10 meilleurs cours et certifications en ligne PNL en 2022 [Pour les professionnels]

Bien que le traitement du langage naturel (TAL) soit avec nous depuis un certain temps, ce n'est que récemment qu'il a attiré l'attention de l'ensemble de l'industrie, grâce au Deep Learning. Aujourd'hui, la PNL est un domaine de compétence essentiel en science des données et en informatique, avec des applications couvrant tous les secteurs qui reposent sur l'exploitation du potentiel des données linguistiques.

Essentiellement, les applications NLP sont conçues pour extraire des informations pertinentes et significatives à partir de données de langage humain naturel et donner aux machines la capacité d'interagir avec les humains.

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Qu'est-ce que le traitement automatique du langage naturel ?

Pour le dire en termes clairs, le traitement du langage naturel fait référence à la technique consistant à utiliser des programmes informatiques avancés pour analyser, comprendre et générer des langages humains naturels. Le traitement du langage naturel est un sous-ensemble du Deep Learning qui combine la puissance de l'informatique et de la linguistique pour rendre les langages humains accessibles et lisibles pour les machines.

En interprétant des données non structurées d'une ou plusieurs langues (générées à partir de plusieurs sources telles que du texte, de l'audio, etc.), les algorithmes NLP exécutent une multitude de fonctions telles que l'analyse des sentiments, la vérification orthographique et grammaticale, la reconnaissance d'entités nommées, la traduction automatique, le résumé de texte, et la surveillance des médias sociaux, pour n'en nommer que quelques-uns.

Les ingénieurs en apprentissage profond et les scientifiques du NLP se concentrent principalement sur la recherche de solutions innovantes basées sur les données pour relever les défis commerciaux. Les chatbots et les assistants virtuels (Siri et Alexa) sont deux des modèles NLP les plus remarquables qui transforment le visage du support client.

La PNL est une technologie émergente qui gagne rapidement du terrain dans l'industrie. La technologie NLP alimente la publicité ciblée, l'assistance vocale, les vérificateurs de grammaire, la correction automatique et les traducteurs de langue. Alors que les applications PNL continuent de se développer, il y aura une augmentation massive de la demande d'experts en PNL.

Donc, si vous souhaitez perfectionner les nuances du traitement automatique du langage naturel, c'est le moment de vous inscrire à un cours de PNL !

Vous vous demandez quels sont les meilleurs cours de PNL en ce moment ? Voici une liste des dix meilleurs cours de PNL en ligne pour vous !

Meilleurs cours de PNL

1. Microsoft : Explorer le traitement du langage naturel

Il s'agit d'un cours PNL de niveau débutant qui se concentre sur l'enseignement aux apprenants des bases de la PNL en tirant parti de la plate-forme Microsoft Azure. Azure propose une multitude de services tels que l'analyse de texte, la traduction, la compréhension du langage, etc., qui facilitent le développement d'applications NLP.

Ce cours de 2 heures comprend quatre modules - Analyser du texte avec le service Text Analytics, Reconnaître et synthétiser la parole, Traduire du texte et de la parole et Créer un modèle de langue avec la compréhension de la langue.

2. Certifié Microsoft : Fondamentaux d'Azure AI

Il s'agit d'un cours de certification de niveau avancé par Microsoft qui permet aux professionnels de maîtriser les concepts et les charges de travail de l'IA et du ML et d'apprendre à les mettre en œuvre sur Azure. Le cours mesure cinq compétences essentielles : décrire les charges de travail et les considérations d'IA, décrire les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique sur Azure, décrire les fonctionnalités des charges de travail de vision par ordinateur sur Azure, décrire les fonctionnalités des charges de travail de traitement du langage naturel (NLP) sur Azure et décrire les fonctionnalités de l'IA conversationnelle. charges de travail sur Azure.

Toute personne possédant des connaissances de base en programmation, issues de formations techniques et non techniques, peut s'inscrire à ce cours.

3. Programme de certificat avancé en apprentissage automatique et PNL (upGrad)

upGrad propose ce cours de courte durée (six mois) pour les professionnels en activité. Couvrant plus de 250 heures d'apprentissage, le cours se compose de cinq modules - Data Science Tool Kit, Statistics and Exploratory Data Analytics, Machine Learning, Machine Learning II et Natural Language Processing. Les apprenants explorent également des outils tels que Python, NLTK, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, MySQL et Excel. De plus, le cours comprend plus de cinq projets industriels, études de cas et missions.

Les étudiants bénéficient d'un mentorat dédié et de nombreuses opportunités d'interagir avec des experts de l'industrie de Gramener, Actify et Flipkart. upGrad propose une aide au placement à tous les candidats pour les aider à lancer leur carrière. À la fin du cours, les étudiants obtiennent un certificat PG de l'IIIT-Bangalore.

4. Certification des développeurs Google

Il s'agit d'un cours de certificat de niveau 1 conçu pour tester vos connaissances de base sur l'utilisation et l'intégration de techniques de ML dans des solutions du monde réel. Google propose ce cours en partenariat avec TensorFlow.

Les candidats optant pour cette certification doivent comprendre les réseaux de neurones convolutifs, le traitement du langage naturel et les données d'images du monde réel. Il faut également savoir développer des modèles TensorFlow à l'aide de Computer Vision.

Les candidats qui réussissent l'examen peuvent rejoindre le réseau de certificats de TensorFlow et afficher leur certificat et leurs badges sur leur CV, GitHub et les pseudos des réseaux sociaux, attirant ainsi des opportunités d'emploi potentielles.

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5. Amazon : Cours universitaire d'apprentissage automatique sur le traitement du langage naturel

En 2016, Amazon a lancé sa Machine Learning University (MLU) interne, dans le but de proposer des cours qui peuvent aider les praticiens du ML à améliorer leurs compétences et à élargir leurs connaissances du domaine.

Enseigné par l'expert Amazon Cem Sazara (scientifique appliqué), ce cours aide les apprenants à développer une compréhension approfondie du prétraitement des données, de l'évaluation des modèles et des ressources ML. En outre, ils acquièrent une connaissance pratique de la formation et des applications de modèles spécifiques à la PNL.

Les supports de cours sont disponibles sur GitHub et les candidats intéressés peuvent facilement accéder aux tutoriels via la page YouTube d'Amazon MLU .

En dehors de ces cours PNL en ligne, voici quelques autres choix proposés par des instituts réputés :

6. Programme de certificat avancé en apprentissage automatique et apprentissage en profondeur (upGrad)

Un autre cours de six mois d'upGrad, ce programme ML et DL comprend également cinq modules - Data Science Tool Kit, Statistics and Exploratory Data Analytics, Machine Learning, Machine Learning II et Deep Learning. Alors que les apprenants sont initiés à tous les concepts d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur, ils travaillent également sur des projets industriels, des études de cas et des missions pour affiner leurs compétences dans le monde réel.

La suite d'outils comprend Python Keras, TensorFlow, MySQL, Excel, Numpy, Matplolib et Scikit-Learn. Les étudiants bénéficient d'un soutien individuel par un mentor, d'une aide au placement et participent à des campagnes d'embauche et à des sessions de rédaction de CV.

7. Des langues à l'information (Université de Stanford)

Ce cours est un excellent choix pour les débutants. Il comprend du matériel d'apprentissage pertinent comme un didacticiel Python, le traitement de texte avec les outils Unix, Naive Bayes et l'analyse des sentiments, la régression logistique, la récupération d'informations, la sémantique vectorielle, les intégrations neuronales, les systèmes de recommandation, et bien plus encore. Il s'agit d'un cours en ligne de 3 mois qui convient aussi bien aux étudiants qu'aux professionnels.

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8. Traitement du langage naturel avec apprentissage en profondeur (Université de Stanford)

Il s'agit d'un cours avancé de PNL qui exige que les candidats maîtrisent Python et connaissent bien les principes fondamentaux du calcul, des statistiques et de l'apprentissage automatique. Le cours se concentre sur l'enseignement aux étudiants des propriétés informatiques des langues naturelles, des modèles de réseaux de neurones pour comprendre les langues naturelles et d'autres concepts associés tels que les vecteurs de mots, le traitement syntaxique et sémantique.

À la fin de ce cours, les apprenants acquièrent une compréhension approfondie des algorithmes avancés de réseau de neurones pour le traitement des données linguistiques.

9. Apprentissage en profondeur pour le traitement du langage naturel (Université d'Oxford)

Ce cours avancé de PNL se concentre sur l'étude des avancées récentes dans l'analyse et la génération de parole et de texte à l'aide de réseaux de neurones récurrents (RNN). Les étudiants doivent comprendre divers concepts mathématiques comme la probabilité, l'algèbre linéaire et les mathématiques continues. En outre, ils doivent être familiarisés avec les concepts de base du ML.

Le cours enseigne aux étudiants à comprendre la définition d'une gamme de modèles de réseaux neuronaux, les implémentations neuronales de mécanismes d'attention et de modèles d'intégration de séquences, à dériver et à implémenter des algorithmes d'optimisation pour ces modèles, et à exécuter et évaluer les modèles de réseaux neuronaux standard pour les langues.

10. Traitement du langage naturel (Université de Washington)

Ce cours englobe tous les sujets pertinents de la PNL, y compris le texte, la classification, le balisage, l'analyse syntaxique, la traduction automatique, la sémantique, l'analyse du discours et les modèles de Markov cachés, entre autres.

En plus d'acquérir des connaissances en classe, les étudiants travaillent sur des projets passionnants tels que les représentations et l'analyse multilingues, le codage en langage naturel, la détection et l'extraction d'événements, l'apprentissage interactif pour l'analyse sémantique, l'extraction de relations et d'entités.

Emballer

Si vous souhaitez poursuivre l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et la PNL, il existe de nombreux choix fantastiques aujourd'hui ! Étant donné que la plupart des instituts proposent désormais leurs meilleurs cours de PNL en ligne, vous pouvez apprendre et améliorer vos compétences dans le confort de votre foyer.

Si vous recherchez un cours d'apprentissage automatique à court terme, consultez le programme d'apprentissage automatique de l'IIT Delhi en association avec upGrad . IIT Delhi est l'une des institutions les plus prestigieuses d'Inde. Avec plus de 500 membres du corps professoral internes qui sont les meilleurs dans les matières.

Maintenant, la seule question demeure : êtes-vous prêt à maîtriser la PNL ?