2022年のインドのビッグデータ給与[新入生および経験者向け]
公開: 2021-01-02目次
序章
テクノロジーは、単一の記事に記載されているよりも多くの方法で世界を助けてきました。 これは、過去数十年にわたって惑星のアップグレードを支援し、仮想領域のトポロジーを飛躍的に変化させてきました。 ただし、インターネットが世界中で広く使用されるネットワークになった後、1つの側面をより積極的に制御および処理する必要がありました。 この側面はデータです。
インターネットを介して収集されるデータの量は驚くほど増加しています。 ただし、そのため、企業の利益のために使用できるように、このすべてのデータを処理することはますます困難になっています。 幸いなことに、科学者たちはこの問題をずっと前から予想していたのです。 その結果、彼らはデータサイエンスの概念を生み出しました。 データサイエンスとその親戚があれば、データの処理が簡単になります。
ビッグデータは、データサイエンスのそのような関連分野の1つです。 特に大きなデータフレームを処理し、関係する企業にとって意味のあるものにするためにそれらをクリーンアップおよび処理するのに役立ちます。 大きなものはビッグデータに傾倒しており、収集されたすべてのデータを有意義な方法で使用できるように支援できる専門家を急速に採用しています。
言うまでもなく、これらの従業員は雇用主から多額の支払いを受けています。 ただし、国によって傾向が異なり、人が受け取る給与も異なります。 ただし、1つ一般的なことがあります。 ペイチェックは、世界中のデータサイエンティストにとって大きなものです。
読む：データサイエンスとビッグデータの違い
インドのビッグデータ
インドは1億3000万人の国であり、あらゆる分野で膨大な量のデータを生成する可能性のある国です。 ただし、データを生成し、それを使用しないだけでは、会社はどこにも行きません。 したがって、企業がビッグデータの助けを借りて処理されたデータの魔法を解き放つのを助けるためにデータサイエンティストを雇うことはもっともらしいです。 言うまでもなく、インドのビッグデータの平均給与は、新入生でも多額です。
インドにおけるビッグデータの需要
インドでのビッグデータの需要はここ数年増加しており、今後数年間でさらに増加すると予想されます。 新興企業の文化が亜大陸で着実に発展しているため、広範なデータの必要性も多様化しています。 取得したデータは、ターゲット範囲に入るオーディエンスが正確に予測されるように処理する必要があります。
Amazon、Facebook、Googleなどの企業や、Zomato、Uberなどの有名な新興企業は、データサイエンスの助けを借りて急速に基盤を拡大しています。 そして、彼らが支払う給与は、インドの平均的なビッグデータ給与の水準を引き上げます。 これにより、国の業界標準が引き上げられます。
インドのビッグデータ給与
現在、インドではビッグデータの専門家が求められています。 実際、彼らの仕事の結果が会社の他の手続きをさらに推進し、ほとんどの戦略も彼らのインプットに基づいているので、彼らは会社で最も高給の従業員の一部であると言っても過言ではありません。 エントリーレベルのデータサイエンティストは、平均Rsの給与を獲得します。 年間5,00,000〜6,00,000。
2年または3年以上の経験を持つビッグデータアナリストは、最低でもRs以上で、はるかに多くの収入を得ることができます。 年間600,000。 ただし、ビッグデータアナリストの支払い構造を決定するものは他にもいくつかあります。 それらは次のとおりです。
教育と認定
インドは、最高の頭脳を生み出すために世界から信頼されている国です。 したがって、この国を起源とする企業にとって、ここでの基準が高いのはもっともらしいことです。 ビッグデータサイエンティストになりたい人には、高等教育が欠かせません。
ただし、追加の認定も同様に重要であり、従業員の給与体系を決定する上で大きな重みがあります。 インドのビッグデータの給与は、個人の教育資格に大きく影響されます。
経験
データサイエンティストまたはビッグデータアナリストの給与は、経験とともに増加します。 初級レベルの従業員は他の多くの部門の従業員よりも多くの収入を得ていますが、経験豊富な個人の給与は年を追うごとに多岐にわたる傾向があります。
将来の範囲
ビッグデータには多くの将来の見通しがあり、データサイエンスの仕事は今後数年以内に指数関数的に増加するという一般的な期待があります。 インドのビッグデータの平均給与も、今後数年間で上昇すると予想されています。
米国のビッグデータ
アメリカ合衆国は、世界で最も強力な国の1つです。 そこに存在する企業がどれだけのデータを取得しているのかは言うまでもありません。 グーグル、フェイスブック、アップルのような大手企業は、それを締めくくるために米国に本社を置いています。
これにより、データを使用して国の視野を広げ、より良い技術的展望を生み出す必要が生じます。 米国のビッグデータエンジニアの給与はかなりの額であり、世界中のエンジニアが仕事のためにアメリカに移住する理由を浮き彫りにしています。
米国でのビッグデータの需要
米国はすでに2015年からデータサイエンスの仕事の数の増加を目撃していました。しかし、過去5年間で多様性が増加し、今後の仕事でもさらに増加する予定です。 これは、世界中から収集されたデータの膨大なリポジトリがあり、クライアントのためにサービスを完成させるために処理および使用したい多国籍企業の存在によるものです。
この利用可能なデータと毎年の毎週の毎日の毎秒着信するデータを管理することは、達成しなければならない巨大なタスクです。 さらに、特にFacebook、Instagram、Googleなどの企業にとって、データは機密性が高いことに注意することが重要です。
したがって、データのプライバシーについても監視する必要があります。 これにより、信頼でき、信頼できる一流のデータサイエンティストを雇うことができます。 さらに、従業員に委託されているこの責任により、ビッグデータエンジニアの平均給与がさらに増加します。
米国のビッグデータ給与
多くのことを背負って、企業がデータサイエンティストに多額のお金を払うのは当然のことです。 アメリカ合衆国の繁栄とその企業の地位を考えると、データサイエンティストとして働くことで大金を稼ぐことができます。
米国では、ビッグデータアナリストは、初心者の場合は年間平均80,000ドル、数年の経験がある場合は年間10万ドル以上の給与を得ることができます。 そうは言っても、米国のデータサイエンスのトップクラスの仕事を手に入れるために心に留めておくべき3つのことがあります。
教育と認定
米国には、地球上で最高の技術大学がいくつかあります。 この国は、世界クラスの教育と世界中で最高のエンジニアを輩出していることで知られています。 さらに、米国には何千もの評判の良い企業があります。 この組み合わせにより、データサイエンティストはすぐに使える市場を手に入れることができます。
しかし、人は彼らの主題についての確かな知識を持ち、取引を知っている必要があります。 追加の認定コースは、帽子に羽を追加し、より大きな支払いパケットを袋に入れる機会を増やしながら、採用プロセスをスムーズにします。 インドと同じように、米国でのビッグデータエンジニアの給与は、主に彼らの教育資格に依存しています。
経験
ビッグデータエンジニアの給与も、彼らの経験に大きく依存しています。 エントリーレベルのエンジニアは、評判の良い会社で同じように働いた経験のあるエンジニアよりも少ない金額で支払われます。
将来の範囲
米国は、そこに定住した企業を通じたデータ蓄積の面ですでに繁栄しています。 今後数年間で、これはさらに増加すると予想されます。 その結果、データサイエンスに関連する仕事が豊富になります。 したがって、この時代にデータサイエンティストになることは、学生の人生で最良の決断の1つになることは言うまでもありません。
また読む：初心者のための13の究極のビッグデータプロジェクトのアイデアとトピック
英国のビッグデータ
英国は、アメリカ合衆国と同様に、データを利益のために使用しようとしているもう1つの先進国です。 ほとんどの企業は米国に本社を置いていますが、英国は依然としてハイテク巨人のハブであり、GoogleやFacebookなどの企業はそこにキャンプを設置するために多額の投資を行っています。
このように、技術の最前線をリードする企業としての英国の大きな展望を見分けるのは非常に簡単です。 最近のテクノロジーは、処理可能なデータを収集することと同義であり、英国はそのような機会を豊富に提供しています。 英国のビッグデータエンジニアの給与は高額ですが、これから説明するように、いくつかの要因によって異なります。
英国におけるビッグデータの需要
世界の技術市場での地位を獲得しようとしている他のほとんどの国と同様に、英国にはデータを処理する革新的な方法を備えた企業があります。 国が主催する企業のリストは、小規模から大規模、そして巨人まで多岐にわたります。 そして、それらのそれぞれは、ビジネスを拡大するために、何らかの形でデータを必要とします。
ターゲットオーディエンスを正確に特定するプロセスは、分析して使用する必要のあるデータに基づいています。 これらの企業はまさにそれを行っています。 その結果、データサイエンスはここで非常に需要があります。 特に国が欧州連合からの脱退を求めた後、それはさらに増加する可能性があり、それによってそれ自体のためにより多くの自由を獲得します。
Brexitは、英国が世界でのプレゼンスを大幅に変更するのに役立っており、今後数年間でデータ収集とリポジトリに大きな影響を与えることになります。
英国のビッグデータ給与
英国は世界で最も繁栄している国の1つであり、GBPまたは英国ポンドは現在世界で最も高価な通貨です。 これは、彼らがテクノロジーに与えた影響の種類を示しています。 さらに、オックスフォード、ケンブリッジ、セントアンドリュースなどの大学を擁する英国には、トップクラスのデータサイエンティストを輩出するための確固たる基盤があります。
そして、彼らは今後数年間でそうすることを望んでいます。 言うまでもなく、これらの頭脳は、それらを採用する企業から高い報酬を受けています。 米国やインドと同様に、英国にもそのような従業員の給与を決定するいくつかのパラメーターがあります。
教育と認定
世界で最も古い大学のいくつかの本拠地である英国は、独自のクラスです。 英国の多くの大学でテクノロジーを発見する翼があるため、データサイエンティストは優れた学歴を持っている必要があります。 彼らが卒業した大学は非常に重要ですが、より重要なのは、実際の世界での知識の範囲と、取得した知識をどこまで適用できるかです。
経験
データサイエンティストにとって、経験は常に重要な要素です。 これは、年月が経つにつれて、データサイエンスとそれに関連する分野の傾向が変化するためです。 経験豊富な個人は、入門レベルの従業員よりも、移行について常に多くの知識を持っています。 ただし、テクノロジーの着実な開発のおかげで、データサイエンティストとしてスケールアップし、大金を稼ぐのは非常に簡単です。
将来の範囲
英国では、データサイエンスの未来は非常に明るいです。 最近、この国は、特に技術分野で留学生の数が急増していることに気づきました。 もちろん、彼らはこれをうまく利用して、将来より良い技術の開発を助けることができるデータサイエンティストを生み出したいと思っています。
ビッグデータが重要な他の国
今日、世界にはデータサイエンスを定期的に採用していない国はほとんどありません。 上記のものは最もよく知られているもののいくつかです。 ただし、業界で急速に進歩しており、独自の基準を設定する準備ができているものもあります。
上記の3か国を除けば、以下の国はデータサイエンスの面で非常に好調です。
- オーストラリア
- カナダ
- アラブ首長国連邦
- ロシア
- 日本
- 中国
ビッグデータコースにupGradを選択する必要があるのはなぜですか？
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また読む： 35ビッグデータインタビューの質問と回答を知っている必要があります
結論
データサイエンスは未来の主題です。 今日の現代の哲学者によって予測されているように、世界には人間が世話をする必要があるほんの一握りの仕事しかありません。 ほとんどの仕事は、人工知能のオペレーティングシステムとロボットによって処理されます。 それが起こるのは時間の問題です。
ただし、人間の監督下に確実に残る仕事が1つあるとすれば、それはデータサイエンスとデータに関連するすべてのものです。 これは、このデータでロボットとAIを信頼すると、大混乱を引き起こす可能性があるためです。 そのチャンスを喜んで受け入れる人は多くありません！ したがって、今すぐ準備することが重要です。 この単純な情報を念頭に置いて、ビッグデータエンジニアの給与が今後数年間でどれだけになるかを想像できるはずです。 そして、これはまさにあなたが活用しなければならないものです。
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