Los 5 mejores videos de ciencia de datos de YouTube que debes ver ahora
Publicado: 2019-11-22Está ansioso por aprender ciencia de datos, por lo que va a YouTube y busca sus videos. Pero cuando aparecen los resultados, te confundes. ¿Por qué? Debido a que hay cientos de videos en YouTube sobre ciencia de datos, ¿cómo encuentra los mejores? Para simplificar esta tarea, enumeramos los mejores videos de ciencia de datos en YouTube para que pueda comenzar sin confusiones:
Tabla de contenido
Los mejores videos de ciencia de datos en YouTube
1. ¿Qué es la ciencia de datos? ¿Cómo funciona la ciencia de datos?
La ciencia de datos es un campo amplio y complejo lleno de numerosas ramas. Si quisiera comprender este campo en términos simples, ¿cómo lo haría? Este video es para ese propósito.
Rahim Baig, el analista principal de Flipkart, ha explicado qué es la ciencia de datos en términos simples en este video informativo. Posteriormente, pasa a definir diferentes roles en este campo. Si está comenzando o no sabe qué es la ciencia de datos, este video es un buen punto de partida. Después de ver este video, estará familiarizado con el propósito de la ciencia de datos y los diferentes roles asociados con ella.
2. ¿Cómo convertirse en científico de datos?
Has oído hablar de los científicos de datos. Usted sabe que están en demanda y no puede esperar para entrar en este campo, pero no sabe cómo hacerlo. En este video, Rahim Baig enumera nueve pasos para convertirse en científico de datos.
No necesitas un doctorado. en Ciencias de la Computación o un MTech en Ingeniería de Software para convertirse en un científico de datos. Si sigue los pasos enumerados en este video, estará bien encaminado para convertirse en un científico de datos. Este video enumera las habilidades que necesita para ingresar a este campo y cómo puede aprenderlas. Lea más sobre el tema: ¿Cómo convertirse en científico de datos?
3. Aplicaciones de ciencia de datos
¿Está interesado en saber dónde se utiliza la ciencia de datos?
Te sorprendería ver la respuesta.
Este video enumera las aplicaciones destacadas de la ciencia de datos en nuestra vida cotidiana. Desde su teléfono inteligente hasta las principales corporaciones, descubrirá algunos campos emocionantes donde la ciencia de datos juega un papel crucial. Nuevamente, para ayudarlo a comprender estos conceptos correctamente, Rahim Baig explica todo en detalle.
Después de ver el video, habrá desarrollado una comprensión general de los diversos campos que emplean la ciencia de datos para su beneficio. Lea más sobre este tema: Aplicaciones de ciencia de datos.
4. Científico de datos vs Analista de datos vs Ingeniero de datos
¿Conoces la diferencia entre un científico de datos y un analista de datos?
¿Qué pasa con la diferencia entre un ingeniero de datos y un científico de datos?
Para aquellos que no lo saben, todos estos roles parecen muy similares e incluso sinónimos entre sí. Pero en realidad, todos ellos son completamente diferentes entre sí. ¿En qué se diferencian y qué los hace únicos? Lo descubrirás en este completo video. En este vídeo, Rahim Baig ha explicado en detalle las responsabilidades de cada puesto. También es un excelente lugar para comenzar si desea determinar qué función de datos es más adecuada para usted. Más sobre este tema: Científico de datos vs Analista de datos vs Ingeniero de datos
5. Habilidades de ciencia de datos
¿Quieres comenzar tu carrera en ciencia de datos, pero no sabes qué aprender?
Este video explica las habilidades que necesita aprender para ingresar a este campo técnico. Mucha gente se confunde sobre qué habilidades son cruciales y cuáles no. Conocer los requisitos previos de este campo puede ayudarlo a planificar su estrategia de aprendizaje y determinar su punto de partida. Este video enumera todas las habilidades fundamentales que debe poseer para convertirse en un científico de datos. Para leer más sobre este tema: Habilidades de ciencia de datos
¿A dónde ir desde aquí?
Si desea obtener más información sobre la ciencia de datos y aprender estas habilidades, consulte IIIT-B y el curso PG Diploma in Data Science de UpGrad.
El curso ha capacitado a más de 5000 estudiantes. Con uno a uno con mentores de la industria, talleres prácticos y más, obtendrá asistencia laboral con las mejores empresas. Ya sea que sea un estudiante o un profesional que trabaja, se sentirá cómodo con el material de estudio de cualquier manera.
Puedes aprender de expertos experimentados en este campo, junto con más de 400 horas de material de estudio con este curso.
¿Por qué aprender ciencia de datos?
La ciencia de datos es actualmente uno de los campos más populares en la industria tecnológica. Hay una demanda masiva de profesionales de datos y la oferta es escasa. Entonces, al aprender ciencia de datos, puede obtener un trabajo bien remunerado y también ingresar al sector tecnológico.
Las siguientes son las principales razones por las que debe aprender ciencia de datos:
- India experimentó un aumento del 400 % en la demanda de profesionales de datos.
- El salario promedio de un científico de datos en India es de 7 lakh por año
- Las perspectivas de crecimiento son fantásticas ya que el salario de los científicos de datos sube a 20 lakh por año
Con tantas cualidades atractivas, no es de extrañar que la ciencia de datos esté ganando popularidad entre los principiantes y los profesionales que trabajan.
Aprende ciencia de datos digitalmente
La ciencia de datos no solo ayuda a las organizaciones a comprender su público objetivo, los mercados y los riesgos asociados con los negocios, sino que también las ayuda a acercarse al cliente, todo con la ayuda de los datos. El campo prometedor también presenta grandes oportunidades de carrera para los aspirantes. Data Science es un campo menos saturado, mejor pagado y emergente que garantiza un crecimiento y desarrollo constante a los profesionales que se comprometen con él. Suscríbase a nuestro canal de YouTube para obtener tutoriales, noticias, aplicaciones y más relacionados con la ciencia de datos.
Aprenda cursos de ciencia de datos de las mejores universidades del mundo. Obtenga programas Executive PG, programas de certificados avanzados o programas de maestría para acelerar su carrera.
¿Qué es más fácil, el análisis de datos o la ciencia de datos?
Lo que es fácil y lo que no depende en gran medida de tus intereses y habilidades. El análisis de datos y la ciencia de datos exigen conjuntos de habilidades ligeramente diferentes. En el caso de la ciencia de datos, no tiene que trabajar en responder consultas específicas; en su lugar, debe trabajar para encontrar información más amplia a partir de los datos existentes. Sin embargo, el análisis de datos se enfoca exactamente en encontrar las respuestas correctas a esas consultas, analizando así mejores formas de trabajar con los datos. Según el trabajo que le guste más, puede elegir el que le resulte más fácil.
¿Quiénes son algunos de los científicos de datos más famosos del mundo?
Si usted es alguien que aspira a convertirse en un científico de datos, debe seguir a algunos de los científicos de datos de fama mundial para inspirarse en su viaje y así hacerlo mejor en el suyo. Randy Lao, Alex Sandy Pentland, Kyle McKiou, Geoffrey Hinton y Kate Starchnyi son algunos de los científicos de datos más famosos del mundo.
¿Cuál es el futuro de la industria de la ciencia de datos?
La ciencia de datos no se limita a una sola industria dentro de TI, sino que se utiliza en todas las industrias. Desde Netflix hasta el pronóstico del tiempo, la ciencia de datos ha tenido un gran impacto y su importancia es bien conocida. Por lo tanto, no hay duda de que la ciencia de datos funcionará bien en el futuro, brindando así más oportunidades laborales de las que ya ha estado brindando.