2022 年印度的大数据薪水 [适合应届生和有经验者]

已发表: 2021-01-02

目录

介绍

科技帮助世界的方式比一篇文章所能描述的要多。 在过去的几十年里,它帮助地球升级,突飞猛进地改变了虚拟领土的拓扑结构。 但是,在互联网成为世界范围内广泛使用的网络之后,一方面不得不更加有力地控制和处理。 这方面是数据。

通过 Internet 收集的数据量出现了惊人的增长。 然而,这使得处理所有这些数据变得更加困难,以便将其用于为公司谋取利益。 好消息是科学家早在很久以前就预料到了这个问题。 结果,他们提出了数据科学的概念。 借助数据科学及其相关产品,处理数据变得更加容易。

大数据是数据科学的相关领域之一。 它处理特别大的数据帧,并帮助清理和处理它们以对相关公司有意义。 较大的公司倾向于大数据,并且正在迅速招聘可以帮助他们以有意义的方式使用所有收集到的数据的专业人员。

不用说,这些雇员的雇主给他们的报酬丰厚。 但是,不同的国家有不同的趋势,这会改变一个人的薪水。 不过,有一件事仍然很常见; 对于全球的数据科学家来说,薪水是很大的。

阅读:数据科学与大数据之间的区别

印度的大数据

印度是一个拥有 1.3 亿人口的国家,这个数字有可能在各个领域产生海量数据。 然而,仅仅生成数据而不使用它会让公司无处可去。 因此,一家公司聘请数据科学家帮助他们在大数据的帮助下释放处理数据的魔力是合理的。 不用说,印度的大数据平均工资是丰厚的,即使对于新生来说也是如此。

印度对大数据的需求

几年来,印度对大数据的需求一直在上升,预计未来几年还会进一步增加。 随着次大陆创业文化的稳步发展,对大量数据的需求也在多方面增加。 需要对获取的数据进行处理,以确保准确预测落入目标范围内的受众。

亚马逊、Facebook、谷歌等公司以及 Zomato、Uber 等其他一些著名的初创公司正在数据科学的帮助下迅速扩大其基础。 他们支付的工资提高了印度大数据平均工资的标准。 这反过来又提高了该国的行业标准。

印度的大数据工资

印度目前需要大数据专业人士。 事实上,可以肯定地说,他们是公司中薪酬最高的员工之一,因为他们的工作成果进一步推动了该公司的其他程序,大多数策略也是基于他们的投入。 入门级数据科学家的平均工资为卢比。 每年5,00,000-6,00,000。

具有两三年以上经验的大数据分析师收入要高得多,最低超过卢比。 每年6,00,000。 但是,还有其他一些因素决定了大数据分析师的支付结构。 它们如下:

教育和认证

印度是一个世界信任的国家,可以生产最好的大脑。 因此,对于源自该国的公司来说,这里的门槛很高是合理的。 对于任何想成为大数据科学家的人来说,高等教育都是必不可少的。

然而,额外的认证同样重要,并且在决定员工的薪酬结构时具有很大的权重。 印度的大数据工资很大程度上受个人学历的影响。

经验

数据科学家或大数据分析师的薪水随着他们的经验而增加。 尽管入门级员工的收入高于其他许多部门的员工,但对于一个有经验的人来说,薪水往往会逐年增加。

未来的范围

大数据具有许多未来前景,普遍预期数据科学工作将在未来几年内呈指数级增长。 预计未来几年印度的平均大数据工资也将上涨。

美国的大数据

美国是世界上最强大的国家之一。 毋庸置疑,那里的公司获取了多少数据。 谷歌、Facebook 和苹果等大巨头的总部设在美国。

这推动了通过使用数据来扩大国家视野以创造更好的技术前景的需求。 在美国,大数据工程师薪水是一笔可观的数字,这凸显了为什么来自全球各地的工程师会迁移到美国找工作。

美国对大数据的需求

自 2015 年以来,美国的数据科学工作岗位数量已经有所增加。然而,在过去五年中,它增加了多方面,并且在即将到来的工作中也将进一步增加。 这是由于跨国公司的存在,它们拥有庞大的来自世界各地的收集数据存储库,他们希望处理和使用这些数据来完善其为客户提供的服务。

管理这些可用数据以及每年每周每周每一天的每一秒传入的数据是一项必须完成的艰巨任务。 此外,重要的是要注意数据是敏感的,尤其是对于 Facebook、Instagram 和 Google 等公司而言。

因此,他们还必须密切关注数据隐私。 这使他们聘请了他们可以信任和依赖的一流数据科学家。 此外,这种委托给员工的责任进一步提高了大数据工程师的平均工资

美国大数据工资

肩负着这么多责任,公司向数据科学家支付大量资金也就不足为奇了。 鉴于美利坚合众国的繁荣及其公司的地位,作为数据科学家可以赚取一笔财富。

在美国,如果是初学者,大数据分析师的平均年薪可以达到 80,000 美元,如果他们有几年的经验,年薪可以超过 100,000 美元。 话虽如此,要想获得美国数据科学的顶级职位,必须牢记以下三件事。

教育和认证

美国是地球上一些最好的科技大学的所在地。 该国以其世界一流的教育和培养全球最优秀的工程师而闻名。 此外,美国拥有数千家知名公司。 这种组合为数据科学家提供了一个现成的就业市场。

然而,一个人必须对他们的主题有充分的了解并知道交易。 额外的认证课程为帽子锦上添花,使招聘过程更加顺畅,同时增加了获得更高薪水的机会。 就像印度一样,美国大数据工程师的薪水很大程度上取决于他们的学历。

经验

大数据工程师的薪水很大程度上取决于他们的经验。 入门级工程师的薪水将低于在某些知名公司具有相同工作经验的工程师。

未来的范围

通过在美国定居的公司,美国在数据积累方面已经很繁荣。 在未来几年,预计这一数字将进一步增加。 因此,将有大量与数据科学相关的工作。 因此,毋庸置疑,成为这个时代的数据科学家将是学生一生中最好的决定之一。

另请阅读:面向初学者的 13 个终极大数据项目理念和主题

英国的大数据

与美利坚合众国一样,英国是另一个寻求利用数据谋取利益的发达国家。 尽管大多数公司的总部都设在美国,但英国仍然是科技巨头的聚集地,谷歌和 Facebook 等公司已经投入巨资在此设立营地。

因此,很容易看出英国作为科技领域领先公司的巨大前景。 如今,技术已成为收集可处理数据的代名词,而英国提供了大量此类机会。 英国大数据工程师薪水很高,但这取决于几个因素,我们很快就会看到。

英国对大数据的需求

与大多数其他希望在全球科技市场上占据一席之地的国家一样,英国拥有拥有创新方法来处理数据的公司。 该国主办的企业名单从小到大再到巨头。 他们每个人都需要一种或另一种形式的数据来扩展他们的业务。

准确识别目标受众的过程基于必须分析和使用的数据。 这些公司正是这样做的。 因此,这里非常需要数据科学。 它可能会进一步增加,尤其是在该国寻求退出欧盟,从而为自己赢得更多自由之后。

英国脱欧极大地帮助英国改变了他们在世界上的存在,它必将在未来几年对数据收集和存储产生重大影响。

英国的大数据工资

英国是世界上最繁荣的国家之一,英镑或英镑是目前世界上最昂贵的货币。 这显示了他们对技术的影响。 此外,英国拥有牛津、剑桥、圣安德鲁斯等大学,为培养一流的数据科学家奠定了坚实的基础。

他们希望在未来几年这样做。 不用说,这些大脑受到雇用他们的公司的高度奖励。 与美国和印度一样,英国也有一些决定此类员工工资的参数。

教育和认证

作为世界上一些最古老的大学的所在地,英国独树一帜。 随着技术在英国的许多大学中崭露头角,数据科学家需要具有良好的学术背景。 他们毕业的大学固然很重要,但更重要的是他们在现实世界中的知识程度以及他们能够将所学知识应用到多远。

经验

经验始终是数据科学家的一个因素。 这是因为,随着时间的推移,数据科学及其相关领域的趋势发生了变化。 与入门级员工相比,有经验的人总是对过渡有更多的了解。 然而,由于技术的稳步发展,作为数据科学家扩大规模并赚取大笔资金要容易得多。

未来的范围

数据科学的未来在英国相当光明。 最近,该国注意到国际学生人数激增,尤其是在科技领域。 当然,他们希望充分利用这一点,培养能够帮助未来开发更好技术的数据科学家。

大数据成为大交易的其他国家

今天,世界上几乎没有一个国家不定期使用数据科学。 上面提到的是一些最知名的。 但是,还有其他一些在该行业中正在迅速发展,并准备制定自己的一些标准。

除了上面提到的三个国家,以下国家在数据科学方面做得很好。

  1. 澳大利亚
  2. 加拿大
  3. 阿联酋
  4. 俄罗斯
  5. 日本
  6. 中国

为什么要为大数据课程选择 upGrad?

在整篇文章中,我们谈到了获得一份好、高薪工作的所有重要事项,最好是在一家成功的公司。 然而,说起来容易做起来难。 upGrad 是所有与技术相关的课程的排名第一的在线机构,它有一个更容易引起注意的解决方案。 他们拥有高价值的课程,可帮助您提升技能并获得简历证书。

以下是 upGrad 可以为您提供所需推动力的几个原因:

1.他们的项目都与各自的行业相关

他们教你日常生活中解决现实问题所需的东西。 他们训练您适应公司的需求,从而使您成为不可或缺的员工。 反过来,这不仅会增加您的经验,还会比平时更快地增加您的薪水。

2. 世界一流的教职员工

老师塑造了你看待事物的方式。 upGrad 让您更轻松地与拥有多年行业经验的世界级教师一起学习、应对和理解。 他们会教您所有的商业秘密,并帮助您保持领先地位。

3. 在线平台

upGrad 就是以最纯粹的形式学习。 在这里,您可以按照自己的节奏学习,并根据自己的舒适度提高技能。 它们使您的教育变得容易且有趣,从而确保您了解某个主题的所有知识,而不会为不必要的事情感到压力。

另请阅读: 35个必须知道的大数据面试问题和答案

结论

数据科学是未来的主题。 正如当今现代哲学家所预测的那样,世界将只有少数工作需要人类来照顾。 大部分工作将由人工智能操作系统和机器人处理。 这只是时间问题。

但是,如果有一项工作肯定会受到人类监督,那就是数据科学以及与数据相关的一切。 这仅仅是因为使用这些数据信任机器人和人工智能会造成严重破坏。 没有多少人愿意抓住这个机会! 因此,现在做好准备至关重要。 记住这个简单的信息,你应该能够想象未来几年大数据工程师的薪水会是多少这正是您必须利用的。

upGrad 等组织为感兴趣的学生和专业人士提供了许多精心设计的课程。 创建这些课程是为了帮助人们适应几年内预期的所有变化。 数据科学将成为世界的未来,错过这一点将导致失去黄金机会。 最好在需求突然增加之前尽可能多地学习,这样你才能成为早起的鸟儿捉虫!

如果您有兴趣了解有关大数据的更多信息,请查看我们的 PG 大数据软件开发专业文凭课程,该课程专为在职专业人士设计,提供 7 多个案例研究和项目,涵盖 14 种编程语言和工具,实用的动手操作研讨会,超过 400 小时的严格学习和顶级公司的就业帮助。

从世界顶级大学在线学习软件开发课程获得行政 PG 课程、高级证书课程或硕士课程,以加快您的职业生涯。

引领数据驱动的技术革命

IIIT Bangalore 大数据高级证书课程