การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการออกแบบทั่วไป – ภาพรวม

ที่จุดตัดของการออกแบบที่ยอดเยี่ยมและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้นเป็นแนวคิดหลักสองประการที่ส่งเสริมซึ่งกันและกันในขณะที่ยังแตกต่างในแนวทางของพวกเขา

การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การใช้คำว่า "data" ครั้งแรกเกิดขึ้นในปี 1640 ตามมุมมองทั่วไป ข้อมูลจะถูกรวบรวมและกลายเป็นข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการตัดสินใจเมื่อได้รับการวิเคราะห์แล้ว

ข้อมูลที่วิเคราะห์สามารถช่วยเปิดเผยปัญหา ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญหาเหล่านั้น และประเมินประสิทธิภาพของโซลูชัน สิ่งนี้เป็นจริงไม่ว่าเราจะจัดการกับข้อมูลทางวิทยาศาสตร์หรือข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบ

“การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างการออกแบบที่ดีขึ้นและประสบการณ์ของผู้ใช้” คาเมรอน แชปแมน บรรณาธิการบล็อกการออกแบบเขียน

ดังนั้น การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจึงใช้ข้อมูล (ทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ) เพื่อแจ้งให้ผู้ออกแบบทราบตลอดกระบวนการออกแบบ การออกแบบที่ได้นั้นมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นและปรับให้เข้ากับความชอบ เป้าหมาย และพฤติกรรมของผู้ใช้

เมื่อพิจารณาถึงกระบวนการออกแบบในภาพรวม เราจะเห็นได้ว่าการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีความเหมาะสมในประการใด:

• การค้นพบ
  • การกำหนดปัญหา
  • รวบรวมข้อมูล (ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล)
  • ระดมสมองและวิเคราะห์
• ออกแบบ
  • พัฒนาโซลูชัน (ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล)
  • ย้ำ
• การตรวจสอบความถูกต้อง
  • คำติชม (ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล)
  • ย้ำ

เราจะเอาข้อมูลมาจากไหน? ข้อมูลอาจมาจากหลายแหล่ง เช่น การวิเคราะห์ การทดสอบผู้ใช้ การวิจัย (ระดับประถมศึกษา มัธยมศึกษา ทั่วไป) และการทดสอบความสามารถในการใช้งาน สามารถใช้ได้หลากหลายวิธีตลอดกระบวนการออกแบบ เนื่องจากไม่มีวิธีที่เป็นที่ยอมรับสำหรับทุกคนในทุกสถานการณ์ ต่อไปนี้คือเคล็ดลับบางประการสำหรับการประยุกต์ใช้ข้อมูลที่เกี่ยวกับการออกแบบ:

• ตัวเลขและบริบท – ข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพทำงานร่วมกันได้ดีเพื่อบอกเล่าเรื่องราวทั้งหมด
• ข้อมูลที่หลากหลาย – การวิเคราะห์ บันทึกการบริการลูกค้า ข้อมูลการขาย การสัมภาษณ์ การสำรวจ การทดสอบการใช้งาน และการทดสอบ A/B เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วน
• มีความละเอียดอ่อนต่อประสบการณ์ของมนุษย์ – ใช้ค่าเฉลี่ยเท่าที่จำเป็น ยืนยันอย่างเสรี และอนุมานด้วยความระมัดระวัง
• การแบ่งปันที่ได้มาตรฐาน – พัฒนาวิธีการพูดคุยและแบ่งปันข้อมูลเพื่อให้ทุกคนเข้าใจพื้นฐานร่วมกัน

ข้อมูลหนึ่งหรือสองชิ้นจะไม่ให้ชุดผลลัพธ์ที่มีข้อมูลครบถ้วน และเนื่องจากเป้าหมายคือการพัฒนาความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับประสบการณ์ในชีวิตประจำวัน จึงควรพิจารณาข้อมูลประเภทต่างๆ ให้ได้มากที่สุด

เมื่อเราสร้างการออกแบบตามการวิจัยผู้ใช้ ทฤษฎี หรือกระบวนการ ข้อมูลดังกล่าวจะให้คำตอบที่เชื่อถือได้มากขึ้น เราสามารถเดาและ "ใช้สัญชาตญาณของเรา" ได้ แต่นั่นอาจมีราคาแพงและไม่มีประสิทธิภาพ การวางกลยุทธ์มีประสิทธิภาพมากกว่าการเดา

คำเตือน ง่ายเกินไปและตีความข้อมูลผิด เราอาจมุ่งเน้นด้านใดด้านหนึ่งและไม่สนใจสิ่งที่เราไม่สนใจ หรือแทรกมุมมองที่เป็นอัตนัยซึ่งจะนำทั้งผู้ออกแบบและผู้ใช้ไปสู่เส้นทางแคบๆ ความเที่ยงธรรม เปิดใจกว้าง และพิจารณาประเด็นข้อมูลทั้งหมดเป็นแนวทางที่ดี

เครื่องมือที่ใช้สำหรับการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ในฐานะนักออกแบบ เราใช้ทั้งข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณเพื่อให้ข้อมูลและกำหนดรูปแบบการออกแบบของเรา ดังนั้นจึงมีประโยชน์ที่จะเข้าใจเครื่องมือบางอย่างที่สามารถใช้ได้ นี่ไม่ใช่รายการที่ละเอียดถี่ถ้วนของเครื่องมือหรือซอฟต์แวร์เทคนิคต่างๆ ที่มีอยู่ทั้งหมด

เครื่องมือออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงปริมาณ

นี่ถือว่าเครื่องมือต่างๆ เช่น Google Analytics, Adobe SiteCatalyst ฯลฯ อยู่ในสถานที่

• Unbounce – เครื่องมือหน้า Landing Page ที่ใช้ในการทดสอบ A/B เค้าโครงหน้าต่างๆ
• ปรับให้เหมาะสม – เครื่องมือหน้า Landing Page อื่นที่ให้การวิเคราะห์และการทดสอบหน้า Landing Page แบบหลายตัวแปร
• Google Optimize – ผสานรวมกับ Google Analytics ทำให้ Optimize ช่วยให้นักออกแบบเข้าใจว่าเว็บไซต์สามารถปรับปรุงได้อย่างไร

เครื่องมือออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงคุณภาพ

• UserTesting – เครื่องมือสำหรับการวิจัยผู้ใช้ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้
• Usability Hub – แพลตฟอร์มการทดสอบผู้ใช้ระยะไกล end-t0-end
• Optimal Workshop – ชุดเครื่องมือการใช้งานออนไลน์สำหรับเว็บไซต์และสถาปัตยกรรมข้อมูล
• Crazy Egg – เครื่องมือแผนที่ความหนาแน่นเพื่อช่วยให้เข้าใจและปรับปรุงรูปแบบเว็บไซต์

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อองค์กรปฏิบัติตามมาตรฐานและแนวปฏิบัติในทีมออกแบบทั้งหมด ต่อไปนี้คือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการสำหรับการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลให้ประสบความสำเร็จ:

• ใช้ข้อมูลเชิงปริมาณเพื่อติดตามความคืบหน้าเมื่อมีการดำเนินการเปลี่ยนแปลง เช่น เซสชันการวิเคราะห์ อัตราตีกลับ และผลลัพธ์แผนที่ความร้อน
• ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหาพื้นที่ปัญหา/โอกาสที่เหมาะสม และเพื่อจำกัดขอบเขตของสมมติฐานให้แคบลง
• เขียนและบันทึกสมมติฐานที่มีโครงสร้างดีซึ่งสามารถวัดและตรวจสอบได้
• มีกลยุทธ์การทดสอบที่สามารถสื่อสารได้ในวงกว้าง ควรมีความลึกสองสามชั้น แต่ไม่มากเกินไป และควรอัปเดตเป็นระยะ

แม้ว่าข้อมูลจะมีประโยชน์ต่อกระบวนการออกแบบ แต่ก็ไม่ควรนำมาใช้โดยเฉพาะ เป็นเรื่องง่ายที่จะจินตนาการถึงสถานการณ์ที่การตอบรับทันทีจากแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอาจนำไปสู่การสิ้นสุดของโครงการโดยไม่ต้องคำนึงถึงอินพุตประเภทอื่น

การออกแบบทั่วไป

ในขณะที่การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนั้นขับเคลื่อนโดยเชิงปริมาณและอินพุตเชิงคุณภาพในระดับที่น้อยกว่า การออกแบบ generative จะแนะนำข้อมูลในกระบวนการออกแบบที่ไหลลื่นและวนซ้ำ

ในอุตสาหกรรมการผลิต การออกแบบทั่วไปใช้ประโยชน์จากแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อเลียนแบบแนวทางวิวัฒนาการของธรรมชาติ พารามิเตอร์การออกแบบถูกป้อนลงในซอฟต์แวร์ และอัลกอริธึมจะสำรวจการผสมผสานที่เป็นไปได้ทั้งหมดของโซลูชัน ซึ่งมักส่งผลให้เกิดตัวเลือกนับร้อย

Generative Design คือการสำรวจการผสมผสานที่เป็นไปได้ ซึ่งในกระบวนการออกแบบเรียกว่าการวนซ้ำ กล่าวคือ การวนผ่าน "การออกแบบ" ต่างๆ มากมายเพื่อให้ได้โซลูชันที่หลากหลาย

ในการออกแบบผลิตภัณฑ์ แนวคิดนี้เหมือนกับกระบวนการคิดเชิงออกแบบ แทนที่จะใช้ซอฟต์แวร์ ผู้คนกำลังทำซ้ำและคิด การออกแบบถูกสร้างขึ้นตามชุดของปัจจัยการผลิต (ความคิด ประสบการณ์ชีวิต ฯลฯ)

ในช่วงทศวรรษ 1980 ผู้เขียนไบรอัน ลอว์สันได้เสนอชุดของแบบฝึกหัดการออกแบบที่นักออกแบบและสถาปนิกทำงานเคียงข้างกันในลักษณะมีส่วนร่วม จนถึงตอนนี้ นักออกแบบไม่เห็นความจำเป็นในการรวม "บุคคลภายนอก" เข้าเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ ในขณะนั้นยังเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ ความสำเร็จของการฝึกหัดเหล่านี้ได้พิสูจน์ให้เห็นว่าแนวทางการสร้างแต่เนิ่นๆ เป็นสิ่งที่ถูกต้องที่ควรทำ

การออกแบบทั่วไปและกระบวนการออกแบบ

เช่นเดียวกับการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การออกแบบ generative เกิดขึ้นในทุกขั้นตอนของกระบวนการออกแบบ:

• การค้นพบ
  • การกำหนดปัญหา ( กำเนิด )
  • รวบรวมข้อมูล (ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล)
  • ระดมสมองและวิเคราะห์ ( กำเนิด )
• ออกแบบ
  • พัฒนาโซลูชัน (ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล)
  • ทำซ้ำ ( กำเนิด )
• การตรวจสอบความถูกต้อง
  • คำติชม (ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล)
  • ทำซ้ำ ( กำเนิด )

โปรดทราบว่าด้วยการออกแบบใหม่ ยังไม่มีข้อมูลที่จะวาด ดังนั้นเราจึงมักจะทำการออกแบบ generative ก่อน เมื่อเรามีแนวคิดที่จะเผยแพร่สู่โลกแล้ว เราก็สามารถรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณได้

การออกแบบที่สร้างสรรค์และขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยเสริมซึ่งกันและกัน ด้วยการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เราจึงได้โซลูชันที่ คงที่ เนื่องจากลักษณะเชิงปริมาณของอินพุต จากนั้น เราใช้ generative design และจบลงด้วยผลลัพธ์ที่ลื่นไหลซึ่งถูกทำซ้ำและจัดรูปแบบเมื่อมีการนำเสนอแนวคิดเพิ่มเติม

การออกแบบทั่วไปสามารถมีบทบาทสำคัญในการช่วยให้นักออกแบบสามารถจัดการกับปัญหาที่ใหญ่กว่าที่พวกเขาอาจไม่สามารถแก้ไขได้ การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะยืนยันว่าปัญหาเหล่านั้นได้รับการแก้ไขเรียบร้อยแล้ว

นี่คือข้อดีบางประการของกระบวนการออกแบบทั่วไป:

• ความคิดสร้างสรรค์ที่เพิ่มขึ้น – แนวคิดเพิ่มเติมเกิดขึ้นเนื่องจากลักษณะการวนซ้ำของการออกแบบเชิงสร้างสรรค์
• การออกแบบที่รวม ทุกอย่าง – การรวมความคิดเห็นและอินพุตต่างๆ เข้าไว้ในกระบวนการจะขับเคลื่อนกระบวนการที่ครอบคลุมมากขึ้น
• ผลลัพธ์ที่เพิ่มขึ้น – เมื่อกระบวนการดำเนินต่อไปตลอดขั้นตอนของการออกแบบ ผลลัพธ์ก็จะเพิ่มขึ้น

เครื่องมือที่ใช้สำหรับการออกแบบทั่วไป

เครื่องมือที่นักออกแบบใช้สำหรับการออกแบบทั่วไปนั้นแตกต่างจากที่เราใช้สำหรับการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมาก ด้วยการออกแบบทั่วไป เราสนใจเครื่องมือที่ช่วยให้เราทำซ้ำและเข้าใจผู้คนได้ดีขึ้นจากมุมมองเชิงคุณภาพ:

• Post-It Notes – วิธีที่ง่ายที่สุดในการสร้างไอเดีย โพสต์อิทจะใช้ในการระดมความคิดเพื่อรวบรวมความคิดของผู้คนอย่างรวดเร็วและง่ายดาย
• กระดานไวท์บอร์ด – การระดมสมองเป็นแบบฝึกหัดที่เปิดโอกาสให้ผู้คนนำมุมมองจากภายนอกมารวมกันเป็นกลุ่ม
• Balsamiq – เครื่องมือซอฟต์แวร์ Wireframing ที่มีความเที่ยงตรงต่ำซึ่งมีประโยชน์สำหรับการทำซ้ำและรวบรวมความคิดเห็นของผู้ใช้
• ร่าง – เครื่องมือซอฟต์แวร์ยอดนิยมที่สามารถใช้สำหรับการวางลวด การสร้างต้นแบบ และการจำลองในทุกขั้นตอนของกระบวนการออกแบบ

การออกแบบเจเนอเรชั่นที่ประสบความสำเร็จ

Generative Design เป็นกระบวนการที่ต่อเนื่องและเป็นการตรวจสอบประสบการณ์ของมนุษย์อย่างรอบคอบเนื่องจากเกี่ยวข้องกับปัญหาการออกแบบในมือ เคล็ดลับที่ควรทราบมีดังนี้

• การวิจัย UX – นำความคิดที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางมาสู่กระบวนการออกแบบโดยเร็วที่สุด Generative Design อาศัยความคิดเห็นที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง
• ทดสอบการออกแบบตั้งแต่เนิ่นๆ – การทดสอบซ้ำเป็นส่วนสำคัญของการออกแบบ generative และดำเนินต่อไปตลอดกระบวนการออกแบบ
• การออกแบบ ที่ครอบคลุม – การรวมผู้ที่มีภูมิหลังและระดับประสบการณ์ต่างกันจะช่วยนำมุมมองใหม่ๆ ที่สดใหม่มาสู่โต๊ะอาหาร

อนาคตที่ปรับให้เหมาะสม

การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการออกแบบทั่วไปอยู่ร่วมกันเพื่อสร้างประสบการณ์ของมนุษย์ที่ดีขึ้นผ่านการออกแบบ การออกแบบด้วยข้อมูลและข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทำให้เรามีข้อมูลที่เป็นรูปธรรมที่เราสามารถใช้วิเคราะห์ปัญหาได้

ถ้าไม่ใช่เพราะข้อมูล เราก็คงไม่มีค่าอะไรที่จะตรวจสอบ เมื่อเรามีชุดของโซลูชันอยู่ในใจแล้ว เราสามารถผสมผสานการออกแบบ generative design เพื่อช่วยกำหนดรูปแบบโซลูชันเหล่านั้นให้เป็นผลลัพธ์

การผสมผสานระหว่างกระบวนการออกแบบเหล่านี้อาจรวมเอาอนาคตของการออกแบบไว้ในหลายๆ ด้าน นั่นคือ การเชื่อมช่องว่างระหว่างการคิดเชิงออกแบบกับการออกแบบแบบดั้งเดิม

เราเพิ่งเริ่มที่จะขีดข่วนพื้นผิวของที่ซึ่งแนวทางการออกแบบทั้งสองนี้จะพาเราไปได้ หากการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นเครื่องมือในผลิตภัณฑ์และบริการที่ล้ำสมัยที่สุดในโลก คุณจะได้ประโยชน์มากมายจากการผสานเข้ากับการออกแบบทั่วไป บางทีทั้งสองอาจปูทางไปสู่การแก้ปัญหาการออกแบบที่ซับซ้อน

แจ้งให้เราทราบสิ่งที่คุณคิด! โปรดแสดงความคิดเห็น ความคิดเห็น และข้อเสนอแนะของคุณด้านล่าง

• • •

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับบล็อก Toptal Design:

• หลักการออกแบบและความสำคัญ
• ผลงานออกแบบ UX ที่ดีที่สุด – กรณีศึกษาและตัวอย่างที่สร้างแรงบันดาลใจ
• สำรวจหลักการออกแบบของเกสตัลต์
• Adobe XD กับ Sketch – เครื่องมือ UX ใดที่เหมาะกับคุณ
• 10 UX ที่นักออกแบบชั้นนำเลือกใช้