Como se tornar um engenheiro de dados? [6 etapas estabelecidas a serem seguidas]

Antes que o modelo real seja construído, ou os dados sejam limpos e preparados para exploração, ou antes que os cientistas de dados comecem seu trabalho – é aqui que os engenheiros de dados entram em ação. Um negócio orientado a dados deve ter uma estrutura para o pipeline de ciência de dados; caso contrário, é uma configuração para falha.

A maioria das pessoas que aspiram a entrar no mundo da ciência de dados quer se tornar cientistas de dados, mesmo sem perceber o papel de um engenheiro de dados. Os engenheiros de dados são uma parte crucial de qualquer projeto de ciência de dados e sua demanda está aumentando exponencialmente em todo o mundo.

Este guia fornecerá um caminho detalhado para se tornar um engenheiro de dados de sucesso. Então, sem mais delongas, vamos ao que interessa.

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O que é engenharia de dados e quem é engenheiro de dados?

A engenharia de dados pode ser definida como um domínio de grande porte e altamente variável, com foco principal na construção de mecanismos ou infraestrutura confiáveis ​​para a coleta de dados.

Um engenheiro de dados é alguém que atua como gatekeeper e facilitador para o fluxo e armazenamento contínuos de dados. Os engenheiros de dados também são responsáveis ​​por transformar big data em uma forma útil para análise posterior. Para essa transformação, eles precisam projetar, construir, instalar, testar e manter sistemas de gerenciamento de dados escaláveis.

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Engenheiro de dados x cientista de dados

No núcleo, um engenheiro de dados é responsável por desenvolver e manter várias arquiteturas, como bancos de dados e sistemas de processamento em grande escala. Podemos dizer que um engenheiro de dados lida com os dados brutos preenchidos com erros humanos ou instrumentais. Esses dados geralmente não são validados e não formatados.

Por outro lado, um cientista de dados precisa limpar e organizar os dados para análise e previsão. Os dados recebidos pelos cientistas de dados passaram pela primeira rodada de limpeza e manipulação. Eles precisam processar esses dados para serem alimentados em algoritmos de aprendizado de máquina para modelagem preditiva e de perspectiva.

Engenheiro de dados - Descrição do trabalho

Um engenheiro de dados é o principal responsável por lidar com as seguintes tarefas:

• Implementação, verificação e projeto de sistemas de software.
• Extrair dados de uma fonte e carregá-los em outra com o mínimo de erros.
• Trabalhar em várias linguagens de script e entender as nuances para combinar os sistemas com eficiência.
• Descobrir novas maneiras de extrair dados e utilizar os dados existentes.
• Colaborar com outros membros da equipe, como arquitetos de dados, analistas de dados e cientistas de dados, para criar pipelines e sistemas de dados robustos.

Com isso dito, vamos descobrir como você pode se tornar um engenheiro de dados de sucesso e conseguir o emprego dos seus sonhos.

Etapas para se tornar um engenheiro de dados

1. Torne-se proficiente em programação

Antes de começar a trabalhar em ferramentas de engenharia de dados, você precisa adquirir o conjunto de habilidades necessário. Para se tornar um engenheiro de dados bem-sucedido, você precisa aprimorar as habilidades básicas de programação.

O mundo da ciência de dados gira principalmente em torno de duas tecnologias – Python e Scala. Portanto, você deve saber escrever scripts, bem como criar software em Python.

Scala, por outro lado, é construído sobre fortes fundamentos de programação funcional. Ele é executado na JVM e, portanto, é compatível com outras bibliotecas Java.

2. Obtenha conhecimento profundo do banco de dados .

Para ser um engenheiro de dados, você precisa ter um domínio muito firme das linguagens e ferramentas do banco de dados. Este é um dos requisitos básicos se você estiver procurando por um emprego para um engenheiro de dados. Você deve saber como coletar, armazenar e consultar as informações dos bancos de dados em tempo real.

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Alguns dos bancos de dados comumente usados ​​são:

– Bancos de dados SQL

– Bancos de dados NoSQL

– PostgreSQL

– MySQL

– MSSQL

Você deve obter conhecimento profundo de pelo menos um dos bancos de dados mencionados acima.

3. Arquitetura de armazenamento de dados

Quase todas as organizações pedem experiência em armazenamento de dados e ETL para a função de engenheiro de dados. Para data warehousing, temos ferramentas como Amazon Redshift, Microsoft Azure, Google BigQuery, Snowflake, etc. Algumas das ferramentas de ETL mais utilizadas são Xplenty, AWS Glue, Alooma, Oracle Data Integrator, etc.

4. Análise baseada em Hadoop

As empresas exigem uma forte compreensão da análise baseada no Apache Hadoop quando você se candidata a uma posição de engenheiro de dados. Portanto, você deve saber como trabalhar no Hbase, Hive ou Mapreduce para conseguir o emprego dos sonhos do seu engenheiro de dados com eficiência.

5. Compreensão básica de Machine Learning

Machine Learning é o ramo da Inteligência Artificial que dá às máquinas o poder de aprender sem serem explicitamente programadas. A linguagem Python é frequentemente usada para projetar algoritmos de Machine Learning.

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Para obter uma vantagem competitiva, você deve ter um conhecimento básico de vários algoritmos de aprendizado de máquina. Ele irá ajudá-lo a criar pipelines eficazes para coleta e geração de dados.

6. Familiaridade com o uso de diferentes sistemas operacionais

Cada setor usa um sistema operacional diferente com base em suas necessidades e preferências. Alguns gostam de trabalhar no Windows, enquanto outros preferem Unix e Linux. No entanto, no que diz respeito à engenharia de dados, Unix e Linux estão entre os sistemas operacionais amplamente utilizados.

Portanto, um aspirante a engenheiro de dados deve saber usar pelo menos um desses sistemas operacionais.

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Obter certificado profissional

Tornar-se um engenheiro de dados não é moleza, especialmente quando você é novo no mundo da tecnologia. Exige um conhecimento forte e profundo de ferramentas, tecnologia e ética de trabalho para obter um trabalho de engenharia de dados bem remunerado.

Ter um certificado profissional em seu portfólio lhe dará uma vantagem competitiva no mercado, aumentando suas chances de conseguir o emprego dos seus sonhos na empresa dos seus sonhos.

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