จะเป็นวิศวกรข้อมูลได้อย่างไร [6 ขั้นตอนที่กำหนดไว้ให้ปฏิบัติตาม]

ก่อนสร้างแบบจำลองจริง หรือข้อมูลได้รับการทำความสะอาดและเตรียมพร้อมสำหรับการสำรวจ หรือก่อนที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะเริ่มดำเนินการ นี่คือจุดที่วิศวกรข้อมูลเริ่มดำเนินการ ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลต้องมีกรอบสำหรับไปป์ไลน์วิทยาศาสตร์ข้อมูล มิฉะนั้น จะเป็นการตั้งค่าสำหรับความล้มเหลว

คนส่วนใหญ่ที่ปรารถนาจะเข้าสู่โลกของวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องการที่จะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล แม้จะไม่ได้ตระหนักถึงบทบาทของวิศวกรข้อมูลก็ตาม วิศวกรข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล และความต้องการของพวกเขาก็เพิ่มขึ้นอย่างมากทั่วโลก

คู่มือนี้จะให้รายละเอียดเส้นทางสู่การเป็นวิศวกรข้อมูลที่ประสบความสำเร็จ ดังนั้นโดยไม่ต้องกังวลใจอีกต่อไป เรามาเข้าเรื่องกันเลย

แหล่งที่มา

Data Engineering คืออะไร และใครเป็น Data Engineer

วิศวกรรมข้อมูลสามารถกำหนดได้ว่าเป็นโดเมนเต็นท์ขนาดใหญ่ที่มีความแปรปรวนสูง โดยมุ่งเน้นที่การสร้างกลไกหรือโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้สำหรับการรวบรวมข้อมูล

วิศวกรข้อมูลคือผู้ที่ทำหน้าที่เป็นผู้รักษาประตูและผู้อำนวยความสะดวกสำหรับการไหลและการจัดเก็บข้อมูลที่ราบรื่น วิศวกรข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบในการแปลงข้อมูลขนาดใหญ่ให้อยู่ในรูปแบบที่เป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ต่อไป สำหรับการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ พวกเขาต้องออกแบบ สร้าง ติดตั้ง ทดสอบ และบำรุงรักษาระบบการจัดการข้อมูลที่ปรับขนาดได้

อ่าน: เงินเดือนวิศวกรข้อมูลในอินเดีย

วิศวกรข้อมูล vs. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ที่สำคัญ วิศวกรข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบในการพัฒนาและบำรุงรักษาสถาปัตยกรรมต่างๆ เช่น ฐานข้อมูลและระบบประมวลผลขนาดใหญ่ เราสามารถพูดได้ว่าวิศวกรข้อมูลจัดการกับข้อมูลดิบที่เต็มไปด้วยข้อผิดพลาดของมนุษย์หรือเครื่องมือ ข้อมูลนี้มักจะไม่ผ่านการตรวจสอบและไม่ได้จัดรูปแบบ

ในทางกลับกัน Data Scientist ต้องทำความสะอาดและจัดระเบียบข้อมูลเพื่อวิเคราะห์และคาดการณ์ ข้อมูลที่ได้รับจากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ผ่านการทำความสะอาดและการจัดการรอบแรกแล้ว พวกเขาต้องประมวลผลข้อมูลนี้เพื่อป้อนลงในอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์และมุมมอง

วิศวกรข้อมูล – คำอธิบายงาน

วิศวกรข้อมูลมีหน้าที่หลักในการจัดการงานต่อไปนี้:

• การใช้งาน ตรวจสอบ และออกแบบระบบซอฟต์แวร์
• ดึงข้อมูลจากแหล่งหนึ่งและโหลดไปยังแหล่งอื่นโดยมีข้อผิดพลาดน้อยที่สุด
• ทำงานกับภาษาสคริปต์หลายภาษาและทำความเข้าใจความแตกต่างเพื่อรวมระบบอย่างมีประสิทธิภาพ
• ค้นหาวิธีการใหม่ในการดึงข้อมูลและการใช้ข้อมูลที่มีอยู่
• ทำงานร่วมกับสมาชิกในทีมคนอื่นๆ เช่น สถาปนิกข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เพื่อสร้างไปป์ไลน์และระบบข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

จากที่กล่าวมา ให้เราค้นหาว่าคุณจะเป็นวิศวกรข้อมูลที่ประสบความสำเร็จและคว้างานในฝันของคุณได้อย่างไร

ขั้นตอนในการเป็นวิศวกรข้อมูล

1. มีความเชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรม

ก่อนที่คุณจะเริ่มทำงานกับเครื่องมือวิศวกรรมข้อมูล คุณต้องได้รับชุดทักษะที่จำเป็นก่อน ในการเป็นวิศวกรข้อมูลที่ประสบความสำเร็จ คุณต้องฝึกฝนทักษะการเขียนโปรแกรมพื้นฐาน

โลกของวิทยาศาสตร์ข้อมูลหมุนรอบเทคโนโลยีสองอย่างเป็นหลัก – Python และ Scala ดังนั้น คุณต้องรู้วิธีเขียนสคริปต์และสร้างซอฟต์แวร์ใน Python

ในทางกลับกัน Scala สร้างขึ้นจากพื้นฐานการเขียนโปรแกรมการทำงานที่แข็งแกร่ง มันทำงานบน JVM ดังนั้นจึงเข้ากันได้กับไลบรารี Java อื่น ๆ

2. รับความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับฐาน ข้อมูล

ในการเป็นวิศวกรข้อมูล คุณต้องเข้าใจภาษาและเครื่องมือของฐานข้อมูลเป็นอย่างดี นี่เป็นหนึ่งในข้อกำหนดพื้นฐานหากคุณกำลังมองหางานสำหรับวิศวกรข้อมูล คุณควรทราบวิธีการรวบรวม จัดเก็บ และสืบค้นข้อมูลจากฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์

แหล่งที่มา

ฐานข้อมูลที่ใช้กันทั่วไปบางส่วน ได้แก่ :

– ฐานข้อมูล SQL

– ฐานข้อมูล NoSQL

– PostgreSQL

– MySQL

– MSSQL

คุณต้องได้รับความรู้เชิงลึกอย่างน้อยหนึ่งฐานข้อมูลที่กล่าวถึงข้างต้น

3. สถาปัตยกรรมคลังข้อมูล

เกือบทุกองค์กรขอข้อมูลคลังสินค้าและประสบการณ์ ETL สำหรับบทบาทของวิศวกรข้อมูล สำหรับคลังข้อมูล เรามีเครื่องมือต่างๆ เช่น Amazon Redshift, Microsoft Azure, Google BigQuery, Snowflake เป็นต้น เครื่องมือ ETL ที่ใช้กันทั่วไปบางตัว ได้แก่ Xplenty, AWS Glue, Alooma, Oracle Data Integrator เป็นต้น

4. การวิเคราะห์ตาม Hadoop

บริษัทต่างๆ ต้องการความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับการวิเคราะห์บน apache Hadoop เมื่อคุณสมัครตำแหน่งวิศวกรข้อมูล ดังนั้น คุณต้องรู้วิธีทำงานบน Hbase, Hive หรือ Mapreduce เพื่อเข้าสู่งานในฝันของวิศวกรข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ

5. ความเข้าใจพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิง

การเรียนรู้ด้วยเครื่องเป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ให้พลังแก่เครื่องจักรในการเรียนรู้โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน ภาษา Python มักใช้ในการออกแบบอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง

แหล่งที่มา

เพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขัน คุณต้องมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ มันจะช่วยคุณในการสร้างไปป์ไลน์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเก็บรวบรวมและสร้างข้อมูล

6. ความคุ้นเคยกับการใช้ระบบปฏิบัติการต่างๆ

แต่ละอุตสาหกรรมใช้ระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกันตามความต้องการและความชอบของพวกเขา บางคนชอบทำงานบน Windows ในขณะที่บางคนชอบ Unix และ Linux อย่างไรก็ตาม สำหรับวิศวกรรมข้อมูล Unix และ Linux เป็นหนึ่งในระบบปฏิบัติการที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย

ดังนั้นวิศวกรข้อมูลที่ต้องการข้อมูลจะต้องรู้วิธีใช้ระบบปฏิบัติการเหล่านี้อย่างน้อยหนึ่งระบบ

อ่านเพิ่มเติม: การเรียนรู้ของเครื่อง Vs การเรียนรู้เชิงลึก

รับใบรับรองมืออาชีพ

การเป็นวิศวกรข้อมูลไม่ใช่เรื่องง่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณยังใหม่ต่อโลกของเทคโนโลยี ต้องการความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับเครื่องมือ เทคโนโลยี และจรรยาบรรณในการทำงานเพื่อให้ได้งานวิศวกรรมข้อมูลที่มีค่าตอบแทนสูง

การมีใบรับรองมืออาชีพในพอร์ตโฟลิโอของคุณจะทำให้คุณได้เปรียบในการแข่งขันในตลาด ในขณะเดียวกันก็เพิ่มโอกาสในการได้งานในฝันกับบริษัทในฝันของคุณ

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว