지금 시청해야 하는 데이터 과학 YouTube 동영상 상위 5개

데이터 과학을 배우고 싶어 YouTube에 가서 동영상을 검색합니다. 그러나 결과가 나타나면 혼란스러워집니다. 왜요? YouTube에는 데이터 과학에 대한 수백 개의 동영상이 있는데 어떻게 가장 좋은 동영상을 찾을 수 있나요? 이 작업을 단순화하기 위해 혼란 없이 시작할 수 있도록 YouTube에서 최고의 데이터 과학 동영상을 나열했습니다.

YouTube의 인기 데이터 과학 동영상

1. 데이터 과학이란 무엇입니까? 데이터 과학은 어떻게 작동합니까?

데이터 과학은 수많은 분야로 가득 찬 광범위하고 복잡한 분야입니다. 이 분야를 간단하게 이해하고 싶다면 어떻게 하시겠습니까? 이 영상은 그런 목적을 위한 것입니다.

Flipkart의 수석 분석가인 Rahim Baig는 이 정보 비디오에서 데이터 과학이 무엇인지 간단한 용어로 설명했습니다. 그 후, 그는 이 분야에서 다양한 역할을 정의하는 방향으로 이동합니다. 데이터 과학을 시작하거나 데이터 과학이 무엇인지 모르는 경우 이 비디오는 높은 시작점입니다. 이 비디오를 보고 나면 데이터 과학의 목적과 이와 관련된 다양한 역할에 익숙해질 것입니다.

2. 데이터 과학자가 되려면?

데이터 과학자에 대한 소문을 들어보셨을 것입니다. 수요가 많다는 것을 알고 있고 이 분야에 뛰어들기를 손꼽아 기다리지만 노하우는 모릅니다. 이 비디오에서 Rahim Baig는 데이터 과학자가 되기 위한 9가지 단계를 나열했습니다.

박사 학위가 필요하지 않습니다. 데이터 과학자가 되기 위해 컴퓨터 공학 또는 소프트웨어 공학의 MTech. 이 비디오에 나와 있는 단계를 따르면 스스로 데이터 과학이 되는 길을 걷게 될 것입니다. 이 비디오에는 이 분야에 진입하는 데 필요한 기술과 이를 배울 수 있는 방법이 나와 있습니다. 주제에 대해 더 읽어보세요: 데이터 과학자가 되려면?

3. 데이터 과학 응용

데이터 과학이 어디에 사용되는지 알고 싶으십니까?

답을 보면 놀랄 것입니다.

이 비디오는 일상 생활에서 데이터 과학의 두드러진 응용을 나열합니다. 스마트폰에서 주요 기업에 이르기까지 데이터 과학이 중요한 역할을 하는 흥미로운 분야를 찾을 수 있습니다. 다시 말하지만, 이러한 개념을 올바르게 이해하는 데 도움이 되도록 Rahim Baig가 모든 것을 자세히 설명합니다.

비디오를 보고 나면 데이터 과학을 유리하게 활용하는 다양한 분야에 대한 일반적인 이해를 갖게 되었을 것입니다. 이 주제에 대해 자세히 읽어보십시오: 데이터 과학 응용.

4. 데이터 과학자 vs 데이터 분석가 vs 데이터 엔지니어

데이터 과학자와 데이터 분석가의 차이점을 알고 있습니까?

데이터 엔지니어와 데이터 과학자의 차이점은 무엇입니까?

모르는 사람들에게는 이 모든 역할이 서로 매우 유사하고 심지어 동의어처럼 보입니다. 그러나 실제로는 모두 서로 완전히 다릅니다. 그것들은 어떻게 다르며 무엇이 그들을 독특하게 만드는가? 이 포괄적인 비디오에서 확인할 수 있습니다. 이번 영상에서는 라힘 베그가 각 역할의 책임에 대해 자세히 설명했다. 또한 자신에게 더 적합한 데이터 역할을 결정하려는 경우 시작하기에 좋은 위치입니다. 이 주제에 대한 추가 정보: 데이터 과학자 vs 데이터 분석가 vs 데이터 엔지니어

5. 데이터 과학 기술

데이터 과학 분야에서 경력을 시작하고 싶지만 무엇을 배워야 할지 모르십니까?

이 비디오는 이 기술 분야에 들어가기 위해 배워야 할 기술을 설명합니다. 많은 사람들이 어떤 기술이 중요하고 어떤 것이 중요하지 않은지 혼동합니다. 이 분야의 전제 조건을 알면 학습 전략을 계획하고 시작점을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 비디오는 데이터 과학자가 되기 위해 갖추어야 할 모든 기본 기술을 나열합니다. 이 주제에 대해 자세히 알아보려면: 데이터 과학 기술

여기에서 어디로 가야합니까?

데이터 과학에 대해 자세히 알아보고 이러한 기술을 배우려면 IIIT-B 및 upGrad의 데이터 과학 PG 디플로마 과정을 확인하십시오.

이 과정은 5000명 이상의 학생들에게 권한을 부여했습니다. 업계 멘토와의 일대일, 실습 워크샵 등을 통해 최고의 기업에서 취업 지원을 받을 수 있습니다. 학생이든 전문직이든 상관없이 학습 자료는 어느 쪽이든 편안할 것입니다.

이 과정을 통해 400시간 이상의 학습 자료와 함께 이 분야의 노련한 전문가로부터 배우게 됩니다.

왜 데이터 과학을 배우는가?

데이터 과학은 현재 기술 산업에서 가장 뜨거운 분야 중 하나입니다. 데이터 전문가에 대한 수요는 많은데 공급은 미미합니다. 따라서 데이터 과학을 배우면 고임금 직업을 얻을 수 있고 기술 분야에도 진출할 수 있습니다.

데이터 과학을 배워야 하는 주요 이유는 다음과 같습니다.

• 인도에서는 데이터 전문가 에 대한 수요가 400% 증가했습니다 .
• 인도 데이터 과학자의 평균 연봉은 700만입니다.
• 데이터 과학자의 급여가 연간 2000만까지 오르기 때문에 성장 전망은 환상적입니다.

매력적인 특성이 너무 많기 때문에 데이터 과학이 신입생과 일하는 전문가 사이에서 인기를 얻고 있는 것은 당연합니다.

디지털 방식으로 데이터 과학 배우기

데이터 과학은 조직이 대상 고객, 시장 및 비즈니스와 관련된 위험을 이해하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 데이터의 도움을 받아 고객과 가까워지는 데에도 도움이 됩니다. 유망한 분야는 또한 지망자들에게 훌륭한 경력 기회를 제공합니다. 데이터 과학은 포화도가 낮고 보수가 높으며 신흥 분야로 헌신하는 전문가에게 지속적인 성장과 발전을 보장합니다. 데이터 과학 관련 자습서, 뉴스, 애플리케이션 등을 보려면 YouTube 채널을 구독하세요.

세계 최고의 대학에서 데이터 과학 과정 을 배우십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.