10 melhores cursos e certificações on-line de PNL em 2022 [para profissionais que trabalham]

Embora o Natural Language Processing (NLP) esteja conosco há algum tempo, ele só recentemente ganhou atenção de todo o setor, graças ao Deep Learning. Hoje, a PNL é uma área de competência central em Ciência de Dados e TI, com aplicativos que abrangem setores que dependem do aproveitamento do potencial dos dados de linguagem.

Essencialmente, os aplicativos de PNL são projetados para extrair informações relevantes e significativas de dados de linguagem humana natural e transmitir às máquinas a capacidade de interagir com humanos.

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O que é Processamento de Linguagem Natural?

Para colocar em palavras simples, o Processamento de Linguagem Natural refere-se à técnica de usar programas de computador avançados para analisar, entender e gerar linguagens humanas naturais. O Processamento de Linguagem Natural é um subconjunto do Deep Learning que combina o poder da Ciência da Computação e da Linguística para tornar as linguagens humanas acessíveis e legíveis para as máquinas.

Ao interpretar dados não estruturados de um ou mais idiomas (gerados de várias fontes, como texto, áudio, etc.), os algoritmos de PNL executam uma série de funções, como análise de sentimentos, verificação ortográfica e gramatical, reconhecimento de entidade nomeada, tradução automática, resumo de texto, e monitoramento de mídia social, para citar alguns.

Deep Learning Engineers e NLP Scientists se concentram principalmente em encontrar soluções inovadoras baseadas em dados para desafios de negócios. Chatbots e assistentes virtuais (Siri e Alexa) são dois dos modelos de PNL mais destacados que estão transformando a face do suporte ao cliente.

A PNL é uma tecnologia emergente que está ganhando força rapidamente na indústria. A tecnologia NLP potencializa publicidade direcionada, assistência de voz, verificadores gramaticais, correção automática e tradutores de idiomas. À medida que as aplicações de PNL continuam a se expandir, haverá um aumento maciço na demanda dos especialistas em PNL.

Então, se você quer aperfeiçoar as nuances do Processamento de Linguagem Natural, agora é a hora de se matricular em um curso de PNL!

Quer saber quais são os melhores cursos de PNL atualmente? Aqui está uma lista dos dez melhores cursos de PNL online para você!

Os melhores cursos de PNL

1. Microsoft: explore o processamento de linguagem natural

Este é um curso de PNL de nível iniciante que se concentra em ensinar aos alunos os conceitos básicos de PNL, aproveitando a plataforma Microsoft Azure. O Azure oferece uma série de serviços, como análise de texto, tradução, compreensão de idioma, etc., que facilitam muito o desenvolvimento de aplicativos de PNL.

Este curso de 2 horas inclui quatro módulos – Analisar texto com o serviço Text Analytics, Reconhecer e sintetizar fala, Traduzir texto e fala e Criar um modelo de linguagem com compreensão de linguagem.

2. Certificado pela Microsoft: Fundamentos de IA do Azure

Este é um curso de certificação de nível avançado da Microsoft que permite que os profissionais dominem os conceitos e cargas de trabalho de IA e ML e aprendam a implementá-los no Azure. O curso mede cinco habilidades essenciais - descrevendo cargas de trabalho e considerações de IA, descrevendo princípios fundamentais de aprendizado de máquina no Azure, descrevendo recursos de cargas de trabalho de visão computacional no Azure, descrevendo recursos de cargas de trabalho de processamento de linguagem natural (NLP) no Azure e descrevendo recursos de IA conversacional cargas de trabalho no Azure.

Qualquer pessoa com conhecimentos básicos de programação, de formação técnica e não técnica, pode se inscrever neste curso.

3. Programa de Certificação Avançado em Aprendizado de Máquina e PNL (upGrad)

upGrad oferece este curso de curta duração (seis meses) para profissionais que trabalham. Abrangendo mais de 250 horas de aprendizado, o curso consiste em cinco módulos – Data Science Tool Kit, Estatísticas e Análise Exploratória de Dados, Machine Learning, Machine Learning II e Natural Language Processing. Os alunos também exploram ferramentas como Python, NLTK, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, MySQL e Excel. Além disso, o curso inclui mais de cinco projetos do setor, estudos de caso e atribuições.

Os alunos recebem orientação dedicada e muitas oportunidades para interagir com especialistas do setor da Gramener, Actify e Flipkart. O upGrad oferece assistência de colocação a todos os candidatos para ajudar a lançar suas carreiras. Após a conclusão do curso, os alunos recebem um certificado PG do IIIT-Bangalore.

4. Certificação de desenvolvedores do Google

Este é um curso de certificado de nível um projetado para testar seu conhecimento básico de trabalhar e integrar técnicas de ML em soluções do mundo real. O Google oferece este curso em parceria com o TensorFlow.

Os candidatos que optarem por esta certificação devem entender Redes Neurais Convolucionais, Processamento de Linguagem Natural e dados de imagem do mundo real. Também é preciso saber desenvolver modelos do TensorFlow usando a Visão Computacional.

Os candidatos aprovados no exame podem ingressar na Rede de certificados do TensorFlow e exibir seu certificado e selos no currículo, no GitHub e nos identificadores de mídia social, atraindo oportunidades de emprego em potencial.

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5. Amazon: curso da Universidade de Aprendizado de Máquina sobre Processamento de Linguagem Natural

Em 2016, a Amazon lançou sua própria Machine Learning University (MLU), com a intenção de oferecer cursos que podem ajudar os profissionais de ML a aprimorar e expandir seu conhecimento de domínio.

Ministrado pelo especialista da Amazon Cem Sazara (Cientista Aplicado), este curso ajuda os alunos a desenvolver uma compreensão profunda de pré-processamento de dados, avaliação de modelos e recursos de ML. Além disso, eles obtêm conhecimento prático de treinamento e aplicações de modelos específicos de PNL.

Os materiais do curso estão disponíveis no GitHub e os candidatos interessados ​​podem acessar facilmente os tutoriais na página do YouTube do Amazon MLU .

Além desses cursos online de PNL, aqui estão algumas outras opções oferecidas por institutos de renome:

6. Programa de Certificado Avançado em Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo (upGrad)

Outro curso de seis meses do upGrad, este programa de ML e DL também inclui cinco módulos - Data Science Tool Kit, Estatísticas e Análise de Dados Exploratórios, Aprendizado de Máquina, Aprendizado de Máquina II e Aprendizado Profundo. Enquanto os alunos são apresentados a todos os conceitos de Machine Learning e Deep Learning, eles também trabalham em projetos do setor, estudos de caso e tarefas para aprimorar suas habilidades do mundo real.

O conjunto de ferramentas consiste em Python Keras, TensorFlow, MySQL, Excel, Numpy, Matplolib e Scikit-Learn. Os alunos recebem suporte individualizado de mentores, assistência de colocação e participam de campanhas de contratação e retomam sessões de construção.

7. Das Línguas à Informação (Universidade de Stanford)

Este curso é uma excelente escolha para iniciantes. Ele inclui materiais de aprendizado relevantes, como um tutorial Python, processamento de texto com ferramentas Unix, Naive Bayes e análise de sentimentos, regressão logística, recuperação de informações, semântica vetorial, incorporações neurais, sistemas de recomendação e muito mais. É um curso online de 3 meses que é ótimo para estudantes e profissionais.

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8. Processamento de Linguagem Natural com Aprendizado Profundo (Universidade de Stanford)

Este é um curso avançado de PNL que exige que os candidatos sejam proficientes em Python e sejam bem versados ​​nos fundamentos de cálculo, estatística e aprendizado de máquina. O curso se concentra em ensinar os alunos sobre as propriedades computacionais das linguagens naturais, modelos de redes neurais para entender linguagens naturais e outros conceitos associados, como vetores de palavras, processamento sintático e semântico.

Ao final deste curso, os alunos obtêm uma compreensão profunda dos algoritmos avançados de rede neural para processamento de dados linguísticos.

9. Deep Learning para Processamento de Linguagem Natural (Universidade de Oxford)

Este curso avançado de PNL se concentra no estudo dos avanços recentes na análise e geração de fala e texto usando redes neurais recorrentes (RNNs). Os alunos devem compreender vários conceitos matemáticos como Probabilidade, Álgebra Linear e Matemática Contínua. Além disso, eles devem estar familiarizados com os conceitos básicos de ML.

O curso ensina os alunos a entender a definição de uma variedade de modelos de rede neural, implementações neurais de mecanismos de atenção e modelos de incorporação de sequência, derivar e implementar algoritmos de otimização para esses modelos e executar e avaliar os modelos de rede neural padrão para linguagens.

10. Processamento de Linguagem Natural (Universidade de Washington)

Este curso abrange todos os tópicos relevantes da PNL, incluindo texto, classificação, marcação, análise sintática, tradução automática, semântica, análise de discurso e modelos ocultos de Markov, entre outras coisas.

Além de adquirir conhecimento em sala de aula, os alunos trabalham em projetos interessantes, como representações e análise multilíngue, codificação com linguagem natural, detecção e extração de eventos, aprendizado interativo para análise semântica, extração de relações e entidades.

Empacotando

Se você deseja seguir Machine Learning, Deep Learning e PNL, há muitas opções fantásticas hoje! Como a maioria dos institutos agora oferece seus melhores cursos de PNL online, você pode aprender e aprimorar suas habilidades no conforto de sua casa.

Se você estiver procurando por um curso de aprendizado de máquina de curta duração, confira o programa de aprendizado de máquina do IIT Delhi em associação com o upGrad . IIT Delhi é uma das instituições de maior prestígio na Índia. Com mais de 500 membros do corpo docente interno que são os melhores nos assuntos.

Agora a única pergunta permanece – você está pronto para dominar a PNL?