您必須立即觀看的 5 大數據科學 YouTube 視頻

你渴望學習數據科學，所以你去 YouTube 搜索它的視頻。 但是當結果出現時，你會感到困惑。 為什麼？ 因為 YouTube 上有數百個關於數據科學的視頻，你如何找出最好的？ 為了簡化這項任務，我們列出了 YouTube 上最熱門的數據科學視頻，這樣您就可以輕鬆上手：

YouTube 上的熱門數據科學視頻

1. 什麼是數據科學？ 數據科學如何運作？

數據科學是一個廣泛而復雜的領域，充滿了許多分支。 如果你想簡單地理解這個領域，你會怎麼做？ 這個視頻就是為了這個目的。

Flipkart 的首席分析師 Rahim Baig 在這個信息視頻中簡單地解釋了數據科學是什麼。 之後，他開始在該領域定義不同的角色。 如果你剛開始，或者不知道什麼是數據科學，這個視頻是一個高起點。 觀看此視頻後，您將熟悉數據科學的目的以及與之相關的不同角色。

2. 如何成為一名數據科學家？

您已經聽說過有關數據科學家的嗡嗡聲。 你知道他們很受歡迎，你迫不及待地想進入這個領域，但你不知道如何做。 在這段視頻中，Rahim Baig 列出了成為數據科學家的九個步驟。

你不需要博士學位。 在計算機科學或軟件工程中的 MTech 成為數據科學家。 如果您按照本視頻中列出的步驟進行操作，那麼您自己就可以成為一名數據科學專家。 該視頻列出了進入該領域所需的技能以及如何學習這些技能。 閱讀有關該主題的更多信息：如何成為數據科學家？

3. 數據科學應用

您有興趣了解數據科學的用途嗎？

你會驚訝地看到答案。

該視頻列出了數據科學在我們日常生活中的突出應用。 從您的智能手機到大公司，您會發現一些令人興奮的領域，其中數據科學發揮著至關重要的作用。 同樣，為了幫助您正確理解這些概念，Rahim Baig 詳細解釋了所有內容。

觀看視頻後，您將對利用數據科學發揮優勢的各個領域有了大致的了解。 閱讀有關此主題的更多信息：數據科學應用程序。

4. 數據科學家 vs 數據分析師 vs 數據工程師

你知道數據科學家和數據分析師之間的區別嗎？

數據工程師和數據科學家之間的區別是什麼？

對於那些不知道的人來說，所有這些角色似乎都非常相似，甚至是彼此的同義詞。 但實際上，它們都彼此完全不同。 它們有何不同，又是什麼讓它們與眾不同？ 您將在這個綜合視頻中找到答案。 在這段視頻中，Rahim Baig 詳細解釋了每個角色的職責。 如果您想確定哪個數據角色更適合您，這也是一個很好的起點。 有關此主題的更多信息：數據科學家與數據分析師與數據工程師

5. 數據科學技能

你想在數據科學領域開始你的職業生涯，但你不知道該學什麼？

該視頻介紹了進入該技術領域所需學習的技能。 許多人對哪些技能至關重要，哪些不重要感到困惑。 了解該領域的先決條件可以幫助您規劃學習策略並確定起點。 該視頻列出了成為數據科學家應具備的所有基本技能。 要閱讀有關此主題的更多信息：數據科學技能

然後去哪兒？

如果您想了解有關數據科學的更多信息並學習這些技能，請查看 IIIT-B 和 upGrad 的數據科學 PG 文憑課程。

該課程已授權超過5000名學生。 通過與行業導師的一對一、實踐研討會等，您將獲得頂級公司的工作幫助。 無論您是學生還是工作專業人士，無論哪種方式，您都會對學習材料感到滿意。

您可以向該領域經驗豐富的專家學習，以及 400 多個小時的學習材料。

為什麼要學習數據科學？

數據科學目前是科技行業最熱門的領域之一。 對數據專業人員的需求很大，而供應卻很少。 因此，通過學習數據科學，你可以獲得一份高薪工作，並進入科技行業。

以下是您應該學習數據科學的主要原因：

• 印度對數據專業人員的需求增長了 400% 。
• 印度數據科學家的平均年薪為 70 萬
• 數據科學家的年薪高達 200 萬，增長前景非常好

擁有如此多吸引人的品質，難怪數據科學在新生和職場人士中越來越受歡迎。

以數字方式學習數據科學

數據科學不僅幫助組織了解他們的目標受眾、市場和與業務相關的風險，而且還幫助他們接近客戶——這一切都在數據的幫助下。 前景廣闊的領域也為有抱負的人提供了巨大的職業機會。 數據科學是一個不飽和、高薪和新興領域，保證了致力於它的專業人士的持續增長和發展。 訂閱我們的 YouTube 頻道，獲取與數據科學相關的教程、新聞、應用程序等。

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