Come diventare un ingegnere dei dati? [6 passaggi stabiliti da seguire]

Prima che il modello effettivo venga creato, o che i dati vengano puliti e preparati per l'esplorazione, o prima che i data scientist inizino il loro lavoro, è qui che entrano in azione i data engineer. Un'azienda basata sui dati deve disporre di un framework per la pipeline di data science; in caso contrario, è una configurazione per il fallimento.

La maggior parte delle persone che aspirano ad entrare nel mondo della scienza dei dati desidera diventare data scientist, anche senza rendersi conto del ruolo di un ingegnere dei dati. I data engineer sono una parte cruciale di qualsiasi progetto di data science e la loro richiesta sta aumentando esponenzialmente in tutto il mondo.

Questa guida ti fornirà un percorso dettagliato per diventare un ingegnere di dati di successo. Quindi, senza ulteriori indugi, entriamo nel merito.

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Che cos'è l'ingegneria dei dati e chi è un ingegnere dei dati?

L'ingegneria dei dati può essere definita come un dominio altamente variabile e di grandi dimensioni che si concentra principalmente sulla costruzione di meccanismi o infrastrutture affidabili per la raccolta dei dati.

Un ingegnere dei dati è qualcuno che funge da gatekeeper e facilitatore per il flusso continuo e l'archiviazione dei dati. I data engineer sono anche responsabili della trasformazione dei big data in una forma utile per ulteriori analisi. Per questa trasformazione, devono progettare, costruire, installare, testare e mantenere sistemi di gestione dei dati scalabili.

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Ingegnere di dati contro scienziato di dati

Al centro, un ingegnere dei dati è responsabile dello sviluppo e della manutenzione di varie architetture come database e sistemi di elaborazione su larga scala. Possiamo dire che un ingegnere dei dati si occupa dei dati grezzi pieni di errori umani o strumentali. Questi dati sono spesso non convalidati e non formattati.

D'altra parte, un data scientist deve pulire e organizzare i dati per l'analisi e la previsione. I dati ricevuti dai data scientist hanno superato il primo round di pulizia e manipolazione. Devono elaborare questi dati per essere inseriti in algoritmi di apprendimento automatico per la modellazione predittiva e prospettica.

Ingegnere dei dati - Descrizione del lavoro

Un data engineer è principalmente responsabile della gestione delle seguenti attività:

• Implementazione, verifica e progettazione di sistemi software.
• Estrarre i dati da una fonte e caricarli in un'altra con errori minimi.
• Lavorare su più linguaggi di scripting e comprendere le sfumature per combinare i sistemi in modo efficiente.
• Scoprire nuovi modi per estrarre i dati e utilizzare i dati esistenti.
• Collaborare con altri membri del team, come architetti di dati, analisti di dati e scienziati di dati, per la creazione di pipeline e sistemi di dati robusti.

Detto questo, scopriamo come puoi diventare un ingegnere di dati di successo e ottenere il lavoro dei tuoi sogni.

Passi per diventare un Data Engineer

1. Diventa esperto di programmazione

Prima di iniziare a lavorare su strumenti di ingegneria dei dati, devi acquisire le competenze richieste. Per diventare un ingegnere dei dati di successo, devi rispolverare le abilità di programmazione di base.

Il mondo della scienza dei dati ruota principalmente attorno a due tecnologie: Python e Scala. Pertanto, devi sapere come scrivere script e creare software in Python.

Scala, d'altra parte, si basa su solide basi di programmazione funzionale. Funziona sulla JVM ed è quindi compatibile con altre librerie Java.

2. Ottieni una conoscenza approfondita del database .

Per essere un ingegnere dei dati, devi avere una presa molto salda sui linguaggi e sugli strumenti del database. Questo è uno dei requisiti di base se stai cercando un lavoro per un ingegnere di dati. Dovresti sapere come raccogliere, archiviare e interrogare le informazioni dai database in tempo reale.

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Alcuni dei database comunemente usati sono:

– Database SQL

– Database NoSQL

– PostgreSQL

– MySQL

– MSSQL

È necessario acquisire una conoscenza approfondita di almeno uno dei database sopra menzionati.

3. Architettura del data warehouse

Quasi tutte le organizzazioni richiedono data warehousing ed esperienza ETL per il ruolo di data engineer. Per il data warehousing, abbiamo strumenti come Amazon Redshift, Microsoft Azure, Google BigQuery, Snowflake, ecc. Alcuni degli strumenti ETL comunemente usati sono Xplenty, AWS Glue, Alooma, Oracle Data Integrator, ecc.

4. Analisi basata su Hadoop

Le aziende richiedono una profonda conoscenza dell'analisi basata su apache Hadoop quando si candida per una posizione di ingegnere dei dati. Pertanto, devi sapere come lavorare su Hbase, Hive o Mapreduce per atterrare in modo efficiente nel lavoro dei sogni del tuo ingegnere di dati.

5. Conoscenza di base dell'apprendimento automatico

Il Machine Learning è la branca dell'Intelligenza Artificiale che dà alle macchine il potere di apprendere senza essere esplicitamente programmate. Il linguaggio Python è spesso usato per progettare algoritmi di Machine Learning.

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Per ottenere un vantaggio competitivo, devi avere una conoscenza di base di vari algoritmi di apprendimento automatico. Ti aiuterà a creare pipeline efficaci per la raccolta e la generazione dei dati.

6. Familiarità con l'utilizzo di diversi sistemi operativi

Ogni settore utilizza un sistema operativo diverso in base alle proprie esigenze e preferenze. Ad alcuni piace lavorare su Windows, mentre altri preferiscono Unix e Linux. Tuttavia, per quanto riguarda l'ingegneria dei dati, Unix e Linux sono tra i sistemi operativi ampiamente utilizzati.

Pertanto, un aspirante data engineer deve sapere come utilizzare almeno uno di questi sistemi operativi.

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Ottieni un certificato professionale

Diventare un ingegnere dei dati non è un gioco da ragazzi, soprattutto quando sei nuovo nel mondo della tecnologia. Richiede una conoscenza forte e approfondita di strumenti, tecnologia ed etica del lavoro per ottenere un lavoro di ingegneria dei dati ben retribuito.

Avere un certificato professionale nel tuo portafoglio ti darà un vantaggio competitivo sul mercato mentre aumenterà le tue possibilità di ottenere il lavoro dei tuoi sogni nell'azienda dei tuoi sogni.

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