您必须立即观看的 5 大数据科学 YouTube 视频

你渴望学习数据科学，所以你去 YouTube 搜索它的视频。 但是当结果出现时，你会感到困惑。 为什么？ 因为 YouTube 上有数百个关于数据科学的视频，你如何找出最好的？ 为了简化这项任务，我们列出了 YouTube 上最热门的数据科学视频，这​​样您就可以轻松上手：

YouTube 上的热门数据科学视频

1. 什么是数据科学？ 数据科学如何运作？

数据科学是一个广泛而复杂的领域，充满了许多分支。 如果你想简单地理解这个领域，你会怎么做？ 这个视频就是为了这个目的。

Flipkart 的首席分析师 Rahim Baig 在这个信息视频中简单地解释了数据科学是什么。 之后，他开始在该领域定义不同的角色。 如果你刚开始，或者不知道什么是数据科学，这个视频是一个高起点。 观看此视频后，您将熟悉数据科学的目的以及与之相关的不同角色。

2. 如何成为一名数据科学家？

您已经听说过有关数据科学家的嗡嗡声。 你知道他们很受欢迎，你迫不及待地想进入这个领域，但你不知道如何做。 在这段视频中，Rahim Baig 列出了成为数据科学家的九个步骤。

你不需要博士学位。 在计算机科学或软件工程中的 MTech 成为数据科学家。 如果您按照本视频中列出的步骤进行操作，那么您自己就可以成为一名数据科学专家。 该视频列出了进入该领域所需的技能以及如何学习这些技能。 阅读有关该主题的更多信息：如何成为数据科学家？

3. 数据科学应用

您有兴趣了解数据科学的用途吗？

你会惊讶地看到答案。

该视频列出了数据科学在我们日常生活中的突出应用。 从您的智能手机到大公司，您会发现一些令人兴奋的领域，其中数据科学发挥着至关重要的作用。 同样，为了帮助您正确理解这些概念，Rahim Baig 详细解释了所有内容。

观看视频后，您将对利用数据科学发挥优势的各个领域有了大致的了解。 阅读有关此主题的更多信息：数据科学应用程序。

4. 数据科学家 vs 数据分析师 vs 数据工程师

你知道数据科学家和数据分析师之间的区别吗？

数据工程师和数据科学家之间的区别是什么？

对于那些不知道的人来说，所有这些角色似乎都非常相似，甚至是彼此的同义词。 但实际上，它们都彼此完全不同。 它们有何不同，又是什么让它们与众不同？ 您将在这个综合视频中找到答案。 在这段视频中，Rahim Baig 详细解释了每个角色的职责。 如果您想确定哪个数据角色更适合您，这也是一个很好的起点。 有关此主题的更多信息：数据科学家与数据分析师与数据工程师

5. 数据科学技能

你想在数据科学领域开始你的职业生涯，但你不知道该学什么？

该视频介绍了进入该技术领域所需学习的技能。 许多人对哪些技能至关重要，哪些不重要感到困惑。 了解该领域的先决条件可以帮助您规划学习策略并确定起点。 该视频列出了成为数据科学家应具备的所有基本技能。 要阅读有关此主题的更多信息：数据科学技能

然后去哪儿？

如果您想了解有关数据科学的更多信息并学习这些技能，请查看 IIIT-B 和 upGrad 的数据科学 PG 文凭课程。

该课程已授权超过5000名学生。 通过与行业导师的一对一、实践研讨会等，您将获得顶级公司的工作帮助。 无论您是学生还是工作专业人士，无论哪种方式，您都会对学习材料感到满意。

您可以向该领域经验丰富的专家学习，以及 400 多个小时的学习材料。

为什么要学习数据科学？

数据科学目前是科技行业最热门的领域之一。 对数据专业人员的需求很大，而供应却很少。 因此，通过学习数据科学，你可以获得一份高薪工作，并进入科技行业。

以下是您应该学习数据科学的主要原因：

• 印度对数据专业人员的需求增长了 400% 。
• 印度数据科学家的平均年薪为 70 万
• 数据科学家的年薪高达 200 万，增长前景非常好

拥有如此多吸引人的品质，难怪数据科学在新生和职场人士中越来越受欢迎。

以数字方式学习数据科学

数据科学不仅帮助组织了解他们的目标受众、市场和与业务相关的风险，而且还帮助他们接近客户——这一切都在数据的帮助下。 前景广阔的领域也为有抱负的人提供了巨大的职业机会。 数据科学是一个不饱和、高薪和新兴领域，保证了致力于它的专业人士的持续增长和发展。 订阅我们的 YouTube 频道，获取与数据科学相关的教程、新闻、应用程序等。

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