Cele mai bune 10 cursuri și certificări online NLP în 2022 [Pentru profesioniștii care lucrează]
Publicat: 2021-01-02Deși procesarea limbajului natural (NLP) este cu noi de ceva timp, a câștigat doar recent atenția în întreaga industrie, datorită Deep Learning. Astăzi, NLP este un domeniu de competență de bază în știința datelor și IT, cu aplicații care acoperă sectoare care se bazează pe valorificarea potențialului datelor lingvistice.
În esență, aplicațiile NLP sunt concepute pentru a extrage informații relevante și semnificative din datele limbajului uman natural și pentru a oferi mașinilor capacitatea de a interacționa cu oamenii.
Învață cursuri AI ML de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe de master, Executive PGP sau Advanced Certificate pentru a-ți accelera cariera.
Cuprins
Ce este procesarea limbajului natural?
Pentru a spune în cuvinte simple, procesarea limbajului natural se referă la tehnica de utilizare a programelor avansate de calculator pentru a analiza, înțelege și genera limbaje umane naturale. Procesarea limbajului natural este un subset al învățării profunde care combină puterea informaticii și a lingvisticii pentru a face limbajele umane accesibile și lizibile pentru mașini.
Prin interpretarea datelor nestructurate dintr-una sau mai multe limbi (generate din mai multe surse, cum ar fi text, audio etc.), algoritmii NLP efectuează o serie de funcții precum analiza sentimentelor, verificarea ortografică și gramaticală, recunoașterea entităților numite, traducerea automată, rezumarea textului, și monitorizarea rețelelor sociale, pentru a numi câteva.
Inginerii de învățare profundă și oamenii de știință NLP se concentrează în primul rând pe găsirea de soluții inovatoare bazate pe date pentru provocările de afaceri. Chatboții și asistenții virtuali (Siri și Alexa) sunt două dintre cele mai remarcabile modele NLP care transformă fața asistenței pentru clienți.

NLP este o tehnologie emergentă care câștigă rapid acțiune în industrie. Tehnologia NLP alimentează publicitatea vizată, asistența vocală, verificatorii gramaticali, corectarea automată și traducătorii de limbi. Pe măsură ce aplicațiile NLP continuă să se extindă, va exista o creștere masivă a cererii experților în NLP.
Așadar, dacă doriți să perfecționați nuanțele procesării limbajului natural, acum este momentul să vă înscrieți la un curs de NLP!
Vă întrebați care sunt cele mai bune cursuri de NLP în acest moment? Iată o listă cu zece cele mai bune cursuri online de NLP pentru tine!
Cele mai bune cursuri de NLP
1. Microsoft: Explorați procesarea limbajului natural
Acesta este un curs NLP la nivel de începător care se concentrează pe predarea cursanților noțiunile de bază NLP prin folosirea platformei Microsoft Azure. Azure oferă o serie de servicii precum analiza textului, traducerea, înțelegerea limbii etc., care facilitează dezvoltarea aplicațiilor NLP.
Acest curs de 2 ore include patru module - Analizați textul cu serviciul de analiză text, Recunoașterea și sintetizarea vorbirii, Traducerea textului și a vorbirii și Crearea unui model de limbă cu înțelegere a limbii.
2. Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
Acesta este un curs de certificare la nivel avansat de la Microsoft, care permite profesioniștilor să stăpânească conceptele și sarcinile de lucru AI și ML și să învețe cum să le implementeze pe Azure. Cursul măsoară cinci abilități esențiale - descrierea sarcinilor de lucru și a considerațiilor AI, descrierea principiilor fundamentale ale învățării automate pe Azure, descrierea caracteristicilor sarcinilor de lucru de viziune computerizată pe Azure, descrierea caracteristicilor sarcinilor de lucru de procesare a limbajului natural (NLP) pe Azure și descrierea caracteristicilor AI conversaționale. sarcini de lucru pe Azure.
Oricine are cunoștințe de bază de programare, atât din medii tehnice, cât și non-tehnice, se poate înscrie la acest curs.
3. Program de certificat avansat în învățare automată și NLP (upGrad)
upGrad oferă acest curs pe termen scurt (șase luni) pentru profesioniștii care lucrează. Acoperind peste 250 de ore de învățare, cursul constă din cinci module - Kit de instrumente pentru știința datelor, Statistică și analiză exploratorie a datelor, Învățare automată, Învățare automată II și Procesarea limbajului natural. Cursanții explorează, de asemenea, instrumente precum Python, NLTK, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, MySQL și Excel. În plus, cursul include mai mult de cinci proiecte industriale, studii de caz și sarcini.
Studenții beneficiază de mentorat dedicat și o mulțime de oportunități de a interacționa cu experți din industrie de la Gramener, Actify și Flipkart. upGrad oferă asistență pentru plasare tuturor candidaților pentru a-și lansa cariera. La finalizarea cursului, studenții primesc un certificat PG de la IIIT-Bangalore.
4. Certificare Google Developers
Acesta este un curs certificat de nivel unu conceput pentru a vă testa cunoștințele de bază despre lucrul cu și integrarea tehnicilor ML în soluții reale. Google oferă acest curs în parteneriat cu TensorFlow.
Candidații care optează pentru această certificare trebuie să înțeleagă rețelele neuronale convoluționale, procesarea limbajului natural și datele de imagine din lumea reală. De asemenea, trebuie să știți cum să dezvoltați modele TensorFlow folosind Computer Vision.
Candidații care promovează cu succes examenul se pot alătura rețelei de certificate a TensorFlow și își pot afișa certificatul și insignele pe CV, GitHub și mânerele de rețele sociale, atrăgând astfel potențiale oportunități de angajare.
Citește și: Curs online gratuit de Deep Learning
5. Amazon: curs universitar Machine Learning despre procesarea limbajului natural
În 2016, Amazon și-a lansat Universitatea de învățare automată (MLU), intenționând să ofere cursuri care să-i ajute pe practicanții ML să-și dezvolte abilitățile și să-și extindă cunoștințele de domeniu.

Predat de expertul Amazon Cem Sazara (Om de știință aplicat), acest curs îi ajută pe cursanți să dezvolte o înțelegere profundă a preprocesării datelor, a evaluării modelelor și a resurselor ML. De asemenea, aceștia dobândesc cunoștințe practice despre instruirea și aplicațiile specifice modelului NLP.
Materialele de curs sunt disponibile pe GitHub , iar candidații interesați pot accesa cu ușurință tutorialele prin pagina YouTube a Amazon MLU.
În afară de aceste cursuri online de NLP, iată câteva alte opțiuni oferite de institute de renume:
6. Program de certificat avansat în învățare automată și învățare profundă (upGrad)
Un alt curs de șase luni de la upGrad, acest program ML și DL include, de asemenea, cinci module - Kit de instrumente pentru știința datelor, Statistică și analiză exploratorie a datelor, Învățare automată, Învățare automată II și Învățare profundă. În timp ce cursanții sunt familiarizați cu toate conceptele de învățare automată și de învățare profundă, ei lucrează și la proiecte industriale, studii de caz și sarcini pentru a-și perfecționa abilitățile din lumea reală.
Suita de instrumente este formată din Python Keras, TensorFlow, MySQL, Excel, Numpy, Matplolib și Scikit-Learn. Studenții beneficiază de sprijin individual de mentor, asistență pentru plasare și participă la angajări și reia sesiunile de construcție.
7. De la limbi la informații (Universitatea Stanford)
Acest curs este o alegere excelentă pentru începători. Include materiale de învățare relevante, cum ar fi un tutorial Python, procesarea textului cu instrumente Unix, Naive Bayes și analiză de sentimente, regresie logistică, regăsire informații, semantică vectorială, încorporare neuronale, sisteme de recomandare și multe altele. Este un curs online de 3 luni care este grozav atât pentru studenți, cât și pentru profesioniști.
Trebuie citit: Deep Learning vs NLP
8. Procesarea limbajului natural cu învățare profundă (Universitatea Stanford)
Acesta este un curs avansat de NLP, care necesită candidați să fie competenți în Python și să fie bine versați cu elementele fundamentale ale calculului, statisticii și învățării automate. Cursul se concentrează pe predarea studenților despre proprietățile computaționale ale limbilor naturale, modelele de rețele neuronale pentru înțelegerea limbilor naturale și alte concepte asociate, cum ar fi vectorii de cuvinte, procesarea sintactică și semantică.
Până la sfârșitul acestui curs, cursanții dobândesc o înțelegere profundă a algoritmilor de rețele neuronale avansate pentru procesarea datelor lingvistice.
9. Învățare profundă pentru procesarea limbajului natural (Universitatea din Oxford)
Acest curs avansat de NLP se concentrează pe studierea progreselor recente în analiza și generarea de vorbire și text folosind rețele neuronale recurente (RNN). Elevii trebuie să înțeleagă diferite concepte matematice, cum ar fi probabilitatea, algebra liniară și matematica continuă. De asemenea, ei trebuie să fie familiarizați cu conceptele de bază ML.
Cursul îi învață pe studenți să înțeleagă definiția unei game de modele de rețele neuronale, implementări neuronale ale mecanismelor de atenție și modele de încorporare a secvenței, să derive și să implementeze algoritmi de optimizare pentru aceste modele și să execute și să evalueze modelele standard de rețele neuronale pentru limbi.

10. Procesarea limbajului natural (Universitatea din Washington)
Acest curs cuprinde toate subiectele relevante NLP, inclusiv text, clasificare, etichetare, parsare, traducere automată, semantică, analiza discursului și modele Markov ascunse, printre altele.
Pe lângă dobândirea de cunoștințe la clasă, studenții lucrează la proiecte interesante precum reprezentări și analize multilingve, codificare cu limbaj natural, detectarea și extragerea evenimentelor, învățarea interactivă pentru analiza semantică, extragerea relațiilor și a entităților.
Încheierea
Dacă doriți să urmați învățarea automată, învățarea profundă și NLP, există o mulțime de opțiuni fantastice astăzi! Deoarece majoritatea institutelor oferă acum cele mai bune cursuri de NLP online, puteți învăța și vă îmbunătăți abilitățile din confortul casei dumneavoastră.
Dacă sunteți în căutarea unui curs de învățare automată pe termen scurt, consultați Programul de învățare automată al IIT Delhi în asociere cu upGrad . IIT Delhi este una dintre cele mai prestigioase instituții din India. Cu mai mult de 500 de membri ai facultății interne, care sunt cei mai buni în materie.
Acum rămâne singura întrebare – ești gata să stăpânești NLP?
Care sunt principalele provocări ale procesării limbajului natural?
Procesarea limbajului natural este o provocare, deoarece necesită raționament asemănător omului și abilitatea de a înțelege contextul. De exemplu, un computer poate înțelege că Mary este rănită, dar nu Hurt Mary. Pentru a înțelege pe deplin procesarea limbajului natural și nuanțele sale, un computer trebuie să fie capabil să gândească ca și cum ar fi un om. Aceasta este o dificultate deoarece computerele au o memorie limitată și pot urma doar instrucțiunile care au fost programate clar în mașină.
Ce este procesarea limbajului natural?
Procesarea limbajului natural (NLP) este domeniul informaticii, inteligenței artificiale și lingvisticii care se ocupă de interacțiunile dintre computere și limbajele umane (naturale). Este legat de lingvistica computațională și semiotica computațională. Aplicațiile bazate pe NLP sunt utilizate în multe domenii, inclusiv sistemele de înțelegere a limbajului natural, regăsirea informațiilor, sistemele de răspuns la întrebări, recunoașterea vorbirii, traducerea automată, extragerea de text, robotii de chat și subtitrărea imaginilor.
Care este viitorul procesării limbajului natural?
Procesarea limbajului natural este unul dintre domeniile cu cea mai rapidă creștere în domeniul informaticii. Multe companii dezvoltă software NLP, astfel încât să poată fi folosit pentru a oferi roboți de căutare mai inteligenți, traduceri mai bune și mai precise, recunoaștere a vocii și chiar pentru automatizarea din ce în ce mai mult a grelei implicate în salvarea, cernerea și procesarea textului și a documentelor. Software-ul NLP este deja folosit pentru a alimenta sistemele automate de telefonie și analiza pieței de valori. În viitor, este de așteptat ca software-ul NLP să fie folosit pentru a ajuta medicii și oamenii de știință să compilați rapoarte din cercetările efectuate din mii de studii diferite pe un singur subiect.