Salaire Big Data en Inde en 2022 [Pour les débutants et les expérimentés]
Publié: 2021-01-02Table des matières
introduction
La technologie a aidé le monde de bien plus de façons qu'on ne peut le noter dans un seul article. Il a aidé la planète à se moderniser au cours des dernières décennies, modifiant à pas de géant la topologie du territoire virtuel. Cependant, un aspect a dû être contrôlé et traité plus vigoureusement après qu'Internet soit devenu un réseau largement utilisé dans le monde entier. Cet aspect, ce sont les données.
Il y a eu une augmentation hallucinante de la quantité de données collectées sur Internet. Cependant, cela a rendu d'autant plus difficile le traitement de toutes ces données afin qu'elles puissent être utilisées au profit d'une entreprise. La bonne nouvelle est que les scientifiques avaient anticipé ce problème depuis longtemps ; en conséquence, ils ont mis en avant le concept de Data Science. Avec la Data Science et ses apparentés, il allait devenir plus facile de traiter les données.
Le Big Data est l'un de ces domaines associés à la science des données. Il traite des trames de données particulièrement volumineuses et aide à les nettoyer et à les traiter pour qu'elles aient du sens pour les entreprises concernées. Les plus grandes sont enclines au Big Data et embauchent rapidement des professionnels qui peuvent les aider à utiliser de manière significative toutes les données collectées.
Inutile de dire que ces employés sont grassement payés par leurs employeurs. Cependant, différents pays ont des tendances différentes, qui varient le salaire qu'une personne reçoit. Une chose reste commune, cependant; le chèque de paie est important pour les Data Scientists du monde entier.
Lire : Différence entre la science des données et le Big Data
Mégadonnées en Inde
L'Inde est un pays de 130 millions d'habitants, un nombre qui a le potentiel de générer des quantités magnanimes de données dans tous les domaines. Cependant, le simple fait de générer des données et de ne pas les utiliser ne mène nulle part une entreprise. Par conséquent, il est tout à fait plausible qu'une entreprise engage des Data Scientists pour les aider à libérer la magie des données traitées à l'aide du Big Data. Inutile de dire que le salaire moyen du Big Data en Inde est généreux, même pour les étudiants de première année.

Demande de Big Data en Inde
La demande de Big Data en Inde est en hausse depuis quelques années maintenant et devrait encore augmenter dans les années à venir. Avec la culture de démarrage en développement constant dans le sous-continent, le besoin de données étendues a également augmenté de plusieurs manières. Les données acquises doivent être traitées pour s'assurer que l'audience tombant dans la fourchette cible a été prédite avec précision.
Des entreprises comme Amazon, Facebook, Google et d'autres startups célèbres comme Zomato, Uber, etc. élargissent rapidement leur base avec l'aide de Data Science. Et le salaire qu'ils versent place la barre du salaire moyen du Big Data en Inde. Ceci, à son tour, élève les normes de l'industrie du pays.
Salaire Big Data en Inde
Les professionnels du Big Data sont en demande en Inde en ce moment. En fait, on peut dire sans risque de se tromper qu'ils font partie des employés les mieux payés d'une entreprise puisque les résultats de leur travail orientent davantage les autres procédures de ladite entreprise, et la plupart des stratégies sont également basées sur leurs apports. Les Data Scientists débutants gagnent un salaire moyen de Rs. 5,00,000-6,00,000 par an.
Les analystes Big Data ayant une expérience de plus de deux ou trois ans gagnent beaucoup plus, le minimum étant supérieur à Rs. 6,00,000 par an. Cependant, il y a quelques éléments supplémentaires qui déterminent la structure de paiement d'un analyste Big Data. Ils sont les suivants :
Éducation et certifications
L'Inde est un pays auquel le monde fait confiance pour produire les meilleurs cerveaux. Par conséquent, il est plausible que la barre soit haute ici pour les entreprises originaires du pays lui-même. L'enseignement supérieur est indispensable pour quiconque souhaite devenir Big Data Scientist.
Cependant, les certifications supplémentaires sont tout aussi importantes et ont beaucoup de poids dans le choix de la structure salariale d'un employé. Le salaire du Big Data en Inde est fortement influencé par les diplômes d'un individu.
Expérience
Le salaire d'un Data Scientist ou d'un Big Data Analyst augmente avec son expérience. Bien que les employés débutants gagnent plus que les employés de nombreux autres départements, le salaire a tendance à augmenter considérablement chaque année pour une personne expérimentée.
Portée dans le futur
Le Big Data a de nombreuses perspectives d'avenir avec une attente générale d'emplois en science des données en augmentation exponentielle au cours des prochaines années. Le salaire moyen du Big Data en Inde devrait également augmenter au cours des deux prochaines années.
Big Data aux États-Unis
Les États-Unis d'Amérique sont l'un des pays les plus puissants du monde. Il est inutile de mentionner combien de données sont acquises par les entreprises qui y sont présentes. Les grands géants comme Google, Facebook et Apple ont leur siège social aux États-Unis pour couronner le tout.
Cela conduit à la nécessité d'élargir les horizons du pays avec l'utilisation des données pour créer de meilleures perspectives technologiques. Le salaire d'un ingénieur Big Data aux États-Unis est un montant élevé, ce qui explique pourquoi les ingénieurs du monde entier migrent vers l'Amérique pour un emploi.
Demande de Big Data aux États-Unis
Les États-Unis connaissaient déjà une augmentation du nombre d'emplois en science des données à partir de 2015. Cependant, il a augmenté considérablement au cours des cinq dernières années et devrait également augmenter dans les prochaines années. Cela est dû à la présence d'entreprises multinationales qui disposent d'énormes référentiels de données collectées du monde entier qu'elles souhaitent traiter et utiliser pour perfectionner leurs services pour leurs clients.
La gestion de ces données disponibles et des données entrantes chaque seconde de chaque jour de chaque semaine de chaque année est une tâche colossale qui doit être accomplie. En outre, il est important de noter que les données sont sensibles, en particulier pour des entreprises comme Facebook, Instagram et Google.
Par conséquent, ils doivent également garder un œil sur la confidentialité des données. Cela les amène à embaucher des scientifiques de données de premier ordre en qui ils peuvent avoir confiance et sur lesquels ils peuvent compter. De plus, cette responsabilité que leurs employés se voient confier augmente encore le salaire moyen d'un ingénieur Big Data .
Salaire Big Data aux États-Unis
Avec tant de choses sur leurs épaules, il n'est pas surprenant que les entreprises paient une tonne d'argent à leurs Data Scientists. Compte tenu de la prospérité des États-Unis d'Amérique et de la stature de ses entreprises, on pourrait gagner une fortune en travaillant comme Data Scientist.
Aux États-Unis, un Big Data Analyst peut gagner un salaire moyen de 80 000 $ par an s'il est débutant et plus de 100 000 $ par an s'il a quelques années d'expérience. Cela dit, voici trois choses à garder à l'esprit pour décrocher les meilleurs emplois en science des données aux États-Unis.
Éducation et certifications
Les États-Unis abritent certaines des meilleures universités technologiques de la planète. Le pays est connu pour son éducation de classe mondiale et pour produire les meilleurs ingénieurs du monde entier. De plus, les États-Unis abritent des milliers d'entreprises réputées. Cette combinaison offre aux Data Scientists un marché du travail prêt.
Cependant, il faut avoir une bonne connaissance de leur sujet et connaître le marché. Des cours de certification supplémentaires ajoutent une plume au chapeau et facilitent le processus de recrutement tout en augmentant les chances d'obtenir un salaire plus important. Tout comme en Inde, le salaire d'un ingénieur Big Data aux États-Unis dépend en grande partie de ses diplômes.

Expérience
Le salaire d'un ingénieur big data dépend aussi largement de son expérience. Un ingénieur débutant sera moins bien payé qu'un ingénieur qui a l'expérience de travailler de la même manière dans une entreprise réputée.
Portée dans le futur
Les États-Unis prospèrent déjà en termes d'accumulation de données grâce aux entreprises qui y sont installées. Dans les années à venir, cela devrait encore augmenter. En conséquence, il y aura une abondance d'emplois liés à la science des données. Par conséquent, il est inutile de mentionner que devenir Data Scientist à cette époque sera l'une des meilleures décisions dans la vie d'un étudiant.
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Big Data au Royaume-Uni
Le Royaume-Uni, comme les États-Unis d'Amérique, est un autre pays développé qui cherche à utiliser les données à son avantage. Bien que la plupart des entreprises aient leur siège social aux États-Unis, le Royaume-Uni reste une plaque tournante pour les géants de la technologie, et des entreprises comme Google et Facebook ont investi beaucoup d'argent pour s'y installer.
Ainsi, il est assez facile de discerner les grandes perspectives du Royaume-Uni en tant qu'entreprise leader sur le front de la technologie. De nos jours, la technologie est synonyme de collecte de données pouvant être traitées, et le Royaume-Uni offre de telles opportunités en abondance. Le salaire d'un ingénieur Big Data au Royaume-Uni est énorme, mais cela dépend de quelques facteurs, comme nous le verrons bientôt.
Demande de Big Data au Royaume-Uni
Comme la plupart des autres pays qui cherchent à acquérir leurs positions sur le marché mondial de la technologie, le Royaume-Uni abrite des entreprises qui ont des méthodes innovantes pour traiter les données. La liste des entreprises que le pays héberge va des petites aux grandes en passant par les géantes. Et chacun d'entre eux a besoin de données, sous une forme ou une autre, pour faire évoluer son entreprise.
Le processus d'identification précise des publics cibles repose sur des données qui doivent être analysées et utilisées. Ces entreprises font exactement cela. Par conséquent, la science des données est très demandée ici. Il est susceptible d'augmenter encore, surtout après que le pays a demandé sa sortie de l'Union européenne, gagnant ainsi plus de liberté pour lui-même.
Le Brexit a aidé le Royaume-Uni à modifier considérablement sa présence dans le monde, et il ne manquera pas d'influencer de manière significative la collecte et le référentiel de données dans les années à venir.
Salaire Big Data au Royaume-Uni
Le Royaume-Uni est l'un des pays les plus prospères au monde, la livre sterling ou la livre sterling étant actuellement la devise la plus chère au monde. Cela montre le genre d'influence qu'ils ont eu sur la technologie. De plus, avec des universités comme Oxford, Cambridge, St. Andrews, le Royaume-Uni dispose d'une base solide pour produire des scientifiques de données de haut niveau.
Et ils souhaitent le faire dans les années à venir. Inutile de mentionner ici que ces cerveaux sont fortement récompensés par les entreprises qui les embauchent. Comme les États-Unis et l'Inde, le Royaume-Uni a également des paramètres qui déterminent le salaire de ces employés.
Éducation et certifications
Abritant certaines des plus anciennes universités du monde, le Royaume-Uni est une classe à part. La technologie trouvant des ailes dans de nombreuses universités du Royaume-Uni, un scientifique des données doit avoir une excellente formation universitaire. L'université dont ils sont diplômés a beaucoup de poids, mais ce qui compte le plus, c'est l'étendue de leurs connaissances dans le monde pratique et jusqu'où ils peuvent aller pour appliquer leurs connaissances acquises.
Expérience
L'expérience est toujours un facteur pour un Data Scientist. En effet, au fil des années, les tendances changent en Data Science et ses domaines associés. Une personne expérimentée aura toujours plus de connaissances sur les transitions qu'un employé débutant. Cependant, grâce aux développements constants de la technologie, il est beaucoup plus facile d'évoluer en tant que Data Scientist et de gagner beaucoup d'argent.
Portée dans le futur
L'avenir de la science des données est plutôt prometteur au Royaume-Uni. Récemment, le pays a noté une augmentation du nombre d'étudiants internationaux, en particulier dans le domaine technologique. Bien sûr, ils souhaitent en faire bon usage et produire des scientifiques des données qui peuvent aider à développer une meilleure technologie à l'avenir.
Autres pays où le Big Data est un gros problème
Le monde a à peine un pays aujourd'hui qui n'utilise pas régulièrement la science des données. Ceux mentionnés ci-dessus sont parmi les plus connus. Cependant, il y en a d'autres qui progressent rapidement dans l'industrie et sont prêts à établir leurs propres normes.
Outre les trois pays mentionnés ci-dessus, les pays suivants s'en sortent plutôt bien en matière de Data Science.
- Australie
- Canada
- Les EAU
- Russie
- Japon
- Chine
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Conclusion
La science des données est le sujet du futur. Comme le prédisent les philosophes modernes aujourd'hui, le monde n'aura qu'une poignée d'emplois dont les humains devront s'occuper. La plupart des travaux seront pris en charge par des systèmes d'exploitation et des robots artificiellement intelligents. Ce n'est qu'une question de temps avant que cela n'arrive.
Cependant, s'il y a bien un métier qui restera définitivement sous tutelle humaine, c'est la Data Science et tout ce qui touche aux données. C'est simplement parce que faire confiance aux robots et à l'IA avec ces données peut causer des ravages. Peu de gens seront prêts à saisir cette chance ! Par conséquent, il est essentiel de se préparer dès maintenant. Avec cette simple information à l'esprit, vous devriez être en mesure d'imaginer à quel point le salaire d'un ingénieur Big Data se révélera dans les années à venir. Et c'est exactement ce dont vous devez tirer parti.
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