التصميم المستند إلى البيانات والتصميم التوليدي - نظرة عامة

عند تقاطع التصميم الرائع وتجارب المستخدم الأفضل ، يوجد مفهومان أساسيان يكملان بعضهما البعض مع تمييزهما أيضًا في نهجهما.

تصميم يعتمد على البيانات

كان أول استخدام لكلمة "بيانات" في أربعينيات القرن السادس عشر. وفقًا لوجهة نظر مشتركة ، يتم جمع البيانات وتصبح معلومات مناسبة لاتخاذ القرارات بمجرد تحليلها.

يمكن أن تساعد البيانات التي تم تحليلها في كشف المشكلات ، وتوفير مزيد من المعلومات حول تلك المشكلات ، وتقييم فعالية الحلول. هذا صحيح سواء كنا نتعامل مع البيانات العلمية أو البيانات المتعلقة بالتصميم.

كتب محرر مدونة التصميم كاميرون تشابمان: "يعد جمع البيانات وتحليلها أمرًا أساسيًا لإنشاء تصميمات وتجارب مستخدم أفضل".

على هذا النحو ، يستخدم التصميم المستند إلى البيانات البيانات (النوعية والكمية) لإعلام المصممين طوال عملية التصميم. التصميمات الناتجة أكثر جاذبية ومصممة لتناسب تفضيلات المستخدمين وأهدافهم وسلوكياتهم.

بالنظر إلى عملية التصميم بشكل شامل ، يمكننا أن نرى أين يتناسب التصميم المستند إلى البيانات:

• اكتشاف
  • عرف المشكل
  • جمع المعلومات (تعتمد على البيانات)
  • العصف الذهني والتحليل
• تصميم
  • تطوير الحلول (تعتمد على البيانات)
  • أعاد
• تصديق
  • ردود الفعل (تعتمد على البيانات)
  • أعاد

من أين نحصل على البيانات؟ يمكن أن تأتي البيانات من مصادر متعددة مثل التحليلات ، واختبار المستخدم ، والبحث (الأساسي ، والثانوي ، والتوليدي) ، واختبارات قابلية الاستخدام. يمكن استخدامه بعدة طرق خلال عملية التصميم حيث لا توجد طريقة أساسية واحدة تناسب الجميع في كل موقف. فيما يلي بعض النصائح لتطبيق البيانات فيما يتعلق بالتصميم:

• الأرقام والسياق - تعمل البيانات الكمية والنوعية معًا بشكل جيد لإخبار قصة كاملة.
• بيانات متنوعة - التحليلات وسجلات خدمة العملاء وبيانات المبيعات والمقابلات والاستطلاعات واختبارات قابلية الاستخدام واختبارات A / B هي أمثلة قليلة.
• حساس للتجربة البشرية - استخدم المتوسطات باعتدال ، وأيدها بحرية ، واستدِل بحذر.
• المشاركة الموحدة - طوّر طرقًا لمناقشة البيانات ومشاركتها حتى يفهم الجميع الأساسيات معًا.

لن توفر قطعة واحدة أو اثنتين من البيانات مجموعة مستنيرة من النتائج ، وبما أن الهدف هو تطوير فهم واضح للتجربة اليومية ، فمن الجيد النظر في أكبر عدد ممكن من أنواع البيانات.

عندما نقوم بإنشاء تصميمات بناءً على بحث المستخدم أو النظريات أو العمليات ، فإن البيانات هي التي تمنحنا الإجابات بمزيد من المصداقية. يمكننا التخمين و "العمل مع حدسنا" ، لكن هذا قد يكون مكلفًا وغير فعال. إن وضع الاستراتيجيات أكثر فاعلية من التخمين.

كلمة تحذير. من السهل المبالغة في تبسيط البيانات وإساءة تفسيرها. قد نركز على جانب واحد ونتجاهل ما لا نهتم به ، أو ندرج وجهة نظر ذاتية يمكن أن تقود كل من المصمم والمستخدم إلى مسار ضيق. تعد الموضوعية والعقل المتفتح والنظر في جميع نقاط البيانات نهجًا رائعًا يجب اتباعه.

الأدوات المستخدمة في التصميم المستند إلى البيانات

بصفتنا مصممين ، نستخدم البيانات النوعية والكمية لإعلام وتشكيل تصميماتنا ، لذلك من المفيد فهم بعض الأدوات التي يمكن استخدامها. هذه ليست بأي حال من الأحوال قائمة شاملة لجميع التقنيات المختلفة أو الأدوات أو البرامج المتاحة.

أدوات التصميم الكمية المبنية على البيانات

يفترض هذا وجود أدوات مثل Google Analytics و Adobe SiteCatalyst وما إلى ذلك.

• Unbounce - أداة للصفحة المقصودة تُستخدم لاختبار A / B لتخطيطات الصفحات المختلفة.
• بشكل أمثل - أداة أخرى للصفحة المقصودة توفر أيضًا تحليلات واختبارات للصفحة المقصودة متعددة المتغيرات.
• Google Optimize - مدمج في Google Analytics ، يساعد Optimize المصممين على فهم كيفية تحسين موقع الويب.

أدوات التصميم النوعية المبنية على البيانات

• UserTesting - أداة للبحث عن المستخدم توفر رؤى قابلة للتنفيذ.
• مركز قابلية الاستخدام - نظام أساسي لاختبار المستخدم عن بُعد نهاية t0.
• Optimal Workshop - مجموعة عبر الإنترنت من أدوات الاستخدام لمواقع الويب وهندسة المعلومات.
• Crazy Egg - أداة خريطة التمثيل اللوني للمساعدة في فهم تخطيطات مواقع الويب وتحسينها.

أفضل الممارسات للتصميم المستند إلى البيانات

يعمل التصميم المستند إلى البيانات بشكل أفضل عندما تلتزم المؤسسة بالمعايير والممارسات عبر جميع فرق التصميم. فيما يلي بعض أفضل الممارسات للتصميم الناجح المستند إلى البيانات:

• استخدم البيانات الكمية لتتبع التقدم بمجرد تنفيذ التغييرات - على سبيل المثال ، جلسات التحليلات ومعدلات الارتداد ونتائج خريطة الحرارة.
• استخدم تثليث البيانات للعثور على المشكلة المناسبة / مجالات الفرص ولتضييق نطاق الفرضيات.
• اكتب ووثق فرضيات جيدة التنظيم يمكن قياسها والتحقق من صحتها.
• امتلك إستراتيجية اختبار يمكن توصيلها على نطاق واسع. يجب أن يتعمق في بضع طبقات ، لكن ليس كثيرًا ، ويجب تحديثه بشكل دوري.

على الرغم من أن البيانات مفيدة في عملية التصميم ، إلا أنه لا ينبغي استخدامها حصريًا. من السهل تخيل موقف يمكن أن تؤدي فيه التعليقات الفورية من نهج يعتمد على البيانات إلى نهاية نهائية للمشروع دون مراعاة أنواع المدخلات الأخرى.

التصميم التوليدي

في حين أن التصميم المستند إلى البيانات مدفوع بالمدخلات الكمية ، وإلى حد أقل من المدخلات النوعية ، يقدم التصميم التوليدي المعلومات في عملية التصميم التي تتسم بالتدفق الحر والتكرار.

في الصناعة التحويلية ، يعزز التصميم التوليدي التعلم الآلي لتقليد نهج الطبيعة التطوري. يتم إدخال معلمات التصميم في البرنامج ، وتستكشف الخوارزميات جميع المجموعات الممكنة للحل ، مما يؤدي غالبًا إلى مئات الخيارات.

التصميم التوليدي هو استكشاف التوليفات الممكنة ، والتي تسمى في عملية التصميم التكرار ، أي التنقل عبر العديد من "التصميمات" المختلفة للوصول إلى حلول متنوعة.

في تصميم المنتج ، هذا المفهوم يشبه إلى حد كبير عملية التفكير التصميمي ، فقط بدلاً من البرمجيات ، يقوم الناس بالتكرار والتفكير. يتم إنشاء التصميمات بناءً على مجموعة من المدخلات (الأفكار ، الخبرات الحياتية ، إلخ).

في الثمانينيات ، اقترح المؤلف Bryan Lawson مجموعة من تمارين التصميم حيث يعمل المصممون والمهندسون المعماريون جنبًا إلى جنب بطريقة تشاركية. حتى هذه النقطة ، لم ير المصممون الحاجة إلى تضمين "الغرباء" كجزء من عمليتهم. على الرغم من أن هذه التدريبات كانت مثيرة للجدل في ذلك الوقت ، إلا أن نجاح هذه التمارين أثبت أن النهج التوليدي المبكر كان الشيء الصحيح الذي ينبغي القيام به.

التصميم التوليدي وعملية التصميم

كما هو الحال مع التصميم المستند إلى البيانات ، يحدث التصميم التوليدي خلال جميع مراحل عملية التصميم:

• اكتشاف
  • تحديد المشكلة ( توليدية )
  • جمع المعلومات (تعتمد على البيانات)
  • العصف الذهني والتحليل ( التوليدي )
• تصميم
  • تطوير الحلول (تعتمد على البيانات)
  • التكرار ( التوليدي )
• تصديق
  • ردود الفعل (تعتمد على البيانات)
  • التكرار ( التوليدي )

لاحظ أنه مع التصميم الجديد ، لا توجد بيانات يمكن الاعتماد عليها حتى الآن ، لذلك نميل إلى القيام بالتصميم التوليدي أولاً. بمجرد أن يكون لدينا بعض الأفكار لطرحها في العالم ، يمكننا بعد ذلك جمع بياناتنا النوعية والكمية.

التصميم التوليدي والقائم على البيانات يكمل كل منهما الآخر. من خلال التصميم المستند إلى البيانات ، نصل إلى حلول ثابتة بسبب الطبيعة الكمية للإدخال. ثم نطبق التصميم التوليدي ، وننتهي بنتائج التدفق الحر التي يتم تكرارها وتشكيلها مع طرح المزيد من الأفكار.

يمكن أن يلعب التصميم التوليدي دورًا رئيسيًا في تمكين المصممين من معالجة المشكلات الأكبر التي ربما لم يتمكنوا من حلها. سيؤكد التصميم المستند إلى البيانات أنه تم معالجة هذه المشكلات بنجاح.

فيما يلي بعض المزايا لعملية التصميم التوليدي:

• زيادة الإبداع - يتم تشكيل المزيد من الأفكار بسبب الطبيعة التكرارية للتصميم التوليدي.
• تصميم شامل - يؤدي تضمين أصوات ومدخلات مختلفة في العملية إلى عملية أكثر شمولاً.
• زيادة النتائج - مع استمرار العملية خلال مراحل التصميم ، يتم إنتاج المزيد من النتائج.

الأدوات المستخدمة في التصميم التوليدي

تختلف الأدوات التي يستخدمها المصممون في التصميم التوليفي كثيرًا عن تلك التي نستخدمها في التصميم المستند إلى البيانات. من خلال التصميم التوليفي ، نحن مهتمون بالأدوات التي تساعدنا على تكرار الأشخاص وفهمهم بشكل أفضل من منظور نوعي:

• Post-It Notes - أسهل طريقة لتوليد الأفكار. تُستخدم ملاحظات Post-It في جلسات العصف الذهني كوسيلة لالتقاط أفكار الناس بسرعة وسهولة.
• السبورات البيضاء - العصف الذهني هو تمرين شامل يسمح للأشخاص بإدخال منظور خارجي والتفكير كمجموعة.
• Balsamiq - أداة برمجية للتخطيط الشبكي منخفضة الدقة مفيدة للتكرار وجمع ملاحظات المستخدم.
• سكتش - أداة برمجية شائعة يمكن استخدامها للتخطيط الشبكي والنماذج الأولية والنماذج بالأحجام الطبيعية خلال جميع مراحل عملية التصميم.

التصميم التوليدي الناجح

التصميم التوليدي هو عملية مستمرة وفحص مدروس للتجربة البشرية من حيث صلتها بمشكلة التصميم المطروحة. إليك بعض النصائح التي يجب وضعها في الاعتبار:

• بحث UX - أدخل التفكير المتمحور حول العميل في عملية التصميم في أقرب وقت ممكن. يعتمد التصميم التوليدي على ردود الفعل المرتكزة على الإنسان
• اختبار التصاميم مبكرًا - يعد الاختبار التكراري جزءًا كبيرًا من التصميم التوليفي ومستمر طوال عملية التصميم.
• تصميم شامل - يساعد تضمين الأشخاص ذوي الخلفيات المختلفة ومستويات الخبرة في جلب وجهات نظر جديدة وجديدة إلى الطاولة.

مستقبل أمثل

يتعايش التصميم المستند إلى البيانات والتصميم التوليفي لخلق تجارب بشرية أفضل من خلال التصميم. يعطينا التصميم المستند إلى البيانات والبيانات معلومات محددة يمكننا استخدامها لتحليل مشكلة.

لولا البيانات ، لما كان لدينا شيء يستحق الفحص. بمجرد وضع مجموعة من الحلول في الاعتبار ، يمكننا بعد ذلك إدخال التصميم التوليدي للمساعدة في تشكيل تلك الحلول في النتائج.

من نواحٍ عديدة ، قد يجسد اندماج عمليات التصميم هذه مستقبل التصميم: سد الفجوة بين التفكير التصميمي والتصميم التقليدي.

لقد بدأنا للتو في خدش السطح حيث يمكن أن يأخذنا هذان النهجان في التصميم. إذا كان التصميم المستند إلى البيانات مفيدًا في بعض المنتجات والخدمات الأكثر ابتكارًا في العالم ، فيمكن كسب الكثير من دمجه مع التصميم التوليدي. ربما يمكن أن يمهد الاثنان الطريق لحل مشاكل التصميم المعقدة.

اسمحوا لنا أن نعرف ما هو رأيك! يرجى ترك أفكارك وتعليقاتك وملاحظاتك أدناه.

• • •

مزيد من القراءة على مدونة Toptal Design:

• مبادئ التصميم وأهميتها
• أفضل مجموعات مصممي UX - أمثلة ودراسات حالة ملهمة
• استكشاف مبادئ تصميم الجشطالت
• Adobe XD مقابل Sketch - ما أداة UX المناسبة لك؟
• أفضل 10 تسليمات لتجربة المستخدم يستخدمها كبار المصممين