Cele mai bune cursuri online gratuite din India pentru studenți și profesioniști care lucrează [2022]

Învățarea este un proces continuu de extindere a bazei de cunoștințe și a setului de abilități. Perfecţionarea nu are capăt. Cu cât sunteți mai investit în dobândirea de noi abilități și cunoștințe, cu atât sunt mai mari șansele de a urca pe scara profesională. Pe piața concurențială tăioasă, cu siguranță se plătește dacă aveți abilități de nișă și experiență în industrie.

Și, în mod surprinzător, educația și învățarea nu trebuie să vină întotdeauna cu un preț – unele dintre cele mai bune lucruri din viață sunt gratuite!

Acesta este motivul pentru care upGrad a conceput un ecosistem unic de învățare, „ upStart-Priceless Learning ”, pentru a ajuta aspiranții să rămână în fruntea curbei competitive. Puteți alege cursuri din trei domenii în tendințe - Date, Tehnologie și Management și Marketing digital. Cea mai bună parte – toate programele din această inițiativă sunt gratuite!

Acum, fără alte prelungiri, haideți să vedem cele mai bune cursuri gratuite online oferite de upGrad în cadrul inițiativei Priceless Learning.

Citește și: Cursuri pe termen scurt orientate spre locuri de muncă

Cele mai bune cursuri online gratuite pe care ar trebui să le luați în considerare pentru perfecționare!

1. Business Analytics Starter Pack

Pe măsură ce continuăm să stăm într-o mină de aur a datelor, importanța Business Analytics crește doar mult. Datele în forma lor brută sunt de puțin folos companiilor. Aici intră în imagine Business Analytics pentru a da sens informațiilor ascunse cu seturi mari de date. Aceste perspective continuă să modeleze și să transforme ideile și strategiile de afaceri.

Cursul UpGrad Business Analytics este un program de șase săptămâni. Vă va prezenta toate cuvintele la modă și conceptele fundamentale ale științei datelor. Veți învăța cum să identificați provocările de afaceri și să construiți ipoteze în jurul lor.

Cursul vă învață cum să valorificați potențialul Business Analytics pentru a promova deciziile de afaceri bazate pe date. În plus, veți învăța cum să utilizați tehnicile Excel și EDA bazate pe Excel pentru a evidenția informații valoroase despre date. Citiți mai multe despre opțiunile de carieră în analiza de afaceri.

2. Python pentru Data Science

Python este, fără îndoială, unul dintre cele mai apreciate limbaje de programare ale dezvoltatorilor și profesioniștilor din știința datelor. Sintaxa sa asemănătoare englezei și curba ușoară de învățare îl fac o limbă ideală pentru începători. Aplicațiile Python au depășit lumea dezvoltării de software și s-au extins la domeniul Data Science. Sortimentul său vast de biblioteci, module și cadre îi sporește și mai mult popularitatea și potențialul.

Cursul Python for Data Science include un tutorial pas cu pas despre Python, care acoperă toate elementele fundamentale ale acestuia, inclusiv liste, șiruri și structuri de date. Veți învăța jargonul de știință a datelor, cum ar fi EDA, Feature Engineering, Big Data Optimization, Deep Learning, Predictive Analytics, NLP și Recommendation Engines.

De asemenea, veți putea explora și lucra cu trei biblioteci Python utilizate pe scară largă - NumPy, Pandas și Matplotlib. Durata cursului este de patru săptămâni. Citiți mai multe despre opțiunile de carieră în Python.

3. Introducere în conceptele de învățare automată

Machine Learning este o forță omniprezentă pe piață chiar acum. De la alimentarea instrumentelor și aplicațiilor esențiale pe care le folosim în viața noastră de zi cu zi până la construirea de aplicații ML complexe pentru afaceri, tehnologia ML este aici pentru a rămâne. Cererea de pe piață pentru experți ML calificați și calificați este în creștere, tocmai de aceea ar trebui să luați în considerare obținerea de abilități ML!

După cum sugerează și numele, cursul Introducere în învățarea automată vă va prezenta conceptele de bază ale ML, concentrându-se pe trei domenii de bază - Regresia logistică, Regresia liniară și Clustering.

În șase săptămâni, veți învăța să utilizați regresia logistică pentru a efectua clasificarea binară a factorilor și regresia liniară pentru a determina potența relației dintre o variabilă dependentă și mai multe variabile independente. Cursul include un modul interesant despre sistemele de recomandare, forța motrice din spatele motoarelor de recomandare utilizate de giganții din industrie precum Netflix și Amazon. Citiți mai multe despre cariera în învățarea automată.

4. Introducere în Deep Learning și procesarea limbajului natural

Deep Learning este un subset al Machine Learning. Este tehnologia care alimentează mașinile autonome, asistenții personali inteligenți, sistemele de recunoaștere facială și sistemele CRM. Astăzi, Deep Learning i-a ajutat pe oamenii de știință ai datelor să deblocheze mai multe niveluri de reprezentare a limbajelor umane naturale, avansând astfel Procesarea limbajului natural (NLP) la nivelul următor. Traducerea automată, analiza sentimentelor, rezumarea textului, procesarea vorbirii și recunoașterea imaginilor sunt unele dintre cele mai bune aplicații ale NLP.

Acest curs de patru săptămâni se concentrează în principal pe predarea studenților cum să folosească diverse instrumente, metodologii și tehnici matematice pentru a înțelege conceptele de Deep Learning și NLP. Odată ce stăpânești conceptele și tehnicile matematice fundamentale, poți înțelege cum funcționează rețelele neuronale și cum să folosești algoritmii de feedforward și backpropagation.

Cursul oferă, de asemenea, cunoștințe detaliate despre conceptele NLP și îi învață pe studenți cum să folosească expresia regex pentru a construi instrumente din lumea reală, cum ar fi corectarea ortografiei, hashing fonetic și detectarea spam-ului.

5. Statistici pentru știința datelor

Statistica are o poziție vitală în Data Science. Oamenii de știință de date, analiștii de date, analiștii BI și inginerii ML folosesc diferite instrumente și tehnici statistice pentru a procesa și analiza datele pentru a găsi modele semnificative. Atât analizele statistice cantitative, cât și calitative sunt esențiale în rezolvarea problemelor de afaceri din lumea reală.

Cursul de statistici pentru știința datelor de la upGrad își propune să învețe studenții noțiunile de fond ale statisticilor inferențiale și testării ipotezelor în cinci săptămâni. În acest curs, veți înțelege elementele de bază ale probabilității, diferitele tipuri de distribuție și tehnicile de eșantionare.

Veți învăța, de asemenea, cum să aplicați concepte de testare a ipotezelor pentru a testa dacă ipotezele dvs. despre datele populației sunt valide folosind un set de date eșantion. Cursul include o sarcină în care vă testați cunoștințele teoretice prin aplicarea acestor concepte pentru testarea QA a medicamentelor pentru analgezice produse de o companie farmaceutică.

6. Știința datelor în comerțul electronic

Industria comerțului electronic prezintă unul dintre cele mai puternice cazuri de utilizare pentru tehnologiile și aplicațiile Data Science. Instrumentele Data Science permit companiilor de comerț electronic să sporească productivitatea, să crească vânzările, să îmbunătățească personalizarea și să îmbunătățească experiența generală a clienților.

Acest curs Data Science in eCommerce acoperă cinci module în cinci săptămâni. Modulul introductiv vă învață totul despre algoritmii care alimentează motoarele de recomandare. Veți afla despre optimizarea prețurilor, modelarea mixului de piață și testarea A/B. Sarcina din acest curs este construirea unui motor de recomandare bazat pe preferințele utilizatorului privind berea.

7. Noțiuni introductive cu Excel (de bază și avansate)

Microsoft Excel este unul dintre cele mai utilizate instrumente pentru manipularea și analiza datelor și este acum standardul de aur. Funcțiile sale de analiză a datelor variază de la funcții matematice fundamentale la analize statistice complexe. Competențele în Excel vă pot crește factorul de angajare, făcându-vă un atu valoros pentru o companie.

În acest curs upGrad de patru săptămâni, veți învăța cum să utilizați Excel pentru a efectua operațiuni de rutină de analiză a datelor, a analiza modele în cadrul datelor și a prezenta concluziile în mod clar și concis. Acest curs vă va învăța cum să efectuați EDA (analiza explorativă a datelor) folosind Excel.

8. Introducere în programarea SQL

SQL este o alegere excelentă pentru extragerea și manipularea datelor. Permite dezvoltatorilor să combine datele din surse disparate fără probleme și, de asemenea, să vadă datele extrase în timp real. În plus, limbajul de programare SQL este ideal pentru gestionarea bazelor de date și a serverelor. Pe măsură ce cazurile de utilizare din industrie pentru SQL continuă să crească, cererea dezvoltatorilor SQL crește și ea vertiginos.

Acest curs SQL este un program de patru săptămâni care îi învață pe studenți despre SQL și MySQL și despre elementele de bază ale designului de baze de date. Odată ce stăpânești elementele fundamentale, poți învăța concepte SQL avansate, cum ar fi funcțiile ferestre, declarațiile de caz, funcțiile stocate și optimizarea interogărilor. Modulul final include o sarcină în care vă veți aplica cunoștințele SQL pentru a determina când să cumpărați și să vindeți acțiuni.

9. Introducere în programarea Java

Java este favoritul codificatorilor și pasionaților de știință a datelor din întreaga lume, și pe bună dreptate. Acest limbaj independent de platformă este tipat dinamic cu suport pentru mai multe fire. Java este capabil să gestioneze fără probleme funcții complexe, cum ar fi gestionarea memoriei. Este susținută de sprijinul activ al comunității. Companii precum LinkedIn, Google, Android, Netflix, Amazon, Spotify, Apple, Slack și Intel folosesc Java în tehnologia lor.

Cursul de programare Java de șase săptămâni acoperă toate bazele corecte ale Java. Învățați despre variabile, tipuri de date, condiționale, bucle și funcții. De asemenea, se extinde asupra analizei și proiectării orientate pe obiect, concentrându-se în același timp pe patru principii de bază ale OOP - Abstracție, Encapsulare, Moștenire și Polimorfism. Aflați mai multe despre stiva completă.

10. Introducere în Blockchain

Tehnologia Blockchain este un subiect de actualitate în industrie, care câștigă rapid popularitate alături de AI și ML. După ce a transformat sectorul BFSI cu abordarea sa disruptivă, Blockchain pătrunde acum în alte sectoare, inclusiv în sănătate, educație, imobiliare, logistică, producție etc. Pe măsură ce adoptarea industriei tehnologiei Blockchain continuă să crească, apar noi poziții care necesită abilități și expertiză Blockchain. .

Cursul introductiv upGrad despre Blockchain este un program de două săptămâni care învață studenții elementele de bază ale tehnologiei Blockchain și criptografiei, cum ar fi contractele inteligente, semnăturile digitale și PKI. Veți dobândi cunoștințe aprofundate despre contractele inteligente, caracteristicile sale și aplicațiile industriale ale Blockchain.

11. Dezvoltarea blockchain cu Ethereum

Ethereum este o platformă Blockchain descentralizată, open-source, utilizată în principal pentru dezvoltarea și rularea de contracte inteligente și aplicații distribuite (DApps). Este tehnologia care alimentează eterul criptomonedei (ETH). Ethereum este o rețea peer-to-peer care nu este controlată sau guvernată de nicio companie sau guvern unic.

În acest program Blockchain de patru săptămâni, Ethereum este zona de interes. Deși veți învăța despre elementele de bază ale Blockchain, cursul învață și despre cazurile globale de utilizare a Blockchain. Ca experiență practică, veți învăța cum să proiectați și să construiți contracte inteligente și să le implementați în rețeaua Ethereum.

12. Node.js pentru începători

Node.js este un mediu de rulare JavaScript open-source, multiplatformă, construit pe motorul JavaScript V8 al Chrome. Poate executa cod JavaScript în afara unui browser web și permite dezvoltatorilor să folosească JavaScript pentru a scrie instrumente de linie de comandă și scripturi pe server.

În acest curs pe termen scurt, veți învăța elementele de bază ale Node.js și cum să construiți aplicații de rețea folosind Node.js. De asemenea, veți învăța cum să scrieți aplicații folosind Javascript și să le rulați în timpul de execuție Node.js pe diferite sisteme de operare (OS X, Windows și Linux), totul în două săptămâni!

13. Crack Interviuri cu structuri de date și algoritmi

Structurile de date și algoritmii sunt cei doi piloni cruciali ai programării. În timp ce structurile de date dețin (conțin) datele, algoritmii ajută la rezolvarea provocărilor de afaceri folosind date. Structurile de date și algoritmii permit dezvoltatorilor să scrie cod scalabil.

Programul upGrad introduce cursanții în lumea structurilor de date și îi învață despre conceptele de bază ale matricelor și listelor legate. Învățați despre analiza algoritmilor și cum să determinați eficiența diferiților algoritmi. T

Cursul vă va instrui cu privire la numeroasele moduri de utilizare a algoritmilor de căutare și sortare și a stivelor și a cozilor. Veți lucra la două sarcini – una se concentrează pe aplicarea algoritmului de căutare atunci când dimensiunea matricei nu este cunoscută, iar celălalt proiect se concentrează pe utilizarea stivelor și a cozilor pentru a dezvolta noi caracteristici într-un browser.

14. Stăpânirea React.js cu aplicația Phone Directory

React este o bibliotecă JavaScript utilizată pentru dezvoltarea interfețelor de utilizare interactive și a componentelor interfeței de utilizator. Cu React, puteți proiecta vederi pentru fiecare stare din aplicația dvs. Prin utilizarea vizualizărilor declarative, codul dvs. devine mai previzibil și mai ușor de depanat. Vă permite să construiți interfețe de utilizare complexe din bucăți izolate de cod numite „componente”.

În acest curs de upGrad de trei săptămâni, veți învăța conceptele de bază ale React.js în timp ce dezvoltați interfața de utilizare pentru o aplicație Phone Directory. Acest proiect vă va ajuta să înțelegeți cum să gestionați stratul de vizualizare pentru aplicațiile web/mobile și cum să utilizați React pentru a crea componente reutilizabile UI.

Aflați mai multe despre cursurile gratuite upGrad

15. Noțiuni introductive cu dezvoltarea front-end

În prezent, există o cerere masivă de dezvoltatori front-end. Deoarece tot mai multe companii își creează prezența în domeniul digital, dezvoltarea web a devenit o opțiune de carieră promițătoare pentru dezvoltatorii aspiranți. Dezvoltatorii front-end se concentrează în primul rând pe proiectarea și implementarea interfeței de utilizator a site-urilor web (cu care interacționează utilizatorii finali). Ei pot lucra fie independent ca dezvoltatori independenți, fie pentru organizații.

Acesta este un curs de patru săptămâni despre dezvoltarea front-end în JavaSript. Programul are două module. În primul modul, veți afla despre conceptele fundamentale ale dezvoltării front-end, cum ar fi variabile, tipuri de date, condiționale, bucle, matrice, obiecte și funcții. Al doilea modul învață despre concepte intermediare și avansate precum domeniul de aplicare, închideri, ridicare, prototip, natura asincronă, apeluri inverse și promisiuni.

16. Începeți cu marketingul digital

Marketingul digital a transformat complet modul în care mărcile interacționează cu clienții lor și promovează conștientizarea mărcii. Trăind în era digitală, dacă mărcile nu creează o prezență online, ele pierd un ocean de oportunități de a-și comercializa produsele către publicul potrivit și de a-și extinde acoperirea pe piață.

Marketingul digital combină diverse tehnici precum SEO, SEM, reclame PPC, marketing pe rețelele sociale, marketing de conținut, marketing prin e-mail etc., pentru a ajuta companiile să creeze o strategie de marketing cuprinzătoare.

Programul de marketing digital al upGrad se întinde pe cinci săptămâni. Are cinci module care acoperă elementele esențiale ale marketingului digital - Fundamentele marketingului, Social Media Marketing, Optimizarea pentru motoarele de căutare, Marketingul pentru motoarele de căutare, Marketingul prin e-mail și Analytics web. Cursul își propune să ajute studenții să înțeleagă cum funcționează marketingul digital și cum să-și folosească diversele instrumente.

17. Elemente esențiale de management

Abilitățile de management au o valoare imensă pe piața actuală. Companiile sunt mereu în căutarea candidaților care posedă abilități de nișă și cunoștințe de domeniu, împreună cu expertiză în managementul afacerilor. Dobândind abilități de management, îmbogăți leadership-ul și spiritul de echipă împreună cu o mentalitate de rezolvare a problemelor. Deoarece aceste abilități se aplică în aproape fiecare industrie, puteți găsi oportunități de angajare în mai multe sectoare.

Acesta este un curs introductiv de trei săptămâni în managementul afacerilor, care învață abilități esențiale precum arta prezentării, negocierii și persuasiunii. În timp ce înveți concepte de marketing esențiale, înveți și cum să creezi o strategie de brand de succes, o strategie de prețuri și să țintiți publicul potrivit.

18. Totul despre Social Media Marketing

Rețelele sociale nu mai sunt un instrument de conectare cu oameni de pe tot globul. Astăzi, canalele de social media contribuie la conectarea companiilor cu potențialii lor clienți și cumpărători cu vânzătorii la nivel global. Este un instrument de marketing pe care companiile nu-l pot ignora.

În acest curs de social media marketing, veți afla despre evoluția marketingului și a comunicării de marketing. Veți înțelege, de asemenea, cum să proiectați strategii de marketing acționabile utilizând canalele digitale potrivite. De asemenea, cursul îi învață pe cursanți cum să construiască strategii de social media prin dobândirea unei cunoștințe cuprinzătoare despre peisajul social media.

19. Aflați cele mai bune abilități de marketing digital din 2020

După cum am menționat mai devreme, abilitățile de marketing digital sunt foarte apreciate de companii din toate paralelele industriei. Experții în marketing digital comandă de obicei pachete anuale ridicate pentru roluri precum Manager de marketing digital, Strategist de conținut, Specialist SEO/SEM, Designer UX și Marketer de rețele sociale.

upGrad oferă acest curs de marketing digital de șase săptămâni pentru a-i ajuta pe aspiranți să stăpânească domenii precum marketingul pe rețelele sociale, marketingul pentru motoarele de căutare și marketingul de conținut. Pe lângă cunoștințele teoretice, veți învăța cum să creați campanii de marketing eficiente, să difuzați reclame pe diferite platforme de marketing și să monitorizați valorile cheie pentru a urmări performanța campaniei.

Concluzie

Fiecare dintre aceste cursuri upGrad promite interacțiune dedicată și unu-la-unu student-mentor, resurse de învățare de top, prelegeri live săptămânale, sarcini din industrie și un certificat de finalizare a cursului - toate gratuite!

Aceste cursuri se întind între 2 și 8 săptămâni, ceea ce nu este un angajament de timp foarte solicitant pentru studenți și profesioniști. Angajând 30-45 de minute în fiecare zi, puteți dobândi abilități și cunoștințe de piață.

Toate cursurile upGrad gratuite din cadrul inițiativei de învățare pe tot parcursul vieții au fost create în colaborare cu experți de top din industrie. Ca întotdeauna, la fel ca toate ofertele upGrad, aceste cursuri vor fi predate de cei mai buni instructori din clasă.

De asemenea, puteți verifica programele noastre IIT Delhi . IIT Delhi este una dintre cele mai prestigioase instituții din India. Cu mai mult de 500 de membri ai facultății interne, care sunt cei mai buni în materie. upGrad a colaborat acum cu institute de top din India precum IIT Delhi și IIM K pentru a oferi cursuri relevante pentru industrie

Deci, ce zici de îmbunătățirea competențelor cu inițiativa upGrad de învățare pe tot parcursul vieții?

Spune DA și înregistrează-te acum!