Los 10 mejores cursos y certificaciones en línea de PNL en 2022 [Para profesionales que trabajan]

Aunque el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) ha estado con nosotros durante bastante tiempo, solo recientemente ha ganado la atención de toda la industria, gracias al Aprendizaje Profundo. Hoy en día, NLP es un área de competencia central en ciencia de datos y TI, con aplicaciones que abarcan todos los sectores que dependen del aprovechamiento del potencial de los datos del lenguaje.

Esencialmente, las aplicaciones de NLP están diseñadas para extraer información relevante y significativa de los datos del lenguaje humano natural e impartir a las máquinas la capacidad de interactuar con los humanos.

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¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?

En pocas palabras, el procesamiento del lenguaje natural se refiere a la técnica de utilizar programas informáticos avanzados para analizar, comprender y generar lenguajes humanos naturales. El procesamiento del lenguaje natural es un subconjunto del aprendizaje profundo que combina el poder de la informática y la lingüística para hacer que los lenguajes humanos sean accesibles y legibles para las máquinas.

Mediante la interpretación de datos no estructurados de uno o más idiomas (generados a partir de múltiples fuentes como texto, audio, etc.), los algoritmos de NLP realizan una serie de funciones como análisis de opiniones, revisión ortográfica y gramatical, reconocimiento de entidades nombradas, traducción automática, resumen de texto, y monitoreo de redes sociales, por nombrar algunos.

Los ingenieros de aprendizaje profundo y los científicos de PNL se enfocan principalmente en encontrar soluciones innovadoras basadas en datos para los desafíos comerciales. Los chatbots y los asistentes virtuales (Siri y Alexa) son dos de los modelos de PNL más destacados que están transformando la cara de la atención al cliente.

La PNL es una tecnología emergente que está ganando terreno rápidamente en la industria. La tecnología NLP impulsa la publicidad dirigida, la asistencia de voz, los correctores gramaticales, la autocorrección y los traductores de idiomas. A medida que las aplicaciones de PNL continúen expandiéndose, habrá un aumento masivo en la demanda de expertos en PNL.

Entonces, si desea perfeccionar los matices del procesamiento del lenguaje natural, ¡ahora es el momento de inscribirse en un curso de PNL!

¿Te preguntas cuáles son los mejores cursos de PNL en este momento? ¡Aquí hay una lista de los diez mejores cursos de PNL en línea para ti!

Los mejores cursos de PNL

1. Microsoft: Explore el procesamiento del lenguaje natural

Este es un curso de PNL de nivel principiante que se enfoca en enseñar a los alumnos los conceptos básicos de PNL aprovechando la plataforma Microsoft Azure. Azure ofrece una gran cantidad de servicios como análisis de texto, traducción, comprensión de idiomas, etc., que facilitan enormemente el desarrollo de aplicaciones NLP.

Este curso de 2 horas incluye cuatro módulos: Analizar texto con el servicio Text Analytics, Reconocer y sintetizar el habla, Traducir texto y habla, y Crear un modelo de lenguaje con Comprensión del lenguaje.

2. Certificado por Microsoft: Fundamentos de Azure AI

Este es un curso de certificación de nivel avanzado de Microsoft que permite a los profesionales dominar los conceptos y las cargas de trabajo de IA y ML y aprender a implementarlos en Azure. El curso mide cinco habilidades esenciales: descripción de cargas de trabajo y consideraciones de IA, descripción de principios fundamentales de aprendizaje automático en Azure, descripción de características de cargas de trabajo de visión artificial en Azure, descripción de características de cargas de trabajo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en Azure y descripción de características de IA conversacional. cargas de trabajo en Azure.

Cualquier persona con conocimientos básicos de programación, tanto técnicos como no técnicos, puede inscribirse en este curso.

3. Programa de Certificado Avanzado en Aprendizaje Automático y PNL (upGrad)

upGrad ofrece este curso a corto plazo (seis meses) para profesionales que trabajan. El curso, que cubre más de 250 horas de aprendizaje, consta de cinco módulos: kit de herramientas de ciencia de datos, estadísticas y análisis de datos exploratorios, aprendizaje automático, aprendizaje automático II y procesamiento de lenguaje natural. Los alumnos también exploran herramientas como Python, NLTK, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, MySQL y Excel. Además, el curso incluye más de cinco proyectos de la industria, estudios de casos y tareas.

Los estudiantes obtienen tutoría dedicada y muchas oportunidades para interactuar con expertos de la industria de Gramener, Actify y Flipkart. upGrad ofrece asistencia de colocación a todos los candidatos para ayudarlos a iniciar sus carreras. Al finalizar el curso, los estudiantes obtienen un certificado PG de IIIT-Bangalore.

4. Certificación de desarrolladores de Google

Este es un curso certificado de nivel uno diseñado para evaluar su conocimiento básico sobre el trabajo y la integración de técnicas de ML en soluciones del mundo real. Google ofrece este curso en asociación con TensorFlow.

Los candidatos que opten por esta certificación deben comprender las redes neuronales convolucionales, el procesamiento del lenguaje natural y los datos de imágenes del mundo real. También hay que saber cómo desarrollar modelos de TensorFlow usando Computer Vision.

Los candidatos que aprueben con éxito el examen pueden unirse a la Red de Certificados de TensorFlow y mostrar su certificado e insignias en su currículum, GitHub y los identificadores de redes sociales, atrayendo así posibles oportunidades de empleo.

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5. Amazon: curso universitario de aprendizaje automático sobre procesamiento del lenguaje natural

En 2016, Amazon lanzó su Machine Learning University (MLU) interna, con la intención de ofrecer cursos que puedan ayudar a los profesionales de ML a mejorar y ampliar su conocimiento de dominio.

Impartido por el experto de Amazon Cem Sazara (científico aplicado), este curso ayuda a los alumnos a desarrollar una comprensión profunda del preprocesamiento de datos, la evaluación de modelos y los recursos de ML. Además, adquieren conocimientos prácticos de capacitación y aplicaciones de modelos específicos de PNL.

Los materiales del curso están disponibles en GitHub y los candidatos interesados ​​pueden acceder fácilmente a los tutoriales a través de la página de YouTube de Amazon MLU .

Además de estos cursos de PNL en línea, aquí hay otras opciones que ofrecen institutos de renombre:

6. Programa de Certificado Avanzado en Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo (upGrad)

Otro curso de seis meses de upGrad, este programa ML y DL también incluye cinco módulos: kit de herramientas de ciencia de datos, estadísticas y análisis de datos exploratorios, aprendizaje automático, aprendizaje automático II y aprendizaje profundo. Si bien los alumnos conocen todos los conceptos de Machine Learning y Deep Learning, también trabajan en proyectos de la industria, estudios de casos y tareas para mejorar sus habilidades del mundo real.

El conjunto de herramientas consta de Python Keras, TensorFlow, MySQL, Excel, Numpy, Matplolib y Scikit-Learn. Los estudiantes obtienen apoyo de mentores uno a uno, asistencia de colocación y participan en campañas de contratación y sesiones de creación de currículums.

7. De los idiomas a la información (Universidad de Stanford)

Este curso es una excelente opción para principiantes. Incluye materiales de aprendizaje relevantes como un tutorial de Python, procesamiento de texto con herramientas Unix, Naive Bayes y análisis de sentimiento, regresión logística, recuperación de información, semántica vectorial, incrustaciones neuronales, sistemas de recomendación y mucho más. Es un curso en línea de 3 meses que es ideal tanto para estudiantes como para profesionales.

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8. Procesamiento del lenguaje natural con aprendizaje profundo (Universidad de Stanford)

Este es un curso avanzado de PNL que requiere que los candidatos dominen Python y estén bien versados ​​en los fundamentos del cálculo, la estadística y el aprendizaje automático. El curso se enfoca en enseñar a los estudiantes sobre las propiedades computacionales de los lenguajes naturales, los modelos de redes neuronales para comprender los lenguajes naturales y otros conceptos asociados, como vectores de palabras, procesamiento sintáctico y semántico.

Al final de este curso, los alumnos obtienen una comprensión profunda de los algoritmos de redes neuronales avanzados para el procesamiento de datos lingüísticos.

9. Aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural (Universidad de Oxford)

Este curso avanzado de PNL se enfoca en estudiar los avances recientes en el análisis y la generación de voz y texto utilizando redes neuronales recurrentes (RNN). Los estudiantes deben comprender varios conceptos matemáticos como probabilidad, álgebra lineal y matemáticas continuas. Además, deben estar familiarizados con los conceptos básicos de ML.

El curso enseña a los estudiantes a comprender la definición de una gama de modelos de redes neuronales, implementaciones neuronales de mecanismos de atención y modelos de incrustación de secuencias, derivar e implementar algoritmos de optimización para estos modelos y ejecutar y evaluar los modelos de redes neuronales estándar para lenguajes.

10. Procesamiento del lenguaje natural (Universidad de Washington)

Este curso abarca todos los temas relevantes de PNL, incluidos texto, clasificación, etiquetado, análisis, traducción automática, semántica, análisis del discurso y modelos ocultos de Markov, entre otras cosas.

Además de adquirir conocimientos en el aula, los estudiantes trabajan en proyectos emocionantes como representaciones y análisis multilingües, codificación con lenguaje natural, detección y extracción de eventos, aprendizaje interactivo para análisis semántico, extracción de relaciones y entidades.

Terminando

Si desea seguir el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la PNL, ¡hoy hay muchas opciones fantásticas! Dado que la mayoría de los institutos ahora ofrecen sus mejores cursos de PNL en línea, puede aprender y mejorar desde la comodidad de su hogar.

Si está buscando un curso de aprendizaje automático a corto plazo, consulte el programa de aprendizaje automático de IIT Delhi en asociación con upGrad . IIT Delhi es una de las instituciones más prestigiosas de la India. Con más de 500+ profesores internos que son los mejores en las materias.

Ahora queda la única pregunta: ¿estás listo para dominar la PNL?