Top 5 des vidéos YouTube sur la science des données que vous devez regarder maintenant
Publié: 2019-11-22Vous êtes impatient d'apprendre la science des données, alors vous allez sur YouTube et recherchez ses vidéos. Mais lorsque les résultats apparaissent, vous devenez confus. Pourquoi? Étant donné qu'il existe des centaines de vidéos sur YouTube sur la science des données, comment trouver les meilleures ? Pour simplifier cette tâche, nous avons répertorié les meilleures vidéos de science des données sur YouTube afin que vous puissiez commencer sans aucune confusion :
Table des matières
Meilleures vidéos de science des données sur YouTube
1. Qu'est-ce que la science des données ? Comment fonctionne la science des données ?
La science des données est un domaine vaste et complexe rempli de nombreuses branches. Si vous vouliez comprendre ce domaine en termes simples, comment vous y prendriez-vous ? Cette vidéo est à cet effet.
Rahim Baig, analyste principal chez Flipkart, a expliqué ce qu'est la science des données en termes simples dans cette vidéo d'information. Après cela, il passe à la définition de différents rôles dans ce domaine. Si vous débutez ou ne savez pas ce qu'est la science des données, cette vidéo est un bon point de départ. Après avoir regardé cette vidéo, vous serez familiarisé avec le but de la science des données et les différents rôles qui y sont associés.
2. Comment devenir Data Scientist ?
Vous avez entendu le buzz sur les data scientists. Vous savez qu'ils sont en demande, et vous avez hâte d'entrer dans ce domaine, mais vous ne savez pas comment. Dans cette vidéo, Rahim Baig a énuméré neuf étapes pour devenir un data scientist.
Vous n'avez pas besoin d'un doctorat. en informatique ou un MTech en génie logiciel pour devenir un scientifique des données. Si vous suivez les étapes décrites dans cette vidéo, vous serez sur la bonne voie pour devenir vous-même une science des données. Cette vidéo répertorie les compétences dont vous avez besoin pour entrer dans ce domaine et comment vous pouvez les acquérir. En savoir plus sur le sujet : Comment devenir data scientist ?
3. Applications de la science des données
Êtes-vous intéressé à savoir où la science des données est utilisée?
Vous seriez surpris de voir la réponse.
Cette vidéo répertorie les principales applications de la science des données dans notre vie quotidienne. De votre smartphone aux grandes entreprises, vous découvrirez des domaines passionnants où la science des données joue un rôle crucial. Encore une fois, pour vous aider à bien comprendre ces concepts, Rahim Baig, vous explique tout en détail.
Après avoir regardé la vidéo, vous auriez développé une compréhension générale des différents domaines qui utilisent la science des données à leur avantage. En savoir plus sur ce sujet : Applications de la science des données.
4. Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer
Connaissez-vous la différence entre un data scientist et un data analyst ?
Qu'en est-il de la différence entre un ingénieur de données et un scientifique de données ?
Pour ceux qui ne le savent pas, tous ces rôles semblent très similaires et même synonymes les uns des autres. Mais en réalité, ils sont tous entièrement différents les uns des autres. En quoi sont-ils différents et qu'est-ce qui les rend uniques ? Vous le découvrirez dans cette vidéo complète. Dans cette vidéo, Rahim Baig a expliqué en détail les responsabilités de chaque rôle. C'est également un excellent point de départ si vous souhaitez déterminer quel rôle de données vous convient le mieux. Plus sur ce sujet : Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer
5. Compétences en science des données
Vous souhaitez débuter votre carrière en science des données, mais vous ne savez pas quoi apprendre ?

Cette vidéo explique les compétences que vous devez acquérir pour entrer dans ce domaine technique. Beaucoup de gens ne savent pas quelles compétences sont cruciales et lesquelles ne le sont pas. Connaître les conditions préalables de ce domaine peut vous aider à planifier votre stratégie d'apprentissage et à déterminer votre point de départ. Cette vidéo répertorie toutes les compétences fondamentales que vous devez posséder pour devenir un data scientist. Pour en savoir plus sur ce sujet : Compétences en science des données
Où aller en partant d'ici?
Si vous souhaitez en savoir plus sur la science des données et acquérir ces compétences, consultez le cours PG Diploma in Data Science de IIIT-B et upGrad.
Le cours a permis à plus de 5000 étudiants. Avec des entretiens individuels avec des mentors de l'industrie, un atelier pratique et plus encore, vous obtiendrez une aide à l'emploi avec les meilleures entreprises. Que vous soyez étudiant ou professionnel, vous serez à l'aise avec le matériel d'étude de toute façon.
Vous apprendrez auprès d'experts chevronnés dans ce domaine, ainsi que plus de 400 heures de matériel d'étude avec ce cours.
Pourquoi apprendre la science des données ?
La science des données est actuellement l'un des domaines les plus en vogue de l'industrie technologique. Il y a une demande massive de professionnels des données, et l'offre est maigre. Ainsi, en apprenant la science des données, vous pouvez obtenir un emploi bien rémunéré et pénétrer également dans le secteur de la technologie.
Voici les principales raisons pour lesquelles vous devriez apprendre la science des données :
- L' Inde a connu une augmentation de 400 % de la demande de professionnels des données.
- Le salaire moyen d'un data scientist en Inde est de 7 lakh par an
- Les perspectives de croissance sont fantastiques car le salaire des scientifiques des données monte jusqu'à 20 lakh par an
Avec autant de qualités attrayantes, il n'est pas étonnant que la science des données gagne en popularité parmi les débutants ainsi que les professionnels en activité.
Apprendre la science des données numériquement
La science des données aide non seulement les organisations à comprendre leur public cible, leurs marchés et les risques associés aux affaires, mais elle les aide également à se rapprocher du client, le tout à l'aide de données. Le domaine prometteur offre également de grandes opportunités de carrière pour les aspirants. La science des données est un domaine moins saturé, bien rémunéré et émergent qui garantit une croissance et un développement constants aux professionnels qui s'y engagent. Abonnez-vous à notre chaîne YouTube pour des tutoriels, des actualités, des applications et plus encore sur la science des données.
Apprenez des cours de science des données dans les meilleures universités du monde. Gagnez des programmes Executive PG, des programmes de certificat avancés ou des programmes de maîtrise pour accélérer votre carrière.
Qu'est-ce qui est le plus simple : l'analyse de données ou la science des données ?
Ce qui est facile et ce qui ne l'est pas dépend grandement de vos intérêts et de vos compétences. L'analyse de données et la science des données exigent des compétences légèrement différentes. Dans le cas de la science des données, vous n'avez pas à vous efforcer de répondre à des requêtes spécifiques ; au lieu de cela, vous devez travailler sur la recherche d'informations plus larges à partir des données existantes. Cependant, l'analyse de données se concentre exactement sur la recherche des bonnes réponses à ces requêtes, analysant ainsi de meilleures façons de travailler avec les données. En fonction du travail que vous aimez le plus, vous pouvez choisir ce qui vous convient le mieux.
Qui sont certains des data scientists les plus connus au monde ?
Si vous êtes quelqu'un qui aspire à devenir un data scientist, vous devriez suivre certains des data scientists de renommée mondiale afin de vous inspirer de leur parcours et ainsi faire mieux dans le vôtre. Randy Lao, Alex Sandy Pentland, Kyle McKiou, Geoffrey Hinton et Kate Starchnyi font partie des data scientists les plus célèbres au monde.
Quel est l'avenir de l'industrie de la science des données ?
La science des données ne se limite pas à une seule industrie au sein de l'informatique, mais elle est utilisée dans chaque industrie. De Netflix aux prévisions météorologiques, la science des données a eu un impact énorme et son importance est bien connue. Il ne fait donc aucun doute que la science des données fera du bien à l'avenir, offrant ainsi plus d'opportunités d'emploi qu'elle n'en a déjà fourni.