วิดีโอ YouTube วิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยม 5 อันดับแรกที่คุณต้องดูตอนนี้

คุณกระตือรือร้นที่จะเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล ดังนั้นคุณจึงไปที่ YouTube และค้นหาวิดีโอ แต่เมื่อผลลัพธ์ปรากฏ คุณจะสับสน ทำไม? เนื่องจากมีวิดีโอเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลอยู่บน YouTube หลายร้อยรายการ คุณจะค้นหาวิดีโอที่ดีที่สุดได้อย่างไร เพื่อลดความซับซ้อนของงานนี้ เราได้แสดงรายการวิดีโอวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยมบน YouTube เพื่อให้คุณสามารถเริ่มต้นได้โดยไม่เกิดความสับสน:

วิดีโอวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยมบน YouTube

1. วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร? วิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานอย่างไร

Data Science เป็นสาขาที่กว้างขวางและซับซ้อนซึ่งเต็มไปด้วยสาขามากมาย หากคุณต้องการเข้าใจฟิลด์นี้ในแง่ง่ายๆ คุณจะดำเนินการอย่างไร? วิดีโอนี้จัดทำขึ้นเพื่อจุดประสงค์นั้น

Rahim Baig หัวหน้านักวิเคราะห์ของ Flipkart ได้อธิบายว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไรในแง่ง่ายๆ ในวิดีโอให้ข้อมูลนี้ หลังจากนั้น เขาได้กำหนดบทบาทต่างๆ ในสาขานี้ หากคุณกำลังเริ่มต้นหรือไม่รู้ว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร วิดีโอนี้เป็นจุดเริ่มต้นที่สูง หลังจากดูวิดีโอนี้ คุณจะคุ้นเคยกับวัตถุประสงค์ของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและบทบาทต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง

2. จะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างไร?

คุณเคยได้ยินข่าวลือเกี่ยวกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณรู้ว่าพวกเขากำลังอยู่ในความต้องการ และคุณไม่สามารถรอที่จะเข้าสู่วงการนี้ แต่คุณไม่รู้วิธี ในวิดีโอนี้ Rahim Baig ได้ระบุเก้าขั้นตอนในการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

คุณไม่จำเป็นต้องมีปริญญาเอก ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือ MTech ในสาขาวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่อเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล หากคุณทำตามขั้นตอนในวิดีโอนี้ คุณก็จะอยู่ในเส้นทางสู่การเป็นวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยตัวของคุณเอง วิดีโอนี้แสดงทักษะที่คุณต้องใช้ในการเข้าสู่ฟิลด์นี้และวิธีที่คุณสามารถเรียนรู้ได้ อ่านเพิ่มเติมในหัวข้อ: จะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างไร?

3. การประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล

คุณสนใจที่จะค้นหาว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้ที่ไหน?

คุณจะแปลกใจที่เห็นคำตอบ

วิดีโอนี้แสดงรายการการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่โดดเด่นในชีวิตประจำวันของเรา จากสมาร์ทโฟนของคุณไปจนถึงบริษัทขนาดใหญ่ คุณจะได้พบกับสาขาวิชาที่น่าตื่นเต้นที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีบทบาทสำคัญ อีกครั้งเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิดเหล่านี้อย่างถูกต้อง Rahim Baig จะอธิบายทุกอย่างโดยละเอียด

หลังจากชมวิดีโอนี้แล้ว คุณจะมีความเข้าใจทั่วไปในด้านต่างๆ ซึ่งนำวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาใช้ประโยชน์ อ่านเพิ่มเติมในหัวข้อนี้: แอปพลิเคชัน Data Science

4. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล vs นักวิเคราะห์ข้อมูล vs วิศวกรข้อมูล

คุณรู้ความแตกต่างระหว่างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือไม่?

Data Engineer กับ Data Scientist ต่างกันอย่างไร?

สำหรับผู้ที่ไม่รู้ตัว บทบาททั้งหมดนี้ดูเหมือนคล้ายกันมากและมีความหมายเหมือนกัน แต่ในความเป็นจริง พวกเขาทั้งหมดแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง ต่างกันอย่างไร และอะไรที่ทำให้มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว? คุณจะพบในวิดีโอที่ครอบคลุมนี้ ในวิดีโอนี้ Rahim Baig ได้อธิบายความรับผิดชอบของแต่ละบทบาทอย่างละเอียด นอกจากนี้ยังเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี หากคุณต้องการกำหนดบทบาทของข้อมูลที่เหมาะสมกับคุณมากกว่า เพิ่มเติมในหัวข้อนี้: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล vs นักวิเคราะห์ข้อมูล vs วิศวกรข้อมูล

5. ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

คุณต้องการที่จะเริ่มต้นอาชีพของคุณในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่คุณไม่รู้ว่าจะเรียนรู้อะไร?

วิดีโอนี้อธิบายทักษะที่คุณต้องเรียนรู้เพื่อเข้าสู่สาขาเทคนิคนี้ หลายคนสับสนว่าทักษะใดมีความสำคัญและทักษะใดไม่สำคัญ การรู้ข้อกำหนดเบื้องต้นของสาขานี้สามารถช่วยคุณวางแผนกลยุทธ์การเรียนรู้และกำหนดจุดเริ่มต้นของคุณได้ วิดีโอนี้แสดงรายการทักษะพื้นฐานทั้งหมดที่คุณควรมีเพื่อเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล หากต้องการอ่านเพิ่มเติมในหัวข้อนี้: Data Science Skills

จะไปจากที่นี่ที่ไหน?

หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเรียนรู้ทักษะเหล่านี้ โปรดดูหลักสูตร IIIT-B และ upGrad's PG Diploma in Data Science

หลักสูตรนี้ได้เพิ่มขีดความสามารถของนักเรียนมากกว่า 5,000 คน ด้วยตัวต่อตัวกับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การประชุมเชิงปฏิบัติการเชิงปฏิบัติ และอีกมากมาย คุณจะได้รับความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ ไม่ว่าคุณจะเป็นนักเรียนหรือคนทำงาน คุณก็จะสบายใจกับสื่อการเรียนไม่ว่าจะด้วยวิธีใด

คุณจะได้เรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญมากประสบการณ์ในสาขานี้ พร้อมด้วยเอกสารการเรียนมากกว่า 400 ชั่วโมงในหลักสูตรนี้

ทำไมต้องเรียน Data Science?

ปัจจุบัน Data Science เป็นหนึ่งในสาขาที่ร้อนแรงที่สุดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี มีความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลจำนวนมาก และอุปทานมีน้อย ดังนั้นโดยการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณจะได้งานที่ได้ค่าตอบแทนสูงและบุกเข้าไปในภาคส่วนเทคโนโลยีเช่นกัน

ต่อไปนี้คือสาเหตุหลักที่คุณควรเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล:

• อินเดียมี ความต้องการ ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล เพิ่มขึ้น 400%
• เงินเดือนเฉลี่ยของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดียคือ 7 แสนต่อปี
• แนวโน้มการเติบโตนั้นยอดเยี่ยมเพราะเงินเดือนสำหรับ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสูงถึง 20 แสนต่อปี

ด้วยคุณสมบัติที่น่าดึงดูดมากมาย ไม่น่าแปลกใจที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังได้รับความนิยมในหมู่นักศึกษาใหม่รวมถึงคนทำงาน

เรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบดิจิทัล

Data Science ไม่เพียงแต่ช่วยให้องค์กรเข้าใจกลุ่มเป้าหมาย ตลาด และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจเท่านั้น แต่ยังช่วยให้องค์กรเหล่านี้ได้ใกล้ชิดกับลูกค้ามากขึ้นด้วยความช่วยเหลือจากข้อมูล สาขาวิชาที่มีแนวโน้มว่าจะมอบโอกาสในการทำงานที่ยอดเยี่ยมให้กับผู้สนใจ Data Science เป็นสาขาที่มีความอิ่มตัวน้อยกว่า จ่ายสูง และเกิดใหม่ รับประกันการเติบโตและการพัฒนาอย่างต่อเนื่องสำหรับมืออาชีพที่มุ่งมั่น สมัครรับข้อมูลจากช่อง YouTube ของเราสำหรับบทแนะนำเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ข่าวสาร แอปพลิเคชัน และอื่นๆ

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว