Cum să devii inginer de date? [6 pași stabiliți care trebuie urmați]

Înainte ca modelul propriu-zis să fie construit, sau datele să fie curățate și pregătite pentru explorare, sau înainte ca oamenii de știință de date să-și înceapă munca – aici intră in acțiune inginerii de date. O afacere bazată pe date trebuie să aibă un cadru pentru pipeline-ul științei datelor; altfel, este o configurație pentru eșec.

Majoritatea oamenilor care aspiră să intre în lumea științei datelor doresc să devină oameni de știință ai datelor, chiar și fără a-și da seama de rolul unui inginer de date. Inginerii de date sunt o parte crucială a oricărui proiect de știință a datelor, iar cererea lor crește exponențial în întreaga lume.

Acest ghid vă va oferi o cale detaliată pentru a deveni un inginer de date de succes. Așa că, fără alte prelungiri, să intrăm în asta.

Sursă

Ce este ingineria datelor și cine este un inginer de date?

Ingineria datelor poate fi definită ca un domeniu de cort foarte variabil, cu accent principal pe construirea de mecanisme sau infrastructură fiabile pentru colectarea datelor.

Un inginer de date este cineva care acționează ca un gatekeeper și un facilitator pentru fluxul și stocarea fără probleme a datelor. Inginerii de date sunt, de asemenea, responsabili pentru transformarea datelor mari într-o formă utilă pentru analize ulterioare. Pentru această transformare, ei trebuie să proiecteze, să construiască, să instaleze, să testeze și să întrețină sisteme scalabile de gestionare a datelor.

Citiți: Salariu inginer de date în India

Data Engineer vs. Data Scientist

În esență, un inginer de date este responsabil pentru dezvoltarea și întreținerea diferitelor arhitecturi, cum ar fi baze de date și sisteme de procesare la scară largă. Putem spune că un inginer de date se ocupă de datele brute pline cu erori umane sau instrumentale. Aceste date sunt adesea nevalidate și neformatate.

Pe de altă parte, un cercetător de date trebuie să curețe și să organizeze datele pentru analiză și predicție. Datele primite de oamenii de știință au trecut de prima rundă de curățare și manipulare. Ei trebuie să proceseze aceste date pentru a fi introduse în algoritmi de învățare automată pentru modelarea predictivă și perspectivă.

Inginer de date – Descrierea postului

Un inginer de date este responsabil în principal de gestionarea următoarelor sarcini:

• Implementarea, verificarea și proiectarea sistemelor software.
• Extragerea datelor dintr-o sursă și încărcarea lor în alta cu erori minime.
• Lucrul pe mai multe limbaje de scripting și înțelegerea nuanțelor pentru a combina eficient sistemele.
• Găsirea de noi modalități de extragere a datelor și utilizarea datelor existente.
• Colaborarea cu alți membri ai echipei, cum ar fi arhitecții de date, analiștii de date și oamenii de știință de date, pentru a construi conducte și sisteme solide de date.

Acestea fiind spuse, permiteți-ne să aflăm cum puteți deveni un inginer de date de succes și cum puteți obține jobul de vis.

Pași pentru a deveni inginer de date

1. Deveniți priceput la programare

Înainte de a începe să lucrați la instrumente de inginerie a datelor, trebuie să obțineți setul de abilități necesare. Pentru a deveni un inginer de date de succes, trebuie să perfecționați abilitățile de bază de programare.

Lumea științei datelor se învârte în principal în jurul a două tehnologii – Python și Scala. Prin urmare, trebuie să știți cum să scrieți scripturi și să creați software în Python.

Scala, pe de altă parte, este construit pe baze puternice de programare funcțională. Acesta rulează pe JVM și, prin urmare, este compatibil cu alte biblioteci Java.

2. Obțineți cunoștințe aprofundate despre baza de date .

Pentru a fi inginer de date, trebuie să aveți o stăpânire foarte fermă asupra limbilor și instrumentelor bazei de date. Aceasta se numără printre cerințele de bază dacă sunteți în căutarea unui loc de muncă pentru un inginer de date. Ar trebui să știți cum să colectați, să stocați și să interogați informațiile din bazele de date în timp real.

Sursă

Unele dintre bazele de date utilizate frecvent sunt:

– Baze de date SQL

– Baze de date NoSQL

– PostgreSQL

– MySQL

– MSSQL

Trebuie să obțineți cunoștințe aprofundate despre cel puțin una dintre bazele de date menționate mai sus.

3. Arhitectura depozitului de date

Aproape fiecare organizație solicită experiență în depozitarea datelor și ETL pentru rolul de inginer de date. Pentru depozitarea datelor, avem instrumente precum Amazon Redshift, Microsoft Azure, Google BigQuery, Snowflake etc. Unele dintre instrumentele ETL utilizate în mod obișnuit sunt Xplenty, AWS Glue, Alooma, Oracle Data Integrator etc.

4. Analytics bazat pe Hadoop

Companiile cer o înțelegere puternică a analizei bazate pe apache Hadoop atunci când aplicați pentru un post de inginer de date. Prin urmare, trebuie să știi cum să lucrezi pe Hbase, Hive sau Mapreduce pentru a ajunge eficient la jobul de vis al inginerului tău de date.

5. Înțelegerea de bază a Machine Learning

Machine Learning este ramura a Inteligenței Artificiale care oferă mașinilor puterea de a învăța fără a fi programate în mod explicit. Limbajul Python este adesea folosit pentru a proiecta algoritmi de învățare automată.

Sursă

Pentru a obține un avantaj competitiv, trebuie să aveți cunoștințe de bază despre diverși algoritmi de învățare automată. Vă va ajuta să creați conducte eficiente pentru colectarea și generarea de date.

6. Familiaritate cu utilizarea diferitelor sisteme de operare

Fiecare industrie folosește un sistem de operare diferit în funcție de nevoile și preferințele sale. Unora le place să lucreze pe Windows, în timp ce altora preferă Unix și Linux. Cu toate acestea, în ceea ce privește ingineria datelor, Unix și Linux sunt printre sistemele de operare utilizate pe scară largă.

Prin urmare, un aspirant inginer de date trebuie să știe să folosească cel puțin unul dintre aceste sisteme de operare.

Citește și: Machine Learning vs Deep Learning

Obțineți certificat de profesionist

A deveni inginer de date nu este o simplă plimbare, mai ales când ești nou în lumea tehnologiei. Necesită o cunoaștere puternică și aprofundată a instrumentelor, tehnologiei și eticii de lucru pentru a obține un job de inginerie de date bine plătită.

Deținerea unui certificat profesional în portofoliu îți va oferi un avantaj competitiv pe piață, în timp ce îți crește șansele de a obține jobul visat la compania de vis.

Învață cursuri de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.