أفضل 10 دورات وشهادات في البرمجة اللغوية العصبية عبر الإنترنت في عام 2022 [للمهنيين العاملين]
نشرت: 2021-01-02على الرغم من أن Natural Language Processing (NLP) كانت معنا منذ بعض الوقت ، إلا أنها اكتسبت اهتمامًا على مستوى الصناعة مؤخرًا فقط ، وذلك بفضل التعلم العميق. اليوم ، تعد البرمجة اللغوية العصبية (NLP) مجال اختصاص أساسي في علوم البيانات وتكنولوجيا المعلومات ، مع تطبيقات تمتد عبر القطاعات التي تعتمد على تسخير إمكانات بيانات اللغة.
بشكل أساسي ، تم تصميم تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية لاستخراج معلومات ذات صلة وذات مغزى من بيانات اللغة البشرية الطبيعية ونقل الآلات مع القدرة على التفاعل مع البشر.
تعلم دورات AI ML من أفضل الجامعات في العالم. احصل على درجة الماجستير أو برنامج PGP التنفيذي أو برامج الشهادات المتقدمة لتسريع مسار حياتك المهنية.
جدول المحتويات
ما هي معالجة اللغة الطبيعية؟
لوضعها بكلمات واضحة ، تشير معالجة اللغة الطبيعية إلى تقنية استخدام برامج الكمبيوتر المتقدمة لتحليل اللغات البشرية الطبيعية وفهمها وتوليدها. Natural Language Processing هي مجموعة فرعية من التعلم العميق الذي يجمع بين قوة علوم الكمبيوتر واللغويات لجعل اللغات البشرية في المتناول وقراءة للآلات.
من خلال تفسير البيانات غير المهيكلة للغة واحدة أو أكثر (تم إنشاؤها من مصادر متعددة مثل النص والصوت وما إلى ذلك) ، تؤدي خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية مجموعة من الوظائف مثل تحليل المشاعر والتدقيق الإملائي والقواعد النحوية والتعرف على الكيانات المسماة والترجمة الآلية وتلخيص النص ، ومراقبة وسائل التواصل الاجتماعي ، على سبيل المثال لا الحصر.
يركز مهندسو التعلم العميق وعلماء البرمجة اللغوية العصبية بشكل أساسي على إيجاد حلول مبتكرة تعتمد على البيانات لتحديات الأعمال. روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين (Siri و Alexa) هما من أبرز نماذج البرمجة اللغوية العصبية التي تعمل على تغيير وجه دعم العملاء.

البرمجة اللغوية العصبية هي تقنية ناشئة تكتسب زخمًا سريعًا في الصناعة. تدعم تقنية البرمجة اللغوية العصبية (NLP) الإعلانات المستهدفة ، والمساعدة الصوتية ، ومدققات القواعد ، والتصحيح التلقائي ، ومترجمي اللغة. مع استمرار التوسع في تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية ، سيكون هناك زيادة هائلة في طلب خبراء البرمجة اللغوية العصبية.
لذا ، إذا كنت ترغب في إتقان الفروق الدقيقة في معالجة اللغة الطبيعية ، فقد حان الوقت الآن للتسجيل في دورة البرمجة اللغوية العصبية!
أتساءل ما هي أفضل دورات البرمجة اللغوية العصبية الآن؟ فيما يلي قائمة بعشر دورات من أفضل دورات البرمجة اللغوية العصبية عبر الإنترنت من أجلك!
أفضل دورات البرمجة اللغوية العصبية
1. مايكروسوفت: استكشاف معالجة اللغة الطبيعية
هذه دورة في البرمجة اللغوية العصبية على مستوى المبتدئين تركز على تعليم المتعلمين أساسيات البرمجة اللغوية العصبية من خلال الاستفادة من نظام Microsoft Azure الأساسي. يقدم Azure مجموعة من الخدمات مثل تحليلات النص والترجمة وفهم اللغة وما إلى ذلك ، مما يجعل من السهل جدًا تطوير تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية.
تتضمن هذه الدورة التي تستغرق ساعتين أربع وحدات - تحليل النص باستخدام خدمة تحليلات النص ، والتعرف على الكلام وتوليفه ، وترجمة النص والكلام ، وإنشاء نموذج لغوي مع فهم اللغة.
2. معتمد من Microsoft: أساسيات Azure AI
هذه دورة شهادة مستوى متقدم من Microsoft تتيح للمحترفين إتقان مفاهيم AI و ML وأعباء العمل وتعلم كيفية تنفيذها على Azure. تقيس الدورة التدريبية خمس مهارات أساسية - تصف أعباء العمل والاعتبارات الخاصة بالذكاء الاصطناعي ، وتصف المبادئ الأساسية للتعلم الآلي على Azure ، وتصف ميزات أعباء عمل رؤية الكمبيوتر على Azure ، وتصف ميزات أحمال عمل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) على Azure ، وتصف ميزات الذكاء الاصطناعي للمحادثة أحمال العمل على Azure.
يمكن لأي شخص لديه معرفة أساسية بالبرمجة ، من خلفيات تقنية وغير تقنية ، التسجيل في هذه الدورة.
3. برنامج الشهادة المتقدم في التعلم الآلي و البرمجة اللغوية العصبية (upGrad)
تقدم upGrad هذه الدورة القصيرة (ستة أشهر) للمهنيين العاملين. تغطي الدورة التدريبية أكثر من 250 ساعة من التعلم ، وتتكون من خمس وحدات - مجموعة أدوات علوم البيانات ، والإحصاءات وتحليلات البيانات الاستكشافية ، والتعلم الآلي ، والتعلم الآلي الثاني ، ومعالجة اللغة الطبيعية. يستكشف المتعلمون أيضًا أدوات مثل Python و NLTK و Pandas و Numpy و Scikit-Learn و MySQL و Excel. بالإضافة إلى ذلك ، تتضمن الدورة أكثر من خمسة مشاريع صناعية ودراسات حالة ومهام.
يحصل الطلاب على إرشادات مخصصة والعديد من الفرص للتفاعل مع خبراء الصناعة من Gramener و Actify و Flipkart. تقدم upGrad مساعدة في التوظيف لجميع المرشحين للمساعدة في بدء حياتهم المهنية. عند الانتهاء من الدورة ، يحصل الطلاب على شهادة PG من IIIT-Bangalore.
4. شهادة Google Developers
هذه دورة شهادة من المستوى الأول مصممة لاختبار معرفتك التأسيسية للعمل مع تقنيات تعلم الآلة ودمجها في حلول العالم الحقيقي. تقدم Google هذه الدورة بالشراكة مع TensorFlow.
يجب على المرشحين الذين يختارون هذه الشهادة فهم الشبكات العصبية التلافيفية ومعالجة اللغة الطبيعية وبيانات الصورة الواقعية. يجب على المرء أيضًا معرفة كيفية تطوير نماذج TensorFlow باستخدام Computer Vision.
يمكن للمرشحين الذين يجتازون الاختبار بنجاح الانضمام إلى شبكة شهادات TensorFlow وعرض شهادتهم وشاراتهم على سيرتهم الذاتية و GitHub ومقابض الوسائط الاجتماعية ، وبالتالي جذب فرص عمل محتملة.
اقرأ أيضًا: دورة التعلم العميق المجانية عبر الإنترنت
5. أمازون: دورة جامعية للتعلم الآلي حول معالجة اللغات الطبيعية
في عام 2016 ، أطلقت أمازون جامعة التعلم الآلي الداخلية (MLU) ، بهدف تقديم دورات يمكن أن تساعد ممارسي تعلم الآلة على تطوير مهاراتهم وتوسيع نطاق معارفهم.

يُدرس من قبل خبير Amazon Cem Sazara (عالم تطبيقي) ، تساعد هذه الدورة المتعلمين على تطوير فهم عميق للمعالجة المسبقة للبيانات وتقييم النموذج وموارد ML. أيضًا ، يكتسبون المعرفة العملية للتدريب والتطبيقات الخاصة بنموذج البرمجة اللغوية العصبية.
تتوفر مواد الدورة التدريبية على GitHub ، ويمكن للمرشحين المهتمين الوصول بسهولة إلى البرامج التعليمية عبر صفحة Amazon MLU على YouTube .
بصرف النظر عن دورات البرمجة اللغوية العصبية عبر الإنترنت ، إليك بعض الخيارات الأخرى التي تقدمها المعاهد ذات السمعة الطيبة:
6. برنامج الشهادة المتقدم في التعلم الآلي والتعلم العميق (upGrad)
دورة أخرى مدتها ستة أشهر من upGrad ، يتضمن برنامج ML و DL هذا أيضًا خمس وحدات - مجموعة أدوات علوم البيانات ، والإحصاءات وتحليلات البيانات الاستكشافية ، والتعلم الآلي ، والتعلم الآلي الثاني ، والتعلم العميق. بينما يتم تعريف المتعلمين بجميع مفاهيم التعلم الآلي والتعلم العميق ، فإنهم يعملون أيضًا في مشاريع الصناعة ودراسات الحالة والمهام لصقل مهاراتهم في العالم الحقيقي.
تتكون مجموعة الأدوات من Python Keras و TensorFlow و MySQL و Excel و Numpy و Matplolib و Scikit-Learn. يحصل الطلاب على دعم موجه واحد لواحد ، ومساعدة في التوظيف والمشاركة في حملات التوظيف واستئناف جلسات البناء.
7. من اللغات إلى المعلومات (جامعة ستانفورد)
هذه الدورة هي اختيار ممتاز للمبتدئين. يتضمن مواد تعليمية ذات صلة مثل برنامج Python التعليمي ، ومعالجة النصوص باستخدام أدوات Unix ، و Naive Bayes وتحليل المشاعر ، والانحدار اللوجستي ، واسترجاع المعلومات ، ودلالات المتجهات ، والتضمينات العصبية ، وأنظمة التوصية ، وغير ذلك الكثير. إنها دورة عبر الإنترنت مدتها 3 أشهر وهي رائعة لكل من الطلاب والمهنيين.
يجب أن تقرأ: التعلم العميق مقابل البرمجة اللغوية العصبية
8. معالجة اللغة الطبيعية مع التعلم العميق (جامعة ستانفورد)
هذه دورة متقدمة في البرمجة اللغوية العصبية (NLP) تتطلب من المرشحين أن يكونوا بارعين في بايثون وأن يكونوا على دراية جيدة بأساسيات حساب التفاضل والتكامل والإحصاء والتعلم الآلي. يركز المقرر الدراسي على تعليم الطلاب الخصائص الحسابية للغات الطبيعية ، ونماذج الشبكة العصبية لفهم اللغات الطبيعية ، والمفاهيم الأخرى المرتبطة بها مثل متجهات الكلمات ، والنحوية ، والمعالجة الدلالية.
بنهاية هذه الدورة ، يكتسب المتعلمون فهمًا عميقًا لخوارزميات الشبكة العصبية المتقدمة لمعالجة البيانات اللغوية.
9. التعلم العميق لمعالجة اللغات الطبيعية (جامعة أكسفورد)
تركز هذه الدورة المتقدمة في البرمجة اللغوية العصبية على دراسة التطورات الحديثة في تحليل وتوليد الكلام والنص باستخدام الشبكات العصبية المتكررة (RNNs). يجب أن يفهم الطلاب المفاهيم الرياضية المختلفة مثل الاحتمالية والجبر الخطي والرياضيات المستمرة. أيضًا ، يجب أن يكونوا على دراية بمفاهيم ML الأساسية.
يعلم المقرر الدراسي الطلاب فهم تعريف مجموعة من نماذج الشبكات العصبية ، والتطبيقات العصبية لآليات الانتباه ونماذج تضمين التسلسل ، واشتقاق وتنفيذ خوارزميات التحسين لهذه النماذج ، وتنفيذ وتقييم نماذج الشبكات العصبية القياسية للغات.

10. معالجة اللغات الطبيعية (جامعة واشنطن)
تشمل هذه الدورة جميع موضوعات البرمجة اللغوية العصبية ذات الصلة ، بما في ذلك النص والتصنيف ووضع العلامات والتحليل والترجمة الآلية والدلالات وتحليل الخطاب ونماذج ماركوف المخفية ، من بين أشياء أخرى.
بصرف النظر عن اكتساب المعرفة بالفصول الدراسية ، يعمل الطلاب على مشاريع مثيرة مثل التمثيلات متعددة اللغات والتحليل والترميز باستخدام اللغة الطبيعية واكتشاف واستخراج الأحداث والتعلم التفاعلي للتحليل الدلالي والعلاقة واستخراج الكيانات.
تغليف
إذا كنت ترغب في متابعة التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغات الطبيعية ، فهناك الكثير من الخيارات الرائعة اليوم! نظرًا لأن معظم المعاهد تقدم الآن أفضل دوراتها في البرمجة اللغوية العصبية عبر الإنترنت ، يمكنك التعلم واكتساب مهارات من منزلك.
إذا كنت تبحث عن دورة تعلم الآلة قصيرة المدى ، فراجع برنامج تعلم الآلة IIT Delhi بالاشتراك مع upGrad . IIT دلهي هي واحدة من أعرق المؤسسات في الهند. مع أكثر من 500 عضو من أعضاء هيئة التدريس الداخليين وهم الأفضل في الموضوعات.
الآن يبقى السؤال الوحيد - هل أنت مستعد لإتقان البرمجة اللغوية العصبية؟
ما هي التحديات الرئيسية في معالجة اللغة الطبيعية؟
تعتبر معالجة اللغة الطبيعية تحديًا لأنها تتطلب تفكيرًا شبيهًا بالإنسان والقدرة على فهم السياق. على سبيل المثال ، يمكن للكمبيوتر أن يفهم أن ماري متضررة ، ولكن ليس أذية ماري. من أجل فهم معالجة اللغة الطبيعية وفروقها الدقيقة تمامًا ، يجب أن يكون الكمبيوتر قادرًا على التفكير كما لو كان إنسانًا. هذه صعوبة لأن أجهزة الكمبيوتر لها ذاكرة محدودة ولا يمكنها إلا اتباع التعليمات التي تمت برمجتها بوضوح في الجهاز.
ما هي معالجة اللغة الطبيعية؟
معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي مجال علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي واللغويات المعنية بالتفاعلات بين أجهزة الكمبيوتر واللغات البشرية (الطبيعية). وهي مرتبطة باللغويات الحسابية والسيميائية الحسابية. تُستخدم التطبيقات المستندة إلى البرمجة اللغوية العصبية في العديد من المجالات ، بما في ذلك أنظمة فهم اللغة الطبيعية ، واسترجاع المعلومات ، وأنظمة الإجابة على الأسئلة ، والتعرف على الكلام ، والترجمة الآلية ، واستخراج النصوص ، وبرامج الدردشة الآلية ، والتعليق على الصور.
ما هو مستقبل معالجة اللغة الطبيعية؟
تعد معالجة اللغات الطبيعية واحدة من أسرع المجالات نموًا في مجال علوم الكمبيوتر. تقوم العديد من الشركات بتطوير برمجيات البرمجة اللغوية العصبية بحيث يمكن استخدامها لتوفير روبوتات بحث أكثر ذكاءً وترجمات أفضل وأكثر دقة والتعرف على الصوت وحتى لأتمتة المزيد والمزيد من الجهد المبذول في حفظ النصوص والوثائق وغربلتها ومعالجتها. يتم بالفعل استخدام برنامج البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لتشغيل أنظمة الهاتف الآلية وتحليل سوق الأوراق المالية. من المتوقع في المستقبل أن يتم استخدام برنامج البرمجة اللغوية العصبية لمساعدة الأطباء والعلماء في تجميع التقارير من الأبحاث التي تم إجراؤها من آلاف الدراسات المختلفة حول موضوع واحد.