Projektowanie oparte na danych i projektowanie generatywne — przegląd

Na skrzyżowaniu świetnego projektu i lepszych doświadczeń użytkownika znajdują się dwie kluczowe koncepcje, które wzajemnie się uzupełniają, a jednocześnie różnią się podejściem.

Projektowanie oparte na danych

Pierwsze użycie słowa „dane” miało miejsce w latach 40. XVII wieku. W powszechnym mniemaniu dane są gromadzone i po przeanalizowaniu stają się informacjami przydatnymi do podejmowania decyzji.

Analizowane dane mogą pomóc ujawnić problemy, dostarczyć więcej informacji o tych problemach i ocenić skuteczność rozwiązań. Dotyczy to zarówno danych naukowych, jak i danych projektowych.

„Zbieranie i analizowanie danych jest kluczem do tworzenia lepszych projektów i doświadczeń użytkowników” — pisze redaktor bloga projektowego Cameron Chapman.

W związku z tym projektowanie oparte na danych wykorzystuje dane (zarówno jakościowe, jak i ilościowe) do informowania projektantów w całym procesie projektowania. Powstałe projekty są bardziej angażujące i dostosowane do preferencji, celów i zachowań użytkowników.

Patrząc holistycznie na proces projektowania, widzimy, gdzie projekt oparty na danych wpisuje się w:

• Odkrycie
  • Zdefiniowanie problemu
  • Zbieranie informacji (na podstawie danych)
  • Burza mózgów i analiza
• Projekt
  • Opracuj rozwiązania (oparte na danych)
  • Powtarzać
• Walidacja
  • Informacje zwrotne (na podstawie danych)
  • Powtarzać

Skąd otrzymujemy dane? Dane mogą pochodzić z wielu źródeł, takich jak analizy, testy użytkowników, badania (pierwotne, wtórne, generatywne) i testy użyteczności. Może być używany na różne sposoby w całym procesie projektowania, ponieważ nie ma jednego kanonicznego sposobu, który działałby dla wszystkich w każdej sytuacji. Oto kilka wskazówek dotyczących zastosowania danych w projektowaniu:

• Liczby i kontekst — dane ilościowe i jakościowe dobrze ze sobą współgrają, aby opowiedzieć pełną historię.
• Zróżnicowane dane – Analytics, logi obsługi klienta, dane sprzedażowe, wywiady, ankiety, testy użyteczności i testy A/B to tylko kilka przykładów.
• Wrażliwy na ludzkie doświadczenia – używaj średnich oszczędnie, potwierdzaj swobodnie i ostrożnie wyprowadzaj wnioski.
• Ujednolicone udostępnianie — opracuj sposoby omawiania i udostępniania danych, aby wszyscy wspólnie rozumieli podstawy.

Jedna lub dwie części danych nie zapewnią dobrze poinformowanego zestawu wyników, a ponieważ celem jest rozwinięcie jasnego zrozumienia codziennych doświadczeń, dobrym pomysłem jest rozważenie jak największej liczby typów danych.

Kiedy tworzymy projekty w oparciu o badania użytkowników, teorie lub procesy, to dane dają nam bardziej wiarygodne odpowiedzi. Moglibyśmy zgadywać i „kierować się instynktem”, ale może to być kosztowne i nieefektywne. Bardziej efektywne jest planowanie niż zgadywanie.

Słowo ostrzeżenia. Łatwo jest nadmiernie uprościć i błędnie zinterpretować dane. Możemy skupić się na jednym aspekcie i zlekceważyć to, co nas nie interesuje, albo wprowadzić subiektywne spojrzenie, które może sprowadzić zarówno projektanta, jak i użytkownika na wąską ścieżkę. Obiektywizm, otwarty umysł i branie pod uwagę wszystkich punktów danych to świetne podejście.

Narzędzia używane do projektowania opartego na danych

Jako projektanci wykorzystujemy zarówno dane jakościowe, jak i ilościowe do informowania i kształtowania naszych projektów, dlatego warto poznać niektóre z narzędzi, których można użyć. Nie jest to w żadnym wypadku wyczerpująca lista wszystkich dostępnych narzędzi lub oprogramowania technik.

Narzędzia do projektowania opartego na danych ilościowych

Zakłada się, że istnieją narzędzia takie jak Google Analytics, Adobe SiteCatalyst itp.

• Unbounce – narzędzie strony docelowej używane do testowania A/B różnych układów stron.
• Optimizely – Kolejne narzędzie do tworzenia stron docelowych, które zapewnia również analitykę i wielowymiarowe testy stron docelowych.
• Google Optimize – zintegrowany z Google Analytics, Optimize pomaga projektantom zrozumieć, w jaki sposób można ulepszyć witrynę.

Narzędzia do projektowania opartego na danych jakościowych

• UserTesting — narzędzie do badań użytkowników, zapewniające praktyczne spostrzeżenia.
• Usability Hub — kompleksowa platforma do zdalnego testowania użytkowników.
• Optimal Workshop – internetowy zestaw narzędzi użyteczności dla stron internetowych i architektury informacji.
• Crazy Egg – narzędzie do mapowania popularności, które pomaga zrozumieć i ulepszyć układy stron internetowych.

Najlepsze praktyki w zakresie projektowania opartego na danych

Projektowanie oparte na danych działa najlepiej, gdy organizacja przestrzega standardów i praktyk we wszystkich zespołach projektowych. Oto kilka sprawdzonych metod skutecznego projektowania opartego na danych:

• Korzystaj z danych ilościowych, aby śledzić postępy po wdrożeniu zmian — na przykład sesje analityczne, współczynniki odrzuceń i wyniki mapy termicznej.
• Użyj triangulacji danych, aby znaleźć właściwe obszary problemów/możliwości i zawęzić hipotezy.
• Napisz i udokumentuj dobrze skonstruowane hipotezy, które można zmierzyć i zweryfikować.
• Miej strategię testowania, którą można szeroko komunikować. Powinien sięgać kilku warstw, ale nie za dużo, i powinien być okresowo aktualizowany.

Dane, chociaż prawdopodobnie przydatne w procesie projektowania, nie powinny być wykorzystywane wyłącznie. Łatwo wyobrazić sobie sytuację, w której natychmiastowa informacja zwrotna z podejścia opartego na danych może doprowadzić do ostatecznego zakończenia projektu bez uwzględnienia innych rodzajów danych wejściowych.

Projektowanie generatywne

Podczas gdy projektowanie oparte na danych jest napędzane przez ilościowe, aw mniejszym stopniu jakościowe dane wejściowe, projektowanie generatywne wprowadza do procesu projektowania informacje, które są płynne i iteracyjne.

W branży produkcyjnej projektowanie generatywne wykorzystuje uczenie maszynowe, aby naśladować ewolucyjne podejście natury. Parametry projektowe są wprowadzane do oprogramowania, a algorytmy badają wszystkie możliwe kombinacje rozwiązania, często dając setki opcji.

Projektowanie generatywne to eksploracja możliwych kombinacji, co w procesie projektowania nazywa się iteracją, tj. przechodzeniem przez wiele różnych „projektów” w celu uzyskania różnorodnych rozwiązań.

W projektowaniu produktu koncepcja ta jest podobna do procesu myślenia projektowego, tyle że zamiast oprogramowania ludzie wykonują iteracje i pomysły. Projekty są generowane na podstawie zestawu danych wejściowych (pomysłów, doświadczeń życiowych itp.).

W latach 80. autor Bryan Lawson zasugerował zestaw ćwiczeń projektowych, w których projektanci i architekci pracowali ramię w ramię w sposób uczestniczący. Do tego momentu projektanci nie widzieli potrzeby włączania „obcych” do swojego procesu. Choć w tamtym czasie kontrowersyjny, sukces tych ćwiczeń dowiódł, że wczesne podejście generatywne było słuszne.

Projektowanie generatywne i proces projektowania

Podobnie jak w przypadku projektowania opartego na danych, projektowanie generatywne występuje na wszystkich etapach procesu projektowania:

• Odkrycie
  • Zdefiniowanie problemu ( generatywne )
  • Zbieranie informacji (na podstawie danych)
  • Burza mózgów i analiza ( generatywna )
• Projekt
  • Opracuj rozwiązania (oparte na danych)
  • Iteracja ( generatywna )
• Walidacja
  • Informacje zwrotne (na podstawie danych)
  • Iteracja ( generatywna )

Zwróć uwagę, że w przypadku nowego projektu nie ma jeszcze danych, z których można by czerpać, więc zwykle najpierw zajmujemy się projektowaniem generatywnym. Gdy mamy już kilka pomysłów do przedstawienia światu, możemy zebrać nasze dane jakościowe i ilościowe.

Projektowanie generatywne i oparte na danych uzupełniają się nawzajem. Dzięki projektowaniu opartemu na danych uzyskujemy rozwiązania, które są statyczne ze względu na ilościowy charakter danych wejściowych. Następnie stosujemy projektowanie generatywne i uzyskujemy płynne wyniki, które są powtarzane i kształtowane w miarę pojawiania się kolejnych pomysłów.

Projektowanie generatywne może odgrywać kluczową rolę w umożliwieniu projektantom radzenia sobie z większymi problemami, których inaczej nie byliby w stanie rozwiązać. Projektowanie oparte na danych potwierdzi, że te problemy zostały pomyślnie rozwiązane.

Oto kilka zalet generatywnego procesu projektowania:

• Zwiększona kreatywność – więcej pomysłów powstaje dzięki iteracyjnej naturze projektowania generatywnego.
• Projekt integracyjny — uwzględnienie różnych głosów i danych wejściowych w procesie napędza proces bardziej integracyjny.
• Większe wyniki — w miarę jak proces przechodzi przez kolejne etapy projektowania, uzyskuje się więcej wyników.

Narzędzia używane do projektowania generatywnego

Narzędzia używane przez projektantów do projektowania generatywnego znacznie różnią się od tych, których używamy do projektowania opartego na danych. W projektowaniu generatywnym interesują nas narzędzia, które pomagają nam iterować i lepiej rozumieć ludzi z perspektywy jakościowej:

• Karteczki samoprzylepne — najprostszy sposób na generowanie pomysłów. Notatki Post-It są używane podczas sesji burzy mózgów jako sposób na szybkie i łatwe uchwycenie myśli ludzi.
• Tablice — burza mózgów to integracyjne ćwiczenie, które pozwala ludziom na spojrzenie z zewnątrz i na myślenie jako grupa.
• Balsamiq — oprogramowanie do tworzenia szkieletów o niskiej wierności przydatne do iteracji i zbierania opinii użytkowników.
• Szkic — popularne narzędzie programowe, którego można używać do tworzenia szkieletów, prototypowania i makiet na wszystkich etapach procesu projektowania.

Udany projekt generatywny

Projektowanie generatywne to ciągły proces i przemyślana analiza ludzkiego doświadczenia w odniesieniu do danego problemu projektowego. Oto kilka wskazówek, o których warto pamiętać:

• Badania UX — jak najwcześniej wprowadź myślenie zorientowane na klienta w proces projektowania. Projektowanie generatywne opiera się na informacjach zwrotnych skoncentrowanych na człowieku
• Projekty testów na wczesnym etapie — testowanie iteracyjne jest dużą częścią projektowania generatywnego i trwa przez cały proces projektowania.
• Integracyjny projekt — włączenie osób o różnym pochodzeniu i różnym poziomie doświadczenia pomaga wnieść do stołu świeże, nowe perspektywy.

Zoptymalizowana przyszłość

Projektowanie oparte na danych i projektowanie generatywne współistnieją, aby tworzyć lepsze doświadczenia ludzkie poprzez projektowanie. Projektowanie oparte na danych i danych dostarcza nam konkretnych informacji, które możemy wykorzystać do analizy problemu.

Gdyby nie dane, nie mielibyśmy nic wartego zbadania. Gdy mamy już na uwadze zestaw rozwiązań, możemy tchnąć projekt generatywny, aby pomóc w przekształceniu tych rozwiązań w wyniki.

Pod wieloma względami połączenie tych procesów projektowych może ucieleśnić przyszłość projektowania: wypełnienie luki między myśleniem projektowym a tradycyjnym projektowaniem.

Dopiero zaczęliśmy zarysować powierzchnię, do której mogą nas doprowadzić te dwa podejścia projektowe. Jeśli projektowanie oparte na danych odegrało kluczową rolę w niektórych z najbardziej innowacyjnych produktów i usług na świecie, wiele można zyskać łącząc je z projektowaniem generatywnym. Być może te dwa rozwiązania mogą utorować drogę do rozwiązania złożonych problemów projektowych.

Pozwól nam wiedzieć co myślisz! Zostaw swoje przemyślenia, komentarze i opinie poniżej.

• • •

Dalsza lektura na blogu Toptal Design:

• Zasady projektowania i ich znaczenie
• Najlepsze portfolio projektantów UX – inspirujące studia przypadków i przykłady
• Odkrywanie zasad projektowania Gestalt
• Adobe XD kontra Sketch – które narzędzie UX jest dla Ciebie odpowiednie?
• 10 elementów UX, z których korzystają najlepsi projektanci