كيف تصبح مهندس بيانات؟ [6 خطوات محددة يجب اتباعها]

قبل بناء النموذج الفعلي ، أو تنظيف البيانات وإعدادها للاستكشاف ، أو قبل أن يبدأ علماء البيانات عملهم - هذا هو المكان الذي يبدأ فيه مهندسو البيانات العمل. يجب أن يكون للأعمال التجارية القائمة على البيانات إطار عمل لخط أنابيب علوم البيانات ؛ خلاف ذلك ، هو إعداد للفشل.

يريد غالبية الأشخاص الذين يطمحون لدخول عالم علم البيانات أن يصبحوا علماء بيانات ، حتى بدون إدراك دور مهندس البيانات. يعد مهندسو البيانات جزءًا مهمًا من أي مشروع لعلوم البيانات ، ويتزايد طلبهم بشكل كبير في جميع أنحاء العالم.

سيعطيك هذا الدليل مسارًا تفصيليًا لتصبح مهندس بيانات ناجحًا. لذلك ، دون أي مزيد من اللغط ، دعنا ندخل في الأمر.

مصدر

ما هي هندسة البيانات ومن هو مهندس البيانات؟

يمكن تعريف هندسة البيانات على أنها مجال كبير ومتغير للغاية له التركيز الرئيسي على بناء آليات أو بنية تحتية موثوقة لجمع البيانات.

مهندس البيانات هو شخص يعمل بمثابة حارس البوابة والميسر لتدفق البيانات وتخزينها بسلاسة. مهندسو البيانات مسؤولون أيضًا عن تحويل البيانات الضخمة إلى نموذج مفيد لمزيد من التحليل. بالنسبة لهذا التحول ، يتعين عليهم تصميم أنظمة إدارة بيانات قابلة للتطوير وإنشاؤها وتثبيتها واختبارها وصيانتها.

قراءة: راتب مهندس بيانات في الهند

مهندس بيانات مقابل عالم البيانات

في الأساس ، يكون مهندس البيانات مسؤولاً عن تطوير وصيانة البنى المختلفة مثل قواعد البيانات وأنظمة المعالجة واسعة النطاق. يمكننا القول أن مهندس البيانات يتعامل مع البيانات الخام المليئة بالأخطاء البشرية أو الآلية. غالبًا ما يتم التحقق من صحة هذه البيانات وغير منسقة.

من ناحية أخرى ، يتعين على عالم البيانات تنظيف البيانات وتنظيمها من أجل التحليل والتنبؤ. اجتازت البيانات التي تلقاها علماء البيانات الجولة الأولى من التنظيف والمعالجة. يتعين عليهم معالجة هذه البيانات لإدخالها في خوارزميات التعلم الآلي من أجل النمذجة التنبؤية والمنظورة.

مهندس بيانات - الوصف الوظيفي

مهندس البيانات مسؤول بشكل أساسي عن التعامل مع المهام التالية:

• تنفيذ والتحقق وتصميم أنظمة البرمجيات.
• استخراج البيانات من أحد المصادر وتحميلها إلى مصدر آخر بأقل قدر من الأخطاء.
• العمل على لغات برمجة متعددة وفهم الفروق الدقيقة لدمج الأنظمة بكفاءة.
• اكتشاف طرق جديدة لاستخراج البيانات والاستفادة من البيانات الموجودة.
• التعاون مع أعضاء الفريق الآخرين ، مثل مهندسي البيانات ومحللي البيانات وعلماء البيانات ، لبناء خطوط وأنظمة بيانات قوية.

مع ذلك ، دعنا نكتشف كيف يمكنك أن تصبح مهندس بيانات ناجحًا وتحصل على وظيفة أحلامك.

خطوات لتصبح مهندس بيانات

1. إتقان البرمجة

قبل أن تبدأ العمل على أدوات هندسة البيانات ، يجب أن تكتسب مجموعة المهارات المطلوبة. لتصبح مهندس بيانات ناجحًا ، تحتاج إلى صقل مهارات البرمجة الأساسية.

يدور عالم علم البيانات بشكل أساسي حول تقنيتين - Python و Scala. لذلك ، يجب أن تعرف كيفية كتابة البرامج النصية وكذلك إنشاء البرامج في Python.

سكالا ، من ناحية أخرى ، مبنية على أسس برمجة وظيفية قوية. يتم تشغيله على JVM وبالتالي فهو متوافق مع مكتبات Java الأخرى.

2. الحصول على معرفة متعمقة بقاعدة البيانات .

لكي تكون مهندس بيانات ، يجب أن يكون لديك قبضة قوية جدًا على لغات وأدوات قاعدة البيانات. هذا من بين المتطلبات الأساسية للغاية إذا كنت تبحث عن وظيفة لمهندس بيانات. يجب أن تعرف كيفية جمع المعلومات من قواعد البيانات وتخزينها والاستعلام عنها في الوقت الفعلي.

مصدر

بعض قواعد البيانات شائعة الاستخدام هي:

- قواعد بيانات SQL

- قواعد بيانات NoSQL

- PostgreSQL

- MySQL

- MSSQL

يجب أن تكتسب معرفة متعمقة بواحدة على الأقل من قواعد البيانات المذكورة أعلاه.

3. هندسة مستودع البيانات

تطلب كل منظمة تقريبًا تخزين البيانات وتجربة ETL لدور مهندس البيانات. لتخزين البيانات ، لدينا أدوات مثل Amazon Redshift و Microsoft Azure و Google BigQuery و Snowflake وما إلى ذلك. بعض أدوات ETL شائعة الاستخدام هي Xplenty و AWS Glue و Alooma و Oracle Data Integrator ، إلخ.

4. التحليلات المستندة إلى Hadoop

تطلب الشركات فهمًا قويًا للتحليلات المستندة إلى Apache Hadoop عند التقدم لوظيفة مهندس بيانات. لذلك ، يجب أن تعرف كيفية العمل على Hbase أو Hive أو Mapreduce للوصول إلى الوظيفة التي يحلم بها مهندس البيانات بكفاءة.

5. الفهم الأساسي لتعلم الآلة

التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يمنح الآلات القدرة على التعلم دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. غالبًا ما تُستخدم لغة Python لتصميم خوارزميات التعلم الآلي.

مصدر

للحصول على ميزة تنافسية ، يجب أن تكون لديك معرفة أساسية بخوارزميات التعلم الآلي المختلفة. سيساعدك في إنشاء خطوط أنابيب فعالة لجمع البيانات وتوليدها.

6. الإلمام باستخدام أنظمة التشغيل المختلفة

تستخدم كل صناعة نظام تشغيل مختلفًا بناءً على احتياجاتهم وتفضيلاتهم. يحب البعض العمل على Windows ، بينما يفضل البعض الآخر Unix و Linux. ومع ذلك ، بقدر ما يتعلق الأمر بهندسة البيانات ، فإن Unix و Linux هما من بين أنظمة التشغيل المستخدمة على نطاق واسع.

لذلك ، يجب أن يعرف مهندس البيانات الطموح كيفية استخدام واحد على الأقل من أنظمة التشغيل هذه.

اقرأ أيضًا: التعلم الآلي مقابل التعلم العميق

الحصول على شهادة مهنية

أن تصبح مهندس بيانات ليس بالأمر السهل ، خاصة عندما تكون جديدًا في عالم التكنولوجيا. يتطلب معرفة قوية ومتعمقة بالأدوات والتكنولوجيا وأخلاقيات العمل للحصول على وظيفة هندسة بيانات عالية الأجر.

يمنحك الحصول على شهادة احترافية في محفظتك ميزة تنافسية في السوق مع زيادة فرصك في الحصول على وظيفة أحلامك في الشركة التي تحلم بها.

تعلم دورات علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.