5 лучших видео на YouTube по науке о данных, которые вы должны посмотреть прямо сейчас

Опубликовано: 2019-11-22

Вам не терпится изучить науку о данных, поэтому вы заходите на YouTube и ищете его видео. Но когда появляются результаты, вы растеряетесь. Почему? Поскольку на YouTube есть сотни видеороликов о науке о данных, как выбрать лучшие? Чтобы упростить эту задачу, мы составили список лучших видеороликов по науке о данных на YouTube, чтобы вы могли начать работу без каких-либо затруднений:

Оглавление

Лучшие видео о науке о данных на YouTube

1. Что такое наука о данных? Как работает наука о данных?

Наука о данных — это широкая и сложная область, состоящая из множества ответвлений. Если бы вы хотели понять эту область простыми словами, как бы вы это сделали? Это видео как раз для этой цели.

Рахим Бейг, ведущий аналитик Flipkart, простыми словами объяснил, что такое наука о данных, в этом информационном видео. После этого он переходит к определению различных ролей в этой области. Если вы только начинаете или не знаете, что такое наука о данных, это видео — отличная отправная точка. После просмотра этого видео вы познакомитесь с целью науки о данных и различными ролями, связанными с ней.

2. Как стать специалистом по данным?

Вы слышали шумиху об ученых данных. Вы знаете, что на них есть спрос, и вам не терпится попасть в эту сферу, но вы не знаете, как это сделать. В этом видео Рахим Бейг перечислил девять шагов, чтобы стать специалистом по данным.

Вам не нужна докторская степень. в области компьютерных наук или MTech в области разработки программного обеспечения, чтобы стать специалистом по данным. Если вы будете следовать шагам, перечисленным в этом видео, вы будете на пути к тому, чтобы стать специалистом по данным. В этом видео перечислены навыки, необходимые для входа в эту область, и то, как вы можете их освоить. Читайте больше по теме: Как стать специалистом по данным?

3. Приложения для обработки данных

Вам интересно узнать, где используется наука о данных?

Вы удивитесь, увидев ответ.

В этом видео перечислены известные приложения науки о данных в нашей повседневной жизни. От вашего смартфона до крупных корпораций — вы обнаружите несколько интересных областей, в которых наука о данных играет решающую роль. Опять же, чтобы помочь вам правильно понять эти концепции, Рахим Байг подробно все объясняет.

После просмотра видео вы бы получили общее представление о различных областях, в которых наука о данных используется в своих интересах. Подробнее по этой теме: Приложения для обработки и анализа данных.

4. Data Scientist против Data Analyst против Data Engineer

Знаете ли вы разницу между специалистом по данным и аналитиком данных?

Как насчет разницы между инженером данных и специалистом по данным?

Для тех, кто не в курсе, все эти роли кажутся очень похожими и даже синонимами друг друга. Но на самом деле все они совершенно непохожи друг на друга. Чем они отличаются и что делает их уникальными? Вы узнаете из этого всеобъемлющего видео. В этом видео Рахим Байг подробно объяснил обязанности каждой роли. Это также отличное место для начала, если вы хотите определить, какая роль данных вам больше подходит. Подробнее по этой теме: Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer

5. Навыки работы с данными

Вы хотите начать свою карьеру в области науки о данных, но не знаете, чему научиться?

В этом видео объясняются навыки, которые необходимо освоить, чтобы войти в эту техническую область. Многие люди не понимают, какие навыки имеют решающее значение, а какие нет. Знание предварительных требований в этой области может помочь вам спланировать стратегию обучения и определить отправную точку. В этом видео перечислены все основные навыки, которыми вы должны обладать, чтобы стать специалистом по данным. Чтобы узнать больше по этой теме: Навыки работы с данными

Куда пойти отсюда?

Если вы хотите узнать больше о науке о данных и освоить эти навыки, ознакомьтесь с курсом IIIT-B и PG Diploma in Data Science от upGrad.

Курс расширил возможности более 5000 студентов. Индивидуальные занятия с отраслевыми наставниками, практический семинар и многое другое помогут вам найти работу в ведущих фирмах. Независимо от того, являетесь ли вы студентом или работающим специалистом, вам в любом случае будет комфортно с учебным материалом.

Вы можете учиться у опытных экспертов в этой области, а также более 400 часов учебного материала с этим курсом.

Зачем изучать науку о данных?

Наука о данных в настоящее время является одной из самых популярных областей в технологической индустрии. Существует огромный спрос на специалистов по данным, а предложение скудно. Таким образом, изучая науку о данных, вы можете получить высокооплачиваемую работу и пробиться в технический сектор.

Ниже приведены основные причины, по которым вам следует изучать науку о данных:

  • В Индии спрос на специалистов по работе с данными вырос на 400%.
  • Средняя зарплата специалиста по данным в Индии составляет 7 лакхов в год.
  • Перспективы роста фантастические, так как зарплата специалистов по обработке данных достигает 20 лакхов в год .

Неудивительно, что с таким количеством привлекательных качеств наука о данных становится все более популярной как среди новичков, так и среди работающих профессионалов.

Изучайте науку о данных в цифровом виде

Наука о данных не только помогает организациям понять свою целевую аудиторию, рынки и риски, связанные с бизнесом, но также помогает им приблизиться к клиенту — и все это с помощью данных. Перспективная сфера также открывает большие карьерные возможности для соискателей. Наука о данных — это менее насыщенная, высокооплачиваемая и развивающаяся область, гарантирующая постоянный рост и развитие профессионалам, которые занимаются этим. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы получать учебные пособия, новости, приложения и многое другое, связанные с наукой о данных.

Изучите курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Что проще: аналитика данных или наука о данных?

Что легко, а что нет, во многом зависит от ваших интересов и навыков. Аналитика данных и наука о данных требуют немного разных наборов навыков. В случае науки о данных вам не нужно работать над ответами на конкретные запросы; вместо этого вам нужно работать над поиском более широких идей на основе существующих данных. Однако аналитика данных фокусируется именно на поиске правильных ответов на эти запросы, тем самым анализируя лучшие способы работы с данными. Основываясь на том, какая работа вам нравится больше, вы можете выбрать то, что вам легко.

Кто некоторые из известных специалистов по данным в мире?

Если вы тот, кто стремится стать специалистом по данным, вам следует следовать за некоторыми из всемирно известных специалистов по данным, чтобы черпать вдохновение из их пути и, таким образом, добиваться большего успеха в своем. Рэнди Лао, Алекс Сэнди Пентланд, Кайл Маккиоу, Джеффри Хинтон и Кейт Старчный — одни из самых известных специалистов по данным в мире.

Каково будущее отрасли науки о данных?

Наука о данных не ограничивается одной отраслью ИТ, она используется во всех отраслях. От Netflix до прогнозирования погоды наука о данных оказала огромное влияние, и ее важность хорошо известна. Таким образом, нет никаких сомнений в том, что наука о данных принесет пользу в будущем, тем самым предоставив больше возможностей для трудоустройства, чем она уже предоставляет.