10 หลักสูตรและการรับรอง NLP ออนไลน์ที่ดีที่สุดในปี 2022 [สำหรับมืออาชีพที่ทำงาน]

แม้ว่า Natural Language Processing (NLP) จะอยู่กับเรามาระยะหนึ่งแล้ว แต่ก็เพิ่งได้รับความสนใจจากทั่วทั้งอุตสาหกรรมเมื่อไม่นานมานี้ด้วย Deep Learning ปัจจุบัน NLP เป็นขอบเขตความสามารถหลักในด้าน Data Science และ IT โดยมีแอปพลิเคชันที่ครอบคลุมภาคส่วนต่างๆ ที่อาศัยการควบคุมศักยภาพของข้อมูลภาษา

โดยพื้นฐานแล้ว แอปพลิเคชัน NLP ได้รับการออกแบบมาเพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องและมีความหมายจากข้อมูลภาษามนุษย์ตามธรรมชาติ และมอบเครื่องจักรที่มีความสามารถในการโต้ตอบกับมนุษย์

เรียนรู้ หลักสูตร AI ML จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับ Masters, Executive PGP หรือ Advanced Certificate Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

การประมวลผลภาษาธรรมชาติคืออะไร?

พูดง่ายๆ ก็คือ Natural Language Processing หมายถึงเทคนิคการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ขั้นสูงเพื่อวิเคราะห์ ทำความเข้าใจ และสร้างภาษามนุษย์ตามธรรมชาติ การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นส่วนย่อยของการเรียนรู้เชิงลึกที่รวมพลังของวิทยาการคอมพิวเตอร์และภาษาศาสตร์เข้าด้วยกันเพื่อทำให้ภาษาของมนุษย์สามารถเข้าถึงได้และอ่านง่ายในเครื่อง

โดยการตีความข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างของภาษาอย่างน้อยหนึ่งภาษา (สร้างจากหลายแหล่ง เช่น ข้อความ เสียง ฯลฯ) อัลกอริธึม NLP จะทำหน้าที่หลายอย่าง เช่น การวิเคราะห์ความคิดเห็น การสะกด และการตรวจสอบไวยากรณ์ การรู้จำชื่อเอนทิตี การแปลด้วยคอมพิวเตอร์ การสรุปข้อความ และการติดตามโซเชียลมีเดีย เป็นต้น

วิศวกรการเรียนรู้เชิงลึกและนักวิทยาศาสตร์ NLP มุ่งเน้นไปที่การค้นหาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมสำหรับความท้าทายทางธุรกิจเป็นหลัก Chatbots และผู้ช่วยเสมือน (Siri และ Alexa) เป็นสองโมเดล NLP ที่โดดเด่นที่สุดที่จะเปลี่ยนโฉมหน้าของการสนับสนุนลูกค้า

NLP เป็นเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งกำลังได้รับความสนใจอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรม เทคโนโลยี NLP ขับเคลื่อนการโฆษณาแบบกำหนดเป้าหมาย ความช่วยเหลือด้วยเสียง ตัวตรวจสอบไวยากรณ์ การแก้ไขอัตโนมัติ และนักแปลภาษา ในขณะที่แอปพลิเคชัน NLP ยังคงขยายตัวต่อไป จะมีความต้องการผู้เชี่ยวชาญ NLP เพิ่มขึ้นอย่างมาก

ดังนั้น หากคุณต้องการปรับแต่งความแตกต่างของการประมวลผลภาษาธรรมชาติให้สมบูรณ์แบบ ตอนนี้ก็ถึงเวลาลงทะเบียนในหลักสูตร NLP แล้ว!

สงสัยว่าหลักสูตร NLP ที่ดีที่สุดในตอนนี้มีอะไรบ้าง? นี่คือรายชื่อสิบหลักสูตร NLP ออนไลน์ที่ดีที่สุดสำหรับคุณ!

หลักสูตร NLP ที่ดีที่สุด

1. Microsoft: สำรวจการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

นี่คือหลักสูตร NLP ระดับเริ่มต้นที่เน้นการสอนผู้เรียนเกี่ยวกับพื้นฐานของ NLP โดยใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์ม Microsoft Azure Azure นำเสนอบริการมากมาย เช่น การวิเคราะห์ข้อความ การแปล ความเข้าใจภาษา ฯลฯ ที่ทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชัน NLP เป็นเรื่องง่าย

หลักสูตร 2 ชั่วโมงนี้ประกอบด้วยสี่โมดูล – วิเคราะห์ข้อความด้วยบริการวิเคราะห์ข้อความ จดจำและสังเคราะห์คำพูด แปลข้อความและคำพูด และสร้างแบบจำลองภาษาด้วยความเข้าใจภาษา

2. Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

นี่คือหลักสูตรการรับรองขั้นสูงโดย Microsoft ที่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถควบคุมแนวคิด AI และ ML และปริมาณงาน และเรียนรู้วิธีใช้งานบน Azure หลักสูตรนี้วัดทักษะที่จำเป็นห้าประการ – อธิบายปริมาณงาน AI และข้อควรพิจารณา อธิบายหลักการพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องบน Azure อธิบายคุณสมบัติของปริมาณงานคอมพิวเตอร์วิทัศน์บน Azure อธิบายคุณลักษณะของปริมาณงานการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) บน Azure และอธิบายคุณสมบัติของ AI การสนทนา ปริมาณงานบน Azure

ใครก็ตามที่มีความรู้พื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรม ทั้งจากพื้นฐานด้านเทคนิคและที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค สามารถลงทะเบียนเรียนในหลักสูตรนี้ได้

3. โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูงในการเรียนรู้ของเครื่องและ NLP (upGrad)

upGrad เสนอหลักสูตรระยะสั้น (หกเดือน) สำหรับมืออาชีพด้านการทำงาน หลักสูตรนี้ครอบคลุมการเรียนรู้มากกว่า 250 ชั่วโมง ประกอบด้วยห้าโมดูล – ชุดเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูล สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้ของเครื่อง II และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ผู้เรียนยังสำรวจเครื่องมือต่างๆ เช่น Python, NLTK, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, MySQL และ Excel นอกจากนี้ หลักสูตรนี้ยังประกอบด้วยโครงการอุตสาหกรรม กรณีศึกษา และการมอบหมายงานมากกว่าห้าโครงการ

นักเรียนจะได้รับการให้คำปรึกษาโดยเฉพาะและมีโอกาสมากมายในการโต้ตอบกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมจาก Gramener, Actify และ Flipkart upGrad เสนอความช่วยเหลือเกี่ยวกับตำแหน่งงานให้กับผู้สมัครทุกคนเพื่อช่วยในการเริ่มต้นอาชีพ เมื่อจบหลักสูตร นักเรียนจะได้รับใบรับรอง PG จาก IIIT-Bangalore

4. ใบรับรองนักพัฒนาซอฟต์แวร์ของ Google

นี่คือหลักสูตรประกาศนียบัตรระดับหนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อทดสอบความรู้พื้นฐานของคุณเกี่ยวกับการทำงานและการรวมเทคนิค ML เข้ากับโซลูชันในโลกแห่งความเป็นจริง Google เสนอหลักสูตรนี้ร่วมกับ TensorFlow

ผู้สมัครที่เลือกใช้การรับรองนี้ต้องเข้าใจ Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing และข้อมูลภาพในโลกแห่งความเป็นจริง เราต้องรู้วิธีพัฒนาโมเดล TensorFlow โดยใช้ Computer Vision ด้วย

ผู้สมัครที่สอบผ่านได้สำเร็จสามารถเข้าร่วม เครือข่ายใบรับรอง ของ TensorFlow และแสดงใบรับรองและป้ายสถานะในประวัติย่อ, GitHub และการจัดการโซเชียลมีเดีย ซึ่งจะช่วยดึงดูดโอกาสการจ้างงานที่อาจเกิดขึ้น

อ่านเพิ่มเติม: หลักสูตรออนไลน์การเรียนรู้เชิงลึกฟรี

5. Amazon: หลักสูตร Machine Learning University ด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ในปี 2559 อเมซอนได้เปิดตัว Machine Learning University (MLU) โดยมีเป้าหมายที่จะนำเสนอหลักสูตรที่สามารถช่วยผู้ปฏิบัติงาน ML ให้เพิ่มทักษะและเพิ่มพูนความรู้ด้านโดเมนของตน

หลักสูตรนี้สอนโดยผู้เชี่ยวชาญของ Amazon Cem Sazara (นักวิทยาศาสตร์ประยุกต์) ช่วยให้ผู้เรียนพัฒนาความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า การประเมินแบบจำลอง และทรัพยากร ML นอกจากนี้ พวกเขายังได้รับความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการฝึกอบรมและการประยุกต์ใช้แบบจำลองเฉพาะของ NLP

เอกสารประกอบหลักสูตรมีอยู่ใน GitHub และผู้สมัครที่สนใจสามารถเข้าถึงบทช่วยสอนได้อย่างง่ายดายผ่าน หน้า YouTube ของ Amazon MLU

นอกเหนือจากหลักสูตร NLP ออนไลน์เหล่านี้แล้ว ยังมีตัวเลือกอื่นๆ ที่นำเสนอโดยสถาบันที่มีชื่อเสียง:

6. โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูงในการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก (upGrad)

อีกหลักสูตรหกเดือนจาก upGrad โปรแกรม ML และ DL นี้ประกอบด้วยห้าโมดูล – ชุดเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูล สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้ของเครื่อง II และการเรียนรู้เชิงลึก ในขณะที่ผู้เรียนได้รับการแนะนำให้รู้จักกับแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกทั้งหมด พวกเขายังทำงานในโครงการอุตสาหกรรม กรณีศึกษา และงานที่มอบหมายเพื่อฝึกฝนทักษะในโลกแห่งความเป็นจริง

ชุดเครื่องมือประกอบด้วย Python Keras, TensorFlow, MySQL, Excel, Numpy, Matplolib และ Scikit-Learn นักเรียนจะได้รับการสนับสนุนที่ปรึกษาแบบตัวต่อตัว ความช่วยเหลือด้านการจัดตำแหน่ง และมีส่วนร่วมในการว่าจ้างและดำเนินการสร้างเซสชันต่อ

7. จากภาษาสู่ข้อมูล (มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด)

หลักสูตรนี้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้เริ่มต้น ประกอบด้วยสื่อการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง เช่น บทช่วยสอน Python การประมวลผลข้อความด้วยเครื่องมือ Unix, Naive Bayes และการวิเคราะห์ความรู้สึก, การถดถอยโลจิสติก, การดึงข้อมูล, ความหมายของเวกเตอร์, การฝังประสาท, ระบบแนะนำและอีกมากมาย เป็นหลักสูตรออนไลน์ 3 เดือนที่เหมาะสำหรับทั้งนักเรียนและมืออาชีพ

ต้องอ่าน: Deep Learning Vs NLP

8. การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วยการเรียนรู้เชิงลึก (Stanford University)

นี่คือหลักสูตร NLP ขั้นสูงที่ต้องการให้ผู้สมัครมีความเชี่ยวชาญในภาษา Python และรอบรู้กับพื้นฐานของแคลคูลัส สถิติ และการเรียนรู้ของเครื่อง หลักสูตรนี้เน้นการสอนนักเรียนเกี่ยวกับคุณสมบัติทางคอมพิวเตอร์ของภาษาธรรมชาติ โมเดลโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ และแนวคิดที่เกี่ยวข้องอื่นๆ เช่น เวกเตอร์คำ วากยสัมพันธ์ และการประมวลผลเชิงความหมาย

เมื่อจบหลักสูตรนี้ ผู้เรียนจะได้รับความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับอัลกอริธึมโครงข่ายประสาทเทียมขั้นสูงสำหรับการประมวลผลข้อมูลทางภาษาศาสตร์

9. การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (University of Oxford)

หลักสูตร NLP ขั้นสูงนี้เน้นที่การศึกษาความก้าวหน้าล่าสุดในการวิเคราะห์และสร้างคำพูดและข้อความโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบเกิดซ้ำ (RNNs) นักเรียนต้องเข้าใจแนวคิดทางคณิตศาสตร์ต่างๆ เช่น ความน่าจะเป็น พีชคณิตเชิงเส้น และคณิตศาสตร์ต่อเนื่อง นอกจากนี้ พวกเขาจะต้องคุ้นเคยกับแนวคิด ML พื้นฐาน

หลักสูตรนี้จะสอนให้นักเรียนเข้าใจคำจำกัดความของโมเดลโครงข่ายประสาทเทียม การนำกลไกการเอาใจใส่ไปใช้งานทางประสาทและแบบจำลองการฝังลำดับ หามาและใช้อัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมสำหรับโมเดลเหล่านี้ และดำเนินการและประเมินโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมมาตรฐานสำหรับภาษาต่างๆ

10. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (มหาวิทยาลัยวอชิงตัน)

หลักสูตรนี้ครอบคลุมหัวข้อ NLP ที่เกี่ยวข้องทั้งหมด รวมถึงข้อความ การจัดประเภท การแท็ก การแยกวิเคราะห์ การแปลด้วยคอมพิวเตอร์ ความหมาย การวิเคราะห์วาทกรรม และแบบจำลองมาร์กอฟที่ซ่อนอยู่ และอื่นๆ

นอกเหนือจากการเพิ่มพูนความรู้ในห้องเรียนแล้ว นักเรียนยังทำงานในโครงการที่น่าตื่นเต้น เช่น การแสดงตัวอย่างและการแยกวิเคราะห์หลายภาษา การเข้ารหัสด้วยภาษาธรรมชาติ การตรวจจับและการแยกเหตุการณ์ การเรียนรู้เชิงโต้ตอบสำหรับการแยกวิเคราะห์เชิงความหมาย การแยกความสัมพันธ์และเอนทิตี

ห่อ

หากคุณต้องการติดตาม Machine Learning, Deep Learning และ NLP วันนี้มีตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมมากมาย! เนื่องจากสถาบันส่วนใหญ่เปิดสอนหลักสูตร NLP ออนไลน์ที่ดีที่สุด คุณจึงสามารถเรียนรู้และเพิ่มทักษะได้จากที่บ้านของคุณเอง

หากคุณกำลังมองหาหลักสูตร Machine Learning ระยะสั้น ลองดู โปรแกรม Machine Learning ของ IIT Delhi ร่วมกับ upGrad IIT Delhi เป็นหนึ่งในสถาบันที่มีชื่อเสียงที่สุดในอินเดีย ด้วยคณาจารย์ภายในมากกว่า 500 คนซึ่งดีที่สุดในสาขาวิชา

ตอนนี้คำถามเดียวยังคงอยู่ - คุณพร้อมที่จะเชี่ยวชาญ NLP แล้วหรือยัง?