2022 年印度的大數據薪水 [適合應屆生和有經驗者]
已發表: 2021-01-02目錄
介紹
科技幫助世界的方式比一篇文章所能描述的要多。 在過去的幾十年裡，它幫助地球升級，突飛猛進地改變了虛擬領土的拓撲結構。 但是，在互聯網成為世界範圍內廣泛使用的網絡之後，一方面不得不更加有力地控制和處理。 這方面是數據。
通過 Internet 收集的數據量出現了驚人的增長。 然而，這使得處理所有這些數據變得更加困難，以便將其用於為公司謀取利益。 好消息是科學家早在很久以前就預料到了這個問題。 結果，他們提出了數據科學的概念。 借助數據科學及其相關產品，處理數據變得更加容易。
大數據是數據科學的相關領域之一。 它處理特別大的數據幀，並幫助清理和處理它們以對相關公司有意義。 較大的公司傾向於大數據，並且正在迅速招聘可以幫助他們以有意義的方式使用所有收集到的數據的專業人員。
不用說，這些僱員的雇主給他們的報酬豐厚。 但是，不同的國家有不同的趨勢，這會改變一個人的薪水。 不過，有一件事仍然很常見； 對於全球的數據科學家來說，薪水是很大的。
閱讀：數據科學與大數據之間的區別
印度的大數據
印度是一個擁有 1.3 億人口的國家，這個數字有可能在各個領域產生海量數據。 然而，僅僅生成數據而不使用它會讓公司無處可去。 因此，一家公司聘請數據科學家幫助他們在大數據的幫助下釋放處理數據的魔力是合理的。 不用說，印度的大數據平均工資是豐厚的，即使對於新生來說也是如此。
印度對大數據的需求
幾年來，印度對大數據的需求一直在上升，預計未來幾年還會進一步增加。 隨著次大陸創業文化的穩步發展，對大量數據的需求也在多方面增加。 需要對獲取的數據進行處理，以確保准確預測落入目標範圍內的受眾。
亞馬遜、Facebook、谷歌等公司以及 Zomato、Uber 等其他一些著名的初創公司正在數據科學的幫助下迅速擴大其基礎。 他們支付的工資提高了印度大數據平均工資的標準。 這反過來又提高了該國的行業標準。
印度的大數據工資
印度目前需要大數據專業人士。 事實上，可以肯定地說，他們是公司中薪酬最高的員工之一，因為他們的工作成果進一步推動了該公司的其他程序，大多數策略也是基於他們的投入。 入門級數據科學家的平均工資為盧比。 每年5,00,000-6,00,000。
具有兩三年以上經驗的大數據分析師收入要高得多，最低超過盧比。 每年6,00,000。 但是，還有其他一些因素決定了大數據分析師的支付結構。 它們如下：
教育和認證
印度是一個世界信任的國家，可以生產最好的大腦。 因此，對於源自該國的公司來說，這裡的門檻很高是合理的。 對於任何想成為大數據科學家的人來說，高等教育都是必不可少的。
然而，額外的認證同樣重要，並且在決定員工的薪酬結構時具有很大的權重。 印度的大數據工資很大程度上受個人學歷的影響。
經驗
數據科學家或大數據分析師的薪水隨著他們的經驗而增加。 儘管入門級員工的收入高於其他許多部門的員工，但對於一個有經驗的人來說，薪水往往會逐年增加。
未來的範圍
大數據具有許多未來前景，普遍預期數據科學工作將在未來幾年內呈指數級增長。 預計未來幾年印度的平均大數據工資也將上漲。
美國的大數據
美國是世界上最強大的國家之一。 毋庸置疑，那裡的公司獲取了多少數據。 谷歌、Facebook 和蘋果等大巨頭的總部設在美國。
這推動了通過使用數據來擴大國家視野以創造更好的技術前景的需求。 在美國，大數據工程師的薪水是一筆可觀的數字，這凸顯了為什麼來自全球各地的工程師會遷移到美國找工作。
美國對大數據的需求
自 2015 年以來，美國的數據科學工作崗位數量已經有所增加。然而，在過去五年中，它增加了多方面，並且在即將到來的工作中也將進一步增加。 這是由於跨國公司的存在，它們擁有龐大的來自世界各地的收集數據存儲庫，他們希望處理和使用這些數據來完善其為客戶提供的服務。
管理這些可用數據以及每年每週每週每一天的每一秒傳入的數據是一項必須完成的艱鉅任務。 此外，重要的是要注意數據是敏感的，尤其是對於 Facebook、Instagram 和 Google 等公司而言。
因此，他們還必須密切關注數據隱私。 這使他們聘請了他們可以信任和依賴的一流數據科學家。 此外，這種委託給員工的責任進一步提高了大數據工程師的平均工資。
美國大數據工資
肩負著這麼多責任，公司向數據科學家支付大量資金也就不足為奇了。 鑑於美利堅合眾國的繁榮及其公司的地位，作為數據科學家可以賺取一筆財富。
在美國，如果是初學者，大數據分析師的平均年薪可以達到 80,000 美元，如果他們有幾年的經驗，年薪可以超過 100,000 美元。 話雖如此，要想獲得美國數據科學的頂級職位，必須牢記以下三件事。
教育和認證
美國是地球上一些最好的科技大學的所在地。 該國以其世界一流的教育和培養全球最優秀的工程師而聞名。 此外，美國擁有數千家知名公司。 這種組合為數據科學家提供了一個現成的就業市場。
然而，一個人必須對他們的主題有充分的了解並知道交易。 額外的認證課程為帽子錦上添花，使招聘過程更加順暢，同時增加了獲得更高薪水的機會。 就像印度一樣，美國大數據工程師的薪水很大程度上取決於他們的學歷。
經驗
大數據工程師的薪水也很大程度上取決於他們的經驗。 入門級工程師的薪水將低於在某些知名公司具有相同工作經驗的工程師。
未來的範圍
通過在美國定居的公司，美國在數據積累方面已經很繁榮。 在未來幾年，預計這一數字將進一步增加。 因此，將有大量與數據科學相關的工作。 因此，毋庸置疑，成為這個時代的數據科學家將是學生一生中最好的決定之一。
另請閱讀：面向初學者的 13 個終極大數據項目理念和主題
英國的大數據
與美利堅合眾國一樣，英國是另一個尋求利用數據謀取利益的發達國家。 儘管大多數公司的總部都設在美國，但英國仍然是科技巨頭的聚集地，谷歌和 Facebook 等公司已經投入巨資在此設立營地。
因此，很容易看出英國作為科技領域領先公司的巨大前景。 如今，技術已成為收集可處理數據的代名詞，而英國提供了大量此類機會。 英國大數據工程師的薪水很高，但這取決於幾個因素，我們很快就會看到。
英國對大數據的需求
與大多數其他希望在全球科技市場上佔據一席之地的國家一樣，英國擁有擁有創新方法來處理數據的公司。 該國主辦的企業名單從小到大再到巨頭。 他們每個人都需要一種或另一種形式的數據來擴展他們的業務。
準確識別目標受眾的過程基於必須分析和使用的數據。 這些公司正是這樣做的。 因此，這裡非常需要數據科學。 它可能會進一步增加，尤其是在該國尋求退出歐盟，從而為自己贏得更多自由之後。
英國脫歐極大地幫助英國改變了他們在世界上的存在，它必將在未來幾年對數據收集和存儲產生重大影響。
英國的大數據工資
英國是世界上最繁榮的國家之一，英鎊或英鎊是目前世界上最昂貴的貨幣。 這顯示了他們對技術的影響。 此外，英國擁有牛津、劍橋、聖安德魯斯等大學，為培養一流的數據科學家奠定了堅實的基礎。
他們希望在未來幾年這樣做。 不用說，這些大腦受到僱用他們的公司的高度獎勵。 與美國和印度一樣，英國也有一些決定此類員工工資的參數。
教育和認證
作為世界上一些最古老的大學的所在地，英國獨樹一幟。 隨著技術在英國的許多大學中嶄露頭角，數據科學家需要具有良好的學術背景。 他們畢業的大學固然很重要，但更重要的是他們在現實世界中的知識程度以及他們能夠將所學知識應用到多遠。
經驗
經驗始終是數據科學家的一個因素。 這是因為，隨著時間的推移，數據科學及其相關領域的趨勢發生了變化。 與入門級員工相比，有經驗的人總是對過渡有更多的了解。 然而，由於技術的穩步發展，作為數據科學家擴大規模並賺取大筆資金要容易得多。
未來的範圍
數據科學的未來在英國相當光明。 最近，該國註意到國際學生人數激增，尤其是在科技領域。 當然，他們希望充分利用這一點，培養能夠幫助未來開發更好技術的數據科學家。
大數據成為大交易的其他國家
今天，世界上幾乎沒有一個國家不定期使用數據科學。 上面提到的是一些最知名的。 但是，還有其他一些在該行業中正在迅速發展，並準備製定自己的一些標準。
除了上面提到的三個國家，以下國家在數據科學方面做得很好。
- 澳大利亞
- 加拿大
- 阿聯酋
- 俄羅斯
- 日本
- 中國
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另請閱讀： 35個必須知道的大數據面試問題和答案
結論
數據科學是未來的主題。 正如當今現代哲學家所預測的那樣，世界將只有少數工作需要人類來照顧。 大部分工作將由人工智能操作系統和機器人處理。 這只是時間問題。
但是，如果有一項工作肯定會受到人類監督，那就是數據科學以及與數據相關的一切。 這僅僅是因為使用這些數據信任機器人和人工智能會造成嚴重破壞。 沒有多少人願意抓住這個機會！ 因此，現在做好準備至關重要。 記住這個簡單的信息，你應該能夠想像未來幾年大數據工程師的薪水會是多少。 這正是您必須利用的。
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