หลักสูตรออนไลน์ฟรีที่ดีที่สุดในอินเดียสำหรับนักเรียนและคนทำงาน [2022]

การเรียนรู้เป็นกระบวนการต่อเนื่องในการขยายฐานความรู้และชุดทักษะของตนเอง การยกระดับทักษะไม่มีที่สิ้นสุด ยิ่งคุณลงทุนไปกับการเรียนรู้ทักษะและความรู้ใหม่ๆ มากเท่าไร โอกาสที่คุณจะปีนขึ้นไปสู่ระดับอาชีพก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น ในตลาดการแข่งขันที่ดุเดือด คุณจะได้รับผลตอบแทนอย่างแน่นอนหากคุณมีทักษะเฉพาะกลุ่มและประสบการณ์ในอุตสาหกรรม

และน่าประหลาดใจที่การศึกษาและการเรียนรู้ไม่จำเป็นต้องมาพร้อมกับป้ายราคาเสมอไป สิ่งที่ดีที่สุดในชีวิตบางอย่างก็ฟรี!

นี่คือเหตุผลที่ upGrad ได้ออกแบบระบบนิเวศการเรียนรู้ที่ไม่เหมือนใคร " upStart-Priceless Learning " เพื่อช่วยให้ผู้มุ่งหวังอยู่เหนือเส้นการแข่งขัน คุณสามารถเลือกหลักสูตรจากสามโดเมนที่กำลังมาแรง – ข้อมูล เทคโนโลยี และการจัดการและการตลาดดิจิทัล ส่วนที่ดีที่สุด – โปรแกรมทั้งหมดภายใต้ความคิดริเริ่มนี้ไม่มีค่าใช้จ่าย!

โดยไม่ต้องกังวลใจอีกต่อไป มาดูหลักสูตรออนไลน์ฟรีที่ดีที่สุดที่นำเสนอโดย upGrad ภายใต้โครงการ Priceless Learning

อ่านเพิ่มเติม: หลักสูตรเน้นงานระยะสั้น

สุดยอดหลักสูตรออนไลน์ฟรีที่คุณควรพิจารณาเพื่อเพิ่มทักษะ!

1. Business Analytics Starter Pack

ในขณะที่เรายังคงนั่งอยู่ในเหมืองทองของข้อมูล ความสำคัญของการวิเคราะห์ธุรกิจก็เพิ่มมากขึ้นเท่านั้น ข้อมูลในรูปแบบดิบนั้นมีประโยชน์เพียงเล็กน้อยสำหรับบริษัทต่างๆ นี่คือจุดที่ Business Analytics เข้าสู่ภาพเพื่อให้ความหมายกับข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะกำหนดรูปร่างและเปลี่ยนแปลงแนวคิดและกลยุทธ์ทางธุรกิจ

หลักสูตร Business Analytics ของ upGrad เป็นหลักสูตรระยะเวลาหกสัปดาห์ มันจะแนะนำคุณเกี่ยวกับคำศัพท์และแนวคิดพื้นฐานของ Data Science คุณจะได้เรียนรู้วิธีระบุความท้าทายทางธุรกิจและสร้างสมมติฐานรอบตัว

หลักสูตรนี้จะสอนวิธีควบคุมศักยภาพของ Business Analytics เพื่อส่งเสริมการตัดสินใจทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล นอกจากนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้เทคนิค EDA ของ Excel และ Excel เพื่อเน้นข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกอาชีพในการวิเคราะห์ธุรกิจ

2. Python สำหรับ Data Science

Python เป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมที่ได้รับการยกย่องมากที่สุดสำหรับนักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Science อย่างไม่ต้องสงสัย ไวยากรณ์ที่เหมือนภาษาอังกฤษและช่วงการเรียนรู้ที่ง่ายทำให้เป็นภาษาในอุดมคติสำหรับผู้เริ่มต้น แอปพลิเคชันของ Python ก้าวล้ำกว่าโลกแห่งการพัฒนาซอฟต์แวร์และขยายไปสู่โดเมน Data Science ไลบรารี โมดูล และเฟรมเวิร์กที่มีให้เลือกหลากหลายช่วยเพิ่มความนิยมและศักยภาพ

หลักสูตร Python for Data Science มีการสอนทีละขั้นตอนเกี่ยวกับ Python ซึ่งครอบคลุมพื้นฐานทั้งหมด รวมถึงรายการ สตริง และโครงสร้างข้อมูล คุณจะได้เรียนรู้ศัพท์แสงทางวิทยาศาสตร์ที่ได้รับความนิยม เช่น EDA, วิศวกรรมคุณลักษณะ, การเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลขนาดใหญ่, การเรียนรู้เชิงลึก, การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์, NLP และเอ็นจิ้นการแนะนำ

คุณยังจะได้สำรวจและทำงานกับไลบรารี Python ที่มีการใช้งานอย่างกว้างขวางสามแห่ง ได้แก่ NumPy, Pandas และ Matplotlib ระยะเวลาของหลักสูตรคือสี่สัปดาห์ อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกอาชีพใน Python

3. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่อง

การเรียนรู้ของเครื่องเป็นกำลังอยู่ทั่วไปทุกหนทุกแห่งในตลาดในขณะนี้ ตั้งแต่การเพิ่มประสิทธิภาพของเครื่องมือและแอปพลิเคชันที่จำเป็นที่เราใช้ในชีวิตประจำวันไปจนถึงการสร้างแอปพลิเคชัน ML ที่ซับซ้อนสำหรับธุรกิจ เทคโนโลยี ML อยู่ที่นี่เสมอ ความต้องการของตลาดสำหรับผู้เชี่ยวชาญ ML ที่มีทักษะและมีคุณสมบัตินั้นเพิ่มสูงขึ้น ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมคุณจึงควรพิจารณาเพิ่มทักษะ ML!

ตามชื่อที่แนะนำ หลักสูตร Introduction to Machine Learning จะแนะนำให้คุณรู้จักกับแนวคิดพื้นฐานของ ML โดยเน้นที่ 3 ส่วนหลัก ได้แก่ Logistic Regression, Linear Regression และ Clustering

ในหกสัปดาห์ คุณจะได้เรียนรู้การใช้ Logistic Regression เพื่อทำการจำแนกปัจจัยแบบไบนารีและการถดถอยเชิงเส้นเพื่อกำหนดศักยภาพของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระหลายตัว หลักสูตรนี้ประกอบด้วยโมดูลที่น่าตื่นเต้นเกี่ยวกับระบบผู้แนะนำ ซึ่งเป็นแรงผลักดันที่อยู่เบื้องหลังเครื่องมือแนะนำที่ใช้โดยยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอย่าง Netflix และ Amazon อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับอาชีพการเรียนรู้ของเครื่อง

4. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

การเรียนรู้เชิงลึกเป็นส่วนย่อยของการเรียนรู้ของเครื่อง เป็นเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนรถยนต์ไร้คนขับ ผู้ช่วยส่วนตัวอัจฉริยะ ระบบจดจำใบหน้า และระบบ CRM วันนี้ Deep Learning ได้ช่วยให้ Data Scientists ปลดล็อกการแสดงภาษาธรรมชาติของมนุษย์ได้หลายระดับ ซึ่งจะทำให้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ก้าวหน้าไปอีกระดับ การแปลด้วยเครื่อง การวิเคราะห์ความรู้สึก การสรุปข้อความ การประมวลผลคำพูด และการรู้จำรูปภาพเป็นแอปพลิเคชั่นที่ดีที่สุดของ NLP

หลักสูตรระยะเวลาสี่สัปดาห์นี้เน้นการสอนนักเรียนถึงวิธีใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์ วิธีการ และเทคนิคต่างๆ เพื่อทำความเข้าใจ Deep Learning และแนวคิด NLP เมื่อคุณเชี่ยวชาญเหนือแนวคิดและเทคนิคทางคณิตศาสตร์พื้นฐานแล้ว คุณจะเข้าใจวิธีการทำงานของโครงข่ายประสาทเทียมและวิธีการใช้อัลกอริธึมการป้อนกลับและการแพร่กระจายย้อนกลับ

หลักสูตรนี้ยังให้ความรู้โดยละเอียดเกี่ยวกับแนวคิด NLP และสอนนักเรียนถึงวิธีใช้ regex เพื่อสร้างเครื่องมือในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น การแก้ไขการสะกด การแฮชการออกเสียง และการตรวจจับสแปม

5. สถิติสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

สถิติมีส่วนสำคัญใน Data Science นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิเคราะห์ BI และวิศวกร ML ใช้เครื่องมือและเทคนิคทางสถิติที่แตกต่างกันในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหารูปแบบที่มีความหมาย การวิเคราะห์ทางสถิติทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพเป็นส่วนสำคัญในการแก้ไขปัญหาทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริง

หลักสูตรสถิติสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ upGrad มีจุดมุ่งหมายเพื่อสอนนักเรียนถึงสาระสำคัญของสถิติเชิงอนุมานและการทดสอบสมมติฐานภายในห้าสัปดาห์ ในหลักสูตรนี้ คุณจะเข้าใจพื้นฐานของความน่าจะเป็น การกระจายประเภทต่างๆ และเทคนิคการสุ่มตัวอย่าง

คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้แนวคิดการทดสอบสมมติฐานเพื่อทดสอบว่าสมมติฐานของคุณเกี่ยวกับข้อมูลประชากรนั้นถูกต้องโดยใช้ชุดข้อมูลตัวอย่างหรือไม่ หลักสูตรนี้รวมการมอบหมายงานที่คุณทดสอบความรู้เชิงทฤษฎีของคุณโดยใช้แนวคิดเหล่านี้สำหรับการทดสอบ QA ของยาแก้ปวดที่ผลิตโดยบริษัทยา

6. วิทยาศาสตร์ข้อมูลในอีคอมเมิร์ซ

อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซนำเสนอกรณีการใช้งานที่แข็งแกร่งที่สุดกรณีหนึ่งสำหรับเทคโนโลยีและแอปพลิเคชัน Data Science เครื่องมือ Data Science ช่วยให้บริษัทอีคอมเมิร์ซสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เพิ่มยอดขาย ปรับปรุงความเป็นส่วนตัว และปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้าโดยรวม

หลักสูตร Data Science ในอีคอมเมิร์ซนี้ครอบคลุมห้าโมดูลในห้าสัปดาห์ โมดูลเบื้องต้นจะสอนคุณเกี่ยวกับอัลกอริธึมที่เติมเชื้อเพลิงให้กับเครื่องยนต์แนะนำ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพราคา การสร้างแบบจำลองส่วนประสมตลาด และการทดสอบ A/B งานที่มอบหมายในหลักสูตรนี้คือการสร้างเครื่องมือแนะนำตามความชอบของผู้ใช้เบียร์

7. เริ่มต้นใช้งาน Excel (พื้นฐาน & ขั้นสูง)

Microsoft Excel เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดสำหรับการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล และปัจจุบันเป็นมาตรฐานทองคำ ฟังก์ชันการวิเคราะห์ข้อมูลมีตั้งแต่ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์พื้นฐานไปจนถึงการวิเคราะห์ทางสถิติที่ซับซ้อน ความเชี่ยวชาญใน Excel สามารถเพิ่มปัจจัยการจ้างงานของคุณได้ ทำให้คุณเป็นทรัพย์สินที่มีค่าสำหรับบริษัท

ในหลักสูตร upGrad ระยะเวลาสี่สัปดาห์นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Excel เพื่อดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นประจำ วิเคราะห์รูปแบบภายในข้อมูล และนำเสนอสิ่งที่คุณค้นพบอย่างชัดเจนและรัดกุม หลักสูตรนี้จะสอนวิธีดำเนินการ EDA (การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ) โดยใช้ Excel

8. เริ่มต้นใช้งานการเขียนโปรแกรม SQL

SQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและการจัดการ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมข้อมูลจากแหล่งที่แตกต่างกันได้อย่างราบรื่นและดูข้อมูลที่แยกออกมาในแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ ภาษาโปรแกรม SQL ยังเหมาะสำหรับการจัดการฐานข้อมูลและเซิร์ฟเวอร์ เนื่องจากกรณีการใช้งานของอุตสาหกรรมสำหรับ SQL เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ความต้องการของนักพัฒนา SQL ก็พุ่งสูงขึ้นเช่นกัน

หลักสูตร SQL นี้เป็นโปรแกรมความยาวสี่สัปดาห์ที่สอนนักเรียนเกี่ยวกับ SQL และ MySQL และพื้นฐานการออกแบบฐานข้อมูล เมื่อคุณเชี่ยวชาญพื้นฐานแล้ว คุณสามารถเรียนรู้แนวคิด SQL ขั้นสูง เช่น ฟังก์ชันหน้าต่าง คำสั่งเคส ฟังก์ชันที่เก็บไว้ และการปรับคิวรีให้เหมาะสม โมดูลสุดท้ายรวมถึงการมอบหมายที่คุณจะใช้ความรู้ SQL ของคุณเพื่อกำหนดเมื่อจะซื้อและขายหุ้น

9. เริ่มต้นกับการเขียนโปรแกรม Java

Java เป็นที่ชื่นชอบของผู้เขียนโค้ดและผู้ที่ชื่นชอบ Data Science ทั่วโลก และใช่แล้ว ภาษาที่ไม่ขึ้นกับแพลตฟอร์มนี้มีการพิมพ์แบบไดนามิกด้วยการสนับสนุนมัลติเธรด Java สามารถจัดการฟังก์ชันที่ซับซ้อน เช่น การจัดการหน่วยความจำได้อย่างราบรื่น ได้รับการสนับสนุนจากการสนับสนุนชุมชนที่ใช้งานอยู่ บริษัทต่างๆ เช่น LinkedIn, Google, Android, Netflix, Amazon, Spotify, Apple, Slack และ Intel ใช้ Java ในกลุ่มเทคโนโลยีของตน

หลักสูตรการเขียนโปรแกรม Java หกสัปดาห์ครอบคลุมพื้นฐานที่ถูกต้องของ Java คุณเรียนรู้เกี่ยวกับตัวแปร ชนิดข้อมูล เงื่อนไข ลูป และฟังก์ชัน นอกจากนี้ยังขยายไปสู่การวิเคราะห์และการออกแบบเชิงวัตถุ โดยเน้นที่หลักการหลักสี่ประการของ OOP – Abstraction, Encapsulation, Inheritance และ Polymorphism เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเต็มสแต็ก

10. ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับบล็อคเชน

เทคโนโลยีบล็อคเชนเป็นหัวข้อที่กำลังมาแรงในอุตสาหกรรมที่ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วควบคู่ไปกับ AI และ ML หลังจากเปลี่ยนภาค BFSI ด้วยแนวทางที่ก่อกวน ขณะนี้ Blockchain กำลังเจาะภาคส่วนอื่น ๆ รวมถึงการดูแลสุขภาพ การศึกษา อสังหาริมทรัพย์ การขนส่ง การผลิต ฯลฯ ในขณะที่อุตสาหกรรมเทคโนโลยี Blockchain ยังคงเพิ่มขึ้น ตำแหน่งใหม่ที่ต้องใช้ทักษะและความเชี่ยวชาญด้าน Blockchain กำลังครอบตัด .

หลักสูตรเบื้องต้นของ upGrad เกี่ยวกับ Blockchain เป็นโปรแกรมสองสัปดาห์ที่สอนนักเรียนเกี่ยวกับพื้นฐานของเทคโนโลยี Blockchain และการเข้ารหัส เช่น Smart Contracts, Digital Signatures และ PKI คุณจะได้รับความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ Smart Contracts ฟีเจอร์ และการใช้งานในอุตสาหกรรมของ Blockchain

11. การพัฒนาบล็อคเชนด้วย Ethereum

Ethereum เป็นแพลตฟอร์มบล็อกเชนแบบโอเพ่นซอร์สแบบกระจายอำนาจที่ใช้เป็นหลักสำหรับการพัฒนาและใช้งาน Smart Contracts และ Distributed Applications (DApps) เป็นเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อน cryptocurrency ether (ETH) Ethereum เป็นเครือข่ายแบบ peer-to-peer ที่ไม่ได้ควบคุมหรือควบคุมโดยบริษัทเดียวหรือรัฐบาล

ในโครงการ Blockchain สี่สัปดาห์นี้ Ethereum เป็นพื้นที่โฟกัส ในขณะที่คุณเรียนรู้เกี่ยวกับพื้นฐานของบล็อคเชน แต่หลักสูตรนี้ยังสอนเกี่ยวกับกรณีการใช้งานทั่วโลกของบล็อคเชนอีกด้วย จากประสบการณ์จริง คุณจะได้เรียนรู้วิธีออกแบบและสร้างสัญญาอัจฉริยะและปรับใช้บนเครือข่าย Ethereum

12. Node.js สำหรับผู้เริ่มต้น

Node.js เป็นสภาพแวดล้อมรันไทม์ JavaScript แบบโอเพนซอร์ส ข้ามแพลตฟอร์ม ที่สร้างขึ้นบนเอ็นจิ้น V8 JavaScript ของ Chrome มันสามารถรันโค้ด JavaScript นอกเว็บเบราว์เซอร์และอนุญาตให้นักพัฒนาใช้ JavaScript เพื่อเขียนเครื่องมือบรรทัดคำสั่งและการเขียนสคริปต์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์

ในหลักสูตรระยะสั้นนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของ Node.js และวิธีสร้างแอปพลิเคชันเครือข่ายโดยใช้ Node.js คุณจะได้เรียนรู้วิธีเขียนแอปพลิเคชันโดยใช้ Javascript และเรียกใช้งานภายในรันไทม์ Node.js บนระบบปฏิบัติการต่างๆ (OS X, Windows และ Linux) ทั้งหมดนี้ในสองสัปดาห์!

13. ถอดรหัสสัมภาษณ์ด้วยโครงสร้างข้อมูล & อัลกอริธึม

โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึมเป็นสองเสาหลักสำคัญของการเขียนโปรแกรม แม้ว่าโครงสร้างข้อมูลจะมี (ประกอบด้วย) ข้อมูล แต่อัลกอริธึมช่วยแก้ปัญหาทางธุรกิจโดยใช้ข้อมูล โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึมช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียนโค้ดที่ปรับขนาดได้

โปรแกรมของ upGrad แนะนำให้ผู้เรียนรู้จักกับโลกของโครงสร้างข้อมูล และสอนเกี่ยวกับแนวคิดพื้นฐานของอาร์เรย์และรายการที่เชื่อมโยง คุณเรียนรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์อัลกอริธึมและวิธีกำหนดประสิทธิภาพของอัลกอริธึมต่างๆ ตู่

หลักสูตรนี้จะสอนคุณเกี่ยวกับการใช้อัลกอริธึมการค้นหาและจัดเรียงข้อมูล สแต็คและคิว คุณจะทำงานสองงาน - งานหนึ่งเน้นที่การใช้อัลกอริธึมการค้นหาเมื่อไม่ทราบขนาดอาร์เรย์ และอีกโครงการเน้นที่การใช้สแต็คและคิวเพื่อพัฒนาคุณสมบัติใหม่ในเบราว์เซอร์

14. การเรียนรู้ React.js ด้วย Phone Directory Application

React เป็นไลบรารี JavaScript ที่ใช้สำหรับการพัฒนา UI แบบโต้ตอบและส่วนประกอบ UI ด้วย React คุณสามารถออกแบบมุมมองสำหรับแต่ละสถานะในแอปพลิเคชันของคุณได้ ด้วยการใช้มุมมองที่เปิดเผย โค้ดของคุณสามารถคาดเดาได้ง่ายขึ้นและดีบักได้ง่าย ช่วยให้คุณสร้าง UI ที่ซับซ้อนจากโค้ดแยกที่เรียกว่า "ส่วนประกอบ"

ในหลักสูตร upGrad ระยะเวลาสามสัปดาห์นี้ คุณจะได้เรียนรู้แนวคิดหลักของ React.js ในขณะที่พัฒนา UI สำหรับแอปพลิเคชัน Phone Directory โปรเจ็กต์นี้จะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีจัดการกับเลเยอร์การดูสำหรับเว็บ/แอพมือถือ และวิธีใช้ React เพื่อสร้างส่วนประกอบ UI ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักสูตรฟรี upGrad

15. เริ่มต้นกับการพัฒนาส่วนหน้า

ในปัจจุบัน มีความต้องการอย่างมากสำหรับนักพัฒนาส่วนหน้า เนื่องจากบริษัทจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังสร้างสถานะของตนในโดเมนดิจิทัล การพัฒนาเว็บจึงกลายเป็นตัวเลือกอาชีพที่มีแนวโน้มสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการ Frontend Developers มุ่งเน้นไปที่การออกแบบและการใช้งานส่วนต่อประสานผู้ใช้ของเว็บไซต์เป็นหลัก (ซึ่งผู้ใช้ปลายทางโต้ตอบกัน) พวกเขาสามารถทำงานอย่างอิสระในฐานะนักพัฒนาอิสระหรือสำหรับองค์กร

หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรสี่สัปดาห์เกี่ยวกับการพัฒนาส่วนหน้าใน JavaSript โปรแกรมมีสองโมดูล ในโมดูลแรก คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิดพื้นฐานของการพัฒนาส่วนหน้า เช่น ตัวแปร ชนิดข้อมูล เงื่อนไข ลูป อาร์เรย์ วัตถุ และฟังก์ชัน โมดูลที่สองสอนเกี่ยวกับแนวคิดระดับกลางและขั้นสูง เช่น ขอบเขต การปิด การยก ต้นแบบ ลักษณะอะซิงโครนัส การเรียกกลับ และสัญญา

16. การเริ่มต้นกับการตลาดดิจิทัล

การตลาดดิจิทัลได้เปลี่ยนวิธีที่แบรนด์โต้ตอบกับลูกค้าและส่งเสริมการรับรู้ถึงแบรนด์อย่างสมบูรณ์ การใช้ชีวิตในยุคดิจิทัล หากแบรนด์ไม่สร้างตัวตนบนโลกออนไลน์ พวกเขากำลังสูญเสียโอกาสในการทำการตลาดผลิตภัณฑ์ไปยังผู้ชมที่เหมาะสมและขยายการเข้าถึงตลาด

การตลาดดิจิทัลผสมผสานเทคนิคต่างๆ เช่น SEO, SEM, โฆษณา PPC, การตลาดบนโซเชียลมีเดีย, การตลาดเนื้อหา, การตลาดผ่านอีเมล ฯลฯ เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้างกลยุทธ์ทางการตลาดที่ครอบคลุม

โปรแกรมการตลาดดิจิทัลของ upGrad มีระยะเวลาห้าสัปดาห์ มีห้าโมดูลที่ครอบคลุมสาระสำคัญของการตลาดดิจิทัล – พื้นฐานของการตลาด, การตลาดบนโซเชียลมีเดีย, การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา, การตลาดผ่านเครื่องมือค้นหา, การตลาดทางอีเมล และการวิเคราะห์เว็บ หลักสูตรนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้นักเรียนเข้าใจวิธีการทำงานของการตลาดดิจิทัลและวิธีใช้ประโยชน์จากเครื่องมือต่างๆ

17. สิ่งสำคัญในการจัดการ

ทักษะการจัดการมีมูลค่ามหาศาลในตลาดปัจจุบัน บริษัทต่างๆ มักจะมองหาผู้สมัครที่มีทักษะเฉพาะกลุ่มและมีความรู้ด้านโดเมนควบคู่ไปกับความเชี่ยวชาญในการจัดการธุรกิจ ด้วยการได้รับทักษะการจัดการ คุณซึมซับความเป็นผู้นำและจิตวิญญาณของทีมพร้อมกับความคิดในการแก้ปัญหา เนื่องจากทักษะเหล่านี้ใช้ได้กับเกือบทุกอุตสาหกรรม คุณจึงสามารถหางานได้จากหลายภาคส่วน

หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรเบื้องต้นสามสัปดาห์เกี่ยวกับการจัดการธุรกิจที่สอนทักษะที่จำเป็น เช่น ศิลปะการนำเสนอ การเจรจาต่อรอง และการโน้มน้าวใจ ในขณะที่คุณเรียนรู้แนวคิดทางการตลาดที่สำคัญ คุณยังได้เรียนรู้วิธีสร้างกลยุทธ์แบรนด์ที่ประสบความสำเร็จ กลยุทธ์การกำหนดราคา และการกำหนดเป้าหมายไปยังผู้ชมที่เหมาะสม

18. ทั้งหมดเกี่ยวกับการตลาดโซเชียลมีเดีย

โซเชียลมีเดียไม่ใช่เครื่องมือในการติดต่อกับผู้คนทั่วโลกอีกต่อไป ทุกวันนี้ ช่องทางโซเชียลมีเดียกำลังช่วยเชื่อมต่อธุรกิจกับลูกค้าที่มีศักยภาพและผู้ซื้อกับผู้ขายทั่วโลก เป็นเครื่องมือทางการตลาดที่บริษัทไม่สามารถละเลยได้

ในหลักสูตรการตลาดโซเชียลมีเดียนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิวัฒนาการของการสื่อสารการตลาดและการตลาด คุณจะเข้าใจวิธีออกแบบกลยุทธ์ทางการตลาดที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดยใช้ช่องทางดิจิทัลที่เหมาะสม หลักสูตรนี้ยังสอนผู้เรียนถึงวิธีสร้างกลยุทธ์โซเชียลมีเดียโดยได้รับความรู้ที่ครอบคลุมเกี่ยวกับภูมิทัศน์ของโซเชียลมีเดีย

19. เรียนรู้ทักษะการตลาดดิจิทัลอันดับต้นๆ ของปี 2020

ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ทักษะด้านการตลาดดิจิทัลได้รับการยกย่องอย่างสูงจากบริษัทต่างๆ ในอุตสาหกรรมเดียวกันทั้งหมด ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดดิจิทัลมักจะสั่งงานแพ็คเกจประจำปีสำหรับบทบาทต่างๆ เช่น Digital Marketing Manager, Content Strategist, SEO/SEM Specialist, UX Designer และ Social Media Marketer

upGrad เสนอหลักสูตร Digital Marketing เป็นเวลา 6 สัปดาห์เพื่อช่วยให้ผู้สมัครได้รับความเชี่ยวชาญในด้านต่างๆ เช่น การตลาดบนโซเชียลมีเดีย การตลาดผ่านเครื่องมือค้นหา และการตลาดเนื้อหา นอกจากการเรียนรู้ความรู้เชิงทฤษฎีแล้ว คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างแคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพ ใช้งานโฆษณาบนแพลตฟอร์มการตลาดต่างๆ และตรวจสอบเมตริกหลักเพื่อติดตามประสิทธิภาพแคมเปญ

บทสรุป

แต่ละหลักสูตร upGrad สัญญาว่าจะมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างนักศึกษากับที่ปรึกษาแบบตัวต่อตัว แหล่งข้อมูลการเรียนรู้ชั้นยอด การบรรยายสดทุกสัปดาห์ การมอบหมายงานในอุตสาหกรรม และใบรับรองการสำเร็จหลักสูตร - ทั้งหมดนี้ไม่มีค่าใช้จ่าย!

หลักสูตรเหล่านี้ครอบคลุมทุกพื้นที่ตั้งแต่ 2 ถึง 8 สัปดาห์ ซึ่งไม่ต้องใช้เวลามากสำหรับนักศึกษาและคนทำงาน โดยใช้เวลา 30-45 นาทีทุกวัน คุณจะได้รับทักษะและความรู้ทางการตลาดที่มีแนวโน้ม

หลักสูตร upGrad ฟรีทั้งหมดภายใต้โครงการ Lifelong Learning จัดทำขึ้นโดยความร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญชั้นนำในอุตสาหกรรม และเช่นเคย เช่นเดียวกับข้อเสนอของ upGrad ทั้งหมด หลักสูตรเหล่านี้จะได้รับการสอนโดยอาจารย์ผู้สอนที่ดีที่สุดในชั้นเรียน

คุณสามารถตรวจสอบ โปรแกรม IIT Delhi ของเราได้ IIT Delhi เป็นหนึ่งในสถาบันที่มีชื่อเสียงที่สุดในอินเดีย ด้วยคณาจารย์ภายในมากกว่า 500 คนซึ่งดีที่สุดในสาขาวิชา upGrad ได้ร่วมมือกับสถาบันชั้นนำในอินเดียเช่น IIT Delhi และ IIM K เพื่อจัดหลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม

แล้วการยกระดับทักษะด้วยความคิดริเริ่ม Lifelong Learning ของ upGrad ล่ะ?

พูดว่าใช่และลงทะเบียนทันที!