Melhores cursos e certificações on-line de aprendizado profundo em 2022 [para estudantes e profissionais que trabalham]

A tecnologia Deep Learning surgiu recentemente como um domínio de tendências quentes no Machine Learning. Sua popularidade em rápido crescimento se deve principalmente ao vasto potencial inexplorado para aplicações do mundo real. Embora agora tenhamos muitos aplicativos avançados de Deep Learning, como carros autônomos, mecanismos de recomendação e assistentes virtuais inteligentes, estamos testemunhando apenas a ponta do iceberg.

O que é Aprendizado Profundo?

Deep Learning é um ramo avançado de Machine Learning projetado para imitar o padrão de processamento do cérebro biológico para criar insights significativos para a tomada de decisões orientada por dados. A tecnologia de aprendizado profundo aproveita o poder das redes neurais artificiais (ANNs) para imitar a capacidade de processamento de dados do cérebro biológico.

As redes neurais podem aprender com dados não estruturados e não rotulados com mínima ou nenhuma supervisão humana. Uma RNA compreende múltiplas camadas dispostas em uma estrutura hierárquica. Quando a informação passa pela primeira camada na hierarquia, ela transforma os dados em dados um pouco mais complexos e os passa para o próximo nível. Esse processo continua até que os dados atinjam a última camada para entregar a saída desejada.

A tecnologia Deep Learning é usada para detecção de objetos, reconhecimento de fala, tradução automática, reconhecimento facial, sistemas de detecção de doenças e muito mais. Hoje, o Deep Learning é usado pelos setores de varejo, manufatura, saúde, agricultura, hotelaria, segurança cibernética e energia, para citar alguns.

À medida que o aplicativo do setor para Deep Learning se expande e se diversifica, também aumenta a demanda por especialistas em Deep Learning qualificados e qualificados. Se você deseja construir uma carreira em Data Science, adquirir habilidades de Deep Learning pode ser um verdadeiro ponto de virada em sua carreira. A melhor maneira de iniciar sua jornada de Deep Learning é se inscrever em cursos de Deep Learning.

Continue lendo até o final para descobrir os melhores cursos de Deep Learning que valem seu tempo e dinheiro!

Melhores cursos de aprendizado profundo

Aqui está uma lista dos melhores cursos online de Deep Learning oferecidos pelos melhores do jogo:

1. Google

O Google tem se envolvido ativamente na busca por tecnologias de Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning. O Google sempre contribuiu ativamente para o crescimento da comunidade de ciência de dados, desde o desenvolvimento de produtos inovadores até a ministração de cursos relevantes sobre essas tecnologias emergentes.

O Google oferece uma ampla variedade de recursos e programas de aprendizado de IA/ML para aspirantes a ciência de dados. Em essência, o Learn with Google AI é um centro de informações para quem deseja aprender sobre os principais conceitos de ML e Deep Learning e aprimorar suas habilidades tecnológicas do mundo real.

Curso intensivo de ML

Este curso de ML on-line gratuito foi desenvolvido inicialmente para funcionários do Google como parte de um treinamento de dois dias. O curso de 15 horas se concentra em apresentar aos alunos os conceitos fundamentais do ML. Inclui mais de 25 lições, mais de 30 exercícios, visualizações interativas e estudos de caso do mundo real para ajudá-lo a entender melhor o Machine Learning e o Deep Learning.

Machine Learning e Inteligência Artificial

Este programa de treinamento ensina como aproveitar os mais recentes desenvolvimentos em ML e IA para promover a inovação. Você pode explorar e trabalhar com ferramentas do Google Cloud, como BigQuery, Cloud Speech API, Datalab e TensorFlow. Além disso, você aprenderá a integrar essas ferramentas com APIs de aprendizado de máquina, como o Cloud Vision.

Além disso, o curso inclui outros módulos relevantes, como ML no Google Cloud, Automate Interactions with Contact Center AI e Explore ML models with Explainable AI.

2. LinkedIn

Surpreendentemente, o LinkedIn possui um vasto conjunto de recursos de aprendizado em IA, ML e Deep Learning. Esses cursos podem variar de 10 minutos a 16 horas, oferecendo conhecimento aprofundado sobre tópicos específicos e ajudando os entusiastas de Data Science a adquirir habilidades de nicho.

Aprendizado de máquina aplicado: Fundamentos

Esta é a primeira parte do curso de ML aplicado do LinkedIn dividido em cinco módulos – introdução, noções básicas de ML, análise exploratória de dados e limpeza de dados, medição de sucesso, otimização de um modelo e pipeline de ponta a ponta.

Além de obter um conhecimento profundo do ML, os alunos aprendem sobre a diferença entre as tecnologias de IA, ML e Deep Learning. Assim, o curso abrange as bases essenciais do ML, desde os conceitos básicos até o uso das ferramentas e algoritmos de ML corretos para criar um pipeline para o desenvolvimento de modelos de ML.

Aprimore suas habilidades em Deep Learning e Redes Neurais

Neste curso do LinkedIn, você aprenderá tudo sobre conceitos, ferramentas e aplicativos de ML e Deep Learning, tudo em 17 horas! O curso consiste em nove módulos: Construindo aplicativos de Deep Learning com Keras 2.0, Deep Learning:

Reconhecimento facial, aprendizado profundo: reconhecimento de imagem, criação e implantação de aplicativos de aprendizado profundo com TensorFlow, redes neurais e redes neurais convolucionais Treinamento essencial, aprendizado do TensorFlow com JavaScript, aceleração do TensorFlow com o Google Machine Learning Engine, introdução ao AWS DeepLens, NLP com Python para Fundamentos de Aprendizado de Máquina. Como é visível, este curso irá treiná-lo em vários aspectos de ML e Deep Learning e, ao final, você estará pronto para assumir papéis desafiadores em Data Science.

3. Microsoft

Assim como o Google, a Microsoft investe fortemente em Inteligência Artificial e Machine Learning. Ele busca capacitar organizações, profissionais e estudantes, democratizando o conhecimento de IA, oferecendo uma série de cursos interativos sobre IA, ML e Deep Learning.

Sala de aula de IA da Microsoft

A Microsoft fez uma parceria com a NASSCOM FutureSkills para criar e oferecer uma experiência de aprendizado única – a série AI Classroom. A série de sala de aula inclui três módulos que abrangem os conceitos básicos de IA, Machine Learning e Deep Learning. O objetivo é treinar aspirantes a Data Science para dominar seu conhecimento de domínio por meio de módulos fáceis de consumir, demonstrações simuladas e tarefas e workshops práticos.

Os alunos desenvolverão uma compreensão profunda de diferentes ferramentas cognitivas e como usá-las para criar soluções inteligentes na conclusão do curso.

Programa Profissional da Microsoft para IA

Este curso da Microsoft se concentra em IA e foi desenvolvido para profissionais de ciência de dados que desejam ampliar seus conhecimentos e habilidades de IA. Estudantes interessados ​​em entrar no campo de IA também podem fazer este curso.

Inclui dez cursos que cobrem fundamentos como matemática, estatística, análise de dados, visão computacional, Python, Azure ML, reconhecimento de fala, Deep Learning e NLP. Os cursos exigem em qualquer lugar entre 8 a 16 horas de aprendizagem.

4. Amazônia

Após o lançamento da Amazon Web Services, a gigante do comércio eletrônico lançou dois cursos sobre ML e Deep Learning para educar entusiastas e especialistas em ciência de dados e ensiná-los a aproveitar o potencial da Amazon Web Services.

Introdução ao ML

Este curso gratuito da Amazon é mais adequado para desenvolvedores de TI, arquitetos e tomadores de decisão que conhecem os fundamentos da AWS. Em 40 minutos, o curso oferece uma visão geral detalhada do Machine Learning, explica todas as terminologias relevantes, elabora um caso de uso e ensina como integrar soluções de IA e ML em estratégias de negócios ou processos de desenvolvimento de produtos.

Aprendizado profundo na AWS

Este curso da Amazon é um programa de um dia desenvolvido para candidatos interessados ​​em obter um conhecimento profundo do funcionamento da AWS. É um curso de treinamento ministrado por instrutor que ensina como aproveitar as soluções da AWS para Deep Learning. Assim, você aprenderá a executar modelos de Deep Learning na nuvem usando Deep Learning baseado no Amazon EC2, Amazon Machine Image (AMI) e a estrutura MXNet. Além disso, você também aprende sobre reconhecimento de imagem, reconhecimento de fala e tradução de fala.

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5. atualização

O upGrad se esforça para ser o pioneiro do aprendizado on-line na Índia, oferecendo cursos de ponta sobre os tópicos mais populares do setor, incluindo Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial, Blockchain e muito mais.

Certificação PG em Machine Learning e Deep Learning

Este curso de 6 meses é projetado para profissionais que trabalham. Abrangendo mais de 240 horas de aprendizado, este curso inclui cinco módulos – Data Science Tool Kit, Estatísticas e Análise de Dados Exploratórios, Machine Learning, Machine Learning II e Deep Learning. Além de ensinar conceitos teóricos, os alunos também trabalham em diferentes projetos da indústria, estudos de caso e tarefas. Após a conclusão do curso, os alunos recebem assistência de colocação.

Certificação PG em Machine Learning e PNL

Neste curso de 6 meses, você não apenas aprenderá todos os fundamentos de Machine Learning e Processamento de Linguagem Natural, mas também trabalhará com ferramentas como Python, Pandas, Numpy, NLTK, MySQL e Excel. O programa inclui mais de cinco projetos da indústria e estudos de caso. Os alunos recebem orientação dedicada e assistência de colocação de instrutores especializados do IIIT-Bangalore.

Mestrado em Machine Learning e Inteligência Artificial

Este curso upGrad é ministrado em colaboração com o IIT-Madras e a Liverpool John Moores University. Em 18 meses, o programa cobrirá áreas como processamento de Big Data usando Spark, implantação de modelos de ML, ML supervisionado e não supervisionado e análise preditiva.

O conjunto de ferramentas inclui Python, TensorFlow, MySQL, Hadoop, Hive, Spark e AWS. Os alunos trabalham em mais de 25 estudos de caso, tarefas, workshops e um Projeto Capstone da indústria de quatro semanas.

Conclusão

Se você está procurando aprimorar suas habilidades para uma transição de carreira ou está simplesmente interessado em obter conhecimentos e habilidades em Data Science, esses são os cursos que você deve considerar!

Esperamos que isso ajude!