10 Kursus & Sertifikasi Online NLP Terbaik Tahun 2022 [Untuk Profesional yang Bekerja]
Diterbitkan: 2021-01-02Meskipun Natural Language Processing (NLP) telah bersama kami selama beberapa waktu, baru-baru ini mendapatkan perhatian industri secara luas, berkat Deep Learning. Saat ini, NLP adalah area kompetensi inti dalam Ilmu Data dan TI, dengan aplikasi yang mencakup lintas sektor yang mengandalkan pemanfaatan potensi data bahasa.
Pada dasarnya, aplikasi NLP dirancang untuk mengekstrak informasi yang relevan dan bermakna dari data bahasa manusia alami dan memberikan mesin dengan kemampuan untuk berinteraksi dengan manusia.
Pelajari Kursus AI ML dari Universitas top dunia. Dapatkan Master, PGP Eksekutif, atau Program Sertifikat Tingkat Lanjut untuk mempercepat karier Anda.
Daftar isi
Apa itu Pemrosesan Bahasa Alami?
Sederhananya, Natural Language Processing mengacu pada teknik menggunakan program komputer canggih untuk menganalisis, memahami, dan menghasilkan bahasa alami manusia. Pemrosesan Bahasa Alami adalah bagian dari Pembelajaran Mendalam yang menggabungkan kekuatan Ilmu Komputer dan Linguistik untuk membuat bahasa manusia dapat diakses dan dibaca oleh mesin.
Dengan menafsirkan data tidak terstruktur dari satu atau lebih bahasa (dihasilkan dari berbagai sumber seperti teks, audio, dll.), algoritma NLP melakukan sejumlah fungsi seperti analisis sentimen, ejaan, dan pemeriksaan tata bahasa, pengenalan entitas bernama, terjemahan mesin, ringkasan teks, dan pemantauan media sosial, untuk beberapa nama.
Insinyur Pembelajaran Dalam dan Ilmuwan NLP terutama berfokus pada menemukan solusi berbasis data yang inovatif untuk tantangan bisnis. Chatbots dan asisten virtual (Siri dan Alexa) adalah dua model NLP paling menonjol yang mengubah wajah dukungan pelanggan.

NLP adalah teknologi baru yang dengan cepat mendapatkan daya tarik di industri ini. Teknologi NLP mendukung iklan bertarget, bantuan suara, pemeriksa tata bahasa, koreksi otomatis, dan penerjemah bahasa. Karena aplikasi NLP terus berkembang lebih jauh, akan ada peningkatan besar-besaran dalam permintaan pakar NLP.
Jadi, jika Anda ingin menyempurnakan nuansa Natural Language Processing, sekaranglah saatnya untuk mengikuti kursus NLP!
Ingin tahu apa saja kursus NLP terbaik saat ini? Berikut daftar sepuluh kursus NLP online terbaik untuk Anda!
Kursus NLP Terbaik
1. Microsoft: Jelajahi Pemrosesan Bahasa Alami
Ini adalah kursus NLP tingkat pemula yang berfokus pada pengajaran dasar-dasar NLP kepada pelajar dengan memanfaatkan platform Microsoft Azure. Azure menawarkan sejumlah layanan seperti analitik teks, terjemahan, pemahaman bahasa, dll., yang membuatnya sangat mudah untuk mengembangkan aplikasi NLP.
Kursus 2 jam ini mencakup empat modul – Menganalisis teks dengan layanan Analisis Teks, Mengenali dan mensintesis ucapan, Menerjemahkan teks dan ucapan, dan Membuat model bahasa dengan pemahaman Bahasa.
2. Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
Ini adalah kursus sertifikasi tingkat lanjutan oleh Microsoft yang memungkinkan para profesional untuk menguasai konsep dan beban kerja AI dan ML serta mempelajari cara menerapkannya di Azure. Kursus ini mengukur lima keterampilan penting – menjelaskan beban kerja dan pertimbangan AI, menjelaskan prinsip dasar pembelajaran mesin di Azure, menjelaskan fitur beban kerja visi komputer di Azure, menjelaskan fitur beban kerja Natural Language Processing (NLP) di Azure, dan menjelaskan fitur percakapan AI beban kerja di Azure.
Siapapun dengan pengetahuan pemrograman dasar, baik dari latar belakang teknis dan non-teknis, dapat mendaftar di kursus ini.
3. Program Sertifikat Tingkat Lanjut dalam Pembelajaran Mesin dan NLP (upGrad)
upGrad menawarkan kursus jangka pendek (enam bulan) ini untuk para profesional yang bekerja. Mencakup lebih dari 250 jam pembelajaran, kursus ini terdiri dari lima modul – Data Science Tool Kit, Statistik dan Analisis Data Eksplorasi, Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Mesin II, dan Pemrosesan Bahasa Alami. Pelajar juga menjelajahi alat-alat seperti Python, NLTK, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, MySQL, dan Excel. Plus, kursus ini mencakup lebih dari lima proyek industri, studi kasus, dan tugas.
Siswa mendapatkan bimbingan khusus dan banyak kesempatan untuk berinteraksi dengan pakar industri dari Gramener, Actify, dan Flipkart. upGrad menawarkan bantuan penempatan kepada semua kandidat untuk membantu meluncurkan karir mereka. Setelah menyelesaikan kursus, siswa mendapatkan sertifikat PG dari IIIT-Bangalore.
4. Sertifikasi Pengembang Google
Ini adalah kursus sertifikat tingkat satu yang dirancang untuk menguji pengetahuan dasar Anda tentang bekerja dengan dan mengintegrasikan teknik ML ke dalam solusi dunia nyata. Google menawarkan kursus ini dalam kemitraan dengan TensorFlow.
Kandidat yang memilih sertifikasi ini harus memahami Jaringan Saraf Konvolusi, Pemrosesan Bahasa Alami, dan data gambar dunia nyata. Kita juga harus tahu cara mengembangkan model TensorFlow menggunakan Computer Vision.
Kandidat yang berhasil lulus ujian dapat bergabung dengan Jaringan Sertifikat TensorFlow dan menampilkan sertifikat dan lencana mereka di resume, GitHub, dan pegangan media sosial mereka, sehingga menarik peluang kerja potensial.
Baca Juga: Kursus Online Gratis Deep Learning
5. Amazon: Kursus Universitas Pembelajaran Mesin tentang Pemrosesan Bahasa Alami
Pada tahun 2016, Amazon meluncurkan Machine Learning University (MLU) internalnya, yang bertujuan untuk memberikan kursus yang dapat membantu praktisi ML meningkatkan keterampilan dan memperluas pengetahuan domain mereka.

Diajarkan oleh pakar Amazon Cem Sazara (Ilmuwan Terapan), kursus ini membantu pelajar mengembangkan pemahaman mendalam tentang prapemrosesan data, evaluasi model, dan sumber daya ML. Juga, mereka memperoleh pengetahuan praktis tentang pelatihan dan aplikasi model khusus NLP.
Materi kursus tersedia di GitHub , dan kandidat yang tertarik dapat dengan mudah mengakses tutorial melalui halaman YouTube Amazon MLU.
Terlepas dari kursus NLP online ini, berikut adalah beberapa pilihan lain yang ditawarkan oleh lembaga terkenal:
6. Program Sertifikat Tingkat Lanjut dalam Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mendalam (upGrad)
Kursus enam bulan lainnya dari upGrad, program ML dan DL ini juga mencakup lima modul – Data Science Tool Kit, Statistik dan Analisis Data Eksplorasi, Machine Learning, Machine Learning II, dan Deep Learning. Sementara pelajar diperkenalkan dengan semua konsep Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mendalam, mereka juga mengerjakan proyek industri, studi kasus, dan tugas untuk mempertajam keterampilan dunia nyata mereka.
Paket alat terdiri dari Python Keras, TensorFlow, MySQL, Excel, Numpy, Matplolib, dan Scikit-Learn. Siswa mendapatkan dukungan mentor satu-satu, bantuan penempatan dan berpartisipasi dalam perekrutan drive dan melanjutkan sesi pembangunan.
7. Dari Bahasa ke Informasi (Universitas Stanford)
Kursus ini adalah pilihan yang sangat baik untuk pemula. Ini mencakup materi pembelajaran yang relevan seperti tutorial Python, pemrosesan teks dengan alat Unix, Naive Bayes dan analisis sentimen, regresi logistik, pencarian informasi, semantik vektor, penyematan saraf, sistem rekomendasi, dan banyak lagi. Ini adalah kursus online 3 bulan yang sangat bagus untuk pelajar dan profesional.
Harus Dibaca: Pembelajaran Mendalam Vs NLP
8. Pemrosesan Bahasa Alami dengan Pembelajaran Mendalam (Universitas Stanford)
Ini adalah kursus NLP tingkat lanjut yang membutuhkan kandidat untuk mahir dalam Python dan fasih dengan dasar-dasar kalkulus, statistik, dan pembelajaran mesin. Kursus ini berfokus pada mengajar siswa tentang sifat komputasi bahasa alami, model jaringan saraf untuk memahami bahasa alami, dan konsep terkait lainnya seperti vektor kata, sintaksis, dan pemrosesan semantik.
Pada akhir kursus ini, peserta didik memperoleh pemahaman yang mendalam tentang algoritma jaringan saraf canggih untuk memproses data linguistik.
9. Pembelajaran Mendalam untuk Pemrosesan Bahasa Alami (University of Oxford)
Kursus NLP tingkat lanjut ini berfokus pada mempelajari kemajuan terkini dalam menganalisis dan menghasilkan ucapan dan teks menggunakan jaringan saraf berulang (RNN). Siswa harus memahami berbagai konsep Matematika seperti Probabilitas, Aljabar Linier, dan Matematika Berkelanjutan. Selain itu, mereka harus terbiasa dengan konsep dasar ML.
Kursus ini mengajarkan siswa untuk memahami definisi berbagai model jaringan saraf, implementasi saraf dari mekanisme perhatian dan model embedding urutan, memperoleh dan menerapkan algoritma optimasi untuk model ini, dan mengeksekusi dan mengevaluasi model jaringan saraf standar untuk bahasa.

10. Pemrosesan Bahasa Alami (University of Washington)
Kursus ini mencakup semua topik NLP yang relevan, termasuk teks, klasifikasi, penandaan, penguraian, terjemahan mesin, semantik, analisis wacana, dan Model Markov Tersembunyi, antara lain.
Selain mendapatkan pengetahuan kelas, siswa mengerjakan proyek menarik seperti representasi dan penguraian multibahasa, pengkodean dengan bahasa alami, mendeteksi dan mengekstrak peristiwa, pembelajaran interaktif untuk penguraian semantik, ekstraksi relasi & entitas.
Membungkus
Jika Anda ingin mengejar Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Mendalam, dan NLP, ada banyak pilihan fantastis hari ini! Karena sebagian besar institut sekarang menawarkan kursus NLP terbaik mereka secara online, Anda dapat belajar dan meningkatkan keterampilan dari kenyamanan rumah Anda.
Jika Anda mencari Kursus Pembelajaran Mesin jangka pendek, lihat Program Pembelajaran Mesin IIT Delhi yang bekerja sama dengan upGrad . IIT Delhi adalah salah satu institusi paling bergengsi di India. Dengan lebih dari 500+ anggota fakultas In-house yang terbaik dalam mata pelajaran.
Sekarang satu-satunya pertanyaan yang tersisa – apakah Anda siap untuk menguasai NLP?
Apa tantangan utama pemrosesan bahasa alami?
Pemrosesan bahasa alami merupakan tantangan karena membutuhkan penalaran seperti manusia, dan kemampuan untuk memahami konteks. Misalnya, komputer dapat memahami Mary terluka, tetapi tidak Hurt Mary. Untuk sepenuhnya memahami pemrosesan bahasa alami dan nuansanya, komputer harus dapat berpikir seolah-olah itu adalah manusia. Ini merupakan kesulitan karena komputer memiliki memori yang terbatas dan hanya dapat mengikuti instruksi yang telah diprogram dengan jelas ke dalam mesin.
Apa itu pemrosesan bahasa alami?
Pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah bidang ilmu komputer, kecerdasan buatan, dan linguistik yang mempelajari interaksi antara komputer dan bahasa manusia (alami). Hal ini terkait dengan linguistik komputasi dan semiotika komputasi. Aplikasi berbasis NLP digunakan di banyak bidang, termasuk sistem pemahaman bahasa alami, pencarian informasi, sistem penjawab pertanyaan, pengenalan suara, terjemahan mesin, penambangan teks, bot obrolan, dan teks gambar.
Apa masa depan pemrosesan bahasa alami?
Pemrosesan bahasa alami adalah salah satu bidang yang paling berkembang pesat di bidang ilmu komputer. Banyak perusahaan mengembangkan perangkat lunak NLP sehingga dapat digunakan untuk menyediakan bot pencarian yang lebih cerdas, terjemahan yang lebih baik dan lebih akurat, pengenalan suara, dan bahkan untuk mengotomatiskan lebih banyak pekerjaan yang terlibat dalam penyimpanan, penyaringan, dan pemrosesan teks dan dokumen. Perangkat lunak NLP sudah digunakan untuk memberi daya pada sistem telepon otomatis dan analisis pasar saham. Di masa depan, perangkat lunak NLP diharapkan dapat digunakan untuk membantu para dokter dan ilmuwan menyusun laporan dari penelitian yang dilakukan dari ribuan penelitian berbeda pada satu topik.