2022년 인도 빅데이터 급여 [신입생 및 경력자]
게시 됨: 2021-01-02목차
소개
기술은 단일 기사에서 언급할 수 있는 것보다 더 많은 방식으로 세계를 도왔습니다. 그것은 지난 수십 년 동안 행성 업그레이드를 도왔고, 가상 영토의 위상을 비약적으로 변화시켰습니다. 그러나 인터넷이 전 세계적으로 널리 사용되는 네트워크가 된 후에는 한 가지 측면을 더 강력하게 제어하고 처리해야 했습니다. 이 측면은 데이터입니다.
인터넷을 통해 수집되는 데이터의 양이 엄청나게 증가했습니다. 그러나 이로 인해 이 모든 데이터를 회사의 이익을 위해 사용할 수 있도록 처리하기가 더욱 어려워졌습니다. 좋은 소식은 과학자들이 이 문제를 오래전부터 예상했다는 것입니다. 그 결과 데이터 사이언스의 개념이 등장했습니다. 데이터 과학과 그 친척들과 함께 데이터를 처리하는 것이 더 쉬워졌습니다.
빅 데이터는 데이터 과학의 그러한 관련 분야 중 하나입니다. 특히 큰 데이터 프레임을 처리하고 관련 회사에 적합하도록 정리 및 처리하는 데 도움이 됩니다. 규모가 큰 기업은 빅데이터를 선호하며 수집된 모든 데이터를 의미 있는 방식으로 사용할 수 있도록 도와줄 전문가를 빠르게 고용하고 있습니다.
말할 필요도 없이, 이 직원들은 고용주로부터 상당한 급여를 받고 있습니다. 그러나 국가마다 추세가 다르므로 받는 급여가 다릅니다. 하지만 한 가지 공통점이 있습니다. 급여는 전 세계 데이터 과학자들에게 큰 비중을 차지합니다.
읽기: 데이터 과학과 빅 데이터의 차이점
인도의 빅 데이터
인도는 1억 3,000만 명의 인구를 가진 국가로 모든 영역에서 방대한 양의 데이터를 생성할 수 있는 잠재력이 있습니다. 그러나 단순히 데이터를 생성하고 이를 사용하지 않으면 회사는 아무 소용이 없습니다. 따라서 회사가 데이터 과학자를 고용하여 빅 데이터의 도움으로 처리된 데이터의 마법을 발휘할 수 있도록 하는 것은 그럴듯합니다. 말할 필요도 없이 인도의 빅데이터 평균 급여 는 신입사원 에게도 관대합니다.
인도의 빅 데이터 수요
인도의 빅 데이터에 대한 수요는 현재 몇 년 동안 증가하고 있으며 향후 몇 년 동안 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 아대륙에서 스타트업 문화가 꾸준히 발전함에 따라 광범위한 데이터에 대한 요구도 다양해졌습니다. 획득한 데이터는 목표 범위에 속하는 청중이 정확하게 예측되었는지 확인하기 위해 처리되어야 합니다.
Amazon, Facebook, Google과 같은 회사와 Zomato, Uber 등과 같은 유명 스타트업은 데이터 과학의 도움으로 기반을 빠르게 확장하고 있습니다. 그리고 그들이 지불하는 급여는 인도의 빅 데이터 평균 급여의 기준을 높 입니다. 이것은 차례로 국가의 산업 표준을 높입니다.
인도의 빅 데이터 급여
빅 데이터 전문가는 현재 인도에서 수요가 있습니다. 실제로, 그들의 작업 결과가 해당 회사의 다른 절차를 더욱 주도하고 대부분의 전략도 그들의 입력을 기반으로 하기 때문에 회사에서 가장 높은 급여를 받는 직원 중 일부라고 말하는 것이 안전합니다. 초급 데이터 과학자의 평균 급여는 100만원입니다. 연간 5,000,000-6,00,000.
2~3년 이상의 경력을 가진 빅데이터 분석가는 훨씬 더 많은 돈을 벌며, 최소 연봉은 100만원 이상이다. 1년에 600만. 그러나 Big Data Analyst의 지불 구조를 결정하는 몇 가지 사항이 더 있습니다. 그것들은 다음과 같습니다:
교육 및 인증
인도는 세계가 신뢰하는 최고의 두뇌를 생산하는 나라입니다. 따라서 여기에서 그 기준이 국가 자체에서 시작된 회사에 대해 높다는 것은 그럴듯합니다. 빅 데이터 과학자가 되고자 하는 모든 사람에게 고등 교육은 필수 불가결합니다.
그러나 추가 인증도 마찬가지로 중요하며 직원의 급여 구조를 결정하는 데 많은 비중을 차지합니다. 인도의 빅데이터 급여 는 개인의 학력에 따라 큰 영향을 받습니다.
경험
데이터 과학자 또는 빅 데이터 분석가의 급여는 경험에 따라 증가합니다. 초급 직원이 다른 많은 부서의 직원보다 더 많은 급여를 받지만 경험이 있는 개인의 급여는 해가 갈수록 다양하게 증가하는 경향이 있습니다.
향후 범위
빅 데이터는 향후 몇 년 내에 데이터 과학 직업이 기하급수적으로 증가할 것이라는 일반적인 기대와 함께 많은 미래 전망을 가지고 있습니다. 인도 의 빅 데이터 평균 급여 도 향후 몇 년 동안 상승할 것으로 예상됩니다.
미국의 빅 데이터
미국은 세계에서 가장 강력한 국가 중 하나입니다. 거기에 있는 회사가 얼마나 많은 데이터를 획득했는지는 말할 필요도 없습니다. Google, Facebook 및 Apple과 같은 거대 기업은 미국에 본사를 두고 있습니다.
이는 더 나은 기술 전망을 창출하기 위해 데이터를 사용하여 국가의 지평을 확장해야 할 필요성을 유발합니다. 미국에서 빅 데이터 엔지니어 의 급여는 상당한 금액으로 전 세계 엔지니어들이 일자리를 위해 미국으로 이주하는 이유를 강조합니다.
미국 빅데이터 수요
미국은 이미 2015년부터 데이터 사이언스 직업의 수가 증가하는 것을 목격하고 있었습니다. 그러나 지난 5년 동안 다양하게 증가했으며 앞으로의 직업도 더 늘어날 예정입니다. 이는 다국적 기업이 전 세계에서 수집한 방대한 데이터 저장소를 보유하고 있기 때문에 처리하고 고객을 위한 완벽한 서비스를 제공하기 위해 사용하고자 합니다.
이 사용 가능한 데이터와 매년 매주 매일 초마다 들어오는 데이터를 관리하는 것은 수행해야 하는 엄청난 작업입니다. 게다가 데이터는 특히 Facebook, Instagram 및 Google과 같은 회사의 경우 민감합니다.
따라서 데이터 개인 정보 보호에 대한 탭을 유지해야 합니다. 이를 통해 그들은 신뢰할 수 있고 의지할 수 있는 최고 수준의 데이터 과학자를 고용합니다. 또한 직원에게 맡겨진 이러한 책임은 빅 데이터 엔지니어의 평균 급여를 더욱 높 입니다.
미국의 빅 데이터 급여
너무 많은 것을 어깨에 짊어지고 있기 때문에 기업이 데이터 과학자에게 막대한 비용을 지불하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 미국의 번영과 미국 기업의 위상을 감안할 때 데이터 과학자로 일하면 부를 얻을 수 있습니다.
미국에서 빅데이터 분석가는 초보자의 경우 평균 연봉이 $80,000, 몇 년의 경력이 있으면 $100,000 이상의 연봉을 받을 수 있습니다. 하지만 미국 데이터 과학 분야의 최상위 직종에 취업하기 위해 염두에 두어야 할 세 가지 사항이 있습니다.
교육 및 인증
미국은 지구상에서 최고의 기술 대학 중 일부의 본거지입니다. 이 나라는 세계적 수준의 교육과 전 세계 최고의 엔지니어를 배출하는 것으로 유명합니다. 또한 미국에는 수천 개의 유명한 회사가 있습니다. 이 조합은 데이터 과학자에게 준비된 취업 시장을 제공합니다.
그러나 주제에 대한 건전한 지식이 있어야 하고 거래를 알고 있어야 합니다. 추가 인증 과정은 모자에 깃털을 추가하고 채용 프로세스를 더 부드럽게 만드는 동시에 더 많은 급여 패킷을 가방에 넣을 기회를 증가시킵니다. 인도와 마찬가지로 미국에서 빅 데이터 엔지니어의 급여 는 교육 자격에 따라 크게 좌우됩니다.
경험
빅 데이터 엔지니어의 급여 도 경험에 크게 좌우됩니다. 초급 엔지니어는 유명 회사에서 같은 경험을 한 사람보다 적은 급여를 받습니다.
향후 범위
미국은 이미 그곳에 정착한 기업들을 통해 데이터 축적 면에서 번영하고 있다. 향후 몇 년 동안 이것은 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 결과적으로 데이터 사이언스와 관련된 직업이 풍부하게 될 것입니다. 따라서 이 시대에 데이터 과학자가 되는 것은 학생의 인생에서 가장 좋은 결정 중 하나가 될 것이라는 점은 두말할 필요도 없습니다.
더 읽어보기: 초심자를 위한 13가지 궁극적인 빅 데이터 프로젝트 아이디어 및 주제
영국의 빅 데이터
영국은 미국과 마찬가지로 데이터를 이익을 위해 사용하려는 또 다른 선진국입니다. 대부분의 회사가 미국에 본사를 두고 있지만 영국은 여전히 기술 대기업의 허브이며 Google 및 Facebook과 같은 회사는 영국에 캠프를 설치하는 데 큰 돈을 투자했습니다.
따라서 기술 분야를 선도하는 회사로서 영국의 큰 전망을 식별하는 것은 매우 쉽습니다. 오늘날 기술은 처리 가능한 데이터 수집과 동의어이며 영국은 그러한 기회를 풍부하게 제공합니다. 영국에서 빅 데이터 엔지니어 의 급여 는 엄청나지만 곧 보게 될 몇 가지 요인에 따라 달라집니다.
영국의 빅데이터 수요
세계 기술 시장에서 입지를 확보하려는 대부분의 다른 국가와 마찬가지로 영국에는 데이터를 처리하는 혁신적인 방법을 보유한 회사가 있습니다. 국가가 주최하는 비즈니스 목록은 소규모에서 대기업에 이르기까지 다양합니다. 그리고 그들 각각은 비즈니스를 확장하기 위해 어떤 형태로든 데이터를 필요로 합니다.
대상 고객을 정확하게 식별하는 프로세스는 분석하고 사용해야 하는 데이터를 기반으로 합니다. 이 회사들은 정확히 그렇게 합니다. 결과적으로 데이터 과학은 여기에서 매우 수요가 많습니다. 특히 국가가 유럽 연합에서 탈퇴하여 더 많은 자유를 얻은 후에는 더 늘어날 가능성이 있습니다.
Brexit은 영국이 세계에서 그들의 존재를 상당히 수정하는 데 도움이 되었으며 향후 몇 년 동안 데이터 수집 및 저장소에 상당한 영향을 미칠 것입니다.
영국의 빅 데이터 급여
영국은 현재 세계에서 가장 비싼 통화가 되는 GBP 또는 영국 파운드와 함께 세계에서 가장 번영하는 국가 중 하나입니다. 이것은 그들이 기술에 미친 영향을 보여줍니다. 또한 Oxford, Cambridge, St. Andrews와 같은 대학과 함께 영국은 최고의 데이터 과학자를 배출할 수 있는 견고한 기반을 갖추고 있습니다.
그리고 그들은 앞으로 몇 년 동안 그렇게 하기를 원합니다. 여기서 이러한 두뇌는 고용한 회사에서 높은 보상을 받는다는 점은 말할 필요도 없습니다. 미국과 인도와 마찬가지로 영국에도 이러한 직원의 급여를 결정하는 몇 가지 매개변수가 있습니다.
교육 및 인증
세계에서 가장 오래된 대학 중 일부의 본거지인 영국은 독보적입니다. 영국의 많은 대학에서 기술을 찾는 날개를 가진 데이터 과학자는 훌륭한 학문적 배경을 가지고 있어야 합니다. 졸업한 대학도 중요하지만, 그보다 더 중요한 것은 실제 세계에서 지식의 범위와 습득한 지식을 어디까지 적용할 수 있느냐 하는 것입니다.
경험
경험은 항상 데이터 과학자에게 중요한 요소입니다. 이는 세월이 흐르면서 데이터 과학 및 관련 분야의 추세가 변하기 때문입니다. 숙련된 개인은 신입 사원보다 항상 전환에 대해 더 많은 지식을 갖고 있습니다. 그러나 기술의 꾸준한 발전 덕분에 데이터 과학자로 확장하고 큰 돈을 벌기가 훨씬 쉬워졌습니다.
미래의 범위
데이터 과학의 미래는 영국에서 매우 밝습니다. 최근에 이 나라는 특히 기술 영역에서 유학생 수가 급증한 것으로 나타났습니다. 물론 그들은 이것을 잘 활용하고 미래에 더 나은 기술을 개발하는 데 도움이 될 수 있는 데이터 과학자를 배출하기를 원합니다.
빅 데이터가 빅딜인 다른 국가들
오늘날 세계에는 데이터 과학을 정기적으로 사용하지 않는 나라가 거의 없습니다. 위에서 언급한 것들은 가장 잘 알려진 것들입니다. 그러나 업계에서 빠르게 발전하고 있으며 자체 표준을 설정할 준비가 된 다른 기업도 있습니다.
위에서 언급한 3개 국가 외에도 다음 국가는 데이터 사이언스 측면에서 상당히 좋은 성과를 내고 있습니다.
- 호주
- 캐나다
- 아랍에미리트
- 러시아
- 일본
- 중국
빅 데이터 과정에 upGrad를 선택해야 하는 이유는 무엇입니까?
기사 전체에서 우리는 좋은 직장, 가급적이면 성공적인 회사를 확보하는 데 중요한 모든 것에 대해 이야기했습니다. 그러나 말은 하는 것보다 쉽습니다. 기술과 관련된 모든 과정을 위한 최고의 온라인 교육 기관인 upGrad는 주목받기 쉬운 솔루션을 제공합니다. 그들은 당신의 기술을 업그레이드하고 이력서에 대한 인증서를 얻는 데 도움이되는 높은 가치의 과정을 가지고 있습니다.
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2. 세계적 수준의 교수진
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3. 온라인 플랫폼
upGrad는 가장 순수한 형태의 학습에 관한 것입니다. 여기에서 자신의 속도로 배우고 자신의 편안함에 따라 기술을 구축합니다. 그들은 교육에 접근할 수 있고 재미있게 만들어 불필요한 것에 스트레스를 주지 않고 주제에 대한 모든 것을 배울 수 있도록 합니다.
더 읽어보기: 빅 데이터 인터뷰 질문 및 답변을 알아야 하는 35가지
결론
데이터 과학은 미래의 주제입니다. 오늘날 현대 철학자들이 예측하는 것처럼, 세상은 인간이 돌봐야 하는 소수의 직업만을 갖게 될 것입니다. 대부분의 작업은 인공 지능 운영 체제와 로봇으로 처리됩니다. 그 일이 일어나기까지는 시간 문제일 뿐입니다.
그러나 인간의 감독하에 확실히 남아있을 직업이 하나 있다면 데이터 과학 및 데이터와 관련된 모든 것입니다. 이는 단순히 이 데이터로 로봇과 AI를 신뢰하는 것이 혼란을 일으킬 수 있기 때문입니다. 그 기회를 기꺼이 잡으려는 사람은 많지 않을 것입니다! 따라서 지금 준비하는 것이 중요합니다. 이 간단한 정보를 염두에 두고 빅 데이터 엔지니어의 급여가 향후 몇 년 동안 얼마나 될지 상상할 수 있어야 합니다 . 그리고 이것이 바로 당신이 활용해야 하는 것입니다.
upGrad와 같은 조직은 관심 있는 학생과 전문가를 위해 잘 설계된 여러 과정을 제공합니다. 이 코스는 몇 년 안에 예상되는 모든 변화에 적응할 수 있도록 돕기 위해 만들어졌습니다. 데이터 과학은 세계의 미래로 설정되어 있으며 이를 놓치면 절호의 기회를 잃게 됩니다. 수요가 갑자기 증가하기 전에 최대한 빨리 배워서 일찍 일어나는 새가 벌레를 잡을 수 있도록 하는 것이 좋습니다!
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