Progettazione basata sui dati e progettazione generativa: una panoramica

All'incrocio tra un ottimo design e una migliore esperienza utente ci sono due concetti chiave che si completano a vicenda pur essendo distinti nel loro approccio.

Progettazione basata sui dati

Il primo uso della parola "dati" risale al 1640. Secondo una visione comune, i dati vengono raccolti e una volta analizzati diventano informazioni idonee a prendere decisioni.

I dati analizzati possono aiutare a esporre i problemi, fornire maggiori informazioni su tali problemi e valutare l'efficacia delle soluzioni. Questo è vero sia che si tratti di dati scientifici o di dati relativi al design.

"La raccolta e l'analisi dei dati è fondamentale per creare design ed esperienze utente migliori", scrive Cameron Chapman, editor del blog di design.

In quanto tale, la progettazione basata sui dati utilizza i dati (sia qualitativi che quantitativi) per informare i progettisti durante tutto il processo di progettazione. I design risultanti sono più coinvolgenti e adattati alle preferenze, agli obiettivi e ai comportamenti degli utenti.

Osservando il processo di progettazione in modo olistico, possiamo vedere dove si inserisce la progettazione basata sui dati:

• Scoperta
  • Definire il problema
  • Raccolta di informazioni (basata sui dati)
  • Brainstorming e analisi
• Design
  • Sviluppare soluzioni (basate sui dati)
  • Iterare
• Convalida
  • Feedback (basato sui dati)
  • Iterare

Dove prendiamo i dati? I dati possono provenire da più fonti come analisi, test utente, ricerca (primaria, secondaria, generativa) e test di usabilità. Può essere utilizzato in vari modi durante il processo di progettazione poiché non esiste un modo canonico che funzioni per tutti in ogni situazione. Ecco alcuni suggerimenti per l'applicazione dei dati rispetto al design:

• Numeri e contesto – I dati quantitativi e qualitativi funzionano bene insieme per raccontare una storia completa.
• Dati vari : analisi, registri del servizio clienti, dati sulle vendite, interviste, sondaggi, test di usabilità e test A/B sono alcuni esempi.
• Sensibile all'esperienza umana : usa le medie con parsimonia, corrobora liberamente e deduci con cautela.
• Condivisione standardizzata : sviluppa modi per discutere e condividere i dati in modo che tutti comprendano insieme le basi.

Uno o due dati non forniranno un insieme ben informato di risultati e, poiché l'obiettivo è sviluppare una chiara comprensione dell'esperienza quotidiana, è una buona idea considerare il maggior numero possibile di tipi di dati.

Quando creiamo progetti basati su ricerche, teorie o processi degli utenti, sono i dati che ci danno le risposte con più credibilità. Potremmo indovinare e "andare con il nostro istinto", ma può essere costoso e inefficiente. È più efficace elaborare strategie che indovinare.

Una parola di cautela. È facile semplificare eccessivamente e interpretare erroneamente i dati. Possiamo concentrarci su un aspetto e ignorare ciò che non ci interessa, oppure inserire una visione soggettiva che può condurre sia il designer che l'utente lungo un percorso ristretto. L'obiettività, una mente aperta e prendere in considerazione tutti i punti dati è un ottimo approccio da adottare.

Strumenti utilizzati per la progettazione basata sui dati

Come designer, utilizziamo dati sia qualitativi che quantitativi per informare e modellare i nostri progetti, quindi è utile comprendere alcuni degli strumenti che possono essere utilizzati. Questo non è affatto un elenco esaustivo di tutti i vari strumenti tecnici o software disponibili.

Strumenti di progettazione basati sui dati quantitativi

Ciò presuppone che siano disponibili strumenti come Google Analytics, Adobe SiteCatalyst, ecc.

• Unbounce: uno strumento per la pagina di destinazione utilizzato per testare A/B vari layout di pagina.
• In modo ottimale: un altro strumento per la pagina di destinazione che fornisce anche analisi e test multivariati della pagina di destinazione.
• Google Optimize – Integrato in Google Analytics, Optimize aiuta i designer a capire come migliorare un sito web.

Strumenti di progettazione basati sui dati qualitativi

• UserTesting: uno strumento per la ricerca degli utenti che fornisce informazioni fruibili.
• Hub di usabilità: una piattaforma di test per utenti remoti end-t0-end.
• Workshop ottimale: una suite online di strumenti di usabilità per siti Web e architettura dell'informazione.
• Crazy Egg: uno strumento per mappe di calore per aiutare a comprendere e migliorare i layout dei siti Web.

Migliori pratiche per la progettazione basata sui dati

La progettazione basata sui dati funziona al meglio quando un'organizzazione aderisce agli standard e alle pratiche di tutti i team di progettazione. Ecco alcune best practice per una progettazione basata sui dati di successo:

• Utilizza i dati quantitativi per tenere traccia dei progressi una volta implementate le modifiche, ad esempio sessioni di analisi, frequenze di rimbalzo e risultati della mappa termica.
• Utilizzare la triangolazione dei dati per trovare le giuste aree di problema/opportunità e restringere le ipotesi.
• Scrivere e documentare ipotesi ben strutturate che possono essere misurate e convalidate.
• Avere una strategia di test che può essere ampiamente comunicata. Dovrebbe andare in profondità di alcuni livelli, ma non troppi, e dovrebbe essere aggiornato periodicamente.

I dati, sebbene utili per il processo di progettazione, non dovrebbero essere utilizzati esclusivamente. È facile immaginare una situazione in cui il feedback immediato di un approccio basato sui dati potrebbe portare alla conclusione conclusiva di un progetto senza considerare altri tipi di input.

Disegno Generativo

Mentre la progettazione basata sui dati è guidata da input quantitativi e, in misura minore, qualitativi, la progettazione generativa introduce informazioni nel processo di progettazione che sono a flusso libero e iterativo.

Nell'industria manifatturiera, il design generativo sfrutta l'apprendimento automatico per imitare l'approccio evolutivo della natura. I parametri di progettazione vengono inseriti nel software e gli algoritmi esplorano tutte le possibili combinazioni di una soluzione, ottenendo spesso centinaia di opzioni.

Il design generativo è l'esplorazione di possibili combinazioni, che nel processo di progettazione viene chiamata iterazione, ovvero ciclo attraverso molti "progetti" diversi per arrivare a soluzioni diverse.

Nella progettazione del prodotto, questo concetto è molto simile al processo di design thinking, solo che al posto del software, le persone eseguono l'iterazione e l'ideazione. I progetti sono generati sulla base di un insieme di input (idee, esperienze di vita, ecc.).

Negli anni '80, l'autore Bryan Lawson ha suggerito una serie di esercizi di progettazione in cui designer e architetti hanno lavorato fianco a fianco in modo partecipativo. Fino a questo punto, i designer non vedevano la necessità di includere "estranei" come parte del loro processo. Sebbene all'epoca controverso, il successo di questi esercizi dimostrò che un approccio generativo precoce era la cosa giusta da fare.

Il design generativo e il processo di progettazione

Come per la progettazione basata sui dati, la progettazione generativa si verifica durante tutte le fasi del processo di progettazione:

• Scoperta
  • Definizione del problema ( generativo )
  • Raccolta di informazioni (basata sui dati)
  • Brainstorming e analisi ( generativa )
• Design
  • Sviluppare soluzioni (basate sui dati)
  • Iterare ( generativo )
• Convalida
  • Feedback (basato sui dati)
  • Iterare ( generativo )

Nota che con un nuovo design non ci sono ancora dati su cui attingere, quindi tendiamo a fare prima il design generativo. Una volta che abbiamo alcune idee da diffondere nel mondo, possiamo quindi raccogliere i nostri dati qualitativi e quantitativi.

Il design generativo e quello basato sui dati si completano a vicenda. Con la progettazione basata sui dati, arriviamo a soluzioni statiche a causa della natura quantitativa dell'input. Quindi applichiamo il design generativo e finiamo con risultati a flusso libero che vengono ripetuti e modellati man mano che vengono portate avanti più idee.

Il design generativo può svolgere un ruolo chiave nel consentire ai progettisti di affrontare problemi più grandi che altrimenti non sarebbero stati in grado di risolvere. La progettazione basata sui dati confermerà che questi problemi sono stati affrontati con successo.

Ecco alcuni vantaggi del processo di progettazione generativa:

• Maggiore creatività : si formano più idee a causa della natura iterativa del design generativo.
• Design inclusivo : l'inclusione di voci e input diversi nel processo guida un processo più inclusivo.
• Aumento dei risultati – Man mano che il processo prosegue attraverso le fasi di progettazione, vengono prodotti più risultati.

Strumenti utilizzati per la progettazione generativa

Gli strumenti utilizzati dai designer per la progettazione generativa sono molto diversi da quelli che utilizziamo per la progettazione basata sui dati. Con il design generativo siamo interessati a strumenti che ci aiutino a iterare e comprendere meglio le persone da una prospettiva qualitativa:

• Post-It Notes – Il modo più semplice per generare idee. I post-it vengono utilizzati nelle sessioni di brainstorming come un modo per catturare i pensieri delle persone in modo rapido e semplice.
• Lavagne : il brainstorming è un esercizio inclusivo che consente alle persone di portare una prospettiva esterna e di ideare come gruppo.
• Balsamiq – Strumento software di wireframing a bassa fedeltà utile per l'iterazione e la raccolta di feedback degli utenti.
• Schizzo : uno strumento software popolare che può essere utilizzato per wireframing, prototipazione e prototipi durante tutte le fasi del processo di progettazione.

Design generativo di successo

Il design generativo è un processo continuo e un esame ponderato dell'esperienza umana in quanto riguarda il problema di progettazione in questione. Ecco alcuni suggerimenti da tenere a mente:

• Ricerca UX : porta il pensiero incentrato sul cliente nel processo di progettazione il prima possibile. Il design generativo si basa sul feedback centrato sull'uomo
• Testare i progetti in anticipo : i test iterativi sono una parte importante del design generativo e sono in corso durante tutto il processo di progettazione.
• Design inclusivo : l'inclusione di persone con background e livelli di esperienza diversi aiuta a portare nuove prospettive in tavola.

Un futuro ottimizzato

Il design basato sui dati e il design generativo coesistono per creare esperienze umane migliori attraverso il design. I dati e la progettazione basata sui dati ci forniscono informazioni concrete che possiamo utilizzare per analizzare un problema.

Se non fosse per i dati, non avremmo nulla che valga la pena esaminare. Una volta che abbiamo in mente una serie di soluzioni, possiamo infondere il design generativo per aiutare a trasformare quelle soluzioni in risultati.

In molti modi, la fusione di questi processi di progettazione può incarnare il futuro del design: colmare il divario tra il design thinking e il design tradizionale.

Abbiamo solo iniziato a scalfire la superficie di dove possono portarci questi due approcci progettuali. Se la progettazione basata sui dati è stata determinante in alcuni dei prodotti e servizi più innovativi al mondo, si può guadagnare molto combinandola con la progettazione generativa. Forse i due potrebbero aprire la strada alla soluzione di complessi problemi di progettazione.

Fateci sapere cosa ne pensate! Si prega di lasciare i vostri pensieri, commenti e feedback qui sotto.

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