เงินเดือน Big Data ในอินเดียในปี 2022 [สำหรับมือใหม่และมีประสบการณ์]

บทนำ

เทคโนโลยีช่วยโลกได้หลายอย่างมากเกินกว่าจะสังเกตได้ในบทความเดียว ได้ช่วยอัพเกรดดาวเคราะห์ในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมา โดยเปลี่ยนโทโพโลยีของอาณาเขตเสมือนอย่างก้าวกระโดด อย่างไรก็ตาม ด้านหนึ่งต้องถูกควบคุมและดำเนินการอย่างจริงจังมากขึ้นหลังจากที่อินเทอร์เน็ตกลายเป็นเครือข่ายที่ใช้กันอย่างแพร่หลายทั่วโลก ด้านนี้เป็นข้อมูล

มีปริมาณข้อมูลที่รวบรวมทางอินเทอร์เน็ตเพิ่มขึ้นอย่างเหลือเชื่อ อย่างไรก็ตาม นั่นทำให้การประมวลผลข้อมูลทั้งหมดนี้ยากขึ้น เพื่อให้สามารถนำไปใช้เพื่อประโยชน์ของบริษัทได้ ข่าวดีก็คือนักวิทยาศาสตร์ได้คาดการณ์ปัญหานี้ไว้นานแล้ว เป็นผลให้พวกเขานำแนวคิดของ Data Science ออกมา ด้วย Data Science และญาติของมัน การประมวลผลข้อมูลจึงง่ายขึ้น

Big Data เป็นหนึ่งในสาขาที่เกี่ยวข้องของ Data Science มันเกี่ยวข้องกับเฟรมข้อมูลขนาดใหญ่โดยเฉพาะและช่วยในการทำความสะอาดและประมวลผลเพื่อให้สมเหตุสมผลสำหรับ บริษัท ที่เกี่ยวข้อง ข้อมูลขนาดใหญ่มีแนวโน้มที่จะมุ่งสู่ Big Data และกำลังจ้างมืออาชีพอย่างรวดเร็ว ซึ่งสามารถช่วยให้พวกเขาใช้ข้อมูลที่รวบรวมได้ทั้งหมดในลักษณะที่มีความหมาย

จำเป็นต้องพูด พนักงานเหล่านี้ได้รับค่าจ้างอย่างดีจากนายจ้าง อย่างไรก็ตาม ประเทศต่างๆ มีแนวโน้มที่แตกต่างกัน ซึ่งแตกต่างกันไปตามเงินเดือนที่บุคคลได้รับ สิ่งหนึ่งที่ยังคงเป็นเรื่องธรรมดาแม้ว่า; การจ่ายเงินเป็นจำนวนมากสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วโลก

อ่าน: ความแตกต่างระหว่าง Data Science & Big Data

บิ๊กดาต้าในอินเดีย

อินเดียเป็นประเทศที่มีประชากร 130 ล้านคน ซึ่งเป็นตัวเลขที่มีศักยภาพในการสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลในทุกด้าน อย่างไรก็ตาม เพียงแค่สร้างข้อมูลและไม่ใช้ข้อมูลของบริษัทก็ทำไม่ได้ ดังนั้นจึงเป็นไปได้เท่านั้นที่บริษัทจ้าง Data Scientists เพื่อช่วยให้พวกเขาปลดปล่อยความมหัศจรรย์ของข้อมูลที่ประมวลผลด้วยความช่วยเหลือของ Big Data จำเป็นต้องพูด เงินเดือน Big Data โดยเฉลี่ยในอินเดีย นั้นเอื้อเฟื้อ แม้กระทั่งสำหรับคนรุ่นใหม่

ความต้องการ Big Data ในอินเดีย

ความต้องการ Big Data ในอินเดียเพิ่มขึ้นในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอีกในปีต่อๆ ไป ด้วยวัฒนธรรมการเริ่มต้นพัฒนาอย่างต่อเนื่องในอนุทวีป ความต้องการข้อมูลที่กว้างขวางได้เพิ่มขึ้นมากมายเช่นกัน ข้อมูลที่ได้รับจำเป็นต้องได้รับการประมวลผลเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ชมที่อยู่ในช่วงเป้าหมายได้รับการคาดการณ์อย่างถูกต้อง

บริษัทต่างๆ เช่น Amazon, Facebook, Google และสตาร์ทอัพชื่อดังอื่นๆ เช่น Zomato, Uber และอื่นๆ กำลังขยายฐานอย่างรวดเร็วด้วยความช่วยเหลือจาก Data Science และเงินเดือนที่จ่ายโดยพวกเขาทำให้ เงินเดือน Big Data เฉลี่ยในอินเดียสูงขึ้น ส่งผลให้มาตรฐานอุตสาหกรรมของประเทศสูงขึ้น

เงินเดือน Big Data ในอินเดีย

ผู้เชี่ยวชาญด้าน Big Data เป็นที่ต้องการของอินเดียในขณะนี้ อันที่จริง เป็นการปลอดภัยที่จะบอกว่าพวกเขาเป็นพนักงานที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุดในบริษัท เนื่องจากผลงานของพวกเขาผลักดันขั้นตอนอื่นๆ ของบริษัทดังกล่าว และกลยุทธ์ส่วนใหญ่ก็ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ป้อนเข้ามาด้วย นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับเริ่มต้นได้รับเงินเดือนเฉลี่ย Rs. 5,00,000-6,00,000 ต่อปี

นักวิเคราะห์ Big Data ที่มีประสบการณ์มากกว่าสองหรือสามปีมีรายได้มากขึ้น โดยขั้นต่ำจะมากกว่า Rs. 6,00,000 ต่อปี อย่างไรก็ตาม ยังมีอีกหลายสิ่งที่กำหนดโครงสร้างการชำระเงินของนักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ มีดังนี้

การศึกษาและการรับรอง

อินเดียเป็นประเทศที่ได้รับความไว้วางใจจากทั่วโลกในการผลิตสมองที่ดีที่สุด ดังนั้นจึงเป็นไปได้เท่านั้นที่บาร์นี้สูงสำหรับบริษัทที่มีถิ่นกำเนิดในประเทศเอง การศึกษาระดับอุดมศึกษาเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับทุกคนที่ต้องการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลขนาดใหญ่

อย่างไรก็ตาม การรับรองเพิ่มเติมมีความสำคัญเท่าเทียมกันและมีน้ำหนักมากในการตัดสินใจเกี่ยวกับโครงสร้างเงินเดือนของพนักงาน เงินเดือนบิ๊กดาต้าในอินเดีย ได้รับอิทธิพลอย่างสูงจากคุณสมบัติทางการศึกษาของแต่ละบุคคล

ประสบการณ์

เงินเดือนของ Data Scientist หรือ Big Data Analyst จะเพิ่มขึ้นตามประสบการณ์ของพวกเขา แม้ว่าพนักงานระดับเริ่มต้นจะได้รับรายได้มากกว่าพนักงานในแผนกอื่น ๆ มากมาย แต่เงินเดือนมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นมากมายในแต่ละปีที่ผ่านไปสำหรับบุคคลที่มีประสบการณ์

ขอบเขตในอนาคต

บิ๊กดาต้ามีโอกาสมากมายในอนาคต โดยมีความคาดหวังโดยทั่วไปว่างานด้าน Data Science จะเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณภายในไม่กี่ปีข้างหน้า เงินเดือนบิ๊กดาต้า โดยเฉลี่ย ในอินเดีย ก็คาดว่าจะเพิ่มขึ้นในอีกสองสามปีข้างหน้า

บิ๊กดาต้าในสหรัฐอเมริกา

สหรัฐอเมริกาเป็นหนึ่งในประเทศที่มีอำนาจมากที่สุดในโลก ไม่จำเป็นต้องพูดถึงว่าบริษัทต่างๆ ได้ข้อมูลมามากแค่ไหน บริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Google, Facebook และ Apple มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่สหรัฐอเมริกา

สิ่งนี้ผลักดันความจำเป็นในการขยายขอบเขตอันไกลโพ้นของประเทศด้วยการใช้ข้อมูลเพื่อสร้างโอกาสทางเทคโนโลยีที่ดีขึ้น เงินเดือน ของวิศวกร Big Data ในสหรัฐอเมริกามีจำนวนมาก โดยเน้นว่าเหตุใดวิศวกรจากทั่วโลกจึงอพยพมาทำงานที่อเมริกา

ความต้องการ Big Data ในสหรัฐอเมริกา

สหรัฐฯ ได้เห็นจำนวนงานด้าน Data Science เพิ่มขึ้นแล้วตั้งแต่ปี 2015 อย่างไรก็ตาม มีงานเพิ่มขึ้นมากมายในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอีกในงานที่กำลังจะมีขึ้นด้วยเช่นกัน เนื่องจากบริษัทข้ามชาติมีที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ที่รวบรวมจากทั่วทุกมุมโลกซึ่งพวกเขาต้องการประมวลผลและใช้เพื่อให้บริการที่สมบูรณ์แบบสำหรับลูกค้าของตน

การจัดการข้อมูลที่มีอยู่นี้และข้อมูลที่เข้ามาทุกวินาทีของทุกวันของทุกสัปดาห์ของทุกปีเป็นงานใหญ่โตที่ต้องทำให้สำเร็จ นอกจากนี้ สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือข้อมูลมีความละเอียดอ่อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัทต่างๆ เช่น Facebook, Instagram และ Google

ดังนั้นพวกเขาจึงต้องคอยติดตามความเป็นส่วนตัวของข้อมูล สิ่งนี้ทำให้พวกเขาจ้างนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลระดับสูงที่พวกเขาสามารถไว้วางใจและพึ่งพาได้ นอกจากนี้ ความรับผิดชอบที่พนักงานได้รับมอบหมายนี้จะเพิ่มเงินเดือนโดยเฉลี่ย ของ วิศวกร Big Data

เงินเดือน Big Data ในสหรัฐอเมริกา

ด้วยจำนวนที่มากบนบ่าของพวกเขา จึงไม่น่าแปลกใจเลยที่บริษัทต่างๆ จะจ่ายเงินจำนวนมากให้กับ Data Scientists เมื่อพิจารณาถึงความเจริญรุ่งเรืองของสหรัฐอเมริกาและบริษัทในประเทศแล้ว บุคคลอาจได้รับโชคลาภจากการทำงานในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ในสหรัฐอเมริกา นักวิเคราะห์ Big Data สามารถรับเงินเดือนเฉลี่ย 80,000 ดอลลาร์ต่อปีหากพวกเขาเป็นมือใหม่ และมากกว่า 100,000 ดอลลาร์ต่อปีหากพวกเขามีประสบการณ์สองสามปี ต้องบอกว่านี่คือสามสิ่งที่ต้องคำนึงถึงเพื่อให้ได้งานระดับบนสุดใน Data Science ในสหรัฐอเมริกา

การศึกษาและการรับรอง

สหรัฐอเมริกาเป็นที่ตั้งของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีที่ดีที่สุดในโลก ประเทศเป็นที่รู้จักในด้านการศึกษาระดับโลกและสำหรับการผลิตวิศวกรที่ดีที่สุดทั่วโลก นอกจากนี้ สหรัฐฯ ยังเป็นที่ตั้งของบริษัทที่มีชื่อเสียงหลายพันแห่ง การรวมกันนี้ทำให้ Data Scientists มีตลาดงานพร้อม

อย่างไรก็ตาม หนึ่งต้องมีความรู้ที่ดีเกี่ยวกับเรื่องของพวกเขาและรู้ข้อตกลง หลักสูตรการรับรองเพิ่มเติมช่วยเพิ่มความน่าสนใจให้กับหมวกและทำให้กระบวนการสรรหาบุคลากรราบรื่นขึ้นในขณะที่เพิ่มโอกาสในการรับแพ็คเก็ตการจ่ายเงินที่ใหญ่ขึ้น เช่นเดียวกับอินเดีย เงินเดือนของวิศวกร Big Data ในสหรัฐอเมริกาขึ้นอยู่กับวุฒิการศึกษาของพวกเขาเป็นส่วนใหญ่

ประสบการณ์

เงินเดือน ของวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ นั้นขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของพวกเขาเป็นส่วนใหญ่ วิศวกรระดับเริ่มต้นจะได้รับค่าจ้างน้อยกว่าผู้ที่มีประสบการณ์การทำงานแบบเดียวกันในบริษัทที่มีชื่อเสียงบางแห่ง

ขอบเขตในอนาคต

สหรัฐอเมริกามีความเจริญรุ่งเรืองในแง่ของการสะสมข้อมูลผ่านบริษัทที่ตั้งถิ่นฐานอยู่ที่นั่น ในปีต่อๆ ไป คาดว่าจะเพิ่มขึ้นอีก ส่งผลให้มีงานที่เกี่ยวข้องกับ Data Science จำนวนมาก ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องพูดถึงว่าการเป็น Data Scientist ในยุคนี้จะเป็นหนึ่งในการตัดสินใจที่ดีที่สุดในชีวิตของนักเรียน

ยังอ่าน: 13 สุดยอดแนวคิดและหัวข้อโครงการข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับผู้เริ่มต้น

บิ๊กดาต้าในสหราชอาณาจักร

สหราชอาณาจักร เช่นเดียวกับสหรัฐอเมริกา เป็นอีกประเทศที่พัฒนาแล้วที่ต้องการใช้ข้อมูลเพื่อประโยชน์ของตน แม้ว่าบริษัทส่วนใหญ่จะมีสำนักงานใหญ่ในสหรัฐอเมริกา แต่สหราชอาณาจักรก็ยังเป็นศูนย์กลางของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี และบริษัทต่างๆ เช่น Google และ Facebook ก็ได้ทุ่มเงินมหาศาลในการจัดตั้งแคมป์ที่นั่น

ดังนั้นจึงค่อนข้างง่ายที่จะมองเห็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่ของสหราชอาณาจักรในฐานะบริษัทที่เป็นผู้นำในแนวหน้าด้านเทคโนโลยี เทคโนโลยีในทุกวันนี้มีความหมายเหมือนกันกับการรวบรวมข้อมูลที่สามารถประมวลผลได้ และสหราชอาณาจักรก็ให้โอกาสดังกล่าวอย่างมากมาย เงินเดือน ของวิศวกร Big Data ในสหราชอาณาจักรนั้นมหาศาล แต่ก็ขึ้นอยู่กับปัจจัยบางประการ ดังที่เราจะได้เห็นในเร็วๆ นี้

ความต้องการ Big Data ในสหราชอาณาจักร

เช่นเดียวกับประเทศอื่นๆ ส่วนใหญ่ที่ต้องการรับตำแหน่งในตลาดเทคโนโลยีระดับโลก สหราชอาณาจักรเป็นที่ตั้งของบริษัทที่มีวิธีการใหม่ในการประมวลผลข้อมูล รายชื่อธุรกิจที่ประเทศเป็นเจ้าภาพมีตั้งแต่ขนาดเล็กไปจนถึงขนาดใหญ่ไปจนถึงยักษ์ใหญ่ และแต่ละคนต้องการข้อมูลในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งเพื่อปรับขนาดธุรกิจของพวกเขา

กระบวนการระบุกลุ่มเป้าหมายอย่างถูกต้องตามข้อมูลที่ต้องวิเคราะห์และใช้งาน บริษัทเหล่านี้ทำอย่างนั้นจริงๆ เป็นผลให้ Data Science เป็นที่ต้องการอย่างมากที่นี่ มีแนวโน้มจะเพิ่มขึ้นอีก โดยเฉพาะหลังจากที่ประเทศต้องการออกจากสหภาพยุโรป ซึ่งจะทำให้ได้รับอิสรภาพสำหรับตัวเองมากขึ้น

Brexit ช่วยให้สหราชอาณาจักรปรับเปลี่ยนสถานะของตนในโลกได้อย่างมาก และจะต้องมีอิทธิพลอย่างมากต่อการเก็บรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลในปีต่อๆ ไป

เงินเดือน Big Data ในสหราชอาณาจักร

สหราชอาณาจักรเป็นหนึ่งในประเทศที่เจริญรุ่งเรืองมากที่สุดในโลก โดย GBP หรือ Great British Pound เป็นสกุลเงินที่แพงที่สุดในโลกในขณะนี้ สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงอิทธิพลที่พวกเขามีต่อเทคโนโลยี นอกจากนี้ ด้วยมหาวิทยาลัยอย่างอ็อกซ์ฟอร์ด เคมบริดจ์ เซนต์แอนดรูว์ สหราชอาณาจักรมีรากฐานที่มั่นคงในการผลิตนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอันดับต้นๆ

และพวกเขาต้องการทำเช่นนั้นในปีต่อๆ ไป ไม่จำเป็นต้องพูดถึงในที่นี้ว่าสมองเหล่านี้ได้รับรางวัลอย่างสูงจากบริษัทที่จ้างพวกเขา เช่นเดียวกับสหรัฐอเมริกาและอินเดีย สหราชอาณาจักรก็มีปัจจัยบางอย่างที่กำหนดเงินเดือนของพนักงานดังกล่าวเช่นกัน

การศึกษาและการรับรอง

สหราชอาณาจักรเป็นที่ตั้งของมหาวิทยาลัยที่เก่าแก่ที่สุดในโลกบางแห่ง ด้วยเทคโนโลยีที่ค้นพบปีกในมหาวิทยาลัยหลายแห่งในสหราชอาณาจักร Data Scientist จำเป็นต้องมีวุฒิการศึกษาที่ยอดเยี่ยม มหาวิทยาลัยที่พวกเขาสำเร็จการศึกษานั้นมีน้ำหนักมาก แต่สิ่งที่หนักกว่านั้นคือขอบเขตของความรู้ของพวกเขาในโลกที่ใช้งานได้จริง และพวกเขาจะสามารถนำความรู้ที่ได้รับไปใช้ได้ไกลแค่ไหน

ประสบการณ์

ประสบการณ์เป็นปัจจัยหนึ่งสำหรับ Data Scientist เสมอ เนื่องจากเมื่อเวลาผ่านไปหลายปี แนวโน้มเปลี่ยนไปใน Data Science และสาขาที่เกี่ยวข้อง บุคคลที่มีประสบการณ์จะมีความรู้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงมากกว่าพนักงานระดับเริ่มต้นเสมอ อย่างไรก็ตาม ต้องขอบคุณการพัฒนาอย่างต่อเนื่องในด้านเทคโนโลยี การเพิ่มขนาดเป็น Data Scientist ได้ง่ายขึ้นอย่างมากและสร้างรายได้มหาศาล

ขอบเขตในอนาคต

อนาคตของ Data Science ค่อนข้างสดใสในสหราชอาณาจักร เมื่อเร็ว ๆ นี้ ประเทศได้สังเกตเห็นการเพิ่มขึ้นของจำนวนนักศึกษาต่างชาติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโดเมนเทคโนโลยี แน่นอนว่าพวกเขาต้องการนำสิ่งนี้ไปใช้ประโยชน์และผลิต Data Scientists ที่สามารถช่วยพัฒนาเทคโนโลยีที่ดีขึ้นได้ในอนาคต

ประเทศอื่นๆ ที่บิ๊กดาต้าเป็นเรื่องใหญ่

ทุกวันนี้โลกแทบไม่มีประเทศที่ไม่ได้ใช้ Data Science เป็นประจำ ที่กล่าวมาข้างต้นเป็นบางส่วนที่รู้จักกันดีที่สุด อย่างไรก็ตาม มีบริษัทอื่นๆ ที่กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมและพร้อมที่จะกำหนดมาตรฐานของตนเอง

นอกเหนือจากสามประเทศที่กล่าวไว้ข้างต้นแล้ว ประเทศต่อไปนี้ยังทำได้ดีในด้าน Data Science

1. ออสเตรเลีย
2. แคนาดา
3. สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์
4. รัสเซีย
5. ญี่ปุ่น
6. จีน

ทำไมคุณควรเลือก upGrad สำหรับหลักสูตร Big Data ของคุณ?

ในบทความนี้ เราได้พูดถึงสิ่งสำคัญทั้งหมดเพื่อให้ได้งานที่ดีและได้เงินดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริษัทที่ประสบความสำเร็จ อย่างไรก็ตาม พูดง่ายกว่าทำ upGrad สถาบันออนไลน์อันดับ 1 สำหรับทุกหลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี มีวิธีแก้ปัญหาที่ง่ายกว่าในการเป็นที่สังเกต พวกเขามีหลักสูตรที่มีมูลค่าสูงที่ช่วยให้คุณยกระดับทักษะและได้รับใบรับรองสำหรับประวัติย่อของคุณ

ต่อไปนี้คือเหตุผลบางประการที่ upGrad สามารถให้แรงผลักดันที่คุณต้องการ:

1. โปรแกรมของพวกเขาทั้งหมดเกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้อง

พวกเขาสอนสิ่งที่คุณต้องการในชีวิตประจำวันของคุณเพื่อแก้ปัญหาในชีวิตจริง พวกเขาฝึกให้คุณปรับตัวเข้ากับความต้องการของบริษัท ทำให้คุณเป็นพนักงานที่ขาดไม่ได้ ในทางกลับกันสิ่งนี้ไม่เพียงเพิ่มประสบการณ์ของคุณ แต่ยังเพิ่มเงินเดือนของคุณเร็วกว่าปกติ

2. คณาจารย์ระดับโลก

ครูจะกำหนดวิธีที่คุณมองสิ่งต่างๆ upGrad ช่วยให้คุณเรียนรู้ รับมือ และเข้าใจได้ง่ายขึ้นกับคณาจารย์ระดับโลกที่มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมนี้มานานหลายปี พวกเขาสอนความลับทางการค้าทั้งหมดและช่วยให้คุณอยู่ในอันดับต้น ๆ ของเกม

3. แพลตฟอร์มออนไลน์

upGrad คือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการเรียนรู้ในรูปแบบที่บริสุทธิ์ที่สุด ที่นี่คุณเรียนรู้ตามจังหวะของคุณเองและสร้างทักษะตามความสะดวกของคุณเอง สิ่งเหล่านี้ทำให้การศึกษาของคุณเข้าถึงได้ง่ายและสนุก ช่วยให้คุณเรียนรู้ทุกอย่างเกี่ยวกับวิชานั้นๆ โดยไม่ต้องเครียดกับสิ่งที่ไม่จำเป็น

ยังอ่าน: 35 ต้องรู้คำถามและคำตอบในการสัมภาษณ์ข้อมูลขนาดใหญ่

บทสรุป

Data Science เป็นเรื่องของอนาคต ตามที่นักปรัชญาสมัยใหม่คาดการณ์ไว้ในปัจจุบัน โลกจะมีงานเพียงไม่กี่อย่างที่มนุษย์จะต้องดูแล งานส่วนใหญ่จะได้รับการดูแลโดยระบบปฏิบัติการและหุ่นยนต์ที่ชาญฉลาด มันเป็นเพียงเรื่องของเวลาก่อนที่มันจะเกิดขึ้น

อย่างไรก็ตาม หากมีงานหนึ่งที่อยู่ภายใต้การดูแลของมนุษย์อย่างแน่นอนก็คือ Data Science และทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล นี่เป็นเพียงเพราะการไว้วางใจหุ่นยนต์และ AI กับข้อมูลนี้อาจทำให้เกิดความหายนะได้ มีไม่มากที่จะยินดีรับโอกาสนั้น! ดังนั้น การเตรียมตัวในตอนนี้จึงเป็นเรื่องสำคัญ ด้วยข้อมูลง่ายๆ นี้ คุณควรจะสามารถจินตนาการได้ว่า เงินเดือนของวิศวกร Big Data จะเป็นอย่างไรในปีต่อๆ ไป และนี่คือสิ่งที่คุณต้องใช้ประโยชน์

องค์กรต่างๆ เช่น upGrad มีหลักสูตรที่ออกแบบมาอย่างดีจำนวนหนึ่งสำหรับนักศึกษาและผู้เชี่ยวชาญที่สนใจ หลักสูตรเหล่านี้จัดทำขึ้นเพื่อช่วยให้บุคคลสามารถปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดที่คาดหวังได้ภายในเวลาไม่กี่ปี Data Science ถูกกำหนดให้เป็นอนาคตของโลก และการพลาดสิ่งนี้จะส่งผลให้สูญเสียโอกาสทอง มันจะดีกว่าที่จะเรียนรู้ให้มากที่สุดก่อนที่ความต้องการจะเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันเพื่อที่คุณจะได้เป็นนกตัวแรกที่จะจับหนอน!

หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Big Data โปรดดูที่ PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data program ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ เวิร์กช็อป ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้และจัดหางานอย่างเข้มงวดมากกว่า 400 ชั่วโมงกับบริษัทชั้นนำ

เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

เป็นผู้นำการปฏิวัติเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูงด้าน Big Data จาก IIIT Bangalore