Salariu Big Data în India în 2022 [Pentru cei proaspăt și cu experiență]
Publicat: 2021-01-02Cuprins
Introducere
Tehnologia a ajutat lumea în mai multe moduri decât se poate observa într-un singur articol. A ajutat planeta să se modernizeze în ultimele decenii, schimbând topologia teritoriului virtual cu un pas. Cu toate acestea, un aspect a trebuit controlat și procesat mai viguros după ce Internetul a devenit o rețea utilizată pe scară largă la nivel mondial. Acest aspect sunt datele.
A existat o creștere uluitoare a cantității de date colectate pe internet. Cu toate acestea, acest lucru a făcut cu atât mai dificilă prelucrarea tuturor acestor date, astfel încât să poată fi folosite în beneficiul unei companii. Vestea bună este că oamenii de știință anticipaseră această problemă cu mult timp în urmă; ca urmare, au scos la iveală conceptul de Data Science. Cu Data Science și rudele sale, a fost să devină mai ușor să procesezi datele.
Big Data este un astfel de domeniu asociat al științei datelor. Se ocupă de cadre de date deosebit de mari și ajută la curățarea și procesarea acestora pentru a avea sens pentru companiile în cauză. Cei mai mari sunt înclinați către Big Data și angajează rapid profesioniști care îi pot ajuta să folosească toate datele colectate într-un mod semnificativ.
Inutil să spun că acești angajați sunt plătiți generos de către angajatori. Cu toate acestea, diferite țări au tendințe diferite, care variază salariul pe care îl primește o persoană. Un lucru rămâne totuși comun; cecul de plată este mare pentru oamenii de știință în domeniul datelor de pe tot globul.
Citiți: Diferența dintre Data Science și Big Data
Big Data în India
India este o țară cu 130 de milioane de locuitori, un număr care are potențialul de a genera cantități mari de date în toate sferele. Cu toate acestea, pur și simplu generarea de date și neutilizarea lor nu duce o companie nicăieri. Prin urmare, este doar plauzibil ca o companie să angajeze Data Scientist pentru a-i ajuta să dezlănțuie magia datelor procesate cu ajutorul Big Data. Inutil să spun că salariul mediu pentru Big Data în India este generos, chiar și pentru cei mai proaspăți.
Cererea de date mari în India
Cererea de Big Data în India este în creștere de câțiva ani și este de așteptat să crească în continuare în următorii ani. Odată cu dezvoltarea constantă a culturii startup-ului în Subcontinent, nevoia de date extinse a crescut și ele. Datele dobândite trebuie procesate pentru a se asigura că audiența care se încadrează în intervalul țintă a fost prezis cu acuratețe.
Companii precum Amazon, Facebook, Google și alte startup-uri celebre precum Zomato, Uber etc. își extind rapid baza cu ajutorul Data Science. Iar salariul plătit de ei ridică ștacheta salariului mediu Big Data în India. Acest lucru, la rândul său, ridică standardele industriei din țară.
Salariu Big Data în India
Profesioniștii în Big Data sunt solicitați în India chiar acum. De fapt, este sigur să spunem că sunt unii dintre cei mai bine plătiți angajați dintr-o companie, deoarece rezultatele muncii lor conduc în continuare celelalte proceduri ale companiei menționate, iar majoritatea strategiilor se bazează, de asemenea, pe contribuțiile lor. Oamenii de știință de date la nivel de intrare câștigă un salariu mediu de Rs. 5.00.000-6.00.000 pe an.
Analiștii Big Data cu experiență de peste doi sau trei ani câștigă mult mai mult, minimul fiind mai mare de Rs. 6.00.000 pe an. Cu toate acestea, mai există câteva lucruri care decid structura de plată a unui Big Data Analyst. Acestea sunt după cum urmează:
Educație și certificări
India este o țară în care lumea are încredere că produce cele mai bune creiere. Prin urmare, este doar plauzibil ca ștacheta să fie ridicată aici pentru companiile originare din țară. Învățământul superior este indispensabil pentru oricine dorește să devină Big Data Scientist.
Cu toate acestea, certificările suplimentare sunt la fel de importante și au o mare pondere în deciderea structurii salariale a unui angajat. Salariul Big Data în India este foarte influențat de calificările educaționale ale unei persoane.
Experienţă
Salariul unui Data Scientist sau al unui Big Data Analyst crește odată cu experiența acestora. Deși angajații entry-level câștigă mai mult decât angajații multor alte departamente, salariul tinde să crească mai mult cu fiecare an care trece pentru o persoană cu experiență.
Domeniu de aplicare în viitor
Big Data are multe perspective de viitor, cu o așteptare generală ca locurile de muncă în domeniul științei datelor să crească exponențial în următorii câțiva ani. Salariul mediu pentru Big Data din India este de asemenea de așteptat să crească în următorii doi ani.
Big Data în SUA
Statele Unite ale Americii sunt una dintre cele mai puternice țări din lume. Este inutil să menționăm câte date sunt achiziționate de companiile prezente acolo. Marii giganți precum Google, Facebook și Apple își au sediul în Statele Unite pentru a completa.
Acest lucru determină nevoia de a extinde orizonturile țării cu utilizarea datelor pentru a crea perspective tehnologice mai bune. Salariul unui inginer de Big Data din SUA este o sumă frumoșică, evidențiind de ce inginerii din întreaga lume migrează în America pentru un loc de muncă.
Cererea de date mari în SUA
SUA asistau deja la o creștere a numărului de locuri de muncă în domeniul științei datelor din 2015. Cu toate acestea, a crescut de mai multe ori în ultimii cinci ani și urmează să crească în continuare și în următorii. Acest lucru se datorează prezenței companiilor multinaționale care au depozite uriașe de date colectate din întreaga lume pe care doresc să le proceseze și să le folosească pentru a-și perfecționa serviciile pentru clienții lor.
Gestionarea acestor date disponibile și a datelor primite în fiecare secundă din fiecare zi din fiecare săptămână din fiecare an este o sarcină uriașă care trebuie îndeplinită. În plus, este important să rețineți că datele sunt sensibile, în special pentru companii precum Facebook, Instagram și Google.
Prin urmare, trebuie să păstreze și o filă privind confidențialitatea datelor. Acest lucru îi face să angajeze oameni de știință de date de top în care pot avea încredere și de care pot depinde. În plus, această responsabilitate care le este încredințată angajaților lor crește și mai mult salariul mediu al unui inginer Big Data .
Salariul Big Data în SUA
Cu atât de multe pe umeri, nu ar trebui să fie surprinzător faptul că companiile plătesc o mulțime de bani cercetătorilor lor de date. Având în vedere prosperitatea Statelor Unite ale Americii și statura companiilor sale, cineva ar putea câștiga o avere lucrând ca Data Scientist.
În SUA, un analist de Big Data poate câștiga un salariu mediu de 80.000 USD pe an dacă este începător și mai mult de 100.000 USD pe an dacă are câțiva ani de experiență. Acestea fiind spuse, iată trei lucruri pe care trebuie să le țineți cont pentru a obține locurile de muncă de top în știința datelor din SUA.
Educație și certificări
SUA găzduiesc unele dintre cele mai bune universități de tehnologie de pe planetă. Țara este cunoscută pentru educația sa de clasă mondială și pentru producerea celor mai buni ingineri din întreaga lume. În plus, SUA găzduiesc mii de companii bine reputate. Această combinație oferă oamenilor de știință o piață de muncă pregătită.
Cu toate acestea, trebuie să aveți cunoștințe solide despre subiectul lor și să cunoașteți afacerea. Cursurile suplimentare de certificare adaugă o pană la pălărie și fac procesul de recrutare mai ușor, crescând în același timp șansele de a obține un pachet de salariu mai mare. La fel ca în India, salariul unui inginer Big Data în SUA depinde în mare măsură de calificările lor educaționale.
Experienţă
Salariul unui inginer big data depinde, de asemenea, în mare măsură de experiența acestuia. Un inginer entry-level va fi plătit mai puțin decât unul care are experiența de a lucra ca același la o companie de renume.
Domeniu de aplicare în viitor
Statele Unite ale Americii prosperă deja în ceea ce privește acumularea de date prin intermediul companiilor stabilite acolo. În următorii ani, este de așteptat să crească în continuare. Ca rezultat, vor exista o mulțime de locuri de muncă legate de Data Science. Prin urmare, este inutil să menționăm că a deveni un Data Scientist în această eră va fi una dintre cele mai bune decizii din viața unui student.
Citește și: 13 idei și subiecte pentru proiecte de date mari pentru începători
Big Data în Marea Britanie
Regatul Unit, ca și Statele Unite ale Americii, este încă o altă țară dezvoltată care caută să folosească datele în beneficiul lor. Deși majoritatea companiilor au sediul în SUA, Marea Britanie este încă un hub pentru giganții tehnologici, iar companii precum Google și Facebook au investit mulți bani în înființarea taberei acolo.
Astfel, este destul de ușor să discerneți perspectivele mari ale Regatului Unit ca companie lider în domeniul tehnologiei. Tehnologia în zilele noastre este sinonimă cu colectarea de date care pot fi procesate, iar Marea Britanie oferă astfel de oportunități din abundență. Salariul unui inginer Big Data în Marea Britanie este uriaș, dar depinde de câțiva factori, așa cum vom vedea în curând.
Cererea de date mari în Marea Britanie
La fel ca majoritatea altor țări care doresc să-și dobândească pozițiile pe piața globală de tehnologie, Marea Britanie găzduiește companii care au metode inovatoare de procesare a datelor. Lista afacerilor pe care țara le găzduiește variază de la mici la mari la giganți. Și fiecare dintre ele necesită date, într-o formă sau alta, pentru a-și extinde afacerile.
Procesul de identificare cu acuratețe a publicului țintă se bazează pe date care trebuie analizate și utilizate. Aceste companii fac exact asta. Drept urmare, știința datelor este foarte solicitată aici. Este probabil să crească în continuare, mai ales după ce țara și-a căutat ieșirea din Uniunea Europeană, câștigând astfel mai multă libertate pentru ea însăși.
Brexit a ajutat Marea Britanie să își modifice considerabil prezența în lume și va influența în mod semnificativ colectarea și depozitul de date în următorii ani.
Salariul Big Data în Marea Britanie
Marea Britanie este una dintre cele mai prospere țări din lume, GBP sau Marea Liră Britanică fiind cea mai scumpă monedă din lume în acest moment. Acest lucru arată tipul de influență pe care l-au avut asupra tehnologiei. Mai mult, cu universități precum Oxford, Cambridge, St. Andrews, Regatul Unit are o bază solidă pentru a produce oameni de știință ai datelor de top.
Și își doresc să facă acest lucru în următorii ani. Inutil să menționăm aici că aceste creiere sunt răsplătite foarte mult de companiile care le angajează. La fel ca Statele Unite și India, și Marea Britanie are niște parametri care decid salariul unor astfel de angajați.
Educație și certificări
Fiind acasă la unele dintre cele mai vechi universități din lume, Regatul Unit este o clasă proprie. Având în vedere că tehnologia își găsește aripi în multe dintre universitățile din Marea Britanie, un Data Scientist trebuie să aibă o pregătire academică excelentă. Universitatea de la care au absolvit are o mare greutate, dar ceea ce cântărește mai mult este amploarea cunoștințelor lor în lumea practică și cât de departe pot merge pentru a aplica cunoștințele dobândite.
Experienţă
Experiența este întotdeauna un factor pentru un Data Scientist. Acest lucru se datorează faptului că, odată cu trecerea anilor, tendințele se schimbă în Data Science și în domeniile asociate acesteia. O persoană cu experiență va avea întotdeauna mai multe cunoștințe despre tranziții decât un angajat la nivel de intrare. Cu toate acestea, datorită evoluțiilor constante ale tehnologiei, este mult mai ușor să te extinzi ca Data Scientist și să câștigi bani mari.
Domeniu de aplicare în viitor
Viitorul Data Science este destul de luminos în Regatul Unit. Recent, țara a observat o creștere a numărului de studenți internaționali, în special în domeniul tehnologiei. Desigur, ei doresc să folosească acest lucru în mod adecvat și să producă oameni de știință ai datelor care pot ajuta la dezvoltarea unei tehnologii mai bune în viitor.
Alte țări în care Big Data este o mare problemă
Lumea abia dacă are astăzi o țară care să nu angajeze în mod regulat Data Science. Cele menționate mai sus sunt unele dintre cele mai cunoscute. Cu toate acestea, există alții care progresează rapid în industrie și sunt gata să stabilească unele standarde proprii.
În afară de cele trei țări menționate mai sus, următoarele țări se descurcă destul de bine în ceea ce privește știința datelor.
- Australia
- Canada
- Emiratele Arabe Unite
- Rusia
- Japonia
- China
De ce ar trebui să alegi upGrad pentru cursurile tale Big Data?
Pe parcursul articolului, am vorbit despre toate lucrurile importante pentru a ne asigura un loc de muncă bun, bine plătit, de preferință într-o companie de succes. Cu toate acestea, este mai ușor de spus decât de făcut. upGrad, instituția online numărul 1 pentru toate cursurile legate de tehnologie, are o soluție mai ușor de făcut remarcat. Au cursuri de mare valoare care vă ajută să vă îmbunătățiți abilitățile și să obțineți un certificat pentru CV-ul dvs.
Iată câteva motive pentru care upGrad vă poate oferi impulsul de care aveți nevoie:
1. Programele lor sunt toate relevante pentru industriile respective
Ei vă învață lucruri de care aveți nevoie în viața de zi cu zi pentru a rezolva o problemă din viața reală. Te antrenează să te adaptezi nevoilor companiei tale, făcându-te astfel un angajat indispensabil. Acest lucru, la rândul său, vă crește nu doar experiența, ci și salariul mai repede decât în mod normal.
2. Membri ai facultății de talie mondială
Profesorii modelează felul în care privești lucrurile. upGrad vă ajută să învățați, să faceți față și să înțelegeți cu membrii lor de clasă mondială cu ani de experiență în industrie. Ei vă învață toate secretele comerciale și vă ajută să rămâneți în vârful jocului.
3. O platformă online
upGrad este totul despre învățare în forma sa cea mai pură. Aici, înveți în ritmul tău și îți construiești abilitățile în funcție de confortul tău. Ele fac educația accesibilă și distractivă pentru dvs., asigurându-vă astfel că învățați totul despre un subiect fără a vă stresa pe lucruri inutile.
Citește și: 35 de întrebări și răspunsuri la interviul Big Data pe care trebuie să le cunoști
Concluzie
Știința datelor este subiectul viitorului. Așa cum este prezis de filosofii moderni astăzi, lumea va avea doar o mână de locuri de muncă de care oamenii vor trebui să aibă grijă. Majoritatea locurilor de muncă vor fi ocupate de sisteme de operare și roboți inteligenti artificial. Este doar o chestiune de timp până să se întâmple asta.
Cu toate acestea, dacă există un loc de muncă care va rămâne cu siguranță sub supraveghere umană este Data Science și tot ceea ce este legat de date. Acest lucru se întâmplă pur și simplu pentru că a avea încredere în roboți și AI cu aceste date poate provoca ravagii. Nu mulți vor fi dispuși să profite de această șansă! Prin urmare, este vital să vă pregătiți acum. Având în vedere această simplă informație, ar trebui să vă puteți imagina cât de mult se va dovedi salariul unui inginer Big Data în următorii ani. Și este exact ceea ce trebuie să profiți.
Organizații precum upGrad oferă o serie de cursuri bine concepute pentru studenții și profesioniștii interesați. Aceste cursuri au fost create pentru a ajuta o persoană să se adapteze la toate schimbările așteptate în câțiva ani. Știința datelor se pregătește să fie viitorul lumii, iar ratarea acestui lucru va duce la pierderea oportunităților de aur. Este mai bine să înveți cât mai multe înainte ca cererea să crească brusc, astfel încât să poți fi pasărea timpurie care să prindă viermele!
Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre Big Data, consultați programul nostru PG Diploma în Dezvoltare Software Specializare în Big Data, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 7 studii de caz și proiecte, acoperă 14 limbaje și instrumente de programare, practică practică. ateliere de lucru, peste 400 de ore de învățare riguroasă și asistență pentru plasarea unui loc de muncă cu firme de top.
Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.
