Desain Berbasis Data dan Desain Generatif – Gambaran Umum

Di persimpangan desain yang hebat dan pengalaman pengguna yang lebih baik adalah dua konsep utama yang saling melengkapi dan juga berbeda dalam pendekatannya.

Desain berbasis data

Penggunaan pertama kata “data” adalah pada tahun 1640-an. Menurut pandangan umum, data dikumpulkan dan menjadi informasi yang cocok untuk membuat keputusan setelah dianalisis.

Data yang dianalisis dapat membantu mengungkap masalah, memberikan lebih banyak informasi tentang masalah tersebut, dan mengevaluasi efektivitas solusi. Ini benar apakah kita berurusan dengan data ilmiah atau data terkait desain.

“Mengumpulkan dan menganalisis data adalah kunci untuk menciptakan desain dan pengalaman pengguna yang lebih baik,” tulis Editor Blog Desain Cameron Chapman.

Dengan demikian, desain berbasis data menggunakan data (baik kualitatif maupun kuantitatif) untuk menginformasikan desainer selama proses desain. Desain yang dihasilkan lebih menarik dan disesuaikan dengan preferensi, tujuan, dan perilaku pengguna.

Melihat proses desain secara holistik, kita dapat melihat di mana desain berbasis data cocok:

• Penemuan
  • Mendefinisikan masalah
  • Mengumpulkan informasi (berdasarkan data)
  • Brainstorming dan analisis
• Desain
  • Mengembangkan solusi (berdasarkan data)
  • Pengulangan
• Validasi
  • Umpan balik (berdasarkan data)
  • Pengulangan

Dari mana kita mendapatkan datanya? Data dapat berasal dari berbagai sumber seperti analitik, pengujian pengguna, penelitian (primer, sekunder, generatif), dan uji kegunaan. Ini dapat digunakan dalam berbagai cara selama proses desain karena tidak ada satu cara kanonik yang cocok untuk semua orang di setiap situasi. Berikut adalah beberapa tip untuk penerapan data sehubungan dengan desain:

• Angka dan konteks – Data kuantitatif dan kualitatif bekerja sama dengan baik untuk menceritakan kisah yang lengkap.
• Data yang bervariasi – Analisis, log layanan pelanggan, data penjualan, wawancara, survei, pengujian kegunaan, dan pengujian A/B adalah beberapa contohnya.
• Peka terhadap pengalaman manusia – Gunakan rata-rata dengan hemat, kuatkan secara bebas, dan simpulkan dengan hati-hati.
• Berbagi terstandarisasi – Kembangkan cara untuk mendiskusikan dan berbagi data sehingga semua orang memahami dasar-dasarnya bersama-sama.

Satu atau dua bagian data tidak akan memberikan serangkaian hasil yang terinformasi dengan baik, dan karena tujuannya adalah untuk mengembangkan pemahaman yang jelas tentang pengalaman sehari-hari, ada baiknya untuk mempertimbangkan sebanyak mungkin jenis data.

Saat kami membuat desain berdasarkan riset pengguna, teori, atau proses, datalah yang memberi kami jawaban yang lebih dipercaya. Kita bisa menebak dan “mengikuti naluri kita”, tetapi itu bisa mahal dan tidak efisien. Ini lebih efektif untuk menyusun strategi daripada menebak.

Sebuah kata hati-hati. Sangat mudah untuk menyederhanakan dan salah menafsirkan data. Kami mungkin fokus pada satu aspek dan mengabaikan apa yang tidak kami minati, atau menyisipkan pandangan subjektif yang dapat mengarahkan desainer dan pengguna ke jalan yang sempit. Objektivitas, pikiran terbuka, dan mempertimbangkan semua poin data adalah pendekatan yang bagus untuk diambil.

Alat yang Digunakan untuk Desain Berbasis Data

Sebagai desainer, kami menggunakan data kualitatif dan kuantitatif untuk menginformasikan dan membentuk desain kami, jadi akan berguna untuk memahami beberapa alat yang dapat digunakan. Ini sama sekali bukan daftar lengkap dari semua alat teknik atau perangkat lunak yang tersedia.

Alat Desain Berbasis Data Kuantitatif

Ini mengasumsikan alat seperti Google Analytics, Adobe SiteCatalyst, dll., sudah tersedia.

• Unbounce – Alat halaman arahan yang digunakan untuk menguji A/B berbagai tata letak halaman.
• Optimalkan – Alat halaman arahan lain yang juga menyediakan analisis dan pengujian halaman arahan multivarian.
• Google Optimize – Terintegrasi ke dalam Google Analytics, Optimize membantu desainer memahami bagaimana situs web dapat ditingkatkan.

Alat Desain Berbasis Data Kualitatif

• UserTesting – Alat untuk riset pengguna yang memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
• Usability Hub – Platform pengujian pengguna jarak jauh end-t0-end.
• Lokakarya Optimal – Rangkaian alat kegunaan online untuk situs web dan arsitektur informasi.
• Crazy Egg – Alat peta panas untuk membantu memahami dan meningkatkan tata letak situs web.

Praktik Terbaik untuk Desain Berbasis Data

Desain berbasis data berfungsi paling baik ketika organisasi mematuhi standar dan praktik di semua tim desain. Berikut adalah beberapa praktik terbaik untuk desain berbasis data yang sukses:

• Gunakan data kuantitatif untuk melacak kemajuan setelah perubahan diterapkan—misalnya, sesi analitik, rasio pentalan, dan hasil peta panas.
• Gunakan triangulasi data untuk menemukan area masalah/peluang yang tepat dan untuk mempersempit hipotesis.
• Tulis dan dokumentasikan hipotesis yang terstruktur dengan baik yang dapat diukur dan divalidasi.
• Memiliki strategi pengujian yang dapat dikomunikasikan secara luas. Itu harus masuk beberapa lapisan, tetapi tidak terlalu banyak, dan itu harus diperbarui secara berkala.

Data, meskipun bisa dibilang berguna untuk proses desain, tidak boleh digunakan secara eksklusif. Sangat mudah untuk membayangkan situasi di mana umpan balik langsung dari pendekatan berbasis data dapat mengarah pada akhir proyek yang konklusif tanpa mempertimbangkan jenis input lainnya.

Desain Generatif

Sementara desain berbasis data didorong oleh input kuantitatif, dan pada tingkat lebih rendah kualitatif, desain generatif memperkenalkan informasi ke dalam proses desain yang mengalir bebas dan berulang.

Di industri manufaktur, desain generatif memanfaatkan pembelajaran mesin untuk meniru pendekatan evolusioner alam. Parameter desain dimasukkan ke dalam perangkat lunak, dan algoritme mengeksplorasi semua kemungkinan kombinasi solusi, seringkali menghasilkan ratusan opsi.

Desain generatif adalah eksplorasi kemungkinan kombinasi, yang dalam proses desain disebut iterasi, yaitu, bersepeda melalui banyak "desain" yang berbeda untuk sampai pada solusi yang bervariasi.

Dalam desain produk, konsep ini sangat mirip dengan proses berpikir desain, hanya saja alih-alih perangkat lunak, orang-orang melakukan iterasi dan pembuatan ide. Desain dihasilkan berdasarkan serangkaian masukan (ide, pengalaman hidup, dll.).

Pada 1980-an, Penulis Bryan Lawson menyarankan serangkaian latihan desain di mana desainer dan arsitek bekerja berdampingan secara partisipatif. Sampai saat ini, desainer tidak melihat kebutuhan untuk memasukkan "orang luar" sebagai bagian dari proses mereka. Meskipun kontroversial pada saat itu, keberhasilan latihan ini membuktikan bahwa pendekatan generatif awal adalah hal yang benar untuk dilakukan.

Desain Generatif dan Proses Desain

Seperti halnya desain berbasis data, desain generatif terjadi selama semua fase proses desain:

• Penemuan
  • Mendefinisikan masalah ( generatif )
  • Mengumpulkan informasi (berdasarkan data)
  • Brainstorming dan analisis ( generatif )
• Desain
  • Mengembangkan solusi (berdasarkan data)
  • Iterasi ( generatif )
• Validasi
  • Umpan balik (berdasarkan data)
  • Iterasi ( generatif )

Perhatikan bahwa dengan desain baru, belum ada data untuk digunakan, jadi kami cenderung melakukan desain generatif terlebih dahulu. Setelah kami memiliki beberapa ide untuk dituangkan ke dunia, kami kemudian dapat mengumpulkan data kualitatif dan kuantitatif kami.

Desain generatif dan berbasis data saling melengkapi. Dengan desain berbasis data, kami sampai pada solusi yang statis karena sifat kuantitatif dari input. Kami kemudian menerapkan desain generatif, dan berakhir dengan hasil yang mengalir bebas yang diulang dan dibentuk saat lebih banyak ide diajukan.

Desain generatif dapat memainkan peran kunci dalam memungkinkan desainer untuk mengatasi masalah yang lebih besar yang mungkin tidak dapat mereka selesaikan. Desain berbasis data akan mengonfirmasi bahwa masalah tersebut telah berhasil ditangani.

Berikut adalah beberapa keuntungan dari proses desain generatif:

• Peningkatan kreativitas – Lebih banyak ide terbentuk karena sifat iteratif dari desain generatif.
• Desain inklusif – Memasukkan suara dan masukan yang berbeda ke dalam proses mendorong proses yang lebih inklusif.
• Peningkatan hasil – Saat proses berlanjut melalui tahapan desain, lebih banyak hasil yang dihasilkan.

Alat yang Digunakan untuk Desain Generatif

Alat yang digunakan desainer untuk desain generatif jauh berbeda dari yang kami gunakan untuk desain berbasis data. Dengan desain generatif, kami tertarik pada alat yang membantu kami mengulangi dan lebih memahami orang dari perspektif kualitatif:

• Post-It Notes – Cara termudah untuk menghasilkan ide. Catatan tempel digunakan dalam sesi curah pendapat sebagai cara untuk menangkap pikiran orang dengan cepat dan mudah.
• Papan Tulis – Brainstorming adalah latihan inklusif yang memungkinkan orang untuk membawa perspektif luar dan ide sebagai sebuah kelompok.
• Balsamiq – Alat perangkat lunak wireframing dengan ketelitian rendah yang berguna untuk iterasi dan mengumpulkan umpan balik pengguna.
• Sketch – Alat perangkat lunak populer yang dapat digunakan untuk wireframing, prototyping, dan maket selama semua fase proses desain.

Desain Generatif yang Sukses

Desain generatif adalah proses berkelanjutan dan pemeriksaan pengalaman manusia yang berkaitan dengan masalah desain yang dihadapi. Berikut adalah beberapa tips yang perlu diingat:

• Penelitian UX – Bawa pemikiran yang berpusat pada pelanggan ke dalam proses desain sedini mungkin. Desain generatif bergantung pada umpan balik yang berpusat pada manusia
• Uji desain lebih awal – Pengujian berulang adalah bagian besar dari desain generatif dan sedang berlangsung selama proses desain.
• Desain inklusif – Menyertakan orang-orang dengan latar belakang dan tingkat pengalaman yang berbeda membantu menghadirkan perspektif baru yang segar.

Masa Depan yang Dioptimalkan

Desain berbasis data dan desain generatif hidup berdampingan untuk menciptakan pengalaman manusia yang lebih baik melalui desain. Data dan desain berbasis data memberi kita informasi konkret yang dapat kita gunakan untuk menganalisis suatu masalah.

Jika bukan karena data, kita tidak akan punya apa-apa untuk diperiksa. Setelah kami memiliki serangkaian solusi dalam pikiran, kami kemudian dapat memasukkan desain generatif untuk membantu membentuk solusi tersebut menjadi hasil.

Dalam banyak hal, perpaduan proses desain ini dapat mewujudkan masa depan desain: menjembatani kesenjangan antara pemikiran desain dan desain tradisional.

Kami baru mulai menggores permukaan di mana kedua pendekatan desain ini dapat membawa kami. Jika desain berbasis data berperan penting dalam beberapa produk dan layanan paling inovatif di dunia, banyak yang dapat diperoleh dari menggabungkannya dengan desain generatif. Mungkin keduanya bisa membuka jalan menuju solusi masalah desain yang kompleks.

Beri tahu kami pendapat Anda! Silakan tinggalkan pemikiran, komentar, dan umpan balik Anda di bawah ini.

• • •

Bacaan lebih lanjut di Blog Desain Toptal:

• Prinsip Desain dan Kepentingannya
• Portofolio Desainer UX Terbaik – Studi Kasus dan Contoh yang Menginspirasi
• Menjelajahi Prinsip Desain Gestalt
• Adobe XD vs. Sketch – Alat UX Mana yang Tepat untuk Anda?
• 10 Hasil Kerja UX yang Digunakan Desainer Teratas