Los mejores cursos y certificaciones en línea de aprendizaje profundo en 2022 [para estudiantes y profesionales que trabajan]

La tecnología de aprendizaje profundo ha surgido recientemente como un dominio de tendencia en el aprendizaje automático. Su creciente popularidad se debe principalmente al gran potencial sin explotar para las aplicaciones del mundo real. Aunque ahora tenemos muchas aplicaciones avanzadas de aprendizaje profundo, como automóviles autónomos, motores de recomendación y asistentes virtuales inteligentes, estamos presenciando solo la punta del iceberg.

¿Qué es el aprendizaje profundo?

Deep Learning es una rama avanzada de Machine Learning diseñada para imitar el patrón de procesamiento del cerebro biológico para crear conocimientos significativos para la toma de decisiones basada en datos. La tecnología de aprendizaje profundo aprovecha el poder de las redes neuronales artificiales (ANN) para imitar la capacidad de procesamiento de datos del cerebro biológico.

Las redes neuronales pueden aprender de datos no estructurados y sin etiquetar con una supervisión humana mínima o nula. Una ANN comprende múltiples capas dispuestas en una estructura jerárquica. Cuando la información pasa la primera capa de la jerarquía, transforma los datos en datos un poco más complejos y los pasa al siguiente nivel. Este proceso continúa hasta que los datos llegan a la última capa para entregar el resultado deseado.

La tecnología de aprendizaje profundo se utiliza para la detección de objetos, el reconocimiento de voz, la traducción automática, el reconocimiento facial, los sistemas de detección de enfermedades y mucho más. Hoy en día, Deep Learning es utilizado por las industrias minorista, manufacturera, de atención médica, agrícola, hotelera, ciberseguridad y energética, por nombrar algunas.

A medida que la aplicación de la industria para el aprendizaje profundo se expande y diversifica, también lo hará la demanda de expertos en aprendizaje profundo capacitados y calificados. Si aspira a desarrollar una carrera en ciencia de datos, adquirir habilidades de aprendizaje profundo puede ser un verdadero punto de inflexión en su carrera. La mejor manera de comenzar su viaje de aprendizaje profundo es inscribirse en cursos de aprendizaje profundo.

¡Sigue leyendo hasta el final para descubrir los mejores cursos de Deep Learning que valen tu tiempo y dinero!

Los mejores cursos de aprendizaje profundo

Aquí hay una lista de los mejores cursos de aprendizaje profundo en línea ofrecidos por los mejores en el juego:

1. Google

Google ha estado involucrado activamente en su búsqueda de tecnologías de inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Google siempre ha contribuido activamente al crecimiento de la comunidad de ciencia de datos, desde el desarrollo de productos innovadores hasta la impartición de cursos relevantes sobre estas tecnologías emergentes.

Google ofrece una amplia gama de recursos y programas de aprendizaje de inteligencia artificial y aprendizaje automático para los aspirantes a la ciencia de datos. En esencia, Learn with Google AI es un centro de información para cualquier persona que quiera aprender sobre los conceptos básicos de ML y Deep Learning y mejorar sus habilidades tecnológicas del mundo real.

Curso intensivo de aprendizaje automático

Este curso gratuito de aprendizaje automático en línea se diseñó inicialmente para los empleados de Google como parte de un campo de entrenamiento de dos días. El curso de 15 horas se enfoca en presentar a los estudiantes los conceptos fundamentales de ML. Incluye más de 25 lecciones, más de 30 ejercicios, visualizaciones interactivas y estudios de casos del mundo real para ayudarlo a comprender mejor el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.

Aprendizaje automático e inteligencia artificial

Este programa de capacitación le enseña cómo aprovechar los últimos desarrollos en ML e IA para fomentar la innovación. Puede explorar y trabajar con herramientas de Google Cloud como BigQuery, Cloud Speech API, Datalab y TensorFlow. Además, aprenderá a integrar estas herramientas con API de aprendizaje automático como Cloud Vision.

Además de esto, el curso incluye otros módulos relevantes como ML en Google Cloud, Automatizar interacciones con Contact Center AI y Explorar modelos ML con IA explicable.

2. LinkedIn

Sorprendentemente, LinkedIn tiene una gran cantidad de recursos de aprendizaje sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Estos cursos pueden durar desde 10 minutos hasta 16 horas, ofrecen un conocimiento profundo sobre temas específicos y ayudan a los entusiastas de la ciencia de datos a adquirir habilidades de nicho.

Aprendizaje automático aplicado: fundamentos

Esta es la primera parte del curso ML aplicado de LinkedIn dividido en cinco módulos: introducción, conceptos básicos de ML, análisis exploratorio de datos y limpieza de datos, medición del éxito, optimización de un modelo y canalización de extremo a extremo.

Además de obtener un conocimiento profundo de ML, los estudiantes aprenden sobre la diferencia entre las tecnologías AI, ML y Deep Learning. Por lo tanto, el curso cubre las bases esenciales de ML, desde los conceptos básicos hasta el uso de las herramientas y algoritmos de ML correctos para crear una canalización para el desarrollo de modelos de ML.

Mejora tus habilidades en Deep Learning y Redes Neuronales

En este curso de LinkedIn, aprenderá todo sobre los conceptos, herramientas y aplicaciones de ML y Deep Learning, ¡todo en 17 horas! El curso consta de nueve módulos: Creación de aplicaciones de Deep Learning con Keras 2.0, Deep Learning:

Reconocimiento facial, aprendizaje profundo: reconocimiento de imágenes, creación e implementación de aplicaciones de aprendizaje profundo con TensorFlow, redes neuronales y redes neuronales convolucionales Capacitación esencial, aprendizaje de TensorFlow con JavaScript, aceleración de TensorFlow con Google Machine Learning Engine, introducción a AWS DeepLens, NLP con Python para Fundamentos del aprendizaje automático. Como es visible, este curso lo capacitará en múltiples aspectos de ML y Deep Learning, y al final, estará listo para asumir roles desafiantes en Data Science.

3. microsoft

Al igual que Google, Microsoft ha invertido mucho en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Busca empoderar a las organizaciones, profesionales y estudiantes mediante la democratización del conocimiento de la IA al ofrecer una serie de cursos interactivos sobre IA, ML y aprendizaje profundo.

Aula de IA de Microsoft

Microsoft se ha asociado con NASSCOM FutureSkills para crear y ofrecer una experiencia de aprendizaje única: la serie AI Classroom. La serie de clases incluye tres módulos que cubren los conceptos básicos de inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Su objetivo es capacitar a los aspirantes a Data Science para que dominen su conocimiento de dominio a través de módulos fáciles de consumir, demostraciones simuladas y tareas prácticas y talleres.

Los estudiantes desarrollarán una comprensión profunda de las diferentes herramientas cognitivas y cómo usarlas para crear soluciones inteligentes al finalizar el curso.

Programa profesional de Microsoft para IA

Este curso de Microsoft se centra en la IA y está diseñado para profesionales de la ciencia de datos que buscan ampliar sus conocimientos y habilidades de IA. Los estudiantes interesados ​​en ingresar al campo de la IA también pueden tomar este curso.

Incluye diez cursos que cubren conceptos básicos como matemáticas, estadísticas, análisis de datos, visión artificial, Python, Azure ML, reconocimiento de voz, aprendizaje profundo y PNL. Los cursos requieren entre 8 y 16 horas de aprendizaje.

4. Amazonas

Después del lanzamiento de Amazon Web Services, el gigante del comercio electrónico lanzó dos cursos sobre ML y aprendizaje profundo para educar a los entusiastas y expertos en ciencia de datos y enseñarles cómo aprovechar el potencial de Amazon Web Services.

Introducción al aprendizaje automático

Este curso gratuito de Amazon es más adecuado para desarrolladores de TI, arquitectos y tomadores de decisiones que conocen los conceptos básicos de AWS. En 40 minutos, el curso ofrece una descripción detallada de Machine Learning, explica todas las terminologías relevantes, elabora un caso de uso y enseña cómo integrar soluciones de IA y ML en estrategias comerciales o procesos de desarrollo de productos.

Aprendizaje profundo en AWS

Este curso de Amazon es un programa de un día diseñado para candidatos interesados ​​en obtener un conocimiento profundo del funcionamiento de AWS. Es un curso de capacitación dirigido por un instructor que le enseña cómo aprovechar las soluciones de AWS para el aprendizaje profundo. Por lo tanto, aprenderá cómo ejecutar modelos de Deep Learning en la nube utilizando Deep Learning basado en Amazon EC2, Amazon Machine Image (AMI) y el marco MXNet. Además, también aprenderá sobre el reconocimiento de imágenes, el reconocimiento de voz y la traducción de voz.

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5. Graduado superior

upGrad se esfuerza por ser el pionero del aprendizaje en línea en la India al ofrecer cursos de vanguardia sobre los temas más populares de la industria, que incluyen ciencia de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial, cadena de bloques y mucho más.

Certificación PG en Machine Learning y Deep Learning

Este curso de 6 meses está diseñado para profesionales que trabajan. Con más de 240 horas de aprendizaje, este curso incluye cinco módulos: kit de herramientas de ciencia de datos, estadísticas y análisis de datos exploratorios, aprendizaje automático, aprendizaje automático II y aprendizaje profundo. Además de enseñar conceptos teóricos, los alumnos también trabajan en diferentes proyectos de la industria, estudios de casos y tareas. Al finalizar el curso, los estudiantes obtienen asistencia de colocación.

Certificación PG en Machine Learning y PNL

En este curso de 6 meses, no solo aprenderá todos los fundamentos del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, sino que también trabajará con herramientas como Python, Pandas, Numpy, NLTK, MySQL y Excel. El programa incluye más de cinco proyectos industriales y estudios de casos. Los estudiantes obtienen tutoría dedicada y asistencia de colocación de instructores expertos de IIIT-Bangalore.

Maestría en Ciencias en Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial

Este curso upGrad se imparte en colaboración con IIT-Madras y la Universidad John Moores de Liverpool. En 18 meses, el programa cubrirá áreas como el procesamiento de Big Data con Spark, implementará modelos ML, ML supervisado y no supervisado y análisis predictivo.

El conjunto de herramientas comprende Python, TensorFlow, MySQL, Hadoop, Hive, Spark y AWS. Los estudiantes trabajan en más de 25 estudios de casos, asignaciones, talleres y un Proyecto Capstone de la industria de cuatro semanas.

Conclusión

Si está buscando mejorar sus habilidades para una transición de carrera o simplemente está interesado en adquirir conocimientos y habilidades en ciencia de datos, ¡estos son los cursos que debe considerar!

¡Esperamos que esto ayude!