Зарплата за большие данные в Индии в 2022 году [для новичков и опытных]
Опубликовано: 2021-01-02Оглавление
Введение
Технологии помогли миру больше, чем можно описать в одной статье. За последние несколько десятилетий он помог планете обновиться, стремительно меняя топологию виртуальной территории. Однако один аспект необходимо было контролировать и обрабатывать более энергично после того, как Интернет стал широко используемой сетью во всем мире. Этот аспект — данные.
Произошло головокружительное увеличение количества данных, собираемых через Интернет. Однако это еще больше усложнило обработку всех этих данных, чтобы их можно было использовать на благо компании. Хорошей новостью является то, что ученые предвидели эту проблему давным-давно; в результате они выдвинули концепцию науки о данных. С наукой о данных и ее родственниками стало проще обрабатывать данные.
Большие данные — одна из таких связанных областей науки о данных. Он работает с особенно большими кадрами данных и помогает очищать и обрабатывать их, чтобы они были понятны заинтересованным компаниям. Более крупные склонны к большим данным и быстро нанимают профессионалов, которые могут помочь им использовать все собранные данные осмысленным образом.
Излишне говорить, что работодатели хорошо платят этим работникам. Однако в разных странах существуют разные тенденции, которые различаются по зарплате, которую получает человек. Однако одно остается общим; зарплата велика для специалистов по данным по всему миру.
Читайте: Разница между наукой о данных и большими данными
Большие данные в Индии
Индия — страна с населением 130 миллионов человек, и это число может генерировать огромные объемы данных во всех сферах. Однако просто генерировать данные и не использовать их ни к чему. Поэтому вполне вероятно, что компания нанимает специалистов по данным, чтобы помочь им раскрыть магию обработанных данных с помощью больших данных. Излишне говорить, что средняя зарплата в сфере больших данных в Индии щедра даже для первокурсников.
Спрос на большие данные в Индии
Спрос на большие данные в Индии растет уже несколько лет и, как ожидается, будет расти в ближайшие годы. Поскольку культура стартапов неуклонно развивается на субконтиненте, потребность в обширных данных также многократно возросла. Полученные данные необходимо обработать, чтобы точно спрогнозировать аудиторию, попадающую в целевой диапазон.
Такие компании, как Amazon, Facebook, Google и некоторые другие известные стартапы, такие как Zomato, Uber и т. д., быстро расширяют свою базу с помощью Data Science. И зарплата, которую они платят, поднимает планку средней зарплаты в Big Data в Индии. Это, в свою очередь, повышает отраслевые стандарты страны.
Зарплата за большие данные в Индии
Специалисты по работе с большими данными сейчас востребованы в Индии. Фактически, можно с уверенностью сказать, что они являются одними из самых высокооплачиваемых сотрудников в компании, поскольку результаты их работы в дальнейшем определяют другие процедуры указанной компании, и большинство стратегий также основаны на их вкладе. Специалисты по данным начального уровня получают среднюю зарплату в размере рупий. 500000-600000 в год.
Аналитики больших данных с опытом работы более двух или трех лет зарабатывают гораздо больше, при этом минимум составляет более рупий. 600000 в год. Однако есть еще несколько вещей, которые определяют структуру оплаты аналитика больших данных. Они следующие:
Образование и сертификаты
Индия — это страна, которой мир доверяет производство лучших мозгов. Поэтому вполне вероятно, что здесь высока планка для компаний, происходящих из самой страны. Высшее образование необходимо каждому, кто хочет стать специалистом по большим данным.
Тем не менее, дополнительные сертификаты не менее важны и имеют большое значение при определении структуры заработной платы сотрудника. На заработную плату Big Data в Индии сильно влияет образовательная квалификация человека.
Опыт
Зарплата Data Scientist или Big Data Analyst увеличивается с их опытом. Хотя сотрудники начального уровня зарабатывают больше, чем сотрудники многих других отделов, зарплата опытного человека имеет тенденцию увеличиваться в разы с каждым годом.
Область применения в будущем
У больших данных есть много перспектив на будущее, и ожидается, что количество рабочих мест в науке о данных будет расти в геометрической прогрессии в течение следующих нескольких лет. Ожидается, что в ближайшие пару лет средняя зарплата в сфере больших данных в Индии также будет расти.
Большие данные в США
Соединенные Штаты Америки – одна из самых могущественных стран мира. Нет необходимости упоминать, сколько данных получают присутствующие там компании. Крупные гиганты, такие как Google, Facebook и Apple, имеют свои штаб-квартиры в Соединенных Штатах в довершение всего.
Это приводит к необходимости расширить горизонты страны с использованием данных для создания лучших технологических перспектив. Зарплата инженера по работе с большими данными в США — солидная сумма, что подчеркивает, почему инженеры со всего мира мигрируют в Америку в поисках работы.
Спрос на большие данные в США
В США уже наблюдался рост числа рабочих мест в области Data Science с 2015 года. Однако за последние пять лет оно увеличилось в разы и будет увеличиваться и в предстоящие годы. Это связано с присутствием транснациональных компаний, которые имеют огромные хранилища собранных данных со всего мира, которые они хотят обрабатывать и использовать для совершенствования своих услуг для своих клиентов.
Управление этими доступными данными и данными, поступающими каждую секунду каждого дня каждой недели каждого года, является огромной задачей, которую необходимо выполнить. Кроме того, важно отметить, что данные являются конфиденциальными, особенно для таких компаний, как Facebook, Instagram и Google.
Следовательно, они также должны следить за конфиденциальностью данных. Это заставляет их нанимать первоклассных специалистов по данным, которым они могут доверять и на которых могут положиться. Кроме того, эта ответственность, которую возлагают на их сотрудников, еще больше увеличивает среднюю заработную плату инженера по большим данным .
Зарплата за большие данные в США
Имея на своих плечах так много всего, неудивительно, что компании платят кучу денег своим специалистам по обработке и анализу данных. Учитывая процветание Соединенных Штатов Америки и статус их компаний, можно заработать состояние, работая специалистом по данным.
В США аналитик больших данных может получать среднюю зарплату в размере 80 000 долларов в год, если он новичок, и более 100 000 долларов в год, если у него есть опыт работы в течение нескольких лет. Сказав это, вот три вещи, которые нужно иметь в виду, чтобы получить работу высшего уровня в области науки о данных в США.
Образование и сертификаты
В США находятся одни из лучших технических университетов на планете. Страна известна своим образованием мирового уровня и производством лучших инженеров со всего мира. Более того, в США находятся тысячи компаний с хорошей репутацией. Эта комбинация обеспечивает специалистам по данным готовый рынок труда.
Тем не менее, нужно иметь хорошие знания о своем предмете и знать дело. Дополнительные сертификационные курсы добавляют перо в шляпу и делают процесс найма более плавным, увеличивая при этом шансы на получение более крупного пакета заработной платы. Как и в Индии, зарплата инженера по большим данным в США во многом зависит от его образовательной квалификации.
Опыт
Зарплата инженера по большим данным также во многом зависит от его опыта. Инженеру начального уровня будут платить меньше, чем тому, кто имеет такой же опыт работы в какой-нибудь известной компании.
Область применения в будущем
Соединенные Штаты уже процветают с точки зрения накопления данных через обосновавшиеся там компании. Ожидается, что в ближайшие годы этот показатель еще больше возрастет. В результате появится множество вакансий, связанных с наукой о данных. Следовательно, нет необходимости упоминать, что стать специалистом по данным в эту эпоху будет одним из лучших решений в жизни студента.
Читайте также: 13 лучших идей и тем для проектов по работе с большими данными для начинающих
Большие данные в Великобритании
Соединенное Королевство, как и Соединенные Штаты Америки, является еще одной развитой страной, которая стремится использовать данные в своих интересах. Хотя большинство компаний имеют штаб-квартиры в США, Великобритания по-прежнему является центром для технологических гигантов, и такие компании, как Google и Facebook, вложили большие деньги в создание лагеря там.
Таким образом, довольно легко увидеть большие перспективы Великобритании как компании-лидера в области технологий. Технология в наши дни является синонимом сбора данных, которые можно обработать, и Великобритания предоставляет такие возможности в изобилии. Зарплата инженера по большим данным в Великобритании огромна, но она зависит от нескольких факторов, как мы вскоре увидим.
Спрос на большие данные в Великобритании
Как и в большинстве других стран, стремящихся занять свои позиции на мировом рынке технологий, в Великобритании есть компании, которые используют инновационные методы обработки данных. Список предприятий, которые находятся в стране, варьируется от малых до крупных и гигантских. И каждому из них требуются данные в той или иной форме для масштабирования своего бизнеса.
Процесс точного определения целевой аудитории основан на данных, которые необходимо проанализировать и использовать. Эти компании делают именно это. В результате Data Science здесь очень востребована. Скорее всего, она еще больше возрастет, особенно после того, как страна добилась выхода из Евросоюза, тем самым заработав себе больше свободы.
Brexit помог Великобритании значительно изменить свое присутствие в мире, и он обязательно окажет существенное влияние на сбор и хранение данных в ближайшие годы.
Зарплата за большие данные в Великобритании
Великобритания является одной из самых процветающих стран в мире, а GBP или фунт стерлингов Великобритании в настоящее время являются самой дорогой валютой в мире. Это показывает, какое влияние они оказали на технологии. Более того, благодаря таким университетам, как Оксфорд, Кембридж, Сент-Эндрюс, Великобритания имеет прочную основу для подготовки высококлассных специалистов по данным.
И они хотят сделать это в ближайшие годы. Излишне упоминать здесь, что эти мозги высоко вознаграждаются компаниями, которые их нанимают. Подобно Соединенным Штатам и Индии, в Великобритании также есть некоторые параметры, определяющие заработную плату таких сотрудников.
Образование и сертификаты
Будучи домом для некоторых из старейших университетов мира, Великобритания представляет собой отдельный класс. Поскольку технологии находят крылья во многих университетах Великобритании, специалист по данным должен иметь отличное академическое образование. Университет, который они закончили, имеет большое значение, но большее значение имеет объем их знаний в практическом мире и то, как далеко они могут зайти, чтобы применить полученные знания.
Опыт
Опыт всегда является фактором для Data Scientist. Это связано с тем, что с годами тенденции меняются в науке о данных и связанных с ней областях. Опытный человек всегда будет иметь больше знаний о переходах, чем сотрудник начального уровня. Тем не менее, благодаря постоянному развитию технологий значительно проще стать специалистом по данным и зарабатывать большие деньги.
Область применения в будущем
Будущее науки о данных в Соединенном Королевстве довольно яркое. В последнее время в стране отмечается всплеск числа иностранных студентов, особенно в области технологий. Конечно, они хотят использовать это с пользой и выпускать специалистов по данным, которые могут помочь в разработке более совершенных технологий в будущем.
Другие страны, где большие данные имеют большое значение
Сегодня в мире едва ли найдется страна, в которой наука о данных не используется регулярно. Упомянутые выше — одни из самых известных. Однако есть и другие, которые быстро развиваются в отрасли и готовы устанавливать собственные стандарты.
Помимо трех упомянутых выше стран, следующие страны неплохо справляются с наукой о данных.
- Австралия
- Канада
- ОАЭ
- Россия
- Япония
- Китай
Почему вы должны выбрать upGrad для своих курсов по работе с большими данными?
На протяжении всей статьи мы говорили обо всем, что важно для получения хорошей, хорошо оплачиваемой работы, желательно в успешной компании. Однако это легче сказать, чем сделать. upGrad, онлайн-школа номер 1 для всех курсов, связанных с технологиями, предлагает более простое решение, чтобы вас заметили. У них есть ценные курсы, которые помогут вам повысить свои навыки и получить сертификат для вашего резюме.
Вот несколько причин, по которым upGrad может дать вам необходимый толчок:
1. Все их программы относятся к соответствующим отраслям
Они учат вас тому, что вам нужно в повседневной жизни для решения реальной проблемы. Они учат вас адаптироваться к потребностям вашей компании, что делает вас незаменимым сотрудником. Это, в свою очередь, увеличивает не только ваш опыт, но и вашу зарплату быстрее, чем обычно.
2. Преподаватели мирового уровня
Учителя формируют ваш взгляд на вещи. upGrad облегчает вам обучение, совладание и понимание с их преподавателями мирового класса с многолетним опытом работы в отрасли. Они научат вас всем профессиональным секретам и помогут вам оставаться на вершине своей игры.
3. Онлайн-платформа
upGrad — это обучение в чистом виде. Здесь вы учитесь в своем собственном темпе и развиваете свои навыки в соответствии с вашим комфортом. Они делают образование доступным и увлекательным для вас, гарантируя, что вы узнаете все о предмете, не зацикливаясь на ненужных вещах.
Читайте также: 35 обязательных вопросов и ответов на собеседованиях по большим данным
Заключение
Наука о данных — это предмет будущего. Как сегодня предсказывают современные философы, в мире будет лишь несколько рабочих мест, о которых люди должны будут заботиться. Большую часть работы будут выполнять операционные системы с искусственным интеллектом и роботы. Это только вопрос времени, прежде чем это произойдет.
Однако если и есть одна работа, которая точно останется под присмотром человека, так это наука о данных и все, что связано с данными. Это просто потому, что доверие роботам и ИИ с этими данными может привести к хаосу. Не многие захотят рискнуть! Поэтому очень важно подготовиться сейчас. Имея в виду эту простую информацию, вы должны представить себе, какой будет зарплата инженера по большим данным в ближайшие годы. И это именно то, что вы должны использовать.
Такие организации, как upGrad, предлагают ряд хорошо разработанных курсов для заинтересованных студентов и специалистов. Эти курсы были созданы, чтобы помочь человеку адаптироваться ко всем изменениям, ожидаемым через несколько лет. Наука о данных должна стать будущим мира, и упущение этого приведет к потере золотых возможностей. Лучше узнать как можно больше до того, как спрос резко возрастет, чтобы вы могли быть ранней пташкой, чтобы поймать червяка!
Если вам интересно узнать больше о больших данных, ознакомьтесь с нашей программой PG Diploma в области разработки программного обеспечения со специализацией в области больших данных, которая предназначена для работающих профессионалов и включает более 7 тематических исследований и проектов, охватывает 14 языков и инструментов программирования, практические занятия. семинары, более 400 часов интенсивного обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.
Изучайте онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.
