Nasıl Veri Mühendisi Olunur? [İzlenmesi Gereken 6 Belirlenmiş Adım]

Asıl model oluşturulmadan veya veriler temizlenip keşif için hazırlanmadan önce veya veri bilimcileri çalışmaya başlamadan önce - işte bu noktada veri mühendisleri harekete geçer. Veri odaklı bir işletme, veri bilimi boru hattı için bir çerçeveye sahip olmalıdır; aksi takdirde, başarısızlık için bir düzendir.

Veri bilimi dünyasına girmek isteyen insanların çoğu, bir veri mühendisinin rolünü anlamadan bile veri bilimcisi olmak istiyor. Veri mühendisleri, herhangi bir veri bilimi projesinin çok önemli bir parçasıdır ve talepleri dünya çapında katlanarak artmaktadır.

Bu kılavuz, başarılı bir veri mühendisi olmanız için size ayrıntılı bir yol verecektir. Neyse lafı fazla uzatmadan konuya girelim.

Kaynak

Veri Mühendisliği Nedir ve Veri Mühendisi Kimdir?

Veri mühendisliği, temel olarak veri toplama için güvenilir mekanizmalar veya altyapı oluşturmaya odaklanan oldukça değişken, büyük bir etki alanı olarak tanımlanabilir.

Veri mühendisi, verilerin kesintisiz akışı ve depolanması için kapı bekçisi ve kolaylaştırıcı olarak hareket eden kişidir. Veri mühendisleri, büyük verileri daha fazla analiz için kullanışlı bir forma dönüştürmekten de sorumludur. Bu dönüşüm için ölçeklenebilir veri yönetim sistemleri tasarlamaları, inşa etmeleri, kurmaları, test etmeleri ve bakımlarını yapmaları gerekiyor.

Okuyun: Hindistan'da Veri Mühendisi Maaşı

Veri Mühendisi ve Veri Bilimcisi

Temelde, bir veri mühendisi, veritabanları ve büyük ölçekli işleme sistemleri gibi çeşitli mimarileri geliştirmek ve sürdürmekten sorumludur. Bir veri mühendisinin insan veya araçsal hatalarla dolu ham verilerle uğraştığını söyleyebiliriz. Bu veriler genellikle doğrulanmamış ve biçimlendirilmemiştir.

Öte yandan, bir veri bilimcisi, analiz ve tahmin için verileri temizlemeli ve organize etmelidir. Veri bilimcileri tarafından alınan veriler, temizleme ve manipülasyonun ilk turunu geçti. Tahmine dayalı ve perspektif modelleme için makine öğrenimi algoritmalarına beslenmek üzere bu verileri işlemeleri gerekiyor.

Veri Mühendisi – İş Tanımı

Bir veri mühendisi esas olarak aşağıdaki görevleri yerine getirmekten sorumludur:

• Yazılım sistemlerini uygulamak, doğrulamak ve tasarlamak.
• Verileri bir kaynaktan çıkarmak ve en az hatayla diğerine yüklemek.
• Birden çok betik dili üzerinde çalışmak ve sistemleri verimli bir şekilde birleştirmek için nüansları anlamak.
• Verileri çıkarmanın ve mevcut verileri kullanmanın yeni yollarını bulmak.
• Sağlam veri boru hatları ve sistemleri oluşturmak için veri mimarları, veri analistleri ve veri bilimcileri gibi diğer ekip üyeleriyle işbirliği yapmak.

Bununla birlikte, nasıl başarılı bir veri mühendisi olabileceğinizi ve hayalinizdeki işi nasıl elde edebileceğinizi öğrenelim.

Veri Mühendisi Olma Adımları

1. Programlamada uzmanlaşın

Veri mühendisliği araçları üzerinde çalışmaya başlamadan önce gerekli beceri setini edinmelisiniz. Başarılı bir veri mühendisi olmak için temel programlama becerilerini tazelemeniz gerekir.

Veri bilimi dünyası öncelikle iki teknoloji etrafında döner: Python ve Scala. Bu nedenle, Python'da yazılım oluşturmanın yanı sıra komut dosyası yazmayı da bilmelisiniz.

Scala ise güçlü fonksiyonel programlama temelleri üzerine inşa edilmiştir. JVM üzerinde çalışır ve bu nedenle diğer Java kitaplıklarıyla uyumludur.

2. Veritabanı hakkında derinlemesine bilgi edinin .

Bir veri mühendisi olmak için veritabanı dillerine ve araçlarına çok sıkı hakim olmanız gerekir. Bir veri mühendisi için iş arıyorsanız, bu çok temel gereksinimler arasındadır. Veritabanlarından gelen bilgileri gerçek zamanlı olarak nasıl toplayacağınızı, depolayacağınızı ve sorgulayacağınızı bilmelisiniz.

Kaynak

Yaygın olarak kullanılan veritabanlarından bazıları şunlardır:

– SQL Veritabanları

– NoSQL Veritabanları

– PostgreSQL

- MySQL

– MSSQL

Yukarıda belirtilen veritabanlarından en az biri hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmalısınız.

3. Veri ambarı mimarisi

Hemen hemen her kuruluş, bir veri mühendisi rolü için veri ambarı ve ETL deneyimi ister. Veri ambarı için Amazon Redshift, Microsoft Azure, Google BigQuery, Snowflake vb. gibi araçlarımız var. Yaygın olarak kullanılan ETL araçlarından bazıları Xplenty, AWS Glue, Alooma, Oracle Data Integrator, vb.'dir.

4. Hadoop tabanlı Analitik

Bir veri mühendisi pozisyonuna başvurduğunuzda şirketler, apache Hadoop tabanlı analitik hakkında güçlü bir anlayış talep eder. Bu nedenle, veri mühendisinizin hayalindeki işe verimli bir şekilde girmek için Hbase, Hive veya Mapreduce üzerinde nasıl çalışacağınızı bilmelisiniz.

5. Makine Öğreniminin Temel Anlayışı

Makine Öğrenimi, makinelere açıkça programlanmadan öğrenme gücü veren Yapay Zekanın dalıdır. Python dili genellikle Makine Öğrenimi algoritmalarını tasarlamak için kullanılır.

Kaynak

Rekabet avantajı elde etmek için çeşitli makine öğrenimi algoritmaları hakkında temel bilgilere sahip olmanız gerekir. Veri toplama ve oluşturma için etkili boru hatları oluşturmanıza yardımcı olacaktır.

6. Farklı işletim sistemlerinin kullanımına aşinalık

Her sektör, ihtiyaçlarına ve tercihlerine göre farklı bir işletim sistemi kullanır. Bazıları Windows üzerinde çalışmayı severken, diğerleri Unix ve Linux'u tercih eder. Ancak, veri mühendisliği söz konusu olduğunda, Unix ve Linux yaygın olarak kullanılan işletim sistemleri arasındadır.

Bu nedenle, hevesli bir veri mühendisi, bu işletim sistemlerinden en az birinin nasıl kullanılacağını bilmelidir.

Ayrıca Okuyun: Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Karşılaştırması

Profesyonel Sertifika Alın

Özellikle teknoloji dünyasında yeniyseniz, veri mühendisi olmak kolay bir iş değildir. Yüksek ücretli bir veri mühendisliği işi elde etmek için güçlü ve derinlemesine araçlar, teknoloji ve iş etiği bilgisi gerektirir.

Portföyünüzde profesyonel bir sertifikaya sahip olmak size piyasada rekabet avantajı sağlarken hayalinizdeki şirkette hayalinizdeki işi alma şansınızı da artıracaktır.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi derslerini öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.