I 5 migliori video di YouTube sulla scienza dei dati che devi guardare ora
Pubblicato: 2019-11-22Sei ansioso di imparare la scienza dei dati, quindi vai su YouTube e cerca i suoi video. Ma quando compaiono i risultati, ti confondi. Come mai? Poiché su YouTube ci sono centinaia di video sulla scienza dei dati, come fai a capire i migliori? Per semplificare questa attività, abbiamo elencato i migliori video di data science su YouTube in modo da poter iniziare senza alcuna confusione:
Sommario
I migliori video di scienza dei dati su YouTube
1. Che cos'è la scienza dei dati? Come funziona la scienza dei dati?
La scienza dei dati è un campo ampio e complesso pieno di numerose branche. Se volessi capire questo campo in termini semplici, come lo faresti? Questo video è per quello scopo.
Rahim Baig, Lead Analyst di Flipkart, ha spiegato cosa sia la scienza dei dati in termini semplici in questo video informativo. Successivamente, passa alla definizione di ruoli diversi in questo campo. Se stai iniziando o non sai cos'è la scienza dei dati, questo video è un ottimo punto di partenza. Dopo aver visto questo video, acquisirai familiarità con lo scopo della scienza dei dati e i diversi ruoli ad essa associati.
2. Come diventare un Data Scientist?
Hai sentito parlare di data scientist. Sai che sono molto richiesti e non vedi l'ora di entrare in questo campo, ma non sai come fare. In questo video, Rahim Baig ha elencato nove passaggi per diventare un data scientist.
Non hai bisogno di un dottorato di ricerca. in Informatica o un MTech in Ingegneria del Software per diventare un data scientist. Se segui i passaggi elencati in questo video, saresti sulla buona strada per diventare tu stesso una scienza dei dati. Questo video elenca le competenze necessarie per entrare in questo campo e come apprenderle. Maggiori informazioni sull'argomento: Come diventare data scientist?
3. Applicazioni della scienza dei dati
Sei interessato a scoprire dove viene utilizzata la scienza dei dati?
Saresti sorpreso di vedere la risposta.
Questo video elenca le principali applicazioni della scienza dei dati nella nostra vita quotidiana. Dal tuo smartphone alle grandi aziende, scoprirai alcuni interessanti campi in cui la scienza dei dati gioca un ruolo cruciale. Ancora una volta, per aiutarti a comprendere correttamente questi concetti, Rahim Baig, spiega tutto in dettaglio.
Dopo aver visto il video, avresti sviluppato una comprensione generale dei vari campi che utilizzano la scienza dei dati a proprio vantaggio. Ulteriori informazioni su questo argomento: Applicazioni per la scienza dei dati.
4. Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer
Conosci la differenza tra un data scientist e un data analyst?
Che dire della differenza tra un ingegnere dei dati e uno scienziato dei dati?
Per chi non lo sapesse, tutti questi ruoli sembrano molto simili e persino sinonimi tra loro. Ma in realtà, sono tutti completamente diversi l'uno dall'altro. In che modo sono diversi e cosa li rende unici? Lo scoprirai in questo video completo. In questo video, Rahim Baig ha spiegato in dettaglio le responsabilità di ogni ruolo. È anche un ottimo punto di partenza se vuoi determinare quale ruolo dati è più adatto a te. Altro su questo argomento: Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer

5. Competenze di scienza dei dati
Vuoi iniziare la tua carriera nella scienza dei dati, ma non sai cosa imparare?
Questo video spiega le competenze che devi imparare per entrare in questo campo tecnico. Molte persone si confondono su quali abilità siano cruciali e quali no. Conoscere i prerequisiti di questo campo può aiutarti a pianificare la tua strategia di apprendimento e determinare il tuo punto di partenza. Questo video elenca tutte le abilità fondamentali che dovresti possedere per diventare un data scientist. Per saperne di più su questo argomento: Competenze di Data Science
Dove andare da qui?
Se vuoi saperne di più sulla scienza dei dati e apprendere queste abilità, dai un'occhiata al corso IIIT-B e PG Diploma in Data Science di upGrad.
Il corso ha dato potere a più di 5000 studenti. Con One-to-one con mentori del settore, workshop pratici e altro, riceverai assistenza sul lavoro con le migliori aziende. Che tu sia uno studente o un professionista che lavora, ti sentirai a tuo agio con il materiale di studio in entrambi i casi.
Puoi imparare da esperti esperti in questo campo, insieme a oltre 400 ore di materiale di studio con questo corso.
Perché imparare la scienza dei dati?
La scienza dei dati è attualmente uno dei campi più caldi del settore tecnologico. C'è un'enorme richiesta di professionisti dei dati e l'offerta è scarsa. Quindi, imparando la scienza dei dati, puoi ottenere un lavoro ben pagato e entrare anche nel settore tecnologico.
I seguenti sono i motivi principali per cui dovresti imparare la scienza dei dati:
- L' India ha registrato un aumento del 400% della domanda di professionisti dei dati.
- Lo stipendio medio di un data scientist in India è di 7 lakh all'anno
- Le prospettive di crescita sono fantastiche poiché lo stipendio dei data scientist sale a 20 lakh all'anno
Con così tante qualità interessanti, non c'è da stupirsi che la scienza dei dati stia diventando sempre più popolare tra le matricole e tra i professionisti che lavorano.
Impara la scienza dei dati digitalmente
Data Science non solo aiuta le organizzazioni a comprendere il pubblico di destinazione, i mercati e i rischi associati al business, ma le aiuta anche ad avvicinarsi al cliente, il tutto con l'aiuto dei dati. Il campo promettente offre anche grandi opportunità di carriera per gli aspiranti. La scienza dei dati è un settore meno saturo, altamente remunerativo ed emergente che garantisce una crescita e uno sviluppo costanti ai professionisti che si impegnano a farlo. Iscriviti al nostro canale YouTube per tutorial, notizie, applicazioni e altro ancora relativi alla scienza dei dati.
Impara i corsi di scienza dei dati dalle migliori università del mondo. Guadagna programmi Executive PG, programmi di certificazione avanzati o programmi di master per accelerare la tua carriera.
Che cos'è l'analisi dei dati più semplice o la scienza dei dati?
Ciò che è facile e ciò che non lo è dipende molto dai tuoi interessi e dalle tue capacità. L'analisi dei dati e la scienza dei dati richiedono competenze leggermente diverse. Nel caso della scienza dei dati, non devi lavorare per rispondere a domande specifiche; invece, devi lavorare per trovare informazioni più ampie dai dati esistenti. Tuttavia, l'analisi dei dati si concentra esattamente sulla ricerca delle risposte giuste a tali domande, analizzando così modi migliori per lavorare con i dati. In base al lavoro che ti piace di più, puoi scegliere ciò che è più facile per te.
Chi sono alcuni dei più famosi data scientist nel mondo?
Se sei una persona che aspira a diventare un data scientist, dovresti seguire alcuni dei data scientist di fama mondiale per trarre ispirazione dal loro viaggio e quindi fare meglio nel tuo. Randy Lao, Alex Sandy Pentland, Kyle McKiou, Geoffrey Hinton e Kate Starchnyi sono alcuni dei più famosi data scientist al mondo.
Qual è il futuro del settore della scienza dei dati?
La scienza dei dati non si limita a un singolo settore all'interno dell'IT, ma viene utilizzata in ogni singolo settore. Da Netflix alle previsioni del tempo, la scienza dei dati ha avuto un enorme impatto e la sua importanza è ben nota. Quindi, non c'è dubbio che la scienza dei dati farà bene in futuro, fornendo così più opportunità di lavoro di quante ne abbia già fornite.