Veriye Dayalı Tasarım ve Üretken Tasarım – Genel Bir Bakış

Harika tasarımın ve daha iyi kullanıcı deneyimlerinin kesiştiği noktada, yaklaşımları farklı olmakla birlikte birbirini tamamlayan iki anahtar kavram bulunur.

Veriye Dayalı Tasarım

“Veri” kelimesinin ilk kullanımı 1640'larda oldu. Ortak bir görüşe göre, veriler toplanır ve analiz edildikten sonra karar vermeye uygun bilgi haline gelir.

Analiz edilen veriler sorunları ortaya çıkarmaya, bu sorunlar hakkında daha fazla bilgi sağlamaya ve çözümlerin etkinliğini değerlendirmeye yardımcı olabilir. Bilimsel verilerle veya tasarımla ilgili verilerle uğraşıyor olsak da, bu doğrudur.

Design Blog Editor Cameron Chapman, "Veri toplamak ve analiz etmek, daha iyi tasarımlar ve kullanıcı deneyimleri oluşturmanın anahtarıdır" diye yazıyor.

Bu nedenle, veriye dayalı tasarım, tasarımcıları tasarım süreci boyunca bilgilendirmek için verileri (hem niteliksel hem de niceliksel) kullanır. Ortaya çıkan tasarımlar daha ilgi çekici ve kullanıcıların tercihlerine, hedeflerine ve davranışlarına göre uyarlanmıştır.

Tasarım sürecine bütünsel olarak baktığımızda, veriye dayalı tasarımın nereye uyduğunu görebiliriz:

• keşif
  • sorunu tanımlama
  • Bilgi toplama (veri odaklı)
  • Beyin fırtınası ve analiz
• Tasarım
  • Çözümler geliştirin (veri odaklı)
  • yinele
• doğrulama
  • Geri bildirim (veri odaklı)
  • yinele

Verileri nereden alıyoruz? Veriler, analitik, kullanıcı testleri, araştırma (birincil, ikincil, üretken) ve kullanılabilirlik testleri gibi birden çok kaynaktan gelebilir. Her durumda herkes için geçerli olan tek bir kurallı yol olmadığı için tasarım süreci boyunca çeşitli şekillerde kullanılabilir. Tasarımla ilgili olarak verilerin uygulanması için birkaç ipucu:

• Rakamlar ve bağlam – Nicel ve nitel veriler, eksiksiz bir hikaye anlatmak için birlikte iyi çalışır.
• Çeşitli veriler – Analitikler, müşteri hizmetleri günlükleri, satış verileri, görüşmeler, anketler, kullanılabilirlik testleri ve A/B testleri birkaç örnektir.
• İnsan deneyimine duyarlı – Ortalamaları idareli kullanın, bol bol destekleyin ve dikkatli çıkarım yapın.
• Standartlaştırılmış paylaşım – Herkesin temelleri birlikte anlaması için verileri tartışmak ve paylaşmak için yollar geliştirin.

Bir veya iki veri parçası, iyi bilgilendirilmiş bir sonuç kümesi sağlamayacaktır ve amaç, günlük deneyime ilişkin net bir anlayış geliştirmek olduğundan, mümkün olduğu kadar çok veri türünü göz önünde bulundurmak iyi bir fikirdir.

Kullanıcı araştırmalarına, teorilere veya sürece dayalı tasarımlar oluşturduğumuzda, bize daha güvenilir yanıtlar veren verilerdir. Tahmin edebilir ve “bağırsaklarımızla gidebiliriz”, ancak bu maliyetli ve verimsiz olabilir. Tahmin etmektense strateji oluşturmak daha etkilidir.

Uyarı kelimesi. Verileri aşırı basitleştirmek ve yanlış yorumlamak kolaydır. Bir yöne odaklanabilir ve ilgilenmediğimizi göz ardı edebiliriz veya hem tasarımcıyı hem de kullanıcıyı dar bir yola sokabilecek öznel bir görüş ekleyebiliriz. Objektiflik, açık fikirli olmak ve tüm veri noktalarını dikkate almak harika bir yaklaşımdır.

Veriye Dayalı Tasarım için Kullanılan Araçlar

Tasarımcılar olarak, tasarımlarımızı bilgilendirmek ve şekillendirmek için hem nitel hem de nicel verileri kullanırız, bu nedenle kullanılabilecek bazı araçları anlamak yararlıdır. Bu, hiçbir şekilde mevcut tüm çeşitli teknik araç veya yazılımların kapsamlı bir listesi değildir.

Nicel Veriye Dayalı Tasarım Araçları

Bu, Google Analytics, Adobe SiteCatalyst vb. gibi araçların yerinde olduğunu varsayar.

• Unbounce – Çeşitli sayfa düzenlerini A/B testi için kullanılan bir açılış sayfası aracı.
• Optimizely – Analitik ve çok değişkenli açılış sayfası testleri de sağlayan başka bir açılış sayfası aracı.
• Google Optimize – Google Analytics'e entegre olan Optimize, tasarımcıların bir web sitesinin nasıl geliştirilebileceğini anlamalarına yardımcı olur.

Nitel Veriye Dayalı Tasarım Araçları

• UserTesting – Eyleme geçirilebilir içgörüler sağlayan kullanıcı araştırması için bir araç.
• Kullanılabilirlik Merkezi – Uçtan uca bir uzak kullanıcı test platformu.
• Optimal Workshop – Web siteleri ve bilgi mimarisi için çevrimiçi kullanılabilirlik araçları paketi.
• Crazy Egg – Web sitesi düzenlerini anlamaya ve iyileştirmeye yardımcı olan bir ısı haritası aracı.

Veriye Dayalı Tasarım için En İyi Uygulamalar

Veriye dayalı tasarım, bir kuruluş tüm tasarım ekiplerinde standartlara ve uygulamalara bağlı kaldığında en iyi sonucu verir. Başarılı veriye dayalı tasarım için birkaç en iyi uygulama:

• Değişiklikler uygulandıktan sonra ilerlemeyi izlemek için nicel verileri kullanın; örneğin, analiz oturumları, hemen çıkma oranları ve ısı haritası sonuçları.
• Doğru sorun/fırsat alanlarını bulmak ve hipotezleri daraltmak için veri üçgenlemeyi kullanın.
• Ölçülebilen ve doğrulanabilen iyi yapılandırılmış hipotezler yazın ve belgeleyin.
• Genel olarak iletilebilen bir test stratejisine sahip olun. Birkaç kat derine inmeli, ancak çok fazla olmamalıdır ve periyodik olarak güncellenmelidir.

Veriler, tartışmasız tasarım süreci için faydalı olsa da, özel olarak kullanılmamalıdır. Veriye dayalı bir yaklaşımdan gelen anında geri bildirimin, diğer girdi türlerini dikkate almadan bir projenin kesin olarak sonlandırılmasına yol açabileceği bir durumu hayal etmek kolaydır.

Üretken Tasarım

Veriye dayalı tasarım, nicel ve daha az ölçüde nitel girdiler tarafından yönlendirilirken, üretken tasarım, serbest akışlı ve yinelemeli olan tasarım sürecine bilgi katar.

İmalat endüstrisinde, üretken tasarım, doğanın evrimsel yaklaşımını taklit etmek için makine öğreniminden yararlanır. Tasarım parametreleri yazılıma girilir ve algoritmalar bir çözümün olası tüm kombinasyonlarını keşfeder ve genellikle yüzlerce seçenekle sonuçlanır.

Üretken tasarım, tasarım sürecinde yineleme olarak adlandırılan, yani çeşitli çözümlere ulaşmak için birçok farklı "tasarım" arasında geçiş yapmak olarak adlandırılan olası kombinasyonların araştırılmasıdır.

Ürün tasarımında, bu kavram, tasarım düşünme sürecine çok benzer, yalnızca yazılım yerine insanlar yineleme ve fikir üretme yapıyor. Tasarımlar bir dizi girdiye (fikirler, yaşam deneyimleri vb.) dayalı olarak üretilir.

1980'lerde Yazar Bryan Lawson, tasarımcıların ve mimarların katılımcı bir şekilde yan yana çalıştığı bir dizi tasarım alıştırması önerdi. Bu noktaya kadar, tasarımcılar süreçlerinin bir parçası olarak “yabancıları” dahil etme gereğini görmediler. O zamanlar tartışmalı olsa da, bu alıştırmaların başarısı, erken üretken bir yaklaşımın yapılacak doğru şey olduğunu kanıtladı.

Üretken Tasarım ve Tasarım Süreci

Veriye dayalı tasarımda olduğu gibi, üretken tasarım, tasarım sürecinin tüm aşamalarında gerçekleşir:

• keşif
  • Problemi tanımlama ( üretken )
  • Bilgi toplama (veri odaklı)
  • Beyin fırtınası ve analiz ( üretken )
• Tasarım
  • Çözümler geliştirin (veri odaklı)
  • Yineleme ( üretken )
• doğrulama
  • Geri bildirim (veri odaklı)
  • Yineleme ( üretken )

Yeni bir tasarımla, henüz çizilecek veri olmadığını, bu nedenle önce üretken tasarım yapma eğiliminde olduğumuzu unutmayın. Dünyaya sunacak bazı fikirlerimiz olduğunda, nitel ve nicel verilerimizi toplayabiliriz.

Üretken ve veriye dayalı tasarım birbirini tamamlar. Veriye dayalı tasarım ile girdinin nicel doğası gereği statik çözümlere ulaşıyoruz. Daha sonra üretken tasarım uygularız ve daha fazla fikir ortaya çıktıkça yinelenen ve şekillendirilen serbest akışlı sonuçlar elde ederiz.

Üretken tasarım, tasarımcıların normalde çözemeyecekleri daha büyük sorunların üstesinden gelmelerini sağlamada önemli bir rol oynayabilir. Veriye dayalı tasarım, bu sorunların başarıyla çözüldüğünü onaylayacaktır.

Üretken tasarım sürecinin bazı avantajları şunlardır:

• Artan yaratıcılık - Üretken tasarımın yinelemeli doğası nedeniyle daha fazla fikir oluşturulur.
• Kapsayıcı tasarım – Sürece farklı seslerin ve girdilerin dahil edilmesi, daha kapsayıcı bir süreci yönlendirir.
• Artan sonuçlar – Süreç tasarım aşamaları boyunca devam ettikçe daha fazla sonuç üretilir.

Üretken Tasarım için Kullanılan Araçlar

Tasarımcıların üretken tasarım için kullandıkları araçlar, veriye dayalı tasarım için kullandığımız araçlardan çok farklıdır. Üretken tasarımla, insanları niteliksel bir bakış açısıyla yinelememize ve daha iyi anlamamıza yardımcı olan araçlarla ilgileniyoruz:

• Post-It Notları – Fikir üretmenin en kolay yolu. Post-It notları, beyin fırtınası oturumlarında insanların düşüncelerini hızlı ve kolay bir şekilde yakalamanın bir yolu olarak kullanılır.
• Beyaz Tahtalar – Beyin fırtınası, insanların dışarıdan bir bakış açısı getirmelerine ve bir grup olarak fikir yürütmelerine olanak tanıyan kapsayıcı bir alıştırmadır.
• Balsamiq – Yineleme ve kullanıcı geri bildirimi toplamak için kullanışlı, düşük kaliteli tel çerçeveleme yazılım aracı.
• Sketch – Tasarım sürecinin tüm aşamalarında tel çerçeve oluşturma, prototip oluşturma ve maketler için kullanılabilecek popüler bir yazılım aracı.

Başarılı Üretken Tasarım

Üretken tasarım, devam eden bir süreçtir ve eldeki tasarım sorunuyla ilgili olarak insan deneyiminin düşünceli bir incelemesidir. İşte akılda tutulması gereken birkaç ipucu:

• UX araştırması – Müşteri odaklı düşünceyi tasarım sürecine mümkün olduğunca erken getirin. Üretken tasarım, insan merkezli geri bildirime dayanır
• Tasarımları erken test edin – Yinelemeli testler, üretken tasarımın büyük bir parçasıdır ve tasarım süreci boyunca devam eder.
• Kapsayıcı tasarım – Farklı geçmişlere ve deneyim seviyelerine sahip insanları dahil etmek, masaya taze, yeni bakış açıları getirmeye yardımcı olur.

Optimize Edilmiş Bir Gelecek

Tasarım yoluyla daha iyi insan deneyimleri yaratmak için veriye dayalı tasarım ve üretken tasarım bir arada bulunur. Veri ve veriye dayalı tasarım, bize bir sorunu analiz etmek için kullanabileceğimiz somut bilgiler verir.

Veriler olmasaydı, incelemeye değer hiçbir şeyimiz olmazdı. Aklımızda bir dizi çözüm olduğunda, bu çözümleri sonuçlara dönüştürmeye yardımcı olmak için üretken tasarımı aşılayabiliriz.

Birçok yönden, bu tasarım süreçlerinin birleşimi tasarımın geleceğini somutlaştırabilir: tasarım düşüncesi ile geleneksel tasarım arasındaki boşluğu kapatmak.

Bu iki tasarım yaklaşımının bizi nereye götürebileceğinin yüzeyini henüz çizmeye başladık. Veriye dayalı tasarım, dünyanın en yenilikçi ürün ve hizmetlerinden bazılarında etkili olduysa, onu üretken tasarımla birleştirerek çok şey kazanılabilir. Belki de ikisi, karmaşık tasarım problemlerinin çözümüne giden yolu açabilir.

Haydi ne düşündüğünü söyle! Lütfen düşüncelerinizi, yorumlarınızı ve geri bildirimlerinizi aşağıya bırakın.

• • •

Toptal Tasarım Blogunda daha fazla okuma:

• Tasarım İlkeleri ve Önemi
• En İyi UX Tasarımcı Portföyleri – İlham Veren Vaka Çalışmaları ve Örnekler
• Tasarımın Gestalt İlkelerini Keşfetmek
• Adobe XD ve Sketch - Hangi UX Aracı Size Uygun?
• En İyi Tasarımcıların Kullandığı 10 UX Çıktısı