أفضل دورات وشهادات التعلم العميق عبر الإنترنت في عام 2022 [للطلاب والمهنيين العاملين]

ظهرت تقنية التعلم العميق مؤخرًا كمجال رائج تحت التعلم الآلي. تعود شعبيته المتزايدة بسرعة بشكل أساسي إلى الإمكانات الهائلة غير المستغلة لتطبيقات العالم الحقيقي. على الرغم من أن لدينا الآن العديد من تطبيقات التعلم العميق المتقدمة مثل السيارات المستقلة ومحركات التوصية والمساعدات الافتراضية الذكية ، إلا أننا نشهد فقط غيض من فيض.

ما هو التعلم العميق؟

التعلم العميق هو فرع متقدم من التعلم الآلي مصمم لتقليد نمط معالجة الدماغ البيولوجي لإنشاء رؤى ذات مغزى لصنع القرار القائم على البيانات. تستفيد تقنية التعلم العميق من قوة الشبكات العصبية الاصطناعية لتقليد قدرة الدماغ البيولوجي على معالجة البيانات.

يمكن للشبكات العصبية التعلم من البيانات غير المهيكلة وغير المصنفة مع الحد الأدنى من الإشراف البشري أو بدونه. تتألف الشبكة ANN من طبقات متعددة مرتبة في هيكل هرمي. عندما تمرر المعلومات الطبقة الأولى في التسلسل الهرمي ، فإنها تحول البيانات إلى بيانات أكثر تعقيدًا قليلاً وتمررها إلى المستوى التالي. تستمر هذه العملية حتى تصل البيانات إلى الطبقة الأخيرة لتقديم المخرجات المطلوبة.

تُستخدم تقنية التعلم العميق للكشف عن الأشياء والتعرف على الكلام والترجمة الآلية والتعرف على الوجه وأنظمة الكشف عن الأمراض وغير ذلك الكثير. اليوم ، يتم استخدام التعلم العميق في مجالات البيع بالتجزئة والتصنيع والرعاية الصحية والزراعة والضيافة والأمن السيبراني والطاقة ، على سبيل المثال لا الحصر.

مع توسع وتنوع تطبيق الصناعة لـ Deep Learning ، كذلك سيتزايد الطلب على خبراء التعلم العميق المهرة والمؤهلين. إذا كنت تطمح إلى بناء مهنة في علوم البيانات ، فإن اكتساب مهارات التعلم العميق يمكن أن يكون نقطة تحول حقيقية في حياتك المهنية. أفضل طريقة لبدء رحلة التعلم العميق الخاصة بك هي التسجيل في دورات التعلم العميق.

استمر في القراءة حتى النهاية لمعرفة أفضل دورات التعلم العميق التي تستحق وقتك ومالك!

أفضل دورات التعلم العميق

فيما يلي قائمة بأفضل دورات التعلم العميق عبر الإنترنت التي يقدمها الأفضل في اللعبة:

1. جوجل

شاركت Google بنشاط في سعيها لتحقيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق. لطالما ساهمت Google بنشاط في تنمية مجتمع علوم البيانات ، بدءًا من تطوير المنتجات المبتكرة وحتى تقديم الدورات التدريبية ذات الصلة بهذه التقنيات الناشئة.

تقدم Google مجموعة كاملة من موارد وبرامج التعلم AI / ML لطامبي علوم البيانات. في الأساس ، Learn with Google AI هو مركز معلومات لأي شخص يريد التعرف على مفاهيم ML و Deep Learning الأساسية وصقل مهاراتهم التكنولوجية في العالم الحقيقي.

دورة ML Crash

تم تصميم دورة تعلم الآلة المجانية عبر الإنترنت في البداية لموظفي Google كجزء من معسكر تدريبي لمدة يومين. تركز الدورة التي تبلغ مدتها 15 ساعة على تعريف المتعلمين بالمفاهيم الأساسية لتعلم الآلة. يتضمن أكثر من 25 درسًا وأكثر من 30 تمرينًا ومرئيات تفاعلية ودراسات حالة واقعية لمساعدتك على فهم التعلم الآلي والتعلم العميق بشكل أفضل.

التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

يعلمك هذا البرنامج التدريبي كيفية الاستفادة من أحدث التطورات في ML و AI لتعزيز الابتكار. يمكنك استكشاف أدوات Google Cloud والعمل معها مثل BigQuery و Cloud Speech API و Datalab و TensorFlow. تتعلم أيضًا كيفية دمج هذه الأدوات مع واجهات برمجة تطبيقات التعلم الآلي مثل Cloud Vision.

بصرف النظر عن هذا ، تتضمن الدورة وحدات أخرى ذات صلة مثل ML على Google Cloud ، وأتمتة التفاعلات مع مركز الاتصال AI ، واستكشاف نماذج ML باستخدام AI القابل للتفسير.

2. ينكدين

من المثير للدهشة أن LinkedIn لديها مجموعة كبيرة من موارد التعلم حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق. يمكن أن تتراوح هذه الدورات في أي مكان من 10 دقائق إلى 16 ساعة ، وتقدم معرفة متعمقة حول مواضيع محددة وتساعد المتحمسين لعلوم البيانات على اكتساب مهارات متخصصة.

التعلم الآلي التطبيقي: أسس

هذا هو الجزء الأول من دورة التعلم الآلي التطبيقية في LinkedIn المقسمة إلى خمس وحدات - مقدمة ، أساسيات تعلم الآلة ، تحليل البيانات الاستكشافية وتنظيف البيانات ، قياس النجاح ، تحسين النموذج ، وخط الأنابيب الشامل.

إلى جانب اكتساب معرفة متعمقة لـ ML ، يتعرف الطلاب على الفرق بين تقنيات AI و ML و Deep Learning. وبالتالي ، تغطي الدورة القواعد الأساسية لـ ML ، بدءًا من المفاهيم الأساسية إلى استخدام أدوات وخوارزميات ML الصحيحة لإنشاء خط أنابيب لتطوير نموذج ML.

طور مهاراتك في التعلم العميق والشبكات العصبية

في دورة LinkedIn هذه ، ستتعلم كل شيء عن مفاهيم وأدوات وتطبيقات ML و Deep Learning ، كل ذلك في 17 ساعة! تتكون الدورة من تسع وحدات: بناء تطبيقات التعلم العميق باستخدام Keras 2.0 ، التعلم العميق:

التعرف على الوجوه ، التعلم العميق: التعرف على الصور ، بناء تطبيقات التعلم العميق ونشرها باستخدام التدريب الأساسي TensorFlow والشبكات العصبية والشبكات العصبية التلافيفية ، وتعلم TensorFlow باستخدام JavaScript ، وتسريع TensorFlow باستخدام محرك Google للتعلم الآلي ، ومقدمة إلى AWS DeepLens ، و NLP مع Python لـ أساسيات التعلم الآلي. كما هو واضح ، ستدربك هذه الدورة التدريبية في جوانب متعددة من ML والتعلم العميق ، وبحلول نهايتها ، ستكون جاهزًا لتولي أدوار صعبة في علوم البيانات.

3. مايكروسوفت

مثل Google ، تستثمر Microsoft بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يسعى إلى تمكين المنظمات والمهنيين والطلاب من خلال إضفاء الطابع الديمقراطي على معرفة الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم مجموعة من الدورات التفاعلية حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق.

Microsoft AI Classroom

دخلت Microsoft في شراكة مع NASSCOM FutureSkills لإنشاء وتقديم تجربة تعليمية فريدة من نوعها - سلسلة AI Classroom. تتضمن سلسلة الفصول الدراسية ثلاث وحدات تغطي أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق. يهدف إلى تدريب الطامحين في علوم البيانات على إتقان معرفة مجالهم من خلال وحدات سهلة الاستخدام وعروض توضيحية محاكاة ومهام عملية وورش عمل.

سيطور الطلاب فهمًا عميقًا للأدوات المعرفية المختلفة وكيفية استخدامها لبناء حلول ذكية عند الانتهاء من الدورة.

برنامج Microsoft Professional للذكاء الاصطناعي

تركز دورة Microsoft هذه على الذكاء الاصطناعي وهي مصممة لمحترفي علوم البيانات الذين يتطلعون إلى توسيع معارفهم وقدراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي. يمكن للطلاب المهتمين بدخول مجال الذكاء الاصطناعي أن يأخذوا هذه الدورة أيضًا.

يتضمن عشر دورات تغطي الأساسيات مثل الرياضيات والإحصاءات وتحليل البيانات ورؤية الكمبيوتر و Python و Azure ML والتعرف على الكلام والتعلم العميق و البرمجة اللغوية العصبية. تتطلب الدورات ما بين 8 إلى 16 ساعة من التعلم.

4. أمازون

بعد إطلاق Amazon Web Services ، أطلقت شركة التجارة الإلكترونية العملاقة دورتين دراسيتين حول ML و Deep Learning لتثقيف عشاق وخبراء علوم البيانات وتعليمهم كيفية الاستفادة من إمكانات Amazon Web Services.

مقدمة في ML

تعد دورة Amazon المجانية هذه هي الأنسب لمطوري تكنولوجيا المعلومات والمهندسين المعماريين وصناع القرار الذين هم على دراية بأساسيات AWS. في 40 دقيقة ، تقدم الدورة نظرة عامة مفصلة على التعلم الآلي ، وتشرح جميع المصطلحات ذات الصلة ، وتوضح حالة الاستخدام ، وتعلم كيفية دمج حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في استراتيجيات الأعمال أو عمليات تطوير المنتج.

التعلم العميق على AWS

دورة Amazon هذه عبارة عن برنامج ليوم واحد مصمم للمرشحين المهتمين باكتساب معرفة متعمقة بأعمال AWS. إنها دورة تدريبية بقيادة مدرب تعلمك كيفية الاستفادة من حلول AWS للتعلم العميق. وبالتالي ، ستتعلم كيفية تشغيل نماذج التعلم العميق على السحابة باستخدام التعلم العميق المستند إلى Amazon EC2 و Amazon Machine Image (AMI) وإطار عمل MXNet. بالإضافة إلى ذلك ، ستتعرف أيضًا على التعرف على الصور والتعرف على الكلام وترجمة الكلام.

اقرأ أيضًا: الدورات التدريبية قصيرة المدى الموجهة للوظيفة

5. upGrad

تسعى upGrad جاهدة لتكون رائدة التعلم عبر الإنترنت في الهند من خلال تقديم دورات متطورة حول الموضوعات الأكثر شيوعًا في الصناعة ، بما في ذلك علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي و Blockchain وغير ذلك الكثير.

شهادة PG في التعلم الآلي والتعلم العميق

هذه الدورة التي تبلغ مدتها 6 أشهر مصممة للمهنيين العاملين. تغطي هذه الدورة التدريبية أكثر من 240 ساعة من التعلم ، وتشمل خمس وحدات - مجموعة أدوات علوم البيانات ، والإحصاءات وتحليلات البيانات الاستكشافية ، والتعلم الآلي ، والتعلم الآلي الثاني ، والتعلم العميق. إلى جانب تدريس المفاهيم النظرية ، يعمل المتعلمون أيضًا في مشاريع صناعية ودراسات حالة ومهام مختلفة. عند الانتهاء من الدورة ، يحصل الطلاب على مساعدة في التوظيف.

شهادة PG في التعلم الآلي و البرمجة اللغوية العصبية

في هذه الدورة التي مدتها 6 أشهر ، لن تتعلم فقط جميع أساسيات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ، ولكنك ستعمل أيضًا مع أدوات مثل Python و Pandas و Numpy و NLTK و MySQL و Excel. يتضمن البرنامج أكثر من خمسة مشاريع صناعية ودراسات حالة. يحصل الطلاب على إرشاد مخصص ومساعدة في التنسيب من مدربين خبراء من IIIT-Bangalore.

ماجستير العلوم في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

يتم تقديم هذه الدورة التدريبية upGrad بالتعاون مع IIT-Madras وجامعة Liverpool John Moores. في غضون 18 شهرًا ، سيغطي البرنامج مجالات مثل معالجة البيانات الضخمة باستخدام Spark ، ونشر نماذج ML ، والتعلم الآلي الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف ، والتحليلات التنبؤية.

تشتمل مجموعة الأدوات على Python و TensorFlow و MySQL و Hadoop و Hive و Spark و AWS. يعمل الطلاب على أكثر من 25 دراسة حالة ومهمة وورش عمل ومشروع كابستون للصناعة مدته أربعة أسابيع.

خاتمة

إذا كنت تتطلع إلى تحسين المهارات للانتقال الوظيفي أو كنت مهتمًا ببساطة باكتساب المعرفة والمهارات في علوم البيانات ، فهذه هي الدورات التي يجب أن تفكر فيها!

نأمل أن يساعد هذا!