności dzięki głębokiemu uczeniu. Obecnie NLP jest kluczowym obszarem kompetencji w Data Science i IT, z aplikacjami obejmującymi wiele sektorów, które opierają się na wykorzystaniu potencjału danych językowych.

Zasadniczo aplikacje NLP są zaprojektowane tak, aby wyodrębniać istotne i znaczące informacje z danych naturalnego języka ludzkiego i nadawać maszynom możliwość interakcji z ludźmi.

Ucz się kursów AI ML z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Masters, Executive PGP lub Advanced Certificate Programy, aby przyspieszyć swoją karierę.

Co to jest przetwarzanie języka naturalnego?

Mówiąc prościej, przetwarzanie języka naturalnego odnosi się do techniki wykorzystywania zaawansowanych programów komputerowych do analizowania, rozumienia i generowania naturalnych języków ludzkich. Przetwarzanie języka naturalnego to podzbiór uczenia głębokiego, który łączy w sobie moc informatyki i lingwistyki, aby uczynić języki ludzkie dostępnymi i czytelnymi dla maszyn.

Interpretując nieustrukturyzowane dane z jednego lub więcej języków (wygenerowane z wielu źródeł, takich jak tekst, dźwięk itp.), algorytmy NLP wykonują szereg funkcji, takich jak analiza sentymentu, sprawdzanie pisowni i gramatyki, rozpoznawanie nazwanych jednostek, tłumaczenie maszynowe, podsumowywanie tekstu, i monitorowanie mediów społecznościowych, żeby wymienić tylko kilka.

Inżynierowie Deep Learning i naukowcy NLP skupiają się przede wszystkim na znajdowaniu innowacyjnych, opartych na danych, rozwiązań wyzwań biznesowych. Chatboty i wirtualni asystenci (Siri i Alexa) to dwa z najwybitniejszych modeli NLP, które zmieniają oblicze obsługi klienta.

NLP to nowa technologia, która szybko zyskuje na popularności w branży. Technologia NLP obsługuje reklamy ukierunkowane, pomoc głosową, sprawdzanie gramatyki, autokorektę i tłumaczy językowych. Ponieważ aplikacje NLP nadal się rozwijają, nastąpi ogromny wzrost popytu na ekspertów NLP.

Jeśli więc chcesz udoskonalić niuanse przetwarzania języka naturalnego, nadszedł czas, aby zapisać się na kurs NLP!

Zastanawiasz się, jakie są obecnie najlepsze kursy NLP? Oto lista dziesięciu najlepszych kursów NLP online dla Ciebie!

Najlepsze kursy NLP

1. Microsoft: poznaj przetwarzanie języka naturalnego

Jest to kurs NLP na poziomie początkującym, który koncentruje się na nauce podstaw NLP z wykorzystaniem platformy Microsoft Azure. Platforma Azure oferuje szereg usług, takich jak analiza tekstu, tłumaczenie, rozumienie języka itp., które bardzo ułatwiają tworzenie aplikacji NLP.

Ten 2-godzinny kurs obejmuje cztery moduły – Analiza tekstu za pomocą usługi analizy tekstu, Rozpoznawanie i synteza mowy, Tłumaczenie tekstu i mowy oraz Tworzenie modelu językowego ze zrozumieniem języka.

2. Certyfikat Microsoft: podstawy sztucznej inteligencji Azure

Jest to zaawansowany kurs certyfikacyjny firmy Microsoft, który pozwala specjalistom opanować koncepcje i obciążenia związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym oraz nauczyć się, jak je wdrażać na platformie Azure. Kurs obejmuje pięć podstawowych umiejętności – opisywanie obciążeń i rozważań dotyczących sztucznej inteligencji, opisywanie podstawowych zasad uczenia maszynowego na platformie Azure, opisywanie cech obciążeń komputerowych na platformie Azure, opisywanie funkcji obciążeń przetwarzania języka naturalnego (NLP) na platformie Azure oraz opisywanie cech konwersacyjnej sztucznej inteligencji obciążeń na platformie Azure.

Każdy, kto ma podstawową wiedzę programistyczną, zarówno z technicznego, jak i nietechnicznego wykształcenia, może zapisać się na ten kurs.

3. Zaawansowany program certyfikacji w uczeniu maszynowym i NLP (upGrad)

upGrad oferuje ten krótkoterminowy (sześciomiesięczny) kurs dla pracujących profesjonalistów. Kurs obejmujący ponad 250 godzin nauki składa się z pięciu modułów – Data Science Tool Kit, statystyki i eksploracyjnej analizy danych, uczenia maszynowego, uczenia maszynowego II i przetwarzania języka naturalnego. Uczniowie poznają również narzędzia takie jak Python, NLTK, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, MySQL i Excel. Ponadto kurs obejmuje ponad pięć projektów branżowych, studia przypadków i zadania.

Studenci otrzymują oddaną opiekę mentorską i mnóstwo okazji do interakcji z ekspertami branżowymi z Gramener, Actify i Flipkart. upGrad oferuje wszystkim kandydatom pomoc w zatrudnieniu, aby pomóc im w rozpoczęciu kariery. Po ukończeniu kursu studenci otrzymują certyfikat PG z IIIT-Bangalore.

4. Certyfikacja Google Developers

Jest to kurs certyfikacyjny pierwszego poziomu, który ma na celu sprawdzenie podstawowej wiedzy na temat pracy z technikami ML i integrowania ich z rozwiązaniami w świecie rzeczywistym. Google oferuje ten kurs we współpracy z TensorFlow.

Kandydaci decydujący się na ten certyfikat muszą znać splotowe sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego i dane obrazów w świecie rzeczywistym. Trzeba też wiedzieć, jak tworzyć modele TensorFlow za pomocą Computer Vision.

Kandydaci, którzy pomyślnie zdadzą egzamin, mogą dołączyć do sieci certyfikatów TensorFlow i wyświetlać swój certyfikat i odznaki w swoim CV, serwisie GitHub oraz w mediach społecznościowych, przyciągając w ten sposób potencjalne możliwości zatrudnienia.

Przeczytaj także: Bezpłatny kurs online dotyczący głębokiego uczenia się

5. Amazon: Kurs Machine Learning University dotyczący przetwarzania języka naturalnego

W 2016 r. Amazon uruchomił wewnętrzny Uniwersytet Machine Learning (MLU), którego celem jest prowadzenie kursów, które mogą pomóc praktykom ML w podnoszeniu umiejętności i poszerzaniu ich wiedzy o domenie.

Ten kurs, prowadzony przez eksperta Amazon, Cema Sazarę (naukowca stosowanego), pomaga uczącym się w dogłębnym zrozumieniu wstępnego przetwarzania danych, oceny modeli i zasobów ML. Ponadto zdobywają praktyczną wiedzę na temat szkolenia i zastosowań modeli NLP.

Materiały szkoleniowe są dostępne na GitHub , a zainteresowani kandydaci mogą łatwo uzyskać dostęp do samouczków za pośrednictwem strony YouTube Amazon MLU .

Oprócz tych internetowych kursów NLP, oto kilka innych opcji oferowanych przez renomowane instytuty:

6. Zaawansowany program certyfikacji w uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu (upGrad)

Kolejny sześciomiesięczny kurs od upGrad, ten program ML i DL obejmuje również pięć modułów – zestaw narzędzi do nauki danych, statystykę i analizę danych eksploracyjnych, uczenie maszynowe, uczenie maszynowe II i uczenie głębokie. Podczas gdy uczniowie poznają wszystkie koncepcje uczenia maszynowego i uczenia głębokiego, pracują również nad projektami branżowymi, studiami przypadków i zadaniami, aby doskonalić swoje umiejętności w świecie rzeczywistym.

Pakiet narzędzi składa się z Python Keras, TensorFlow, MySQL, Excel, Numpy, Matplolib i Scikit-Learn. Uczniowie otrzymują indywidualne wsparcie mentora, pomoc w zatrudnieniu, biorą udział w rekrutacjach i wznawiają sesje budowania.

7. Od języków do informacji (Uniwersytet Stanforda)

Ten kurs to doskonały wybór dla początkujących. Zawiera odpowiednie materiały edukacyjne, takie jak samouczek Pythona, przetwarzanie tekstu za pomocą narzędzi Unix, Naive Bayes i analiza sentymentu, regresja logistyczna, wyszukiwanie informacji, semantyka wektorowa, osadzanie neuronowe, systemy rekomendacji i wiele innych. Jest to 3-miesięczny kurs online, który jest świetny zarówno dla studentów, jak i profesjonalistów.

Trzeba przeczytać: Głębokie uczenie a NLP

8. Przetwarzanie języka naturalnego z głębokim uczeniem (Uniwersytet Stanforda)

Jest to zaawansowany kurs NLP, który wymaga od kandydatów biegłości w języku Python i znajomości podstaw rachunku różniczkowego, statystyki i uczenia maszynowego. Kurs koncentruje się na nauczaniu studentów o właściwościach obliczeniowych języków naturalnych, modelach sieci neuronowych służących do rozumienia języków naturalnych i innych powiązanych pojęciach, takich jak wektory słów, przetwarzanie składniowe i semantyczne.

Pod koniec tego kursu uczniowie uzyskują dogłębną wiedzę na temat zaawansowanych algorytmów sieci neuronowych do przetwarzania danych językowych.

9. Głębokie uczenie się przetwarzania języka naturalnego (Uniwersytet Oksfordzki)

Ten zaawansowany kurs NLP koncentruje się na badaniu najnowszych postępów w analizowaniu i generowaniu mowy i tekstu za pomocą rekurencyjnych sieci neuronowych (RNN). Uczniowie muszą rozumieć różne pojęcia matematyczne, takie jak prawdopodobieństwo, algebra liniowa i matematyka ciągła. Muszą także znać podstawowe koncepcje ML.

Kurs uczy studentów rozumienia definicji szeregu modeli sieci neuronowych, neuronowych implementacji mechanizmów uwagi i modeli osadzania sekwencji, wyprowadzania i implementowania algorytmów optymalizacji dla tych modeli oraz wykonywania i oceny standardowych modeli sieci neuronowych dla języków.

10. Przetwarzanie języka naturalnego (Uniwersytet Waszyngtoński)

Ten kurs obejmuje wszystkie istotne tematy NLP, w tym między innymi tekst, klasyfikację, tagowanie, parsowanie, tłumaczenie maszynowe, semantykę, analizę dyskursu i ukryte modele Markowa.

Oprócz zdobywania wiedzy w klasie, uczniowie pracują nad ekscytującymi projektami, takimi jak wielojęzyczne reprezentacje i parsowanie, kodowanie za pomocą języka naturalnego, wykrywanie i wyodrębnianie zdarzeń, interaktywne uczenie się w celu analizy semantycznej, wyodrębniania relacji i encji.

Zawijanie

Jeśli chcesz kontynuować naukę maszynową, głębokie uczenie i NLP, dziś masz mnóstwo fantastycznych wyborów! Ponieważ większość instytutów oferuje teraz najlepsze kursy NLP online, możesz uczyć się i podnosić swoje umiejętności w zaciszu swojego domu.

Jeśli szukasz krótkoterminowego kursu uczenia maszynowego, sprawdź program uczenia maszynowego IIT Delhi we współpracy z upGrad . IIT Delhi to jedna z najbardziej prestiżowych instytucji w Indiach. Z większą liczbą ponad 500 wewnętrznych członków wydziału, którzy są najlepsi w tej dziedzinie.

Teraz pozostaje tylko pytanie – czy jesteś gotowy na opanowanie NLP?