Bagaimana Menjadi Insinyur Data? [6 Langkah Tetap Yang Harus Diikuti]

Sebelum model sebenarnya dibuat, atau data dibersihkan dan disiapkan untuk eksplorasi, atau sebelum ilmuwan data memulai pekerjaan mereka – di sinilah para insinyur data beraksi. Bisnis berbasis data harus memiliki kerangka kerja untuk jalur ilmu data; jika tidak, itu adalah pengaturan untuk kegagalan.

Mayoritas orang yang bercita-cita memasuki dunia data science ingin menjadi data scientist, bahkan tanpa menyadari peran seorang data engineer. Insinyur data adalah bagian penting dari setiap proyek ilmu data, dan permintaan mereka meningkat secara eksponensial di seluruh dunia.

Panduan ini akan memberi Anda jalur terperinci untuk menjadi insinyur data yang sukses. Jadi, tanpa basa-basi lagi, mari kita masuk ke dalamnya.

Sumber

Apa itu Rekayasa Data, dan Siapa Insinyur Data?

Rekayasa data dapat didefinisikan sebagai domain besar yang sangat bervariasi yang memiliki fokus utama untuk membangun mekanisme atau infrastruktur yang andal untuk pengumpulan data.

Seorang insinyur data adalah seseorang yang bertindak sebagai penjaga gerbang dan fasilitator untuk aliran dan penyimpanan data yang lancar. Insinyur data juga bertanggung jawab untuk mengubah data besar menjadi bentuk yang berguna untuk analisis lebih lanjut. Untuk transformasi ini, mereka harus merancang, membangun, menginstal, menguji, dan memelihara sistem manajemen data yang skalabel.

Baca: Gaji Data Engineer di India

Insinyur Data vs. Ilmuwan Data

Pada intinya, seorang insinyur data bertanggung jawab untuk mengembangkan dan memelihara berbagai arsitektur seperti database dan sistem pemrosesan skala besar. Kita dapat mengatakan bahwa seorang insinyur data berurusan dengan data mentah yang diisi dengan kesalahan manusia atau instrumental. Data ini sering tidak divalidasi dan tidak diformat.

Di sisi lain, seorang ilmuwan data harus membersihkan dan mengatur data untuk analisis dan prediksi. Data yang diterima oleh para ilmuwan data telah melewati putaran pertama pembersihan dan manipulasi. Mereka harus memproses data ini untuk dimasukkan ke dalam algoritme pembelajaran mesin untuk pemodelan prediktif dan perspektif.

Insinyur Data – Deskripsi Pekerjaan

Seorang insinyur data terutama bertanggung jawab untuk menangani tugas-tugas berikut:

• Menerapkan, memverifikasi, dan merancang sistem perangkat lunak.
• Mengekstrak data dari satu sumber dan memuatnya ke sumber lain dengan kesalahan minimal.
• Bekerja pada beberapa bahasa skrip dan memahami nuansa untuk menggabungkan sistem secara efisien.
• Menemukan cara baru untuk mengekstrak data dan memanfaatkan data yang ada.
• Berkolaborasi dengan anggota tim lainnya, seperti arsitek data, analis data, dan ilmuwan data, untuk membangun jalur dan sistem data yang kuat.

Dengan itu, mari kita cari tahu bagaimana Anda bisa menjadi insinyur data yang sukses dan meraih pekerjaan impian Anda.

Langkah-Langkah Menjadi Insinyur Data

1. Menjadi mahir dalam pemrograman

Sebelum Anda mulai mengerjakan alat rekayasa data, Anda harus memperoleh keahlian yang diperlukan. Untuk menjadi seorang insinyur data yang sukses, Anda perlu memoles keterampilan pemrograman dasar.

Dunia ilmu data terutama berkisar pada dua teknologi – Python dan Scala. Oleh karena itu, Anda harus tahu cara menulis skrip serta membuat perangkat lunak dengan Python.

Scala, di sisi lain, dibangun di atas fondasi pemrograman fungsional yang kuat. Ini berjalan pada JVM dan karenanya kompatibel dengan perpustakaan Java lainnya.

2. Dapatkan pengetahuan mendalam tentang database .

Untuk menjadi seorang insinyur data, Anda harus memiliki pegangan yang kuat pada bahasa dan alat database. Ini adalah salah satu persyaratan yang sangat mendasar jika Anda mencari pekerjaan untuk seorang insinyur data. Anda harus tahu cara mengumpulkan, menyimpan, dan menanyakan informasi dari database secara real-time.

Sumber

Beberapa database yang umum digunakan adalah:

– Database SQL

– Basis Data NoSQL

– PostgreSQL

– MySQL

– MSSQL

Anda harus mendapatkan pengetahuan mendalam tentang setidaknya salah satu database yang disebutkan di atas.

3. Arsitektur gudang data

Hampir setiap organisasi meminta pengalaman pergudangan data dan ETL untuk peran seorang insinyur data. Untuk data warehousing, kami memiliki alat seperti Amazon Redshift, Microsoft Azure, Google BigQuery, Snowflake, dll. Beberapa alat ETL yang umum digunakan adalah Xplenty, AWS Glue, Alooma, Oracle Data Integrator, dll.

4. Analisis berbasis Hadoop

Perusahaan menuntut pemahaman yang kuat tentang analitik berbasis Apache Hadoop saat Anda melamar posisi insinyur data. Oleh karena itu, Anda harus tahu cara bekerja di Hbase, Hive, atau Mapreduce untuk mendapatkan pekerjaan impian insinyur data Anda secara efisien.

5. Pemahaman dasar tentang Pembelajaran Mesin

Machine Learning adalah cabang dari Artificial Intelligence yang memberikan mesin kekuatan untuk belajar tanpa diprogram secara eksplisit. Bahasa Python sering digunakan untuk merancang algoritma Machine Learning.

Sumber

Untuk mendapatkan keunggulan kompetitif, Anda harus memiliki pengetahuan dasar tentang berbagai algoritma pembelajaran mesin. Ini akan membantu Anda dalam membuat saluran yang efektif untuk pengumpulan dan pembuatan data.

6. Keakraban dengan menggunakan sistem operasi yang berbeda

Setiap industri menggunakan sistem operasi yang berbeda berdasarkan kebutuhan dan preferensi mereka. Beberapa suka bekerja di Windows, sementara yang lain lebih suka Unix dan Linux. Namun, sejauh menyangkut rekayasa data, Unix dan Linux termasuk di antara sistem operasi yang banyak digunakan.

Oleh karena itu, seorang calon insinyur data harus tahu cara menggunakan setidaknya salah satu dari sistem operasi ini.

Baca Juga: Machine Learning Vs Deep Learning

Dapatkan Sertifikat Profesional

Menjadi seorang insinyur data bukanlah hal yang mudah, terutama jika Anda baru mengenal dunia teknologi. Ini menuntut pengetahuan yang kuat dan mendalam tentang alat, teknologi, dan etos kerja untuk mendapatkan pekerjaan rekayasa data bergaji tinggi.

Memiliki sertifikat profesional dalam portofolio Anda akan memberi Anda keunggulan kompetitif di pasar sambil meningkatkan peluang Anda untuk mendapatkan pekerjaan impian Anda di perusahaan impian Anda.

Pelajari kursus ilmu data dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.