5 najlepszych filmów z YouTube poświęconych analizie danych, które musisz teraz obejrzeć
Opublikowany: 2019-11-22Chętnie uczysz się nauki o danych, więc odwiedzasz YouTube i szukasz jego filmów. Ale kiedy pojawiają się wyniki, jesteś zdezorientowany. Czemu? Ponieważ w YouTube są setki filmów o nauce danych, jak znaleźć najlepsze z nich? Aby uprościć to zadanie, wymieniliśmy najpopularniejsze filmy z dziedziny nauki o danych w YouTube, dzięki czemu możesz zacząć bez żadnych nieporozumień:
Spis treści
Najlepsze filmy wideo na temat analizy danych w YouTube
1. Co to jest nauka o danych? Jak działa nauka o danych?
Data Science to szeroka i złożona dziedzina wypełniona licznymi branżami. Gdybyś chciał zrozumieć tę dziedzinę w prosty sposób, jak byś się do tego zabrał? Ten film jest do tego celu.
Rahim Baig, główny analityk w Flipkart, wyjaśnił w tym filmie informacyjnym, czym jest nauka o danych w prosty sposób. Następnie przechodzi do definiowania różnych ról na tym polu. Jeśli zaczynasz lub nie wiesz, czym jest data science, ten film jest dobrym punktem wyjścia. Po obejrzeniu tego filmu będziesz zaznajomiony z celem nauki o danych i różnymi rolami z nią związanymi.
2. Jak zostać analitykiem danych?
Słyszeliście szum o analitykach danych. Wiesz, że są poszukiwane i nie możesz się doczekać, aby wejść na to pole, ale nie wiesz jak. W tym filmie Rahim Baig wymienił dziewięć kroków, aby zostać naukowcem danych.
Nie potrzebujesz doktoratu. w informatyce lub MTech w inżynierii oprogramowania, aby zostać naukowcem danych. Jeśli wykonasz czynności opisane w tym filmie, sam będziesz na dobrej drodze do zostania naukowcem o danych. Ten film przedstawia umiejętności, których potrzebujesz, aby wejść na to pole i jak możesz się ich nauczyć. Przeczytaj więcej na temat: Jak zostać naukowcem danych?
3. Aplikacje do analizy danych
Czy chcesz dowiedzieć się, gdzie wykorzystywana jest nauka o danych?
Zdziwiłbyś się, gdybyś zobaczył odpowiedź.
Ten film przedstawia najważniejsze zastosowania nauki o danych w naszym codziennym życiu. Od smartfona po duże korporacje, odkryjesz kilka ekscytujących dziedzin, w których nauka o danych odgrywa kluczową rolę. Ponownie, aby pomóc ci właściwie zrozumieć te pojęcia, Rahim Baig wyjaśnia wszystko szczegółowo.
Po obejrzeniu filmu uzyskalibyście ogólną wiedzę na temat różnych dziedzin, które wykorzystują naukę danych na swoją korzyść. Przeczytaj więcej na ten temat: Aplikacje do analizy danych.
4. Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer
Czy znasz różnicę między analitykiem danych a analitykiem danych?
A co z różnicą między inżynierem danych a naukowcem danych?
Dla tych, którzy nie są świadomi, wszystkie te role wydają się bardzo podobne, a nawet synonimiczne. Ale w rzeczywistości wszystkie one różnią się od siebie. Czym się różnią i co sprawia, że są wyjątkowe? Dowiesz się tego w tym obszernym filmie. W tym filmie Rahim Baig szczegółowo wyjaśnił obowiązki każdej roli. Jest to również świetne miejsce na rozpoczęcie, jeśli chcesz określić, która rola danych jest dla Ciebie bardziej odpowiednia. Więcej na ten temat: Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer
5. Umiejętności analizy danych
Chcesz rozpocząć karierę w data science, ale nie wiesz, czego się nauczyć?

Ten film wyjaśnia umiejętności, których musisz się nauczyć, aby wejść na tę dziedzinę techniczną. Wiele osób nie wie, które umiejętności są kluczowe, a które nie. Znajomość warunków wstępnych w tej dziedzinie może pomóc w zaplanowaniu strategii uczenia się i określeniu punktu wyjścia. Ten film przedstawia wszystkie podstawowe umiejętności, które powinieneś posiadać, aby zostać naukowcem danych. Aby przeczytać więcej na ten temat: Umiejętności analizy danych
Gdzie iść stąd?
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o data science i nauczyć się tych umiejętności, sprawdź kurs IIIT-B i upGrad's PG Diploma in Data Science.
Kurs wzmocnił ponad 5000 studentów. Dzięki indywidualnej pomocy z mentorami branżowymi, warsztatom praktycznym i nie tylko, uzyskasz pomoc w pracy w najlepszych firmach. Niezależnie od tego, czy jesteś studentem, czy pracującym profesjonalistą, tak czy inaczej będziesz czuć się komfortowo z materiałem do nauki.
W ramach tego kursu możesz uczyć się od doświadczonych ekspertów w tej dziedzinie, a także ponad 400 godzin materiałów do nauki.
Dlaczego warto uczyć się nauki o danych?
Data science to obecnie jedna z najgorętszych dziedzin w branży technologicznej. Istnieje ogromne zapotrzebowanie na specjalistów od danych, a podaż jest skromna. Tak więc, ucząc się nauki o danych, możesz znaleźć dobrze płatną pracę i włamać się również do sektora technologicznego.
Oto główne powody, dla których warto uczyć się nauki o danych:
- Indie odnotowały 400% wzrost popytu na specjalistów od danych.
- Średnia pensja analityka danych w Indiach wynosi 7 lakh rocznie
- Perspektywy wzrostu są fantastyczne, ponieważ pensja analityków danych sięga nawet 20 lakh rocznie
Przy tak wielu atrakcyjnych cechach, nic dziwnego, że data science zyskuje na popularności zarówno wśród nowicjuszy, jak i pracujących profesjonalistów.
Ucz się cyfrowo nauki o danych
Data Science nie tylko pomaga organizacjom w zrozumieniu ich docelowych odbiorców, rynków i zagrożeń związanych z biznesem, ale także pomaga im zbliżyć się do klienta – wszystko za pomocą danych. Obiecująca dziedzina stwarza również wielkie możliwości kariery dla aspirantów. Data Science to mniej nasycona, wysoko płatna i wschodząca dziedzina, która gwarantuje stały wzrost i rozwój profesjonalistom, którzy się w nią zobowiązują. Subskrybuj nasz kanał YouTube, aby otrzymywać samouczki, wiadomości, aplikacje i inne informacje związane z nauką o danych.
Ucz się kursów nauki o danych z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.
Czym jest łatwiejsza analiza danych czy nauka o danych?
To, co jest łatwe, a co nie, zależy w dużej mierze od Twoich zainteresowań i umiejętności. Analiza danych i nauka o danych wymagają nieco innych umiejętności. W przypadku nauki o danych nie musisz pracować nad odpowiadaniem na konkretne zapytania; zamiast tego musisz popracować nad znalezieniem szerszych wniosków z istniejących danych. Jednak analityka danych koncentruje się dokładnie na znalezieniu właściwych odpowiedzi na te zapytania, a tym samym na analizie lepszych sposobów pracy z danymi. Na podstawie tego, którą pracę lubisz bardziej, możesz wybrać, co jest dla Ciebie łatwe.
Kim są najsłynniejsi naukowcy zajmujący się danymi na świecie?
Jeśli jesteś kimś, kto aspiruje do zostania naukowcem danych, powinieneś podążać za niektórymi światowej sławy analitykami danych, aby czerpać inspirację z ich podróży i dzięki temu lepiej radzić sobie w swojej. Randy Lao, Alex Sandy Pentland, Kyle McKiou, Geoffrey Hinton i Kate Starchnyi to jedni ze słynnych naukowców zajmujących się danymi na świecie.
Jaka jest przyszłość branży data science?
Nauka o danych nie ogranicza się do jednej branży IT, ale jest stosowana w każdej branży. Od Netflix po prognozowanie pogody, analiza danych wywarła ogromny wpływ i jej znaczenie jest dobrze znane. Nie ma więc wątpliwości, że nauka o danych przyda się w przyszłości, zapewniając w ten sposób więcej możliwości zatrudnienia niż dotychczas.