Top 5 Data Science YouTube-Videos, die Sie sich jetzt ansehen müssen

Veröffentlicht: 2019-11-22

Sie sind begierig darauf, Data Science zu lernen, also gehen Sie zu YouTube und suchen nach seinen Videos. Aber wenn die Ergebnisse erscheinen, werden Sie verwirrt. Warum? Da es auf YouTube Hunderte von Videos zum Thema Data Science gibt, wie finden Sie die besten heraus? Um diese Aufgabe zu vereinfachen, haben wir die besten Data-Science-Videos auf YouTube aufgelistet, damit Sie ohne Verwirrung loslegen können:

Inhaltsverzeichnis

Die besten Data Science-Videos auf YouTube

1. Was ist Datenwissenschaft? Wie funktioniert Data Science?

Data Science ist ein weites und komplexes Feld mit zahlreichen Zweigen. Wenn Sie dieses Feld in einfachen Worten verstehen wollten, wie würden Sie vorgehen? Dazu dient dieses Video.

Rahim Baig, Lead Analyst bei Flipkart, hat in diesem Informationsvideo in einfachen Worten erklärt, was Data Science ist. Danach geht er dazu über, verschiedene Rollen in diesem Bereich zu definieren. Wenn Sie anfangen oder nicht wissen, was Data Science ist, ist dieses Video ein guter Ausgangspunkt. Nachdem Sie sich dieses Video angesehen haben, sind Sie mit dem Zweck von Data Science und den verschiedenen damit verbundenen Rollen vertraut.

2. Wie wird man Data Scientist?

Sie haben die Begeisterung über Data Scientists gehört. Sie wissen, dass sie gefragt sind, und Sie können es kaum erwarten, in dieses Feld einzusteigen, aber Sie wissen nicht, wie. In diesem Video hat Rahim Baig neun Schritte aufgelistet, um Data Scientist zu werden.

Sie brauchen keinen Ph.D. in Informatik oder einen MTech in Software Engineering, um Data Scientist zu werden. Wenn Sie die in diesem Video aufgeführten Schritte befolgen, sind Sie auf dem besten Weg, selbst Data Science zu werden. Dieses Video listet die Fähigkeiten auf, die Sie benötigen, um dieses Feld zu betreten, und wie Sie sie erlernen können. Lesen Sie mehr zum Thema: Wie wird man Data Scientist?

3. Data Science-Anwendungen

Interessieren Sie sich dafür, wo Data Science eingesetzt wird?

Sie werden überrascht sein, die Antwort zu sehen.

Dieses Video listet die herausragenden Anwendungen von Data Science in unserem täglichen Leben auf. Von Ihrem Smartphone bis hin zu großen Konzernen finden Sie einige spannende Bereiche, in denen Data Science eine entscheidende Rolle spielt. Um Ihnen zu helfen, diese Konzepte richtig zu verstehen, erklärt Rahim Baig alles im Detail.

Nachdem Sie sich das Video angesehen haben, haben Sie ein allgemeines Verständnis für die verschiedenen Bereiche entwickelt, in denen Data Science zu ihrem Vorteil eingesetzt wird. Lesen Sie mehr zu diesem Thema: Data Science Applications.

4. Data Scientist vs. Data Analyst vs. Data Engineer

Kennen Sie den Unterschied zwischen einem Data Scientist und einem Data Analyst?

Was ist der Unterschied zwischen einem Data Engineer und einem Data Scientist?

Für diejenigen, die es nicht wissen, scheinen alle diese Rollen sehr ähnlich und sogar synonym miteinander zu sein. Aber in Wirklichkeit sind sie alle völlig unterschiedlich. Wie unterscheiden sie sich und was macht sie einzigartig? Das erfährst du in diesem ausführlichen Video. In diesem Video hat Rahim Baig die Verantwortlichkeiten jeder Rolle im Detail erklärt. Es ist auch ein guter Ausgangspunkt, wenn Sie bestimmen möchten, welche Datenrolle für Sie besser geeignet ist. Mehr zu diesem Thema: Data Scientist vs. Data Analyst vs. Data Engineer

5. Datenwissenschaftliche Fähigkeiten

Du möchtest deine Karriere in Data Science starten, weißt aber nicht, was du lernen sollst?

Dieses Video erklärt die Fähigkeiten, die Sie lernen müssen, um in diesem technischen Bereich einzusteigen. Viele Menschen sind verwirrt darüber, welche Fähigkeiten entscheidend sind und welche nicht. Das Wissen um die Voraussetzungen dieses Bereichs kann Ihnen helfen, Ihre Lernstrategie zu planen und Ihren Ausgangspunkt zu bestimmen. Dieses Video listet alle grundlegenden Fähigkeiten auf, die Sie besitzen sollten, um ein Data Scientist zu werden. Um mehr zu diesem Thema zu lesen: Data Science Skills

Wohin von hier aus?

Wenn Sie mehr über Data Science erfahren und diese Fähigkeiten erlernen möchten, sehen Sie sich den Kurs PG Diploma in Data Science von IIIT-B und upGrad an.

Der Kurs hat mehr als 5000 Studenten befähigt. Mit Einzelgesprächen mit Branchenmentoren, praktischen Workshops und mehr erhalten Sie Jobunterstützung bei Top-Unternehmen. Egal, ob Sie Student oder Berufstätiger sind, Sie werden mit dem Lernmaterial in jedem Fall vertraut sein.

In diesem Kurs lernen Sie von erfahrenen Experten auf diesem Gebiet und erhalten mehr als 400 Stunden Lernmaterial.

Warum Data Science lernen?

Data Science ist derzeit eines der heißesten Felder in der Technologiebranche. Es gibt eine enorme Nachfrage nach Datenexperten, und das Angebot ist dürftig. Wenn Sie also Data Science lernen, können Sie einen hochbezahlten Job bekommen und auch in den Technologiesektor einsteigen.

Die folgenden sind die Hauptgründe, warum Sie Data Science lernen sollten:

  • In Indien stieg die Nachfrage nach Datenexperten um 400 % .
  • Das durchschnittliche Gehalt eines Datenwissenschaftlers in Indien beträgt 7 Lakh pro Jahr
  • Die Wachstumsaussichten sind fantastisch, da das Gehalt für Datenwissenschaftler bis zu 20 Lakh pro Jahr beträgt

Bei so vielen attraktiven Qualitäten ist es kein Wunder, dass Data Science sowohl bei Studienanfängern als auch bei Berufstätigen immer beliebter wird.

Data Science digital lernen

Data Science hilft Unternehmen nicht nur dabei, ihre Zielgruppe, Märkte und Risiken im Zusammenhang mit dem Geschäft zu verstehen, sondern hilft ihnen auch dabei, näher am Kunden zu sein – alles mit Hilfe von Daten. Das zukunftsträchtige Feld bietet auch große Karrierechancen für Aspiranten. Data Science ist ein weniger gesättigtes, hochbezahltes und aufstrebendes Gebiet, das Fachleuten, die sich dafür engagieren, konstantes Wachstum und Entwicklung garantiert. Abonnieren Sie unseren YouTube-Kanal für datenwissenschaftliche Tutorials, Neuigkeiten, Anwendungen und mehr.

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Was ist einfacher – Data Analytics oder Data Science?

Was einfach ist und was nicht, hängt stark von Ihren Interessen und Fähigkeiten ab. Data Analytics und Data Science erfordern leicht unterschiedliche Fähigkeiten. Im Fall von Data Science müssen Sie nicht an der Beantwortung bestimmter Fragen arbeiten; Stattdessen müssen Sie daran arbeiten, umfassendere Erkenntnisse aus den vorhandenen Daten zu gewinnen. Die Datenanalyse konzentriert sich jedoch genau darauf, die richtigen Antworten auf diese Fragen zu finden und so bessere Möglichkeiten zur Arbeit mit den Daten zu analysieren. Je nachdem, welche Arbeit Ihnen besser gefällt, können Sie auswählen, was für Sie einfach ist.

Wer sind einige der berühmtesten Datenwissenschaftler der Welt?

Wenn Sie jemand sind, der Data Scientist werden möchte, sollten Sie einigen der weltberühmten Data Scientists folgen, um sich von ihrer Reise inspirieren zu lassen und so Ihre eigene zu verbessern. Randy Lao, Alex Sandy Pentland, Kyle McKiou, Geoffrey Hinton und Kate Starchnyi sind einige der bekanntesten Datenwissenschaftler der Welt.

Wie sieht die Zukunft der Data-Science-Branche aus?

Data Science ist nicht auf eine einzelne Branche innerhalb der IT beschränkt, sondern wird in jeder einzelnen Branche eingesetzt. Von Netflix bis zur Wettervorhersage hat die Datenwissenschaft einen enormen Einfluss ausgeübt und ihre Bedeutung ist bekannt. Es besteht also kein Zweifel, dass Data Science in Zukunft gut abschneiden und mehr Beschäftigungsmöglichkeiten bieten wird, als sie bereits bietet.