2022'de En İyi Derin Öğrenme Çevrimiçi Kursları ve Sertifikaları [Öğrenciler ve Çalışan Profesyoneller İçin]

Derin Öğrenme teknolojisi, son zamanlarda Makine Öğrenimi altında sıcak bir trend alanı olarak ortaya çıktı. Hızla artan popülaritesi, esas olarak gerçek dünya uygulamaları için kullanılmayan geniş potansiyelden kaynaklanmaktadır. Artık otonom arabalar, öneri motorları ve akıllı sanal asistanlar gibi birçok gelişmiş Derin Öğrenme uygulamamız olmasına rağmen, buzdağının sadece görünen kısmına tanık oluyoruz.

Derin Öğrenme Nedir?

Derin Öğrenme, veriye dayalı karar verme için anlamlı içgörüler oluşturmak üzere biyolojik beynin işleme modelini taklit etmek üzere tasarlanmış gelişmiş bir Makine Öğrenimi dalıdır. Derin öğrenme teknolojisi, biyolojik beynin veri işleme yeteneğini taklit etmek için yapay sinir ağlarının (YSA) gücünden yararlanır.

Sinir ağları, yapılandırılmamış ve etiketlenmemiş verilerden çok az insan denetimiyle veya hiç denetim olmadan öğrenebilir. Bir YSA, hiyerarşik bir yapıda düzenlenmiş çoklu katmanlardan oluşur. Bilgi, hiyerarşideki ilk katmanı geçtiğinde, verileri biraz daha karmaşık verilere dönüştürür ve bir sonraki seviyeye geçirir. Bu işlem, istenen çıktıyı sağlamak için veriler son katmana ulaşana kadar devam eder.

Derin Öğrenme teknolojisi, nesne algılama, konuşma tanıma, makine çevirisi, yüz tanıma, hastalık algılama sistemleri ve çok daha fazlası için kullanılır. Günümüzde Derin Öğrenme, perakende, imalat, sağlık, tarım, konaklama, siber güvenlik ve enerji endüstrileri tarafından birkaçını saymak gerekirse kullanılmaktadır.

Derin Öğrenme için endüstri uygulaması genişledikçe ve çeşitlendikçe, yetenekli ve nitelikli Derin Öğrenme uzmanlarına olan talep de artacaktır. Veri Biliminde kariyer yapmak istiyorsanız, Derin Öğrenme becerileri edinmek kariyerinizde gerçek bir dönüm noktası olabilir. Derin Öğrenme yolculuğunuza başlamanın en iyi yolu Derin Öğrenme kurslarına kaydolmaktır.

Zamanınıza ve paranıza değecek en iyi Derin Öğrenme kurslarını bulmak için sonuna kadar okumaya devam edin!

En İyi Derin Öğrenme Kursları

İşte oyunun en iyileri tarafından sunulan en iyi çevrimiçi Derin Öğrenme kurslarının bir listesi:

1. Google

Google, Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme teknolojileri arayışında aktif olarak yer almıştır. Google, yenilikçi ürünler geliştirmekten bu gelişen teknolojiler hakkında ilgili kurslar vermeye kadar, Veri Bilimi topluluğunun büyümesine her zaman aktif olarak katkıda bulunmuştur.

Google, Veri Bilimi adayları için çok çeşitli AI/ML öğrenme kaynakları ve programları sunar. Temelde, Learn with Google AI , temel ML ve Derin Öğrenme kavramları hakkında bilgi edinmek ve gerçek dünyadaki teknoloji becerilerini geliştirmek isteyen herkes için bir bilgi merkezidir.

ML Hızlandırılmış Kurs

Bu ücretsiz çevrimiçi makine öğrenimi kursu, başlangıçta 2 günlük bir temel eğitim programının parçası olarak Google çalışanları için tasarlandı. 15 saatlik kurs, öğrencilere makine öğreniminin temel kavramlarını tanıtmaya odaklanır. Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmeyi daha iyi anlamanıza yardımcı olmak için 25'ten fazla ders, 30'dan fazla alıştırma, etkileşimli görselleştirme ve gerçek dünya vaka çalışmaları içerir.

Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka

Bu eğitim programı, yeniliği teşvik etmek için makine öğrenimi ve yapay zekadaki en son gelişmelerden nasıl yararlanacağınızı öğretir. BigQuery, Cloud Speech API, Datalab ve TensorFlow gibi Google Cloud araçlarını keşfedebilir ve bunlarla çalışabilirsiniz. Ayrıca, bu araçları Cloud Vision gibi Machine Learning API'leriyle nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.

Bunun dışında kurs, Google Cloud'da ML, Contact Center AI ile Etkileşimleri Otomatikleştirin ve Açıklanabilir AI ile ML modellerini keşfedin gibi diğer ilgili modülleri içerir.

2. Linkedin

Şaşırtıcı bir şekilde, LinkedIn, AI, ML ve Derin Öğrenme hakkında geniş bir öğrenme kaynağı havuzuna sahiptir. Bu kurslar 10 dakikadan 16 saate kadar değişebilir, belirli konularda derinlemesine bilgi sunar ve Veri Bilimi meraklılarının niş beceriler kazanmalarına yardımcı olur.

Uygulamalı Makine Öğrenimi: Temeller

Bu, LinkedIn'in Uygulamalı Makine Öğrenimi kursunun beş modüle bölünmüş ilk bölümüdür - giriş, makine öğrenimi temelleri, keşif amaçlı veri analizi ve veri temizleme, başarıyı ölçme, bir modeli optimize etme ve uçtan uca işlem hattı.

Öğrenciler, ML hakkında derinlemesine bilgi edinmenin yanı sıra, AI, ML ve Derin Öğrenme teknolojileri arasındaki farkı öğrenirler. Bu nedenle, kurs, ML model geliştirme için bir işlem hattı oluşturmak için temel kavramlardan doğru ML araçlarını ve algoritmalarını kullanmaya kadar ML'nin temel temellerini kapsar.

Derin Öğrenme ve Sinir Ağlarında becerilerinizi geliştirin

Bu LinkedIn kursunda, 17 saat içinde ML ve Derin Öğrenme kavramları, araçları ve uygulamaları hakkında her şeyi öğreneceksiniz! Kurs dokuz modülden oluşur: Keras 2.0 ile Derin Öğrenme uygulamaları oluşturma, Derin Öğrenme:

Yüz Tanıma, Derin Öğrenme: Görüntü Tanıma, TensorFlow ile Derin Öğrenme Uygulamaları Oluşturma ve Dağıtma, Sinir Ağları ve Evrişimli Sinir Ağları Temel Eğitimi, JavaScript ile TensorFlow'u Öğrenme, Google Makine Öğrenimi Motoru ile TensorFlow'u Hızlandırma, AWS DeepLens'e Giriş, Python ile NLP Makine Öğreniminin Temelleri. Görüldüğü gibi, bu kurs sizi ML ve Derin Öğrenmenin çeşitli yönlerinde eğitecek ve sonunda Veri Biliminde zorlu roller üstlenmeye hazır olacaksınız.

3. Microsoft

Google gibi Microsoft da Yapay Zeka ve Makine Öğrenimine büyük yatırımlar yapıyor. AI, ML ve Derin Öğrenme üzerine bir dizi etkileşimli kurs sunarak AI bilgisini demokratikleştirerek kuruluşları, profesyonelleri ve öğrencileri güçlendirmeyi amaçlar.

Microsoft AI Sınıfı

Microsoft, türünün tek örneği bir öğrenme deneyimi olan AI Classroom serisini oluşturmak ve sunmak için NASSCOM FutureSkills ile ortaklık kurdu. Sınıf serisi, AI, Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmenin temellerini kapsayan üç modül içerir. Veri Bilimi adaylarını, kullanımı kolay modüller, simülatif demolar ve pratik ödevler ve atölye çalışmaları aracılığıyla alan bilgisine hakim olmaları için eğitmeyi amaçlar.

Öğrenciler, kursu tamamladıktan sonra farklı bilişsel araçlar ve bunları akıllı çözümler oluşturmak için nasıl kullanacakları hakkında derin bir anlayış geliştireceklerdir.

AI için Microsoft Profesyonel Programı

Bu Microsoft kursu, AI'ya odaklanır ve AI bilgilerini ve yeteneklerini genişletmek isteyen Veri bilimi uzmanları için tasarlanmıştır. AI alanına girmek isteyen öğrenciler de bu kursu alabilirler.

Matematik, istatistik, veri analizi, bilgisayarla görme, Python, Azure ML, konuşma tanıma, Derin Öğrenme ve NLP gibi temel konuları kapsayan on ders içerir. Kurslar, 8 ila 16 saat arasında bir öğrenme gerektirir.

4. Amazon

Amazon Web Hizmetlerinin piyasaya sürülmesinden sonra, e-ticaret devi, Veri Bilimi meraklılarını ve uzmanlarını eğitmek ve onlara Amazon Web Hizmetlerinin potansiyelinden nasıl yararlanacaklarını öğretmek için ML ve Derin Öğrenme üzerine iki kurs başlattı.

Makine Öğrenimi'ne Giriş

Bu ücretsiz Amazon kursu, AWS'nin temellerini bilen BT geliştiricileri, mimarlar ve karar vericiler için idealdir. 40 dakika içinde kurs, Makine Öğrenimi'ne ayrıntılı bir genel bakış sunar, ilgili tüm terminolojileri açıklar, bir kullanım örneğini detaylandırır ve AI ve ML çözümlerinin iş stratejilerine veya ürün geliştirme süreçlerine nasıl entegre edileceğini öğretir.

AWS'de Derin Öğrenme

Bu Amazon kursu, AWS'nin çalışmaları hakkında derinlemesine bilgi edinmek isteyen adaylar için tasarlanmış bir günlük bir programdır. Derin Öğrenme için AWS çözümlerinden nasıl yararlanacağınızı öğreten, eğitmen liderliğindeki bir eğitim kursudur. Böylece, Amazon EC2 tabanlı Derin Öğrenme, Amazon Machine Image (AMI) ve MXNet çerçevesini kullanarak Derin Öğrenme modellerini bulutta nasıl çalıştıracağınızı öğreneceksiniz. Ayrıca görüntü tanıma, konuşma tanıma ve konuşma çevirisi hakkında da bilgi edinirsiniz.

Ayrıca Okuyun: Kısa Süreli İş Odaklı Kurslar

5. yukarıGrad

upGrad, Veri Bilimi, Makine Öğrenimi, Yapay Zeka, Blockchain ve çok daha fazlası dahil olmak üzere sektördeki en trend konularda son teknoloji kurslar sunarak Hindistan'da çevrimiçi öğrenmenin öncüsü olmaya çalışmaktadır.

Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmede PG Sertifikasyonu

Bu 6 aylık kurs, çalışan profesyoneller için tasarlanmıştır. 240 saatten fazla öğrenmeyi kapsayan bu kurs, beş modül içerir: Veri Bilimi Araç Kiti, İstatistik ve Keşif Veri Analitiği, Makine Öğrenimi, Makine Öğrenimi II ve Derin Öğrenme. Öğrenciler teorik kavramları öğretmenin yanı sıra farklı endüstri projeleri, vaka çalışmaları ve ödevler üzerinde de çalışırlar. Kurs tamamlandığında, öğrenciler yerleştirme yardımı alırlar.

Makine Öğrenimi ve NLP'de PG Sertifikasyonu

Bu 6 aylık kursta, yalnızca Makine Öğrenimi ve Doğal Dil İşlemenin tüm temellerini öğrenmekle kalmayacak, aynı zamanda Python, Pandas, Numpy, NLTK, MySQL ve Excel gibi araçlarla da çalışacaksınız. Program, beşten fazla endüstri projesi ve vaka incelemesi içermektedir. Öğrenciler, IIIT-Bangalore'nin uzman eğitmenlerinden özel rehberlik ve yerleştirme yardımı alırlar.

Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Bilim Ustası

Bu upGrad kursu, IIT-Madras ve Liverpool John Moores Üniversitesi ile işbirliği içinde verilmektedir. 18 ay içinde program, Spark kullanarak Büyük Veri işleme, makine öğrenimi modellerini devreye alma, denetimli ve denetimsiz makine öğrenimi ve tahmine dayalı analitik gibi alanları kapsayacaktır.

Araç paketi Python, TensorFlow, MySQL, Hadoop, Hive, Spark ve AWS'den oluşur. Öğrenciler, 25'in üzerinde vaka çalışması, ödev, atölye çalışması ve dört haftalık bir endüstri Capstone Projesi üzerinde çalışırlar.

Çözüm

Bir kariyer geçişi için becerilerinizi geliştirmek istiyorsanız veya yalnızca Veri Bilimi bilgi ve becerileri kazanmakla ilgileniyorsanız, bunlar göz önünde bulundurmanız gereken kurslardır!

Bunun yardımcı olacağını umuyoruz!