¿Cómo convertirse en un ingeniero de datos? [6 pasos establecidos a seguir]

Antes de que se construya el modelo real, o los datos se limpien y preparen para la exploración, o antes de que los científicos de datos comiencen su trabajo, aquí es donde los ingenieros de datos entran en acción. Un negocio basado en datos debe tener un marco para la tubería de ciencia de datos; de lo contrario, es una configuración para el fracaso.

La mayoría de las personas que aspiran ingresar al mundo de la ciencia de datos quieren convertirse en científicos de datos, incluso sin darse cuenta del rol de un ingeniero de datos. Los ingenieros de datos son una parte crucial de cualquier proyecto de ciencia de datos y su demanda está aumentando exponencialmente en todo el mundo.

Esta guía le brindará un camino detallado para convertirse en un ingeniero de datos exitoso. Entonces, sin más preámbulos, entremos en materia.

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¿Qué es la ingeniería de datos y quién es un ingeniero de datos?

La ingeniería de datos se puede definir como un dominio de carpa grande altamente variable que se enfoca principalmente en construir mecanismos o infraestructuras confiables para la recopilación de datos.

Un ingeniero de datos es alguien que actúa como guardián y facilitador del flujo y almacenamiento continuos de datos. Los ingenieros de datos también son responsables de transformar los grandes datos en una forma útil para un análisis posterior. Para esta transformación, deben diseñar, construir, instalar, probar y mantener sistemas de gestión de datos escalables.

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Ingeniero de datos frente a científico de datos

Básicamente, un ingeniero de datos es responsable de desarrollar y mantener varias arquitecturas, como bases de datos y sistemas de procesamiento a gran escala. Podemos decir que un ingeniero de datos se ocupa de los datos en bruto llenos de errores humanos o instrumentales. Estos datos a menudo no están validados ni formateados.

Por otro lado, un científico de datos tiene que limpiar y organizar los datos para su análisis y predicción. Los datos recibidos por los científicos de datos han pasado la primera ronda de limpieza y manipulación. Tienen que procesar estos datos para introducirlos en algoritmos de aprendizaje automático para el modelado predictivo y de perspectiva.

Ingeniero de datos - Descripción del trabajo

Un ingeniero de datos es principalmente responsable de manejar las siguientes tareas:

• Implementación, verificación y diseño de sistemas de software.
• Extraer datos de una fuente y cargarlos en otra con errores mínimos.
• Trabajar en múltiples lenguajes de secuencias de comandos y comprender los matices para combinar los sistemas de manera eficiente.
• Descubrir nuevas formas de extraer datos y utilizar los datos existentes.
• Colaborar con otros miembros del equipo, como arquitectos de datos, analistas de datos y científicos de datos, para construir canalizaciones y sistemas de datos sólidos.

Dicho esto, averigüemos cómo puede convertirse en un ingeniero de datos exitoso y obtener el trabajo de sus sueños.

Pasos para convertirse en un ingeniero de datos

1. Vuélvete experto en programación

Antes de comenzar a trabajar en herramientas de ingeniería de datos, debe adquirir el conjunto de habilidades necesario. Para convertirse en un ingeniero de datos exitoso, debe repasar las habilidades básicas de programación.

El mundo de la ciencia de datos gira principalmente en torno a dos tecnologías: Python y Scala. Por lo tanto, debe saber cómo escribir scripts y crear software en Python.

Scala, por otro lado, se basa en sólidos cimientos de programación funcional. Se ejecuta en JVM y, por lo tanto, es compatible con otras bibliotecas de Java.

2. Obtener un conocimiento profundo de la base de datos .

Para ser un ingeniero de datos, debe tener un control muy firme de los lenguajes y las herramientas de la base de datos. Este es uno de los requisitos más básicos si está buscando un trabajo para un ingeniero de datos. Debe saber cómo recopilar, almacenar y consultar la información de las bases de datos en tiempo real.

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Algunas de las bases de datos más utilizadas son:

– Bases de datos SQL

– Bases de datos NoSQL

– PostgresSQL

– MySQL

– MSSQL

Debe obtener un conocimiento profundo de al menos una de las bases de datos mencionadas anteriormente.

3. Arquitectura del almacén de datos

Casi todas las organizaciones solicitan experiencia en almacenamiento de datos y ETL para el puesto de ingeniero de datos. Para el almacenamiento de datos, tenemos herramientas como Amazon Redshift, Microsoft Azure, Google BigQuery, Snowflake, etc. Algunas de las herramientas ETL más utilizadas son Xplenty, AWS Glue, Alooma, Oracle Data Integrator, etc.

4. Análisis basado en Hadoop

Las empresas exigen una sólida comprensión de los análisis basados ​​en apache Hadoop cuando solicita un puesto de ingeniero de datos. Por lo tanto, debe saber cómo trabajar en Hbase, Hive o Mapreduce para aterrizar en el trabajo soñado de su ingeniero de datos de manera eficiente.

5. Comprensión básica del aprendizaje automático

Machine Learning es la rama de la Inteligencia Artificial que le da a las máquinas el poder de aprender sin ser programadas explícitamente. El lenguaje Python se usa a menudo para diseñar algoritmos de aprendizaje automático.

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Para obtener una ventaja competitiva, debe tener un conocimiento básico de varios algoritmos de aprendizaje automático. Le ayudará a crear canalizaciones efectivas para la recopilación y generación de datos.

6. Familiaridad con el uso de diferentes sistemas operativos

Cada industria utiliza un sistema operativo diferente en función de sus necesidades y preferencias. A algunos les gusta trabajar en Windows, mientras que otros prefieren Unix y Linux. Sin embargo, en lo que respecta a la ingeniería de datos, Unix y Linux se encuentran entre los sistemas operativos más utilizados.

Por lo tanto, un aspirante a ingeniero de datos debe saber cómo usar al menos uno de estos sistemas operativos.

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Obtener Certificado Profesional

Convertirse en ingeniero de datos no es pan comido, especialmente cuando eres nuevo en el mundo de la tecnología. Exige un conocimiento sólido y profundo de las herramientas, la tecnología y la ética laboral para obtener un trabajo de ingeniería de datos bien remunerado.

Tener un certificado profesional en su cartera le dará una ventaja competitiva en el mercado y aumentará sus posibilidades de conseguir el trabajo de sus sueños en la empresa de sus sueños.

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