Conception basée sur les données et conception générative - Un aperçu

À l'intersection d'un excellent design et d'une meilleure expérience utilisateur se trouvent deux concepts clés qui se complètent tout en étant distincts dans leur approche.

Conception basée sur les données

La première utilisation du mot "données" remonte aux années 1640. Selon une vision commune, les données sont collectées et deviennent des informations propices à la prise de décision une fois analysées.

Les données analysées peuvent aider à exposer les problèmes, fournir plus d'informations sur ces problèmes et évaluer l'efficacité des solutions. Cela est vrai qu'il s'agisse de données scientifiques ou de données liées à la conception.

"La collecte et l'analyse des données sont essentielles pour créer de meilleures conceptions et expériences utilisateur", écrit Cameron Chapman, rédacteur en chef du blog de conception.

En tant que telle, la conception basée sur les données utilise des données (à la fois qualitatives et quantitatives) pour informer les concepteurs tout au long du processus de conception. Les conceptions qui en résultent sont plus attrayantes et adaptées aux préférences, aux objectifs et aux comportements des utilisateurs.

En examinant le processus de conception de manière globale, nous pouvons voir où s'intègre la conception basée sur les données :

• Découverte
  • Définition du problème
  • Collecte d'informations (axée sur les données)
  • Brainstorming et analyse
• Concevoir
  • Développer des solutions (axées sur les données)
  • Répéter
• Validation
  • Rétroaction (axée sur les données)
  • Répéter

Où obtenons-nous les données ? Les données peuvent provenir de plusieurs sources telles que l'analyse, les tests utilisateur, la recherche (primaire, secondaire, générative) et les tests d'utilisabilité. Il peut être utilisé de différentes manières tout au long du processus de conception, car il n'existe pas de méthode canonique qui fonctionne pour tout le monde dans toutes les situations. Voici quelques conseils pour l'application des données en matière de conception :

• Chiffres et contexte – Les données quantitatives et qualitatives fonctionnent bien ensemble pour raconter une histoire complète.
• Données variées – Les analyses, les journaux du service client, les données de vente, les entretiens, les enquêtes, les tests d'utilisabilité et les tests A/B en sont quelques exemples.
• Sensible à l'expérience humaine - Utilisez les moyennes avec parcimonie, corroborez généreusement et inférez avec prudence.
• Partage standardisé – Développez des moyens de discuter et de partager des données afin que tout le monde comprenne les bases ensemble.

Un ou deux éléments de données ne fourniront pas un ensemble de résultats bien informés, et puisque l'objectif est de développer une compréhension claire de l'expérience quotidienne, c'est une bonne idée de considérer autant de types de données que possible.

Lorsque nous créons des conceptions basées sur des recherches d'utilisateurs, des théories ou des processus, ce sont les données qui nous donnent les réponses avec plus de crédibilité. Nous pourrions deviner et « suivre notre instinct », mais cela peut être coûteux et inefficace. Il est plus efficace d'élaborer des stratégies que de deviner.

Un mot d'avertissement. Il est facile de trop simplifier et de mal interpréter les données. Nous pouvons nous concentrer sur un aspect et ignorer ce qui ne nous intéresse pas, ou insérer une vision subjective qui peut conduire à la fois le concepteur et l'utilisateur sur un chemin étroit. L'objectivité, l'ouverture d'esprit et la prise en compte de tous les points de données sont une excellente approche à adopter.

Outils utilisés pour la conception basée sur les données

En tant que concepteurs, nous utilisons à la fois des données qualitatives et quantitatives pour informer et façonner nos conceptions, il est donc utile de comprendre certains des outils qui peuvent être utilisés. Il ne s'agit en aucun cas d'une liste exhaustive de tous les différents outils techniques ou logiciels disponibles.

Outils de conception basés sur les données quantitatives

Cela suppose que des outils tels que Google Analytics, Adobe SiteCatalyst, etc. soient en place.

• Unbounce - Un outil de page de destination utilisé pour tester A / B diverses mises en page.
• Optimiser - Un autre outil de page de destination qui fournit également des analyses et des tests de page de destination multivariés.
• Google Optimize – Intégré à Google Analytics, Optimize aide les concepteurs à comprendre comment un site Web peut être amélioré.

Outils de conception qualitative basés sur les données

• UserTesting - Un outil de recherche d'utilisateurs fournissant des informations exploitables.
• Usability Hub - Une plate-forme de test utilisateur à distance de bout en bout.
• Optimal Workshop - Une suite en ligne d'outils d'utilisabilité pour les sites Web et l'architecture de l'information.
• Crazy Egg - Un outil de carte thermique pour aider à comprendre et à améliorer les mises en page de sites Web.

Meilleures pratiques pour la conception basée sur les données

La conception basée sur les données fonctionne mieux lorsqu'une organisation adhère aux normes et aux pratiques de toutes les équipes de conception. Voici quelques bonnes pratiques pour réussir une conception basée sur les données :

• Utilisez des données quantitatives pour suivre les progrès une fois les modifications mises en œuvre, par exemple, les sessions d'analyse, les taux de rebond et les résultats de la carte thermique.
• Utilisez la triangulation des données pour trouver les bons domaines de problèmes/opportunités et pour affiner les hypothèses.
• Rédiger et documenter des hypothèses bien structurées qui peuvent être mesurées et validées.
• Avoir une stratégie de test qui peut être communiquée à grande échelle. Il devrait s'étendre sur quelques couches, mais pas trop, et il devrait être mis à jour périodiquement.

Les données, bien que sans doute utiles au processus de conception, ne doivent pas être utilisées exclusivement. Il est facile d'imaginer une situation où le retour immédiat d'une approche basée sur les données pourrait conduire à la fin définitive d'un projet sans tenir compte d'autres types d'entrées.

Conception générative

Alors que la conception basée sur les données est guidée par des intrants quantitatifs et, dans une moindre mesure, qualitatifs, la conception générative introduit des informations dans le processus de conception qui sont fluides et itératives.

Dans l'industrie manufacturière, la conception générative s'appuie sur l'apprentissage automatique pour imiter l'approche évolutive de la nature. Les paramètres de conception sont entrés dans le logiciel et les algorithmes explorent toutes les combinaisons possibles d'une solution, aboutissant souvent à des centaines d'options.

La conception générative est l'exploration des combinaisons possibles, qui dans le processus de conception est appelée itération, c'est-à-dire parcourir de nombreuses « conceptions » différentes pour arriver à des solutions variées.

Dans la conception de produits, ce concept ressemble beaucoup au processus de réflexion sur la conception, sauf qu'au lieu de logiciels, les gens font l'itération et l'idéation. Les conceptions sont générées sur la base d'un ensemble d'entrées (idées, expériences de vie, etc.).

Dans les années 1980, l'auteur Bryan Lawson a proposé une série d'exercices de conception où designers et architectes travaillaient côte à côte de manière participative. Jusqu'à présent, les concepteurs ne voyaient pas la nécessité d'inclure des « étrangers » dans leur processus. Bien que controversé à l'époque, le succès de ces exercices a prouvé qu'une approche générative précoce était la bonne chose à faire.

Conception générative et processus de conception

Comme pour la conception basée sur les données, la conception générative intervient à toutes les phases du processus de conception :

• Découverte
  • Définition du problème ( génératif )
  • Collecte d'informations (axée sur les données)
  • Brainstorming et analyse ( génératif )
• Concevoir
  • Développer des solutions (axées sur les données)
  • Itérer ( génératif )
• Validation
  • Rétroaction (axée sur les données)
  • Itérer ( génératif )

Notez qu'avec un nouveau design, il n'y a pas encore de données sur lesquelles s'appuyer, nous avons donc tendance à faire du design génératif en premier. Une fois que nous avons quelques idées à diffuser dans le monde, nous pouvons alors rassembler nos données qualitatives et quantitatives.

La conception générative et basée sur les données se complètent. Avec la conception basée sur les données, nous arrivons à des solutions statiques en raison de la nature quantitative de l'entrée. Nous appliquons ensuite la conception générative et obtenons des résultats fluides qui sont itérés et façonnés au fur et à mesure que d'autres idées sont avancées.

La conception générative peut jouer un rôle clé en permettant aux concepteurs de s'attaquer à des problèmes plus importants qu'ils auraient autrement été incapables de résoudre. La conception basée sur les données confirmera que ces problèmes ont été résolus avec succès.

Voici quelques avantages du processus de conception générative :

• Créativité accrue - Plus d'idées sont formées en raison de la nature itérative de la conception générative.
• Conception inclusive - Inclure différentes voix et contributions dans le processus conduit à un processus plus inclusif.
• Résultats accrus - Au fur et à mesure que le processus se poursuit à travers les étapes de conception, davantage de résultats sont produits.

Outils utilisés pour la conception générative

Les outils que les concepteurs utilisent pour la conception générative sont très différents de ceux que nous utilisons pour la conception basée sur les données. Avec la conception générative, nous nous intéressons aux outils qui nous aident à itérer et à mieux comprendre les gens d'un point de vue qualitatif :

• Notes Post-It – Le moyen le plus simple de générer des idées. Les post-it sont utilisés dans les séances de brainstorming pour capturer rapidement et facilement les pensées des gens.
• Tableaux blancs - Le brainstorming est un exercice inclusif permettant aux gens d'apporter une perspective extérieure et d'imaginer en groupe.
• Balsamiq - Outil logiciel de wireframing basse fidélité utile pour l'itération et la collecte des commentaires des utilisateurs.
• Sketch - Un outil logiciel populaire qui peut être utilisé pour le wireframing, le prototypage et les maquettes pendant toutes les phases du processus de conception.

Conception générative réussie

La conception générative est un processus continu et un examen réfléchi de l'expérience humaine en ce qui concerne le problème de conception en question. Voici quelques conseils à garder à l'esprit :

• Recherche UX – Intégrez la réflexion centrée sur le client dans le processus de conception le plus tôt possible. La conception générative s'appuie sur une rétroaction centrée sur l'humain
• Tester les conceptions tôt – Les tests itératifs constituent une grande partie de la conception générative et se poursuivent tout au long du processus de conception.
• Conception inclusive - L'inclusion de personnes d'horizons et de niveaux d'expérience différents aide à apporter de nouvelles perspectives nouvelles à la table.

Un avenir optimisé

La conception basée sur les données et la conception générative coexistent pour créer de meilleures expériences humaines grâce à la conception. La conception basée sur les données et les données nous donne des informations concrètes que nous pouvons utiliser pour analyser un problème.

Sans les données, nous n'aurions rien à examiner. Une fois que nous avons un ensemble de solutions en tête, nous pouvons alors infuser la conception générative pour aider à transformer ces solutions en résultats.

À bien des égards, la fusion de ces processus de conception peut incarner l'avenir de la conception : combler le fossé entre la pensée conceptuelle et la conception traditionnelle.

Nous avons seulement commencé à effleurer la surface où ces deux approches de conception peuvent nous mener. Si la conception basée sur les données a joué un rôle déterminant dans certains des produits et services les plus innovants au monde, il y a beaucoup à gagner en la combinant avec la conception générative. Peut-être que les deux pourraient ouvrir la voie à la solution de problèmes de conception complexes.

Dites-nous ce que vous en pensez! S'il vous plaît laissez vos pensées, commentaires et commentaires ci-dessous.

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