2022 年 10 項最佳 NLP 在線課程和認證 [面向工作專業人士]

儘管自然語言處理 (NLP) 已經存在了很長一段時間，但由於深度學習，它直到最近才獲得了全行業的關注。 如今，NLP 是數據科學和 IT 的核心競爭力領域，其應用跨越依賴於利用語言數據潛力的各個領域。

從本質上講，NLP 應用程序旨在從自然人類語言數據中提取相關且有意義的信息，並賦予機器與人類交互的能力。

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什麼是自然語言處理？

簡單來說，自然語言處理是指使用先進​​的計算機程序來分析、理解和生成自然人類語言的技術。 自然語言處理是深度學習的一個子集，它結合了計算機科學和語言學的力量，使人類語言可以被機器訪問和閱讀。

通過解釋一種或多種語言的非結構化數據（從文本、音頻等多個來源生成），NLP 算法執行許多功能，如情感分析、拼寫和語法檢查、命名實體識別、機器翻譯、文本摘要、和社交媒體監控，僅舉幾例。

深度學習工程師和 NLP 科學家主要專注於尋找創新的數據驅動解決方案來應對業務挑戰。 聊天機器人和虛擬助手（Siri 和 Alexa）是兩個最傑出的 NLP 模型，它們正在改變客戶支持的面貌。

NLP 是一種新興技術，在業界迅速獲得關注。 NLP 技術為有針對性的廣告、語音輔助、語法檢查、自動更正和語言翻譯提供支持。 隨著 NLP 應用的進一步擴展，NLP 專家的需求將出現大幅增長。

所以，如果你想完善自然語言處理的細微差別，現在是報名參加 NLP 課程的時候了！

想知道現在最好的 NLP 課程是什麼？ 這裡列出了十個最適合您的在線 NLP 課程！

最佳 NLP 課程

1. 微軟：探索自然語言處理

這是一門初級 NLP 課程，重點是通過利用 Microsoft Azure 平台向學習者教授 NLP 基礎知識。 Azure 提供大量服務，如文本分析、翻譯、語言理解等，使開發 NLP 應用程序變得超級容易。

這個 2 小時的課程包括四個模塊 - 使用文本分析服務分析文本、識別和合成語音、翻譯文本和語音，以及使用語言理解創建語言模型。

2. Microsoft 認證：Azure AI 基礎知識

這是 Microsoft 的高級認證課程，允許專業人員掌握 AI 和 ML 概念和工作負載，並學習如何在 Azure 上實施它們。 該課程測量五項基本技能——描述 AI 工作負載和注意事項、描述 Azure 上機器學習的基本原理、描述 Azure 上計算機視覺工作負載的功能、描述 Azure 上自然語言處理 (NLP) 工作負載的功能以及描述對話式 AI 的功能Azure 上的工作負載。

任何具有技術和非技術背景的基本編程知識的人都可以報名參加本課程。

3.機器學習和NLP高級證書課程（upGrad）

upGrad 為在職專業人士提供這個短期（六個月）課程。 該課程涵蓋 250 多個小時的學習時間，由五個模塊組成——數據科學工具包、統計和探索性數據分析、機器學習、機器學習 II 和自然語言處理。 學習者還探索 Python、NLTK、Pandas、Numpy、Scikit-Learn、MySQL 和 Excel 等工具。 此外，該課程包括五個以上的行業項目、案例研究和作業。

學生獲得專門的指導，並有大量機會與來自 Gramener、Actify 和 Flipkart 的行業專家互動。 upGrad 為所有候選人提供就業幫助，以幫助他們開展職業生涯。 課程完成後，學生將獲得 IIIT-Bangalore 的 PG 證書。

4. 谷歌開發者認證

這是一門一級證書課程，旨在測試您在使用 ML 技術並將其集成到實際解決方案中的基礎知識。 Google 與 TensorFlow 合作提供此課程。

選擇此認證的考生必須了解卷積神經網絡、自然語言處理和真實世界的圖像數據。 還必須知道如何使用計算機視覺開發 TensorFlow 模型。

成功通過考試的考生可以加入 TensorFlow 的證書網絡，並在簡歷、GitHub 和社交媒體句柄上展示他們的證書和徽章，從而吸引潛在的就業機會。

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5. 亞馬遜：機器學習大學自然語言處理課程

2016 年，亞馬遜推出了其內部機器學習大學 (MLU)，旨在提供可以幫助 ML 從業者提陞技能和擴展其領域知識的課程。

本課程由亞馬遜專家 Cem Sazara（應用科學家）教授，幫助學習者深入了解數據預處理、模型評估和 ML 資源。 此外，他們還獲得了 NLP 特定模型訓練和應用的實用知識。

課程資料可在GitHub 上獲取，感興趣的考生可以通過 Amazon MLU 的YouTube頁面輕鬆訪問教程。

除了這些在線 NLP 課程，以下是知名機構提供的其他一些選擇：

6.機器學習和深度學習高級證書課程（upGrad）

upGrad 的另一個為期六個月的課程，這個 ML 和 DL 計劃還包括五個模塊——數據科學工具包、統計和探索性數據分析、機器學習、機器學習 II 和深度學習。 在向學習者介紹所有機器學習和深度學習概念的同時，他們還致力於行業項目、案例研究和作業，以提高他們的實際技能。

該工具套件包括 Python Keras、TensorFlow、MySQL、Excel、Numpy、Matplolib 和 Scikit-Learn。 學生獲得一對一的導師支持、安置幫助，並參與招聘活動和簡歷建設會議。

7. 從語言到信息（斯坦福大學）

本課程是初學者的絕佳選擇。 它包括相關的學習材料，如 Python 教程、使用 Unix 工具進行文本處理、樸素貝葉斯和情感分析、邏輯回歸、信息檢索、向量語義、神經嵌入、推薦系統等等。 這是一個為期 3 個月的在線課程，非常適合學生和專業人士。

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8. 深度學習的自然語言處理（斯坦福大學）

這是一門高級 NLP 課程，要求考生精通 Python，並精通微積分、統計學和機器學習的基礎知識。 本課程側重於向學生教授自然語言的計算特性、用於理解自然語言的神經網絡模型以及其他相關概念，如詞向量、句法和語義處理。

在本課程結束時，學習者將深入了解用於處理語言數據的高級神經網絡算法。

9. 自然語言處理的深度學習（牛津大學）

這門高級 NLP 課程側重於研究使用遞歸神經網絡 (RNN) 分析和生成語音和文本的最新進展。 學生必須了解各種數學概念，如概率、線性代數和連續數學。 此外，他們必須熟悉基本的 ML 概念。

本課程教學生理解一系列神經網絡模型的定義、注意力機制和序列嵌入模型的神經實現、推導和實現這些模型的優化算法，以及執行和評估語言的標準神經網絡模型。

10. 自然語言處理（華盛頓大學）

本課程涵蓋所有相關的 NLP 主題，包括文本、分類、標記、解析、機器翻譯、語義、語篇分析和隱馬爾可夫模型等。

除了獲得課堂知識外，學生還從事令人興奮的項目，例如多語言表示和解析、自然語言編碼、檢測和提取事件、語義解析的交互式學習、關係和實體提取。

包起來

如果你想追求機器學習、深度學習和 NLP，今天有很多很棒的選擇！ 由於大多數機構現在都在網上提供他們最好的 NLP 課程，因此您可以在家中舒適地學習和提陞技能。

如果您正在尋找短期機器學習課程，請查看IIT 德里與upGrad合作的機器學習計劃。 IIT德里是印度最負盛名的機構之一。 擁有超過 500 多名在主題方面最優秀的內部教職員工。

現在唯一的問題是——你準備好掌握 NLP 了嗎？